1，二手汽车行情
7万5到8万，车必须没事故
什么锋范
2，二手车市场
二手车市场好车还是有的 可能就是你不大放心，这样的话可以去找一个专业的服务平台，安徽搜车网就是这样一个专业的二手车信息服务平台，专业的评估师和优质的服务，会让您满意的
3，2手汽车行情
5000
一万二左右
5000至10000区间
我在网上找了辆 http://www.yeeauto.com/cars/67701.htm价格2.5万，楼上说的价钱都不太可能，要是10年前的我信
4，二手车市场价格
2万左右～看车况。
别卖了，不值钱。
3到5W左右
具体报价：
http://www.autoxl.com.cn/price2.aspx?brand=&province=&keyword=%E6%8D%B7%E8%BE%BE+03
希望对你有帮助
谢谢，如果有问题请追问
资料来源: 加大码汽车交易网http://www.autoxl.com.cn/
纯交易平台，二手车新车都有，信息比较直观
5，二手车评估价格怎么算？_
一般的二手车评估计算器公式多采用：评估价=市场现行新车售价×[15%（不动残值）+85%（浮动值）×（分阶段折旧率）]+评估值。二手车价格评估方法计算出的结果，仅仅属于最终成交价的范围，而不能作为最终成交价。因为以上方法计算都是在车况基本良好、手续无缺失的情况后计算出来的，而具体成交价需遵循市场行情，比如车辆状况、手续是否缺失、配置如何、里程数、新车市场价格动态、品牌和车型的知名度、配件和维修情况等。
被评估车辆的现在市场价格=重置成本*成新率。重置成本：购买一辆新的与被评估车辆相同相近的车辆所支付的金额（不含装饰）。成新率：计算方法以使用年限法比较简单。成新率=1-已使用年限/规定使用年限*100%。
可将新车使用10年报废视为100分，把15%作为不折旧的固定部分为残值，其余85%为浮动折旧值。可分三个阶段：3年—4年—3年来折旧，折旧率分别为11%、10%和9%。前三年每年折11%，总折27%。然后加残值，构成了折旧值，计算为：评估价=市场现行新车售价×[15%（不动残值）+85%（浮动值）×（分阶段折旧率）]+评估值。
折旧率估值法。对于一辆使用年限不超过10年的车辆来说，可以采用折旧率估值法，新车前5年的折旧率分别为15%、12%、10%、8%、7%，5年以后每年折旧率大概为5%。
“54321法”。其实也就是公里数估算法，按一辆车有效使用寿命30万公里计算，平均分成5段，每段6万公里，那么每段应新车价为5/15、4/15、3/15、2/15、1/15。举例：一辆车的价格为20万，行驶12万公里，此时该车估价为20万x（3+2+1）/15=8万。
重置成本法。是指现有条件下重新购置一辆与被评估车辆相同的新车所需最低成本×年限成新率×调整系数，所得到数值为被评估车辆的现价。其中年限成新率=(1－已使用时间/规定使用时间)×100％，而调整系数的来源非常复杂，较为常见且常用的系数为75%。由于目前国内对车辆价值并没有统一标准，旧车经营的主体多是旧车经纪公司(个体户)，所以在交易的过程中成交价几乎都是商量出来的，因此评估计算方法仅供参考。
6，二手车交易市场
这个得看您需要什么型号的二手车啦,是需要二手小轿车还是货车呢?货车的话还是山东梁山的市场最大.小轿车的话全国各地相当.嗯,我在山东梁山买过一辆二手欧曼的牵引车头.他们的网站是www.huatong2sc.com..那个地方是挂车基地.我买了个旧车头买了个新挂车,呵呵,
上这个看看 http://cache.baidu.com/c?m=9d78d513d9d431dc4f99e3697d15c0161a4381132ba7d4020ba38439e0732d45506793ac57230774d4d27d1716df3f4b9a802104371456b28cc9f85dacc8855e2d9f5735676f8555559347a091006383379129f4b243a0eaa76984aea59b8a54129b44050dd1ac96&p=8c3fc54ad5c233f20be2913c5853&user=baidu
实际上购买一部二手车过渡一下还是很不错的；
外形上是仁者见仁、智者见智；
二手车是没有办法指定车型、品牌的，二手车购买有一条潜规则：就是可遇而不可求。一定要多转、多看；才能买到好车。如果自己接触车辆比较少的话，可以邀请内行的朋友一起去；另外购置汽车要考虑综合的因素， 汽车的购置绝对不同于其它商品，除了它自身产品要好之外还要兼顾到其它因素；在车辆的使用过程中，购置费用只不过刚刚占到四分之一罢了；大部分的开销都在后面的使用、维修、保养过程中。
所以购置车辆时除了汽车本身的性能外还应该多从以下几方面来考虑：
