腾讯 校园招聘，腾讯校园招聘中笔试成绩重要么

攀枝花招聘767人

多个区县事业单位及企业招聘

小编筛选了教师岗位：

市属学校招聘：53人，米易县教育局18人

招聘公告

为集聚各方优秀人才来攀干事创业，推动攀枝花高质量发展，现面向社会发布《攀枝花市2018年下半年引进高层次人才和紧缺专业人才公告》：

一、引才岗位数量及主要结构

本次共发布市、县(区)企事业单位767个岗位需求，其中市属事业单位170个岗位、县(区)属事业单位158个岗位、企业439个岗位。

二、引才具体岗位、条件及程序

(一)属于本次事业单位引进人才的岗位、条件及有关程序等，详见本公告附件1-7。

(二)属于本次企业类的引才岗位、条件等，详见本公告附件8。

三、报名方式及报名截止时间

以网络报名为主，并将在部分高校开展现场报名。报名截止时间2018年11月30日。

四、咨询单位及咨询电话

市属事业单位：攀枝花市委组织部干部一科0812-3350424、0812-3335886;攀枝花市人社局事业单位人事管理科0812-3355727、0812-3325158。

东区：东区区委组织部，0812-2228909;东区人力资源和社会保障局，0812-2226106。

西区：西区区委组织部，0812-5552632;西区人力资源和社会保障局，0812-6676135。

仁和区：仁和区委组织部，0812-2909365;仁和区人力资源和社会保障局0812-2910192。

米易县：米易县委组织部，0812-8172576;米易县人力资源和社会保障局，0812-8130962。

盐边县：盐边县委组织部，0812-8655194;盐边县人力资源和社会保障局，0812-5250100。

钒钛高新区：钒钛高新区管委会，0812-3350458。

攀枝花学院：攀枝花学院组织人事部，0812-3370687。

攀钢集团公司：人力资源部，0812-3396557。

中国十九冶集团：人力资源部，028-86913153。

攀枝花钢城集团有限公司：人力资源部，0812-3385026。

五、市级层面提供的主要人才政策

符合条件的引进人才可享受《攀枝花人才新政七条》。

咨询电话：

攀枝花市人才办：0812-5178993;

攀枝花市人力资源和社会保障局人力资源开发和市场管理科：0812-3335692;

附件：（点击文末阅读原文查看）

1.攀枝花市2018年市属事业单位直接考核招聘高层次人才和紧缺专业人才公告

2.攀枝花市东区2018年下半年事业单位直接考核招聘高层次人才和紧缺专业人才公告

3.攀枝花市西区2018年下半年区属事业单位考核招聘高层次和紧缺专业人才的公告

4.攀枝花市仁和区2018年下半年直接考核招聘高层次人才及紧缺专业人才的公告

5.攀枝花市米易县2018年下半年直接考核招聘高层次和急需紧缺专业人才公告

6.盐边县2018年下半年县属事业单位直接考核招聘高层次人才和紧缺专业人才的公告

7.攀枝花学院2018年第六批直接考核招聘高层次人才公告

8：在攀企业招聘高层次人才和紧缺专业人才岗位和条件要求一览表.xls

中共攀枝花市委组织部 攀枝花市人力资源和社会保障局

—点击文末【阅读原文】查看公告详情—

及下载岗位表

四川教师公招课程火热开班中

往期回顾

● 招704人！事业编，大专以上可报

● 教师招聘598人！中专以上可报

● 教师招聘207人！有编制，无笔试

●

2018四川教师公招重要提醒

● 幼师招聘！事业单位

领导说了！

你点一个

小编的工资涨1块！

金九银十，马上又到了一年一度的跳槽好时候，看到群里的小伙伴们开始蠢蠢欲动，专为小伙们职业发展操碎心的团子，忍不住早早的开始为大家出谋划策！

上周我们为大家寻觅新机会方向时，励志要做互联网水和电的腾讯引起了我的注意。

首先，它上线了一些不为人知的小众产品，比如微回收、腾讯短视频、NOW直播等等，而且这些产品也都在大肆的招兵买马。

打开他们运营模块的招聘，略略算下将近有 130 个在招岗位，感觉腾讯的offer在向我们招手。

不过坑爹的是继续滑动下去，发现自己能够做的并不多，大部分岗位是产品策划岗，数据分析岗。

唯独让团子我感到兴奋的是——内容运营岗位。

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为什么呢？

首先吧，它出现频率是非常高的，几乎占到了在招运营岗位的20%，每一屏都能够看到内容运营的矫健身影。

其次，它覆盖的面非常广，从内容编辑到内容运营，甚至是高级内容运营，从月薪 8k-30k 均有覆盖。

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最后，它的岗位和职责要求，在我看来并不是非常的高，存在一整套成熟可循的运营方法。

