1,自动驾驶是如何分等级的百度的自动驾驶在哪个等级

游侠汽车在第一代量产车型游侠X的一大亮点就是会搭载辅助驾驶系统,估计会到MODEL S的级别或者更高,但是这里宣称在第二代以后的产品自动驾驶技术将会到达L3-L4的级别。

自动驾驶是如何分等级的百度的自动驾驶在哪个等级

2,自动驾驶成熟度排名曝光中国居然不如中东国家

[汽车之家 行业]??前一段时间,全球知名会计事务所毕马威发布了2020年《自动驾驶汽车成熟度指数》报告,对各个国家及地区自动驾驶汽车发展情况做出了评估。在这份报告中,中国位列第20名,不仅落后于美国、德国、日本等汽车强国,甚至也比不上阿联酋、澳大利亚、新西兰等国家。据悉,上述排名是毕马威根据各个国家及地区在自动驾驶政策立法、技术创新、基础设施以及消费者接受程度这四个方面的现状而做出的综合排序。报告指出,虽然在政策方面,中国政府对于自动驾驶越来越重视,相关法规也不断完善,也允许自动驾驶车辆在限定条件下进行公共道路测试,但中国在高精地图数据共享这一领域的评分最低,这会影响到未来高精地图发展。此外,中国道路上路况较为复杂,行人、机动车、非机动车较多,这会对自动驾驶发展产生负面影响。从具体打分来看,在“政策和立法”项目中,中国排名第21;在“技术和创新”项目中,中国排名第20;在“基础设施”项目中,中国排名第22,在“消费者接受程度”项目中,中国排名第16。从其他国家及地区看,新加坡位列这份报告的榜首,该国在“消费者接受程度”以及“政策和立法”方面排名均为第一;荷兰排在榜单第二位,该国在“基础设施”项目中排名第1位,人均充电桩数量是各国中最多的;挪威位列第三位;美国则位列第四位,有420家自动驾驶公司总部都设在美国,占据这份报告中总数的44%。而韩国则成为进步最快的国家,相比于2019年的报告,韩国在本期报告中排名第7,名次上升了6位。(文/汽车之家 陈灿)