1、首先是看自己的用途（千万别说是‘开’）；是做为代步工具、还是用于商务？
2、预算和价位；过高、过低都不宜；驾驶和乘坐的舒适性、实用性；
3、车辆的性能；安全、操控、能耗、维保成本等；
4、生产厂家，这主要是看厂家的实力；别像国内某些企业，干个N年，销声匿迹了，倒霉的自然是消费者；
5、维修、保养的日常费用；三滤及常用零件、配件的价格；维修保养技术力量与方便性；
6、市场占有率；有的产品本身是好东西，但是市场占有率极低，别的产品还好凑合，汽车绝对不行（普桑、捷达车型陈陋，但仍然能畅销，就是例证）；因为它不是三年、两年的易耗品，五年后找不到配件的车别说自用，连二手车都卖不上价；更不用说三手了。
7，我的二手车究竟值多少钱?_
也许你曾尝试卖掉一辆车，却发现无法得到你想要的价格；也许你曾尝试买一辆车，结果却发现价格贵得离谱；又或者，你以理想的价格买到了一辆车，却发现这车有许多乱七八糟的表面看不到的问题。
在这个网络爬虫的项目里，我尝试分析二手车的价格到底受什么因素影响。我爬取了Carfax网站。用户可以在上面查询一辆车的过往历史，以避免买到有问题的车。
我使用Selenium爬取了符合下面条件的车的url网址：首先，在纽约市周边50英里内售出；其次，价格低于15000美元。
在收集到全部url后，我使用scrapy来进一步收集了每个车的具体信息。收集到的价格指的是经销商的售价，不是现在的市场价格。由于时间维度的限制，我一共爬取了6747辆二手车的数据。
我对数据进行了一些分析。首先，我做了一个价格和年代的散点图。
然后是一个价格和年代的箱线图。
以及一个价格和年代的柱状图。
我好奇2015年时，为何价格随年代上升而下降的趋势没有延续。在研究每年的汽车清单数时我发现了有趣的事情。
因为许多车是出租3年再交回的，所以车龄在3年的被出售的车的数量高出很多。这可能是2015年价格高出其他年份的一个原因。转卖二手车另一个重要的影响因素是里程数。下面是一个出售汽车按里程数分类的直方图。
价格与里程数关系的色码图（hex chart）：
当比较生产商时，由于此前的过滤条件设定在低于15000美元，所以呈现出朝奢侈品牌的偏斜。下面的图显示了各个生产商的转卖价格的分布。
下面是不同车型的价格分布。
对于那些在乎环保的用户，这是一个不同动力类型的车的价格分布。
不同动力传送系统的分布：
我使用双样本t检测比较了自动挡和手动挡的购买价格，看一看两者的平均值是否在统计学上意义上有不同。它们在统计学上确实不同。自动挡的比手动挡平均贵了1300美元。
许多人关心购买的车的文件（title）上记录的状况。一个有趣的比较是那些没有事故记录的车和有过事故的车：
很明显，没有事故记录会给价格带来很大影响。双样本t检测显示，平均值上的差距在1150美元。
最终，基于所有数据，下面是各款车型的二手转卖价格数据分布：
一些简单的结论包括：自动挡比手动挡贵出1300美元；没有事故历史的二手车比有事故历史的贵1150美元；箱式轿车比其他车型的二手车卖的好等。
这些结果不仅对于那些想要购买二手车的人有参考价值，而且也对想要买新车的，纠结于买车还是租车的，以及考虑是否要卖掉现在有的车的人有价值。
8，二手车交易电商「Auto1」获4.6 亿欧元融资,偏要做“赚差价的中间商...
据外媒报道，德国在线汽车零售公司「Auto1」获得软银 4.6 亿欧元（约合5.6亿美元）投资。该投资通过 Vision Fund 进行。软银将获得 Auto1 约 20% 的股份，这家德国公司的估值则达到 29 亿欧元。
这是软银对德国公司的第一笔投资，也是德国创业公司有史以来获得的最大规模的交易之一。Auto1 由此成为欧洲估值最高的私有创业公司之一，仅次于流媒体音乐提供商 Spotify。
Auto1 创立于 2012 年，是一家 B2B/C2B 二手车交易平台，面向私人买家、经销商和汽车行业。
和一些主打“没有中间商赚差价”的二手车交易平台不同，Auto1 看重传统经销商的作用，认为二手车交易还是多在线下完成。故公司切入供给端，使用自有资金收购二手车，再出售给经销商。这使得二手车卖家的出售周期从 90 天降至 10 天。
Auto1 将自己比作汽车的交易所，在这里买到来自个人、经销商、制造商等多种渠道的二手车。他们表示，其平台借助分析和物流技术匹配供给和需求，可以让经销商和个人在整个欧洲实现无缝交易。所有的车源都是有据可查的，经销商可以平台上进行车辆交换，这能帮助他们更好地控制风险。
该公司已经覆盖 30 个国家或地区，拥有超过 3.5 万个合作伙伴，目前每月销售汽车超过 4 万辆。据 TechCrunch 报道，2016 年 Auto1 共完成 33 万笔交易，营收达到 15 亿欧元。