下面，我们来看几个具体的岗位 JD：

这些内容运营岗位描述中，出现频率最高的3个工作要求是：

内容定位规划、内容生产、内容专题策划。

当看到这几个岗位要求关键词的时候，团子我真是忍不住笑出了声。

因为 80% 的内容，在我们的「内容运营训练营」里边均有涉猎，以内容规划为例：

做内容规划时，你需要理清市场常见 10 大流量内容方向，包括体育、情感、娱乐、母婴、科技、游戏、宠物、财经、体育 10 分类。

其次，你需要评估内容方向与目标用户切合点，对于泛人群的产品，你可以选择情感、娱乐、财经、科技等高关注度的内容，对于垂直小众人群的产品则需要深挖用户需求，将内容方向进行细化拆分。

以腾讯体育为例，它在做内容规划时就需要围绕体育方向，拆分出篮球、足球、电竞、排球等高关注体育类目，再往下就是具体的话题方向了。

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每个内容话题下边，就是选题规划了，这部分团子就不多赘述了(毕竟真说起来，几天几夜也说不完~~)

另外，团子根据近期的岗位研究发现，内容运营并非只有腾讯在招，其他大厂也在疯狂的抢占内容运营人才，如果你想进大厂，我建议你系统地提升下自己的内容运营能力。

如果你是已经在做内容运营的小伙伴，也建议你来学习一下，因为课程里边的内容都是小贤从小红书和百度贴吧的内容运营经验总结，从定位到选题、编辑、策划、数据分析，从 0 到 1 让你成为优秀的内容编辑。

对于成长性足够强的运营同学，再逐步积累活动策划、数据分析、市场营销的能力，可晋升为内容运营、高级内容运营、产品运营。

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编者按：本文来自微信公众号“新智元”（ID：AI_era），作者木青、克雷格。36氪经授权转载。

互联网大厂控制Headcount，“小厂”也不例外。

10月25日，不少网友匿名爆料，在2018秋招季，国内AI创业公司第四范式“毁了一大批人的意向offer”。

网友称，原本以为过五关斩六将之后拿到意向offer，能顺利进入公司，但不料HR对录取意向书进行排序录取，而且名额比发的意向书少很多，这意味着很多应届生手中的意向书可能成为“一纸空文”，而自己也已经拒掉了其他厂的offer。

“毕业即失业”真的要来了？

“今年秋招可能会录你也可能不会”

事情首先在牛客网上爆发，网友发帖称第四范式HR先给毕业生发了意向offer ，最终却不发offer，并一直拖延不回复，“拖到你别的offer过期”，毁掉了自己的offer意向书。

在帖子底下，有不少网友也指出自己的意向offer“被毁+1”，指责第四范式的HR迟迟不谈薪资，把其他公司的offer都拖没了。

一位名为“本杰明·狗剩”的网友还在知乎上详细披露了事情的经过：

在经历三轮技术面之后，9月20日左右收到第四范式的offer call，表示面试通过；

接下来，他收到了一个未标明薪资的offer（即意向offer），第四范式告诉本杰明带薪资的正式offer等十一之后确定“市场价格”之后再发。

本杰明收到的意向offer上写道：“诚挚地邀请您加入第四范式”，“为早日实现AI FOR EVERYONE贡献自己的力量”，据悉意向书还附有CEO戴文渊的签名；

十一过后，第四范式的正式offer依旧未到来，同时本杰明手中还有两家公司的offer并被催促签约，随后本杰明打电话询问第四范式的HR，同时询问是否手中有意向书就一定会拿到正式offer。在得到HR的肯定回答“没有问题”之后，本杰明果断拒了手里另两家的offer；

在此期间，本杰明发现很多和他一样收到意向offer的应届生都在焦急等待，大家天天都催促HR，但仍没有具体回答；

10月20日左右，在一众追问下，第四范式的HR回复本杰明称：“今年秋招可能会录你也可能不会，但是春招还有机会”。与此同时，也有同学收到HR的消息：对录取意向offer进行排序录取，而且名额比发的意向offer少很多，这意味着手中的意向offer可能成为“一纸空文”。