自动驾驶成熟度排名曝光中国居然不如中东国家

3,中国汽车自动驾驶专业大学排名

中国汽车自动驾驶专业大学排名:1.吉大2.清华3.北理工4.湖南大5.同济6.合肥工大7.武汉理工等。

中国汽车自动驾驶专业大学排名

4,上汽广汽吉利蔚来小鹏等国内汽车公司目前的自动驾驶技术哪家比较强

实现自动驾驶的难点在哪?我想这个问题我们可以从这个方面去进行思考。对自动驾驶有一个清晰的认知。在非自动驾驶情况下,车辆自动驾驶分别承担了什么样的功能:接受外界来的信息与刺激,代替了各个器官,例如眼耳鼻,承担着感知的功能;处理收集到的各种信息,代替驾驶员大脑进行数据的总和和处理,决定进行加减速、转向等操作,承担着决策的功能;代替驾驶员实行四肢的运作,油门刹车与方向盘作为人车交互的两大媒介,与整个汽车系统一起承担着执行的功能。所以什么是自动驾驶?简单来说,就是一定程度上的替代驾驶员的感知、决策与执行功能,而替代的程度,就决定了自动驾驶的等级。目前,普通公认的自动驾驶等级标准是SAE J3016,最新版本是2016年9月,详细情况可以去网上自行查阅。上图对于自动驾驶等级有一个相对清晰的解释。英文+术语对阅读来说可能不太友好,我来用通俗的语言翻译一下:L0- 无自动辅助功能,也就是我们平时自己造作车辆。L1- 转向或者加减速实现一条,但是驾驶员要时刻关注驾驶过程L2- 转向和加减速都实现,但是驾驶员依旧要时刻关注驾驶过程L3- 不需要驾驶员监督,车辆全程自运行,但在出问题时需要驾驶员介入L4- 不需要驾驶员监督,但仍然有一定局限,在出问题时能够自动停车靠边L5- 全自动驾驶,只要在地球上有地图的地方,都能给你开过去
实现自动驾驶的难点在哪?我想这个问题我们可以从这个方面去进行思考。对自动驾驶有一个清晰的认知。在非自动驾驶情况下,车辆自动驾驶分别承担了什么样的功能:接受外界来的信息与刺激,代替了各个器官,例如眼耳鼻,承担着感知的功能;处理收集到的各种信息,代替驾驶员大脑进行数据的总和和处理,决定进行加减速、转向等操作,承担着决策的功能;代替驾驶员实行四肢的运作,油门刹车与方向盘作为人车交互的两大媒介,与整个汽车系统一起承担着执行的功能。所以什么是自动驾驶?简单来说,就是一定程度上的替代驾驶员的感知、决策与执行功能,而替代的程度,就决定了自动驾驶的等级。目前,普通公认的自动驾驶等级标准是SAE J3016,最新版本是2016年9月,详细情况可以去网上自行查阅。上图对于自动驾驶等级有一个相对清晰的解释。英文+术语对阅读来说可能不太友好,我来用通俗的语言翻译一下:L0- 无自动辅助功能,也就是我们平时自己造作车辆。L1- 转向或者加减速实现一条,但是驾驶员要时刻关注驾驶过程L2- 转向和加减速都实现,但是驾驶员依旧要时刻关注驾驶过程L3- 不需要驾驶员监督,车辆全程自运行,但在出问题时需要驾驶员介入L4- 不需要驾驶员监督,但仍然有一定局限,在出问题时能够自动停车靠边L5- 全自动驾驶,只要在地球上有地图的地方,都能给你开过去说起自动驾驶技术我想大多数人的第一反应应该是美国大片中应用了各种“黑科技”的智能飞机、汽车吧,比如蝙蝠侠的蝙蝠战车、钢铁侠的钢铁战衣,听到主人指令之后能够进行各种炫酷的操作。这种自动驾驶技术目前在汽车、飞机上都有一定程度的应用,虽然远不及美国大片中的那般神奇,但是也已经慢慢融入到我们生活之中了。举个例子,前几天我们刚刚度过了网购狂欢节双11,这可能是快递公司一年之中最忙碌的时候,大量的快递包裹需要人工分拣、配送,如果这时候能有引用了自动驾驶技术的机器人帮忙,那么这种重复的机械工作就不需要人工来处理了。现在目前国内知名的物流公司基本上都在研究这方面的技术,比如京东就成立了一个“X事业部”专门打造京东的无人科技,在仓储方面配备了分拣机器人、搬运机器人形成了一个无人仓的体系。在配送方面应用了装在自动驾驶技术的配送车、无人机,配送车在校园、社区这样相对封闭的环境中还是能大展拳脚的,不知道在以后会不会出现能够应付繁华街道的那种无人配送车。无人机就更高端了,不用绕路直接送货到家,但是续航、导航问题估计也是一个难关,看看以后会有什么进展吧。除了物流配送这一块,京东X事业部还研发了一款智能跟随机器人。这种机器人一般是应用在超市、便利店里,相当于给顾客置办了一个贴身小管家,可以向他查询促销信息、商品位置,最重要的是它可以跟在身边帮我们拿东西,对于我这种懒癌患者来说可真是太方便了。但是毕竟我还没在超市里遇到过这种高科技产物,不知道它的避障效果怎么样?如果有调皮的小孩故意拦着它,它还能跟着我走么?想想好像还挺好玩的啊~(捂脸)
实现自动驾驶的难点在哪?我想这个问题我们可以从这个方面去进行思考。对自动驾驶有一个清晰的认知。在非自动驾驶情况下,车辆自动驾驶分别承担了什么样的功能:接受外界来的信息与刺激,代替了各个器官,例如眼耳鼻,承担着感知的功能;处理收集到的各种信息,代替驾驶员大脑进行数据的总和和处理,决定进行加减速、转向等操作,承担着决策的功能;代替驾驶员实行四肢的运作,油门刹车与方向盘作为人车交互的两大媒介,与整个汽车系统一起承担着执行的功能。所以什么是自动驾驶?简单来说,就是一定程度上的替代驾驶员的感知、决策与执行功能,而替代的程度,就决定了自动驾驶的等级。目前,普通公认的自动驾驶等级标准是SAE J3016,最新版本是2016年9月,详细情况可以去网上自行查阅。上图对于自动驾驶等级有一个相对清晰的解释。英文+术语对阅读来说可能不太友好,我来用通俗的语言翻译一下:L0- 无自动辅助功能,也就是我们平时自己造作车辆。L1- 转向或者加减速实现一条,但是驾驶员要时刻关注驾驶过程L2- 转向和加减速都实现,但是驾驶员依旧要时刻关注驾驶过程L3- 不需要驾驶员监督,车辆全程自运行,但在出问题时需要驾驶员介入L4- 不需要驾驶员监督,但仍然有一定局限,在出问题时能够自动停车靠边L5- 全自动驾驶,只要在地球上有地图的地方,都能给你开过去说起自动驾驶技术我想大多数人的第一反应应该是美国大片中应用了各种“黑科技”的智能飞机、汽车吧,比如蝙蝠侠的蝙蝠战车、钢铁侠的钢铁战衣,听到主人指令之后能够进行各种炫酷的操作。