AI Benchmark这款软件主要测试了手机使用神经网络识别和处理图像的能力。并通过9个独立的神经网络执行不同的图像识别任务，考察各大处理器的AI处理能力。这9个不同神经网络分别针对不同的识别任务，其一是对象识别/分类，通过输入不同的图片进行训练，AI能够对数量庞大的图片进行区分，在AIbenchmark中，它还使用了不同像素的分辨率来进行识别，以进行更精确和细小物体的检测。
对象识别测试这一点与我们现在常见的“智慧识别”息息相关，虽然各大厂商都已经推出了这项功能，但是在识别准确率上都有所差别，因此这一项在跑分中还是拥有一定的说服力。此外，识别也分为物体识别与面部识别，在面部识别上，AI将会将面部图像分解为不同的特征点，然后通过与库里特征点进行比对，最终输出最近似的结果。面部识别测试在我们的手机上，除了图片搜图片这种多对多的识别方案，也包括多对一的面部识别解锁方案。
相比而言，面部识别方案需要比对的库里数据处理量虽然少，但是在特征点采集上面，面部识别的神经元网络需要经过更深次的细节训练。之前的AI应用在于识别-对比环节，而这一步的AI则偏向图像处理环节。例如在缺少光学变焦的手机上，如果你放大图片的话，你会发现细节部分的噪点会十分突出，这是因为它细节部分全部都是由算法补充出来的。
通过训练，AI能够对缺少过渡部分周围的像素进行识别，并且经过计算后自动填充，使得画面更加平滑自然。使用神经网络对图像进行去模糊处理而语义图像分割则是图像识别的进一步应用，也是立足在大量的图像识别上，然后针对整个画面识别的结果进行分类并加以标明。除此之外，AIbenchmark还测试了照片增强环节，这一项功能比较常见，就是常说的拍照AI模式，能够对画面场景进行识别以后按照预定的算法预设进行调整，比如说画面集体提亮，蓝天白云饱和度拉高等。
分割图像语义前面说了这么多测试全部都是建立在图像识别上，但是对于一般手机而言，大量的图像计算会消耗大量的内存，所以最后一个测试，也是对手机内存大小的测试。内存大小同样会限制识别图像大小说了那么多，我们来看看目前市面上的处理器跑分成绩到底如何。我们将AI Benchmark官方的跑分天梯图奉上，大家也可以自己下载这个软件（搜索AI Benchmark即可），测测自己手机的AI性能究竟如何。
AI跑分排行榜需要说明的是，目前跑分的前三名都是开发平台上测试的处理器。既然平台不同，性能和手机内部的同款处理器有差别也属于正常。同时这个跑分软件也有很大的局限性，比如尚未支持iOS系统等问题，不过相信未来还会有更全面的AI评分标准。毕竟目前的手机AI处理还处在“初级”水平，未来的路还很长，手机阵营三大芯片巨头谁胜谁负还未可知也。
有一种炒股票期货外汇黄金通用的顶尖技术，你知道吗？应该是什么样子的？
一切能用K线分析的交易，都是通用的，只是我师父当初是这样说的，他说炒股票相当于高中水平，炒期货相当于大学水平，炒外汇相当于博士。黄金无所谓，因为现在国内也有原油和黄金，其实外汇也算是期货的一种，只不过杠杆有点高。我当时很高兴，也很兴奋，就问他：“我看别人用K线分析做比特币，你也可以做吗？”他说，比特币原则上可以用K线分析，但是因为比特币市场不成熟，所以不做。
然后他非常郑重的告诉我，不熟悉的东西不要碰，不熟悉的市场不要做。因此，我这里说，炒股票可以用到K线分析，同样期货外汇也是用的。你会了一种技术把它钻研到极致，就可以融汇贯通做任何交易。上图是美元对人民币走势，这个是美元对瑞朗走势。这是伦敦金现货交易这是国内黄金现货这是国内原油走势这是国内螺纹钢走势。这是上证指数走势因为我平时做股票，都会先研究下上证指数，所以在我心里也相当于一个个股，也不至于别人以为我有推票。
我找这么多图，只是想告诉你，股票交易，金融交易，都曾经是西方国家发展起来的，美国股市有百多年历史，我们才开市三十年，成熟的交易分析，就是波浪理论，道氏理论，以及日本蜡烛图技术，这三个理论，构成了K线走势技术分析的基础。股票技术分析的三大基础理论和假设是，一，市场行为包容和消化一切。二，市场行为按趋势运行。
三，历史会重演。当你承认这三大假设，你的分析就能进行下去。至于你是用缠论，用江恩理论，用波浪理论，用酒田战法，还是什么什么什么大师，它们都离不开这几大系统。所以你精研其中一种，达到顶峰，就可以做到任何交易都可以用K线线图来解释。就像你习武，学会了降龙十八掌，或者是九阴真经，或者是黯然销魂掌，你都可以独步天下，只要你内外功都足够就行了。
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