于是，第四范式的这种做法引发了大家的不满，直到在网上被曝光。

官方回应：内部沟通出问题，正式offer已发放完毕

对于此次应届生秋招被“放鸽子”事件，第四范式创始人兼CEO戴文渊26在知乎热帖下两度进行回应。

第一次回应时，戴文渊保证“会在一天内给大家一个满意的答复”。他承诺，第四范式在用人方面的态度不会有任何改变，非常重视校招，今年也会发放大量校招offer。“但发生这样的情况，一定是公司内部管理有一些问题，我们会尽快调查处理。”

果然，当天晚间7点多，戴文渊第二次进行回应，比较详细，主要信息包括：

根据以往offer接受率的经验，发放80-90个offer，预计30人左右到岗；

由于是内部口头沟通，在“80-90个offer和预计30人到岗”的信息里，戴文渊、内部各团队、HR团队之间产生了误解，导致这部分被误解的信息在和同学的沟通中被传达，最终给大家的感受是，公司要缩小招聘人数。

目前，76位已经收到offer意向书的同学，第四范式团队已经开始沟通。“正式offer将会于10月26日发放完毕”。

本杰明同学也向新智元确认，大家都已收到第四范式的正式offer，不过他也透露，他自己的offer中，给到的薪酬并未达到自己的预期。

第四范式成立于2015年5月12日 ，是一家人工智能技术与服务提供商，数据科技驱动行业应用的创新者。2016年12月，第四范式荣获“吴文俊人工智能科学技术奖”创新奖一等奖。2017年5月，第四范式入选"Gartner 2017 Cool Vendor”，是国内唯一入榜的通用平台型人工智能公司。

本杰明同学向新智元透露，他当初投的岗位是AI研发相关岗位。

当谈起为何选择放弃选择其他两家offer而选择第四范式时，他表示“个人比较看好第四范式的发展，比较有潜力，而且往年薪资也比较高。”

莫辜负一片少年心啊！

大厂小厂都传“缩招”，今年的就业季真的很凉

“今年格外惨”，似乎成了今年求职者的共识。

各大科技和互联网公司纷纷陷入裁员和缩招传言中。此前，美图、拉勾网、锤子手机陷入裁员风波，京东、阿里和华云也被传缩招，就业寒冬似乎真的来了。

据各大招聘网站上的信息，也能看到阿里、华为等大厂并未停止招聘，各大公司们也纷纷辟谣并未停招。但根据中国就业研究所最新发布的2018年第三季度《中国就业市场景气指数报告》显示，互联网热度再降，就业景气并不乐观，互联网公司的用工需求减弱的趋势在今年年初已经显现。

“大厂们”、“独角兽们”的确还在招人，但放出的岗位变少，门槛变高，求职者面临了更激烈的竞争局面。此前有媒体报道，杭州电子科技大学某学院老师透露，“之前阿里在我们学校每年招30-40个本科学生，今年就收了10个左右”，目前大公司都在缩招，对学生笔试、上机能力要求比以往也更高。

教育部预测统计，2018届毕业生人数将会超过820万，再创历史新高，竞争更加惨烈。不少应届生今年求职感觉笔试通过率似乎极低，有同学曾在求职群里称，参加腾讯笔试的有30万人，进入面试的约两三千人;一些应聘阿里的人则称，基本上是笔试后就没有动静。

也有网友分享面经称，今年校招面试大厂时，有的大厂直接说了就是按照社招要求面的。

不止校招如此，往年秋季也是许多往届生的“跳槽季”，但今年社招也很不乐观。

据悉，某AI独角兽公司技术岗工作人员向媒体透露，今年在一些地区停止技术岗位的校招，社招名额也减至原来的40%。

2018秋招AI岗位情况如何？

就像知乎用户本杰明说得那样，放弃其他公司offer是认为人工智能公司的潜力，也是看好AI的发展前景。

知乎用户Beili也是2019届应届生，他表示：大厂很多时候招人，有一个很重要的背景就是希望校招的同学能够快速上手业务。像腾讯优图、AI lab， 阿里IDST，AI lab，这几个热门部门一直都在疯狂招人，只是很多候选的同学背景不匹配。知乎用户曾冠奇称，互联网企业的研究院相对来说比较弱势，人才需求量大的是业务部门的算法落地的人，他们要的是快速把算法拿来解决实际问题。