这种自动驾驶技术目前在汽车、飞机上都有一定程度的应用,虽然远不及美国大片中的那般神奇,但是也已经慢慢融入到我们生活之中了。举个例子,前几天我们刚刚度过了网购狂欢节双11,这可能是快递公司一年之中最忙碌的时候,大量的快递包裹需要人工分拣、配送,如果这时候能有引用了自动驾驶技术的机器人帮忙,那么这种重复的机械工作就不需要人工来处理了。现在目前国内知名的物流公司基本上都在研究这方面的技术,比如京东就成立了一个“X事业部”专门打造京东的无人科技,在仓储方面配备了分拣机器人、搬运机器人形成了一个无人仓的体系。在配送方面应用了装在自动驾驶技术的配送车、无人机,配送车在校园、社区这样相对封闭的环境中还是能大展拳脚的,不知道在以后会不会出现能够应付繁华街道的那种无人配送车。无人机就更高端了,不用绕路直接送货到家,但是续航、导航问题估计也是一个难关,看看以后会有什么进展吧。除了物流配送这一块,京东X事业部还研发了一款智能跟随机器人。这种机器人一般是应用在超市、便利店里,相当于给顾客置办了一个贴身小管家,可以向他查询促销信息、商品位置,最重要的是它可以跟在身边帮我们拿东西,对于我这种懒癌患者来说可真是太方便了。但是毕竟我还没在超市里遇到过这种高科技产物,不知道它的避障效果怎么样?如果有调皮的小孩故意拦着它,它还能跟着我走么?想想好像还挺好玩的啊~(捂脸)在业界,研究人员一直以来都把自动驾驶系统分为感知层、决策层和底层执行机构的控制。感知层的作用在于通过传感器(激光雷达、毫米波雷达、摄像头等)感知周围的环境、障碍物,让系统“了解”路况,知道周围有什么,方向是什么。同时,这其中还包含高精度地图,可以与传感器实时数据协同,实时进行导航。决策层是自动驾驶系统中做出决定的“人”,要对传感器的海量数据进行处理、分析,路线应该怎么规划,前方遇到突发情况如何处理,最终做出合理的决定保证驾驶过程安全、顺利进行。底层执行机构就是“决策”的执行者,在接收到决策层发出的指令后,对车辆进行控制,完成加速、刹车、转向等实际驾驶动作。那么在这之中,最核心的到底是什么呢?自动驾驶的核心技术在于决策。决策层是自动驾驶技术的脑力担当,而大脑的重要性自然不言而喻了。传感器会对周围环境进行充分感知,从而生成庞大的数据信息,而决策层需要在接受这些信息后,从安全性、舒适性、节能性等多个方面综合考虑,从而找住最优、最合理的驾驶决策,然后将指令发送至执行层,实现车辆的自动驾驶。无论是提高车辆对环境的感知精度,还是底层执行系统的控制精度,都是优化自动驾驶的性能,但是决策层的研究才是决定自动驾驶能否实现的关键所在。如果决策不合理,即便一款车对环境的感知再精准,对驾驶动作的执行再迅速,最终必然会存在风险,威胁驾驶的安全性。只有当决策合理时,驾驶性能的优越性才能够体现。正因为如此,目前自动驾驶技术的发展瓶颈也聚焦于这里。当然,我们说自动驾驶的核心技术在于决策层,不是在否定其他技术的研究价值。自动驾驶技术说到底是多个系统协同工作实现的,缺乏任何一个方面都不可能实现。但是,从影响的层级来说,决策在这当中显得更为重要,因为其他层面的技术是为了让车跑得更快,跑得更好,但是决策能力的高低关键在于这辆车能不能跑,跑得安全不安全,这是自动驾驶技术真正能上路使用的前提。
实现自动驾驶的难点在哪?我想这个问题我们可以从这个方面去进行思考。对自动驾驶有一个清晰的认知。在非自动驾驶情况下,车辆自动驾驶分别承担了什么样的功能:接受外界来的信息与刺激,代替了各个器官,例如眼耳鼻,承担着感知的功能;处理收集到的各种信息,代替驾驶员大脑进行数据的总和和处理,决定进行加减速、转向等操作,承担着决策的功能;代替驾驶员实行四肢的运作,油门刹车与方向盘作为人车交互的两大媒介,与整个汽车系统一起承担着执行的功能。所以什么是自动驾驶?简单来说,就是一定程度上的替代驾驶员的感知、决策与执行功能,而替代的程度,就决定了自动驾驶的等级。目前,普通公认的自动驾驶等级标准是SAE J3016,最新版本是2016年9月,详细情况可以去网上自行查阅。上图对于自动驾驶等级有一个相对清晰的解释。英文+术语对阅读来说可能不太友好,我来用通俗的语言翻译一下:L0- 无自动辅助功能,也就是我们平时自己造作车辆。L1- 转向或者加减速实现一条,但是驾驶员要时刻关注驾驶过程L2- 转向和加减速都实现,但是驾驶员依旧要时刻关注驾驶过程L3- 不需要驾驶员监督,车辆全程自运行,但在出问题时需要驾驶员介入L4- 不需要驾驶员监督,但仍然有一定局限,在出问题时能够自动停车靠边L5- 全自动驾驶,只要在地球上有地图的地方,都能给你开过去说起自动驾驶技术我想大多数人的第一反应应该是美国大片中应用了各种“黑科技”的智能飞机、汽车吧,比如蝙蝠侠的蝙蝠战车、钢铁侠的钢铁战衣,听到主人指令之后能够进行各种炫酷的操作。这种自动驾驶技术目前在汽车、飞机上都有一定程度的应用,虽然远不及美国大片中的那般神奇,但是也已经慢慢融入到我们生活之中了。举个例子,前几天我们刚刚度过了网购狂欢节双11,这可能是快递公司一年之中最忙碌的时候,大量的快递包裹需要人工分拣、配送,如果这时候能有引用了自动驾驶技术的机器人帮忙,那么这种重复的机械工作就不需要人工来处理了。现在目前国内知名的物流公司基本上都在研究这方面的技术,比如京东就成立了一个“X事业部”专门打造京东的无人科技,在仓储方面配备了分拣机器人、搬运机器人形成了一个无人仓的体系。在配送方面应用了装在自动驾驶技术的配送车、无人机,配送车在校园、社区这样相对封闭的环境中还是能大展拳脚的,不知道在以后会不会出现能够应付繁华街道的那种无人配送车。