然而，这些在知乎回答的应届生也都表示，虽然很多大厂AI岗在疯狂招人，但来应聘的应届生还是太多了。知乎用户Beili和小莲子都表示，投AI 的同学真的实在太多了，投算法实习的有2000个候选人，最后一般录取3个左右。

然而就业形势却一年比一年严峻，2018届高校应届毕业生数量首次突破800万大关。而在人工智能日渐火热的背景下，越来越多的工科学生选择加入该领域，近一两年来，这一趋势尤为明显，也导致毕业生的供给端数量远超过需求端数量。

AI这一领域，对于求职者的实践能力要求很高，具有一定实践能力的毕业生供给还远远不够，但应届生通常在学校里中实践机会并没有那么多，那如何在竞争激烈的AI岗位招聘中脱颖而出？

以下是知乎用户Beili对于AI岗位秋招的分享，主要是今年秋招AI岗位面试的范围和coding的要求：

1、硕士主要看部门、方向、业务和你所了解方向的掌握程度

A.大厂的话，基本的coding+leetcode是基础（c++或java必须掌握一项，python等脚本语言必须掌握一项，所谓掌握，我的面试体验是：拿C++举例，你对其中的多态、容器、垃圾回收等要有清晰的了解，让你举个例子或者做个描述必须得信手拈来) ，那caffe、tensorflow、pytorch、mxnet，你至少要玩过一项，这一项随便问个模型你得知道输入是什么，参数有哪些，输出是什么吧。再加上你的论文、项目、比赛或者实习经验，这是面试的加分和可谈判项，那后续的面试套路基本就是machine learning（原理+推导） +deep learning（举例+理解，例如过拟合的解决方法，dropout的梯度求解，cnn的梯度求解等）+你的具体方向中的SOTA（state-of-the-art）模型（CV / NLP/ 语音 等）。

对业务考察也比较关注，就拿推荐系统来说，xgboost / lightGBM这些基本的你都得会，包括怎么用，怎么做特征选择，怎么用大数据框架等，默认你都要有一定程度的涉猎，因为面试官在这行摸爬滚打至少3年以上了，看简历看多了要求自然水涨船高，这些让我们应届生的确有些头疼（想想，你在学校怎么会轻易接触上千万甚至上百亿的数据呢，所以基本都是懵逼状态，这里给大家说个小窍门，核心思想就是我认为可以先怎么样怎么样，然后再怎么样怎么样，要有个大致的解决思路，方案不一定要对，但一定要有你自己的想法和尝试）；

B.创业公司（或者小型独角兽）：简单粗暴，两轮leet code中等难度的面试题，因为公司面临的是生存问题，没有时间和空间让你以摸索的方式搞产品，所以中等的代码输出能力是必须的。我面过上海的一家B**司，一个小时6道算法题，这对于我这种半路进入AI的同学，基础知识又不是足够扎实的同学来说的确是当头一棒，所以锻炼可持续性的开发能力是非常重要的（基本思路就是搞通一门语言，再对例如贪心、动态规划、BFS、DFS、搜索、字符串、图、数组、链表、二叉树等类型的数据结构与算法有深入的了解）；

C.巨星独角兽，重点考察两个能力，一个是代码输出能力（面向算法和面向业方向的），一个是学习能力，前者是一面的通过点，后者是二面通过点。这里代码会对例如SGD的并行实现、CNN的伪代码实现、drop out的反向梯度实现、tensorflow的源码等进行考量（可实现+free bug是coding能力很强的面试官喜欢的，思路和内存消耗以及并行化是博士面试官喜欢的）。学习能力主要考察智商，以及根据你硕士期间做的事情来进行衡量；

2、博士主要看重点会议论文+对业务的理解 +一定的代码输出能力（MATLAB 、R这种也算）（我自己不是博士，只能看些身边工作的博士经历来说几句吧）

A.基本3-4篇顶会是进入大厂一线AI 算法团队的门槛；

B.剩下的就是考察你后面三年之内出顶会paper和对业务帮助的能力了（我也不知道怎么考察，大概会让你谈谈思路和想法吧，或者直接跟你说我们有个场景，你打算怎么做之类的）；

C.没有顶会的博士一般进入大厂二线的算法团队，在已有的公司业务上进行算法迭代和优化（至于大厂算法部门哪些是一线团队哪些是二线团队，大家上脉脉上一问便知）；

D.代码这部分博士好像都不怎么问leetcode 了，至少概率比较小，这个要看面试你的总监或者高管是什么风格的，如果对方是ACM背景的大神，那可能还是会给你出道算法题。。。

E.总而言之，博士大部分都是圈子里的人，套路大概都很清楚，最后就是在做一个最优match的匹配问题，所以会有取舍吧；

F.你的老板和实验室大致决定了你最后能去的团队水平。。。（大厂基本对国内牛逼的一线老师和团队都是实时跟踪的，所以有个好老板对于博士太重要了，这有连带作用呀）；

（本文引用自知乎内容已获作者授权）

昨天，新智元报道的圣母大学计算机系史弋宇副教授凭“贪心算法”秒杀美国警察，让人们认识到算法的重要性：原来算法不仅能解决计算机问题，还能在关键时刻找回财产，帮警察抓劫匪。

认识到算法的重要性之后，还需要认识一下算法到底有多火。

前段时间，AI大厂字节跳动招聘收到的算法工程师的简历数量远超需求，而安卓、iOS简历却十分稀缺；后端、前端、测试开发和大数据也供不应求。

另外，新智元也从阿里巴巴、腾讯这样的大厂了解到，今年的校招情况也出现了算法岗位供大于求的情况，热门算法岗往往能收到无数简历，竞争激烈。

前几年安卓/iOS开发岗特别火，而最近深度学习起来了过后，不管前端后端都转方向挤破头去做人工智能，喜欢图像的做计算机视觉，喜欢文本的做自然语言处理，所以造成了当前大家的同质化竞争。

因此，算法大军突起后，AI当前及未来就业环境到底怎么样，薪酬是否很高？

01.热门岗位100：1，别想上个慕课就做AI

先来看看字节跳动的广告算法工程师的招聘：

看到这个条件，估计少不了人跃跃欲试。但可能正因如此，才出现了“分母过多”而真正符合岗位需求的人较少的情况。

在知乎《如何看待字节跳动招聘收到的算法工程师简历的数量远超需求？》话题中，不少回答中都提到，算法简历和职位比较多，很多人都是看热度想从事AI算法岗，但是公司原本岗位招聘有限，涌入求职的人变多。

甚至也有人称，今年大厂的算法岗的投递录取比，都差不多达到一个很残暴的数字：热门算法100：1也不稀奇。

新智元拿到了去年秋季阿里巴巴和腾讯放出的 AI 岗位一手数据：

腾讯AI岗位校招特点：

机器学习和计算机视觉岗位的投简历人数最多，合计超过所有申请AI相关岗位的80%。投递AI岗位的学生里博士占10%，硕士85%，本科生数量小于5%。

投递数量top5的院校是中科院、浙大、清华、北邮、北航，从候选人学校所在城市的情况来看，北京有压倒性优势，随后是西安、武汉、上海、杭州、广州。

今年市场AI相关岗位的热度很高，整体供大于求。计算机视觉方向供需严重不平衡，投递/录用比例比产品岗位都要高。做计算机视觉的实验室太多了，但市场上并没有那么大的需求。这种情况预计会持续到明年，建议2020届的同学早作打算。

从描述中不难看出，机器学习、机器人和语音、视频等 AI 领域仍将是人才招聘和培养的重点。

阿里AI岗位招聘特点：

阿里收到的求职岗位，最多的是 NLP 算法工程师、计算机视觉领域的算法工程师。

阿里目前AI 岗位所呈现的具体趋势是高端 AI 人才短缺，年轻的 AI 领域工程师总数增长较快。

在AI工程师画像分析方面，硕士及硕士以上工程师占比 46%，博士及博士后占比 4%，本科以上占比达到 96%。

可以看出的是，在涌入AI岗位的求职大军里面，实际上有很多并不能达到要求，要胜任这样一个算法岗位，可能5万行代码是起码标准，并非“上过几节机器学习MOOC”就能匹敌。