无人机就更高端了,不用绕路直接送货到家,但是续航、导航问题估计也是一个难关,看看以后会有什么进展吧。除了物流配送这一块,京东X事业部还研发了一款智能跟随机器人。这种机器人一般是应用在超市、便利店里,相当于给顾客置办了一个贴身小管家,可以向他查询促销信息、商品位置,最重要的是它可以跟在身边帮我们拿东西,对于我这种懒癌患者来说可真是太方便了。但是毕竟我还没在超市里遇到过这种高科技产物,不知道它的避障效果怎么样?如果有调皮的小孩故意拦着它,它还能跟着我走么?想想好像还挺好玩的啊~(捂脸)在业界,研究人员一直以来都把自动驾驶系统分为感知层、决策层和底层执行机构的控制。感知层的作用在于通过传感器(激光雷达、毫米波雷达、摄像头等)感知周围的环境、障碍物,让系统“了解”路况,知道周围有什么,方向是什么。同时,这其中还包含高精度地图,可以与传感器实时数据协同,实时进行导航。决策层是自动驾驶系统中做出决定的“人”,要对传感器的海量数据进行处理、分析,路线应该怎么规划,前方遇到突发情况如何处理,最终做出合理的决定保证驾驶过程安全、顺利进行。底层执行机构就是“决策”的执行者,在接收到决策层发出的指令后,对车辆进行控制,完成加速、刹车、转向等实际驾驶动作。那么在这之中,最核心的到底是什么呢?自动驾驶的核心技术在于决策。决策层是自动驾驶技术的脑力担当,而大脑的重要性自然不言而喻了。传感器会对周围环境进行充分感知,从而生成庞大的数据信息,而决策层需要在接受这些信息后,从安全性、舒适性、节能性等多个方面综合考虑,从而找住最优、最合理的驾驶决策,然后将指令发送至执行层,实现车辆的自动驾驶。无论是提高车辆对环境的感知精度,还是底层执行系统的控制精度,都是优化自动驾驶的性能,但是决策层的研究才是决定自动驾驶能否实现的关键所在。如果决策不合理,即便一款车对环境的感知再精准,对驾驶动作的执行再迅速,最终必然会存在风险,威胁驾驶的安全性。只有当决策合理时,驾驶性能的优越性才能够体现。正因为如此,目前自动驾驶技术的发展瓶颈也聚焦于这里。当然,我们说自动驾驶的核心技术在于决策层,不是在否定其他技术的研究价值。自动驾驶技术说到底是多个系统协同工作实现的,缺乏任何一个方面都不可能实现。但是,从影响的层级来说,决策在这当中显得更为重要,因为其他层面的技术是为了让车跑得更快,跑得更好,但是决策能力的高低关键在于这辆车能不能跑,跑得安全不安全,这是自动驾驶技术真正能上路使用的前提。汽车自动驾驶技术最先进应该是美国,首先大家上学的时候都学过美国被称为轮子上的国家,汽车之城底特律,虽然底特律现在破产了,但是毕竟证明了曾经的辉煌。即便是现在,不管是人均汽车保有量还是汽车工业以及汽车前沿技术美国依然首屈一指。世界上第一个自动驾驶汽车许可证是美国颁发的,早在2014年谷歌已经研发出了可以全功能运行的成品自动驾驶车,并于2015年完成了公路测试。实际上自动驾驶技术并不是无人车,现阶段,我更偏向于理解为汽车的自动辅助驾驶,或弱驾驶辅助(美国汽车工程师协会(SAE)对自动驾驶技术的分级)。从国内来看,中国的自动驾驶技术仍属后起之秀,不管是百度、腾讯等等互联网公司的大量投入,吉利汽车研究院的车载深度感知视觉系统,还是国家各个方面的支持以及中国社会的期望值,都应该看好汽车的自动驾驶技术甚至是未来飞行汽车的发展。汽车自动驾驶技术对汽车的反应能力是一种巨大的考验,中国在5G方向上是世界的Nomber one,我们有强大的工业制造业基础,相信用不了多久我国就能成为汽车自动驾驶技术的第一梯队。在人才培养方面,中国汽车工程学会和各大高校举办的大学生系列赛事已经走过了十个年头,很多中国高校车队都走出国门去德国、美国、日本等参赛,和世界一流大学生赛车队同场竞技。中国大学生无人驾驶方程式大赛(FSAC)也已经成功举办了三届。
实现自动驾驶的难点在哪?我想这个问题我们可以从这个方面去进行思考。对自动驾驶有一个清晰的认知。在非自动驾驶情况下,车辆自动驾驶分别承担了什么样的功能:接受外界来的信息与刺激,代替了各个器官,例如眼耳鼻,承担着感知的功能;处理收集到的各种信息,代替驾驶员大脑进行数据的总和和处理,决定进行加减速、转向等操作,承担着决策的功能;代替驾驶员实行四肢的运作,油门刹车与方向盘作为人车交互的两大媒介,与整个汽车系统一起承担着执行的功能。所以什么是自动驾驶?简单来说,就是一定程度上的替代驾驶员的感知、决策与执行功能,而替代的程度,就决定了自动驾驶的等级。目前,普通公认的自动驾驶等级标准是SAE J3016,最新版本是2016年9月,详细情况可以去网上自行查阅。上图对于自动驾驶等级有一个相对清晰的解释。英文+术语对阅读来说可能不太友好,我来用通俗的语言翻译一下:L0- 无自动辅助功能,也就是我们平时自己造作车辆。L1- 转向或者加减速实现一条,但是驾驶员要时刻关注驾驶过程L2- 转向和加减速都实现,但是驾驶员依旧要时刻关注驾驶过程L3- 不需要驾驶员监督,车辆全程自运行,但在出问题时需要驾驶员介入L4- 不需要驾驶员监督,但仍然有一定局限,在出问题时能够自动停车靠边L5- 全自动驾驶,只要在地球上有地图的地方,都能给你开过去