02.AI薪酬高不高？首先搞清楚有哪些AI岗位

无数人涌入AI算法岗，认准了待遇高、前途好。但在谈人工智能的待遇前，得先清楚人工智能岗位都有啥。

知乎用户“晓飞”认为，AI岗位可以分为以下几部分：

AI research组

AI 应用组 （研究，系统）

业务组 （算法工程师）

AI research组由科学家和工程师组成，科学家包含NB的博士+教授，而工程师协助前面的大牛加速研究进程。

举个例子，大牛A有了几个NB的idea，于是面了1、2个NB的硕士工程师干活，最后发顶会paper。这些硕士工程师的背景，属于名校名项目里最top的那些硕士，他们以硕士身份加入，但已经具备很强的科研能力，只是没有读博罢了。

AI research 组做的都是最前沿的技术，而真正短期要落地到产品的还是AI应用组。里面根据方向分自然语言处理，计算机视觉，大规划机器学习平台之类的。

里面集结了各种有专才的牛博牛硕做深度学习模型算法+系统平台优化的工作，他们要么在某个特定领域有所积累，要么熟悉c++，分布式高性能计算。前者主要还是博士和教授，后者硕士就多了。

以上两个组在公司里人都不多，但是这年头学AI的人多了，高手云集，博士间竞争已经特别激烈，硕士就更难了，于是大部分人其实是前往业务组做AI。

业务组里通常只是使用AI应用组已有的模型和框架，加上自己对业务的理解，提出一定的优化和个性化训练，大的公司有的组还是需要自己造轮子，比如广告算法组。

博士占比超过一半，各种个性化算法模型。但大部分组的算法工程师，大概率只是做特征工程+微调模型+业务逻辑就足够了，一般不至于去到改深度学习模型的那一步。

最后回到题目，AI岗待遇：

AI research组大牛 > AI 应用组大牛 ~ 牛逼业务组大牛 > 知道怎么改模型的小牛 > AI调包侠 > 普通产品组工程师。

所以想要提高自己的待遇，理想情况下就是名校名导读博，发几篇顶会，然后自然会被邀请到AI research组工作了。

全球大厂AI方向薪资及高薪揽才计划大起底

另一位知乎用户“留德华叫兽”比较认同“晓飞”的回答，他还从职能上和部门上划分了AI岗位。

从职能上划分：

研发科学家(Research Scientist)

软件内工程师(Software Engineer)

通常1需要博士学位，2硕士甚至本科都可申请。

2在国内内一般会叫算法工程师。

从部门上划分：

AI研究院(Research Lab)

公司研发部门(R&D)

公司产品部

1的代表：Facebook AI research Lab(FAIR)、微软亚洲研究院(MSRA)、百度AI Lab等。

1中既有研发科学家“发明”全新的AI模型和底层的优化算法，也有软工协助科学家们实现算法跑实验，或是把这些前沿的模型做成Prototype(样品)推销给公司2和3的研发、产品部。

2和3有些功能更是没有严格区分。

3的代表：微软小冰、微信、腾讯王者荣耀等工资待遇一般情况下按上面的数字递减。

案例一

国内某一本自动化专业本科，国内某985硕士(研究方向：动态优化+并行计算)。

毕业于普通的一本院校，非985，非211，专业也是普通的工科专业，本科期间学习成绩良好，但是也没有学过任何与人工智能相关的内容。硕士期间从事的是CUDA并行计算的研究，将一些优化算法通过GPU并行加速。

Offer1：顺丰科技，第一年16*15K，CUDA高性能计算，只招聘两人，顺利拿到Offer。主要工作内容是将一些人工智能的相关算法并行加速。

Offer2：华为C++测试岗，第一年16*15K，由于具备良好的C++编程基础，所以拿到大厂的Offer基本不成问题。

这个案例告诉我们，找到一份好工作对学历是有一个基本的要求的，但是要求并不是很高，身边很多的人也都是普通本科出身，通过自身的学习和努力一样能得到好的工作机会。

另外对专业的要求也并不是很严格，因为国内目前基本还没有人工智能专业，只要是工科相关专业，或者数学统计专业，乃至于经管类专业都可以比较容易的转行到人工智能。

案例二

国内某985硕士（硕士课题研究方向：多目标优化算法）

Offer1：图森，第一年22*15，参与自动驾驶的研发。

Offer2：Momenta，第一年20*15，参与自动驾驶系统的研发。

曾参与了并完成了优达学城自动驾驶课程，并由此获得了滴滴自动驾驶的实习机会。

这个案例告诉我们，硕士的研究课题其实很多时候和找工作关系并不大，因为目前国内的硕士教育依然是偏重学术研究。

本案例中的同学硕士研究方向和自动驾驶没有什么关系，但是他通过自学并参与了优达学城自动驾驶课程并由此获得实习机会。如果没有参与课程的话仅仅依靠其硕士研究的内容是很难找到好工作的。