实现自动驾驶的难点在哪?我想这个问题我们可以从这个方面去进行思考。对自动驾驶有一个清晰的认知。在非自动驾驶情况下,车辆自动驾驶分别承担了什么样的功能:接受外界来的信息与刺激,代替了各个器官,例如眼耳鼻,承担着感知的功能;处理收集到的各种信息,代替驾驶员大脑进行数据的总和和处理,决定进行加减速、转向等操作,承担着决策的功能;代替驾驶员实行四肢的运作,油门刹车与方向盘作为人车交互的两大媒介,与整个汽车系统一起承担着执行的功能。所以什么是自动驾驶?简单来说,就是一定程度上的替代驾驶员的感知、决策与执行功能,而替代的程度,就决定了自动驾驶的等级。目前,普通公认的自动驾驶等级标准是SAE J3016,最新版本是2016年9月,详细情况可以去网上自行查阅。上图对于自动驾驶等级有一个相对清晰的解释。英文+术语对阅读来说可能不太友好,我来用通俗的语言翻译一下:L0- 无自动辅助功能,也就是我们平时自己造作车辆。L1- 转向或者加减速实现一条,但是驾驶员要时刻关注驾驶过程L2- 转向和加减速都实现,但是驾驶员依旧要时刻关注驾驶过程L3- 不需要驾驶员监督,车辆全程自运行,但在出问题时需要驾驶员介入L4- 不需要驾驶员监督,但仍然有一定局限,在出问题时能够自动停车靠边L5- 全自动驾驶,只要在地球上有地图的地方,都能给你开过去在业界,研究人员一直以来都把自动驾驶系统分为感知层、决策层和底层执行机构的控制。感知层的作用在于通过传感器(激光雷达、毫米波雷达、摄像头等)感知周围的环境、障碍物,让系统“了解”路况,知道周围有什么,方向是什么。同时,这其中还包含高精度地图,可以与传感器实时数据协同,实时进行导航。决策层是自动驾驶系统中做出决定的“人”,要对传感器的海量数据进行处理、分析,路线应该怎么规划,前方遇到突发情况如何处理,最终做出合理的决定保证驾驶过程安全、顺利进行。底层执行机构就是“决策”的执行者,在接收到决策层发出的指令后,对车辆进行控制,完成加速、刹车、转向等实际驾驶动作。那么在这之中,最核心的到底是什么呢?自动驾驶的核心技术在于决策。决策层是自动驾驶技术的脑力担当,而大脑的重要性自然不言而喻了。传感器会对周围环境进行充分感知,从而生成庞大的数据信息,而决策层需要在接受这些信息后,从安全性、舒适性、节能性等多个方面综合考虑,从而找住最优、最合理的驾驶决策,然后将指令发送至执行层,实现车辆的自动驾驶。无论是提高车辆对环境的感知精度,还是底层执行系统的控制精度,都是优化自动驾驶的性能,但是决策层的研究才是决定自动驾驶能否实现的关键所在。如果决策不合理,即便一款车对环境的感知再精准,对驾驶动作的执行再迅速,最终必然会存在风险,威胁驾驶的安全性。只有当决策合理时,驾驶性能的优越性才能够体现。正因为如此,目前自动驾驶技术的发展瓶颈也聚焦于这里。当然,我们说自动驾驶的核心技术在于决策层,不是在否定其他技术的研究价值。自动驾驶技术说到底是多个系统协同工作实现的,缺乏任何一个方面都不可能实现。但是,从影响的层级来说,决策在这当中显得更为重要,因为其他层面的技术是为了让车跑得更快,跑得更好,但是决策能力的高低关键在于这辆车能不能跑,跑得安全不安全,这是自动驾驶技术真正能上路使用的前提。
实现自动驾驶的难点在哪?我想这个问题我们可以从这个方面去进行思考。对自动驾驶有一个清晰的认知。在非自动驾驶情况下,车辆自动驾驶分别承担了什么样的功能:接受外界来的信息与刺激,代替了各个器官,例如眼耳鼻,承担着感知的功能;处理收集到的各种信息,代替驾驶员大脑进行数据的总和和处理,决定进行加减速、转向等操作,承担着决策的功能;代替驾驶员实行四肢的运作,油门刹车与方向盘作为人车交互的两大媒介,与整个汽车系统一起承担着执行的功能。所以什么是自动驾驶?简单来说,就是一定程度上的替代驾驶员的感知、决策与执行功能,而替代的程度,就决定了自动驾驶的等级。目前,普通公认的自动驾驶等级标准是SAE J3016,最新版本是2016年9月,详细情况可以去网上自行查阅。上图对于自动驾驶等级有一个相对清晰的解释。英文+术语对阅读来说可能不太友好,我来用通俗的语言翻译一下:L0- 无自动辅助功能,也就是我们平时自己造作车辆。L1- 转向或者加减速实现一条,但是驾驶员要时刻关注驾驶过程L2- 转向和加减速都实现,但是驾驶员依旧要时刻关注驾驶过程L3- 不需要驾驶员监督,车辆全程自运行,但在出问题时需要驾驶员介入L4- 不需要驾驶员监督,但仍然有一定局限,在出问题时能够自动停车靠边L5- 全自动驾驶,只要在地球上有地图的地方,都能给你开过去在业界,研究人员一直以来都把自动驾驶系统分为感知层、决策层和底层执行机构的控制。感知层的作用在于通过传感器(激光雷达、毫米波雷达、摄像头等)感知周围的环境、障碍物,让系统“了解”路况,知道周围有什么,方向是什么。同时,这其中还包含高精度地图,可以与传感器实时数据协同,实时进行导航。决策层是自动驾驶系统中做出决定的“人”,要对传感器的海量数据进行处理、分析,路线应该怎么规划,前方遇到突发情况如何处理,最终做出合理的决定保证驾驶过程安全、顺利进行。底层执行机构就是“决策”的执行者,在接收到决策层发出的指令后,对车辆进行控制,完成加速、刹车、转向等实际驾驶动作。那么在这之中,最核心的到底是什么呢?自动驾驶的核心技术在于决策。决策层是自动驾驶技术的脑力担当,而大脑的重要性自然不言而喻了。传感器会对周围环境进行充分感知,从而生成庞大的数据信息,而决策层需要在接受这些信息后,从安全性、舒适性、节能性等多个方面综合考虑,从而找住最优、最合理的驾驶决策,然后将指令发送至执行层,实现车辆的自动驾驶。无论是提高车辆对环境的感知精度,还是底层执行系统的控制精度,都是优化自动驾驶的性能,但是决策层的研究才是决定自动驾驶能否实现的关键所在。如果决策不合理,即便一款车对环境的感知再精准,对驾驶动作的执行再迅速,最终必然会存在风险,威胁驾驶的安全性。只有当决策合理时,驾驶性能的优越性才能够体现。正因为如此,目前自动驾驶技术的发展瓶颈也聚焦于这里。当然,我们说自动驾驶的核心技术在于决策层,不是在否定其他技术的研究价值。自动驾驶技术说到底是多个系统协同工作实现的,缺乏任何一个方面都不可能实现。但是,从影响的层级来说,决策在这当中显得更为重要,因为其他层面的技术是为了让车跑得更快,跑得更好,但是决策能力的高低关键在于这辆车能不能跑,跑得安全不安全,这是自动驾驶技术真正能上路使用的前提。汽车自动驾驶技术最先进应该是美国,首先大家上学的时候都学过美国被称为轮子上的国家,汽车之城底特律,虽然底特律现在破产了,但是毕竟证明了曾经的辉煌。即便是现在,不管是人均汽车保有量还是汽车工业以及汽车前沿技术美国依然首屈一指。世界上第一个自动驾驶汽车许可证是美国颁发的,早在2014年谷歌已经研发出了可以全功能运行的成品自动驾驶车,并于2015年完成了公路测试。实际上自动驾驶技术并不是无人车,现阶段,我更偏向于理解为汽车的自动辅助驾驶,或弱驾驶辅助(美国汽车工程师协会(SAE)对自动驾驶技术的分级)。从国内来看,中国的自动驾驶技术仍属后起之秀,不管是百度、腾讯等等互联网公司的大量投入,吉利汽车研究院的车载深度感知视觉系统,还是国家各个方面的支持以及中国社会的期望值,都应该看好汽车的自动驾驶技术甚至是未来飞行汽车的发展。汽车自动驾驶技术对汽车的反应能力是一种巨大的考验,中国在5G方向上是世界的Nomber one,我们有强大的工业制造业基础,相信用不了多久我国就能成为汽车自动驾驶技术的第一梯队。在人才培养方面,中国汽车工程学会和各大高校举办的大学生系列赛事已经走过了十个年头,很多中国高校车队都走出国门去德国、美国、日本等参赛,和世界一流大学生赛车队同场竞技。中国大学生无人驾驶方程式大赛(FSAC)也已经成功举办了三届。
实现自动驾驶的难点在哪?我想这个问题我们可以从这个方面去进行思考。对自动驾驶有一个清晰的认知。在非自动驾驶情况下,车辆自动驾驶分别承担了什么样的功能:接受外界来的信息与刺激,代替了各个器官,例如眼耳鼻,承担着感知的功能;处理收集到的各种信息,代替驾驶员大脑进行数据的总和和处理,决定进行加减速、转向等操作,承担着决策的功能;代替驾驶员实行四肢的运作,油门刹车与方向盘作为人车交互的两大媒介,与整个汽车系统一起承担着执行的功能。所以什么是自动驾驶?简单来说,就是一定程度上的替代驾驶员的感知、决策与执行功能,而替代的程度,就决定了自动驾驶的等级。目前,普通公认的自动驾驶等级标准是SAE J3016,最新版本是2016年9月,详细情况可以去网上自行查阅。上图对于自动驾驶等级有一个相对清晰的解释。英文+术语对阅读来说可能不太友好,我来用通俗的语言翻译一下:L0- 无自动辅助功能,也就是我们平时自己造作车辆。L1- 转向或者加减速实现一条,但是驾驶员要时刻关注驾驶过程L2- 转向和加减速都实现,但是驾驶员依旧要时刻关注驾驶过程L3- 不需要驾驶员监督,车辆全程自运行,但在出问题时需要驾驶员介入L4- 不需要驾驶员监督,但仍然有一定局限,在出问题时能够自动停车靠边L5- 全自动驾驶,只要在地球上有地图的地方,都能给你开过去在业界,研究人员一直以来都把自动驾驶系统分为感知层、决策层和底层执行机构的控制。感知层的作用在于通过传感器(激光雷达、毫米波雷达、摄像头等)感知周围的环境、障碍物,让系统“了解”路况,知道周围有什么,方向是什么。同时,这其中还包含高精度地图,可以与传感器实时数据协同,实时进行导航。决策层是自动驾驶系统中做出决定的“人”,要对传感器的海量数据进行处理、分析,路线应该怎么规划,前方遇到突发情况如何处理,最终做出合理的决定保证驾驶过程安全、顺利进行。底层执行机构就是“决策”的执行者,在接收到决策层发出的指令后,对车辆进行控制,完成加速、刹车、转向等实际驾驶动作。那么在这之中,最核心的到底是什么呢?自动驾驶的核心技术在于决策。决策层是自动驾驶技术的脑力担当,而大脑的重要性自然不言而喻了。传感器会对周围环境进行充分感知,从而生成庞大的数据信息,而决策层需要在接受这些信息后,从安全性、舒适性、节能性等多个方面综合考虑,从而找住最优、最合理的驾驶决策,然后将指令发送至执行层,实现车辆的自动驾驶。无论是提高车辆对环境的感知精度,还是底层执行系统的控制精度,都是优化自动驾驶的性能,但是决策层的研究才是决定自动驾驶能否实现的关键所在。如果决策不合理,即便一款车对环境的感知再精准,对驾驶动作的执行再迅速,最终必然会存在风险,威胁驾驶的安全性。只有当决策合理时,驾驶性能的优越性才能够体现。正因为如此,目前自动驾驶技术的发展瓶颈也聚焦于这里。当然,我们说自动驾驶的核心技术在于决策层,不是在否定其他技术的研究价值。自动驾驶技术说到底是多个系统协同工作实现的,缺乏任何一个方面都不可能实现。但是,从影响的层级来说,决策在这当中显得更为重要,因为其他层面的技术是为了让车跑得更快,跑得更好,但是决策能力的高低关键在于这辆车能不能跑,跑得安全不安全,这是自动驾驶技术真正能上路使用的前提。汽车自动驾驶技术最先进应该是美国,首先大家上学的时候都学过美国被称为轮子上的国家,汽车之城底特律,虽然底特律现在破产了,但是毕竟证明了曾经的辉煌。即便是现在,不管是人均汽车保有量还是汽车工业以及汽车前沿技术美国依然首屈一指。世界上第一个自动驾驶汽车许可证是美国颁发的,早在2014年谷歌已经研发出了可以全功能运行的成品自动驾驶车,并于2015年完成了公路测试。实际上自动驾驶技术并不是无人车,现阶段,我更偏向于理解为汽车的自动辅助驾驶,或弱驾驶辅助(美国汽车工程师协会(SAE)对自动驾驶技术的分级)。从国内来看,中国的自动驾驶技术仍属后起之秀,不管是百度、腾讯等等互联网公司的大量投入,吉利汽车研究院的车载深度感知视觉系统,还是国家各个方面的支持以及中国社会的期望值,都应该看好汽车的自动驾驶技术甚至是未来飞行汽车的发展。汽车自动驾驶技术对汽车的反应能力是一种巨大的考验,中国在5G方向上是世界的Nomber one,我们有强大的工业制造业基础,相信用不了多久我国就能成为汽车自动驾驶技术的第一梯队。在人才培养方面,中国汽车工程学会和各大高校举办的大学生系列赛事已经走过了十个年头,很多中国高校车队都走出国门去德国、美国、日本等参赛,和世界一流大学生赛车队同场竞技。中国大学生无人驾驶方程式大赛(FSAC)也已经成功举办了三届。目前来看是吉利。吉利收购了沃尔沃以后,沃尔沃研发团队,技术突飞猛进,日臻完善,大家有目共睹。