案例三（我自己）

德国Top3 数学博士，申请博世（Bosch）集团BCAI Lab，被拒。

Offer 1：Bosch Corperate Research（可以理解为研发部）机器学习组， 应用方向有安防、机器人、自动驾驶，8W欧元左右/年。

Offer 2：某车厂自动驾驶系统部门（可以理解为产品部）机器学习组，产品为自动驾驶系统中的各个模块，7W欧元左右/年。

P.S.，一欧元约等于8块人民币。

全球范围各大厂人工智能方向薪资及高薪揽才计划

人工智能、机器学习最近几年有多火？

从各大互联网公司先后创建人工智能研究院，以及以下这些高薪揽才计划便可略窥一二。

阿里星计划

年薪平均估计60w左右，上不封顶，本科生-博士生都有机会入，CTO直接面试，每年招10人，半年base美国office的机会

百度少帅计划

IDL部门（机器学习、深度学习），年薪100w+，每年9人，30岁以下，工作地北京、深圳，一年后硅谷或常青藤名校访问至少半年，三年后带领20-30人团队。

滴滴新锐计划

滴滴研究院，面向全球高校博士、硕士、优秀本科生的精英人才计划，研究方向包含机器学习、计算机视觉、机器人、自动控制、汽车工程、人工智能、数据挖掘、最优化理论、分布式计算、图形图像、语音识别、语音合成、自然语言处理等。

腾讯技术大咖

要求，全球TOP100 CS相关硕士博士毕业，人工智能相关，待遇：上不封顶offer，深圳市还有“孔雀计划”160w的奖励。

Google/Amazon/Facebook/Apple等

硅谷科技公司巨头，如斯坦福这样的名校毕业硕士，去Google就有可能达到20W刀/年的package。

03.非名校+非大牛+转专业做AI要谨慎

“晓飞”认为，对于名校NB的硕士生，为了具备和博士竞争的资格，建议在一个细分领域(nlp, cv之类的)深入沉淀，出点论文，然后争取去AI应用组或者NB的业务组里去写模型。

对于普通的AI背景一般的非博士生，如果想做系统还好，要是想做模型……努力提升自己争一个好的业务组AI岗的机会。

对于非名校+非大牛+转专业，建议甚至思考自己是不是要做机器学习。这是一个有门槛的，竞争非常激烈的领域，现在AI待遇高，但那是有泡沫的。

一旦各种成熟的机器学习平台搭建好了，就不再需要太多调包侠调参侠，业务组不需要那么多AI工程师。

所以，不是一定要在AI上面挤，去学分布式系统、云计算、移动端开发其实也挺好的。就算一定要搞AI，作为程序员的基本功还是得学好，在成为所谓的AI工程师之前，首先先成为一名优秀的软件工程师，写出高质量的代码吧。

知乎用户“张戎”认为，人工智能领域肯定大有前景，至少从目前的发展趋势来看是这样的。不过计算机视觉、自然语言处理、语音、推荐系统等方向竞争激烈也是可以理解的。

毕竟这些方向是人工智能的经典方向。既然是经典方向，那么就无法避免人数众多，同质化竞争激烈的情况。

如果是做人工智能领域的，其实大可不必完全把自己固定在某个方向上，并不是说在学校研究计算机视觉之后在工作中就只能够做计算机视觉。

也不是说在学校从事自然语言处理研究的到了公司之后就无法做语音识别，更不是说做推荐系统的以后就无法做其他业务线。

”个人感觉，用机器学习技术来改变传统的一些业务，给传统的一些业务带来新的活力也是机器学习从业者的价值所在。无论是互联网公司里面的安全、运维、测试，还是金融公司里面的投资、量化、期货交易，其实都可以尝试着用机器学习的方法来改进。

在机器学习竞争的下半场，估计不仅仅是计算机视、自然语言处理、语音、推荐系统等方向才能够使用机器学习，而是会有越来越多的领域融入机器学习的大环境中，形成所谓的 Machine Learning +，或者 AI+，机器学习加上领域知识感觉才是未来机器学习从业者的竞争力。”