5,拜腾汽车报价多少在智能汽车里属于什么水平

拜腾汽车在技术方面完全不用担心的,从它的配置上就可以看出来了,创新的智能人车交互系统,125cm×25cm的共享体验屏、触控式的方向盘、还可以支持人脸识别,用了这么多黑科技,售价却并不高,入门级别的只需要30万左右,还是可以接受的,在同等价位里性价比是比较高的了。
没错,入门级别的报价确实在30万左右,对比同尺寸的豪华suv,这个价位的期待值还是很高的,而且拜腾虽然是一个新兴的汽车品牌,但是在技术层面也丝毫不输,拜腾的管理团队融合了传统汽车行业和互联网行业的人才,同时也和硅谷顶级自动驾驶技术公司aurora innovation达成了合作,未来将在实现l4级别,甚至是l5级别的自动驾驶方面继续深入,好像4月份的北京车展,拜腾汽车就会在国内首次亮相了,还有试驾的机会,喜欢的话可以利用这次机会亲身体会一下。

6,自动驾驶成熟度报告出炉中国排名第20榜首国家令人意外

文/张一不到一周前,上海推出了首个中心城区自动驾驶开放测试道路,位于金桥。这也是国内超大型城市率先开放的中心城区智能网联汽车开放道路测试场景,上海的自动驾驶测试车辆再也不用只能在临港、奉贤以及嘉定这些偏远的“无人区”打转转了。 上海不是国内自动驾驶车辆测试最火热的城市,以测试企业和自动驾驶测试车牌及路测里程计,上海只能排第三位,排在前两名的应该是北京和长沙。根据《北京市自动驾驶车辆道路测试2019》报告中的内容,截止2019年底北京已累计开放151 条、总长 503.68 公里的自动驾驶测试道路,有 13 家企业的 77 辆车参与了道路测试,路测总里程达 104 万公里。而据毕马威会计事务所(KPMG)最近发布的 2020 版《自动驾驶汽车成熟度指数》,这份报告一共提及了五个自动驾驶发展比较不错的城市,这其中就包括北京。 当然这份《自动驾驶汽车成熟度指数》报告最有看点的地方,是它评估了全球总计30个国家和地区的自动驾驶部署与准备情况,评级排名细分为四个维度:政策和立法、技术和创新、基础设施、消费者接受程度。而中国在这其中的排名并不显著,我们可以一起看看国际上不同地区对于自动驾驶汽车的参与情况。 ▲数据来源毕马威而在总计30个国家和地区中,关于自动驾驶汽车发展的四个维度综合评分最高的地区你绝对想不到,它是新加坡。新加坡在消费者接受度和政策立法两个维度均排名第一位,而在新加坡国内有十分之一的公共道路被开放用于自动驾驶车辆测试。且不说这个政策支持力度,新加坡独特的国家环境恐怕也是其他国家无法比拟的,身为发达国家且国土面积不大,道路建设自然拥有很多优势,且又因为是小国在一些政策法规上反而也会拥有更高的灵活度。 ▲自动驾驶初创公司 nuTonomy在新加坡测试无人驾驶出租车排名第二的则是荷兰,其自动驾驶基础建设维度排名第一位,在政策立法方面排名第三位。据报告内容,在荷兰,有80%左右的自动驾驶道路测试点位于居住区附近,这意味对于自动驾驶测试车辆来说,因为道路环境更接近真实交通情况,路测数据的含金量会更高。另外,在荷兰人均电动车充电桩数量是全世界最高的,从长远看这同样有利于自动驾驶汽车发展。排名第三位是挪威,同样是国土面积不大的发达国家,挪威的突出点在于消费者接受度和技术创新方面。而细数这份排名,很容发现,除美国外在排名靠前的国家中大多数均为国土面积不大的发达型国家,比如排在后面的芬兰、瑞典、韩国等等。 排名前十的国家和地区中,有且只有美国一个大国还是挺有意思的现象。这其实无可非议,这份报告中毕马威调查的关于自动驾驶汽车的公司,有44%总计420家公司总部位于都美国,基本上常为大家熟知比如特斯拉、谷歌、Uber、Waymo等等都是美国公司。而在美国加州,每年自动驾驶头部企业的路测试里程更是一骑绝尘,导致美国总排名排在第四位的主要还是在基础设施方面和政策立法上。 也可以看出,这个排名就是偏向于不同地区的自动驾驶落地前景的。毕竟未来很有可能的是一项新的技术在美国诞生,但最终成功率先实现应用的却是在一个政策法规都更灵活,在基础设施建设上更易实现配套的发达型小国家。最后对比一下中国的排名,中国排名第20位和去年的排名相同,四个评价维度中排名靠后的和美国一样都是政策立法和基础设施方面,这两个单项排名第21和22位。基础设施方面其实更偏向理解是道路环境的复杂程度,毕竟在国内有开放自动驾驶道路测试的基本都是大城市,相比起道路建设,国内道路上行人、各种非机动车才是自动驾驶车辆发展的难点。 此外,这份报告还指出中国在数据共享做的不够,对高精地图的发展会有影响,但在行业伙伴关系上却排在了30个国家中的第一位。另外,而5G基础建设的加入也会加快自动驾驶发展的步伐,中国的年轻人对于自动驾驶的接受度很高。总而言之,虽然这份排名中中国的排名目前并不靠前,但发展潜力很大,有短板但也有遥遥领先的优势。本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

7,中国十大投资公司排名是怎样

中国十大投资公司排名依次是中国IDG资本、红杉资本中国基金、深圳市创新投资、晨兴资本、金沙江创投、创新工场、君联资本、GGV纪源资本、达晨财智、经纬中国。1、中国IDG资本代表性的投资项目:拼多多、美团点评、小马智行IDG资本于1992年在美国波士顿创立,可以说是风投界的巨头。一直以来IDG资本一直致力于在全世界进行有价值的投资,该公司的有限合伙人涵盖国际投资人、慈善组织、大学捐赠基金等。2、红杉资本中国基金代表性的投资项目:今日头条、拼多多、美团点评该公司成立于2005年,但是红杉资本早在1972年就已创立,可以说是一家历史悠久的公司。该公司的多数基金来源于世界有名的教育机构和慈善机构。在我国红杉资本主要投资的是我国杰出的企业家、重要的科研机构和政府机构。3、深圳市创新投资代表性的投资项目:中新赛克、腾讯音乐、西部超导该公司是1999年成立的国内知名的投资企业,主要投资中小企业、高新技术制造业和一些新兴产业企业。从成立以来该企业一直专注于培育民族企业打造民族品牌为我国的经济转型和一些新兴产业的发展提供的重要的帮助。4、晨兴资本代表性的投资项目:小米、快手该公司成立于2008年,在该创投公司投资的企业中已有50家公司已经上市,另外有75家公司已经取得了投资回报。在全球的创投公司中该公司的投资回报率都位于前列。5、金沙江创投代表性的投资项目:滴滴、饿了么、小红书该公司成立于2004年投资的重点主要放在初创的高新技术产业上,它管理的资产大约有20亿美元,并且在美国硅谷、新加坡和北京都设有办事处。6、创新工场代表性的投资项目:比特大陆、永辉云创、水滴该公司成立于2009年,由李开复博士创办。该公司主要的目的在于培育新一代的创新人才和高新技术产业。到2018年该公司管理的资本已经达到了110亿人民币。7、君联资本代表性的投资项目:宁德时代、药明康德、哔哩哔哩该公司成立于2001年,其创立的初衷是为了用资金帮助促进中国创新型企业的成长。在2019年11月16日发布的《2019胡润全球独角兽活跃投资机构百强榜》中君联资本上榜。8、GGV纪源资本代表性的投资项目:小红书、哈罗出行、grab该公司成立于2000年,主要专注于美国和亚洲地区的正在扩展的企业的投资,目前该企业管理的资本大约有38亿美元,另外在在2019年11月16日发布的《2019胡润全球独角兽活跃投资机构百强榜》中该公司位列第10。9、达晨财智代表性的投资项目:热景生物、沃尔德、天味食品该公司成立于2000年,是一家总部位于深圳的公司,也是我国第一批按照市场化的方式运作的本土创投公司。2019年该公司获得2019年中国创业投资机构50强”第六名。10、经纬中国代表性的投资项目:滴滴出行、瓜子二手车、星际荣耀该公司成立于2008年,2008年该公司的投资团队超过100人,总资本超过210亿元。该公司的主要投资领域在移动社交平台、电商、互联网教育等方面。

8,电动车排名前十名有哪些

电动车排名前十名有:台铃电动车、雅迪电动车、爱玛电动车、新日电动车、绿源电动车、绿佳电动车、小刀电动车、立马电动车、小牛电动车、宝岛电动车。中国的电动自行车制造产业区域特征明显。目前,已初步形成天津、江苏、浙江、广东四大制造基地的板块格局。此外,山东、河南等地也逐步成为电动自行车制造企业的聚集地。因此中国十大电动车品牌也都集中在这几个板块。通过近几年的你追我赶,以及市场的竞争优化,中国10大电动车排名有了新的变化,具体为以下:1、台铃电动车成立于2004年,致力于为消费者提供跑得更远的新能源交通工具。经过多年的稳健发展,现已成为集电动自行车、电动摩托车与电动轻便摩托车研发、生产、销售与服务为一体的集团化公司,拥有深圳、无锡、东莞、天津、徐州、成都六大核心研发生产基地,目前已出口到美国、英国、法国、德国、日本等100多个国家和地区,做到了技术、产量、销量三个世界第一。2、雅迪电动车是雅迪科技集团有限公司旗下电动车品牌。连续六年入选中国轻工业百强企业(荣膺中国轻工业电动自行车行业十强企业第一名);连续15年高端销量领先;荣获中国行业企业信息中心官方颁发“2012年度电动车销售量、销售额、市场占有率的三项第一”;是行业唯一一家产品覆盖5大洲,畅销83个国家的品牌。3、爱玛电动车,是爱玛科技集团股份有限公司旗下的品牌,爱玛电动车是中国轻工业百强企业,致力于时尚电动车的研发与制造,获国家认证的五星级服务单位。4、新日电动车,即江苏新日电动车股份有限公司(简称:新日股份),是中国电动自行车行业首家登陆主板A股上市的企业(股票代码:603787),致力于引领绿色出行新生活,目前已拥有无锡、天津、湖北、广东、浙江等多个生产基地。2020年,新日电动车推出“新日汽车级锂电,保5年用10年”战略,自研新日超能跑系列、聚能系列,新日MIKU Super等旗舰产品,畅销全球近100个国家及地区。5、绿源电动车是浙江绿源电动车有限公司旗下电动车品牌,创立于1997年,是电动车行业标准参与制定者,致力于为用户提供安心可靠麻烦少的电动车产品,获世界品牌奖,中国最具价值品牌100强,国家五星品牌认证,五星级服务认证。6、浙江绿佳车业有限公司是一家集研发、生产、销售为一体的高新技术企业。公司秉承“产品=人品、质量=生命、服务=未来”的经营理念,以市场为导向,以质量求生存,以服务求发展,以企业文化为动力,致力于将绿佳电动车打造成电动车行业中的最佳品牌。7、小刀电动车,小刀科技股份有限公司旗下电动车品牌,成立于2004年,集研发、设计、生产、销售于一体。目前拥有天津、无锡、徐州、广东、四川等五大生产基地。产品品质、性能居行业一线,连续两年行业增长率遥遥领先,产品包括电动摩托车、电动自行车、电动三轮车。8、立马电动车(全称:立马车业集团有限公司)是一家集新能源交通工具产品研发、生产制造、应用推广于一体的企业,成立于2003年,总部位于浙江台州。9、小牛电动踏板车是牛电科技推出的电动车,有N、M、U三个系列,第一款车型N1于2015年6月发布。小牛电动踏板车具有电池续航长、寿命久、重量轻等特点,拥有NIU INSPIRE智能技术和大数据算法,多维度采集和分析用户数据,挖掘用户骑行需求,不断提升产品体验及服务,曾获年度科技创新奖、德国红点设计大奖产品设计奖、中国设计红星奖金奖等荣誉。10、宝岛电动车是由天津新宝车业有限公司、信息产业部电子二十一研究所等单位合作开发生产,已通过国家自行车质量监督检验中心的检测,并获得由国家技术监督局颁发的电动自行车生产许可证。凭借其一流质量,年销量达60万辆, 以其平民化价格创下不错的口碑,被誉为“平民阶层的劳斯莱斯”。其中十大电动车品牌中的前三甲分别为台铃电动车,雅迪电动车,爱玛电动车,这三家企业的销量遥遥领先于其他几个品牌,也是代表着电动车发展的风向标,在产品研发,产能制造,品质打造,市场销售,终端营销、消费者沟通等方面都方面都彰显出非凡的实力。

文章TAG:自动驾驶技术排名自动  自动驾驶  驾驶  
下一篇