“从推出新产品和新服务的角度来看，这次融资给了我们很大的助力。”Auto1 联席 CEO 兼联合创始人 Hakan Koc 说。Hakan Koc 曾是在线家具公司 Home24 的首席产品官。另一位联合创始人 Andrin Bachmann 是团购鼻祖 Groupon 的前产品副总裁。他们将保留公司 30% 的股份。
双方的融资谈判最早于去年 11 月披露。根据协议条款，软银国际顾问公司合伙人 Akshay Naheta 将加入 Auto1 的董事会。Naheta 在声明中说：“Auto1 Group 开发了以数据驱动且增长迅速的平台，为碎片化的二手车市场引入了高效、透明的机制，该市场每年的产值超过 3000 亿美元。”
这笔投资也是软银战略计划的一部分，他们希望能够投入建设未来的交通。该公司上月还领导一个财团购买了价值 90 亿美元的 Uber 股票。
“我们的平台是这项战略的一块拼图。” Koc 说，“这并不是纯粹的财务投资，背后还拥有共同的战略。”他还补充道，Auto1 短期内不准备上市。
对标中国，我们熟悉的瓜子二手车和人人车都属于 C2C 模式，优信二手车则属于 B2C 模式。
近来年，二手车行业深受资本青睐。2017 年 1 月，优信二手车获 5 亿美元 D 轮融资；9 月，人人车获滴滴 2 亿美元战略投资；10月30日，二手车线上拍卖平台天天拍车最新获得C2轮8000万美元融资；10月31日，瓜子二手车完成总额 6 亿美元的 B 轮融资；11月1日，大搜车获得由阿里领投的 3.35 亿美元 E 轮融资。
但二手车行业仍存在推广成本高，盈利模式不清晰等问题。根据中国汽车流通协会数据，国内正规二手车经销商在 4 万家左右。在二手车产业中，作为经销商的 B 端，承载着 85% 的市场交易量，占据绝对主导地位，是不可或缺的中转角色。让经销商在交易中发挥作用，或许是 Auto1 值得中国公司借鉴的地方。
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9，汽车产业新时代,技术变量究竟是什么?_
编者按：本文作者徐磊（微车创始人、CEO，原创新工场战略发展部经理），选自微信公众号徐博进化论 （ID：our-starry-sky），原内容整理自"2018汽车互联网中国峰会“”；36氪经授权发布。
过去一个世纪，整个汽车产业一直在追求“硬”的一个东西，是汽车技术的硬时代。大家基本在讲究汽车三大技术的革新：变速箱、底盘、发动机，更关注车本身的一些基础东西。
这几年一个明显的变化是我们进入了一个汽车技术的“软”时代。
从移动支付的兴起到海量大数据的技术积累，加上最近的人工智能、自动驾驶，甚至今年的区块链技术，无一例外在关注——“人”本身。汽车已经不再是那个冷冰冰的一个代步工具，我们更希望汽车和人一样，可以更多交流、更多智能和思想。
首先，我们看一下自动驾驶；
自动驾驶是一个特别有意思的话题。它让汽车不再变成汽车，在理想的情况下汽车已经可以跟人一样，决定自己的去留。
而且理论上来讲汽车会更安全。因为人作为每一个个体，开车驾驶会有各种各样的变化，而自动驾驶相对来说更稳定。最重要的一个，当自动驾驶那一天来临的时候，可能不需要那么多车了。我们交通拥堵的情况，也可以真正得到解决。
大概从90年代无人驾驶挑战赛开始，无人驾驶技术开始从军方向商用或者向民用转变，慢慢有了谷歌和其他的一些巨头。
我们看到滴滴或者Uber都在重兵投入这个领域，同时汽车厂商也在纷纷推出自己的自动驾驶产品，他们也相信未来车主们需要更好把汽车当成一种消费品，而不仅仅是一个代步工具。当然还有汽车服务，都会也类似需求。
当前的现状是一个并不美好的现状，自动驾驶的实现，我个人觉得还需要一点时间。现在我们看到事故频发很严重，包括数据也很有限，所有路网建设、配套设施都还没有完全跟上。现在业内有一个说法，当我们的路测数据做到100亿公里的时候，才有可能得到一个相对安全的自动驾驶。
国外最高的也就是谷歌，才100万公里，还差1万倍。如何能有更大量的路测数据，能找到那些异常的边界，这是一个很难的问题。比如现在可能除了特斯拉以外，大量车主驾驶行为数据都没有被记录下来。
而且自动驾驶面临一个很大的问题，就是所有的公司都可以设计或者跑出一个比较漂亮的Demo，但是还无法量产。
一个原因是Demo过不了车标。另外，比如作为一个消费者，其实更关注是小数点之后6位，比如0.9999……但如果那0.0001的概率发生了事故，对用户来讲就是100%
所以现在无人驾驶是一个非常重资金、人海战术新的博弈过程。反而细分出来小场景，无人车会有更多的机会。比如说机场的场景、港口的场景、园区的场景等等。
而且现在自动驾驶的层次可以到L2.5和L3，单都并不能真正体现人工智能的先进性。比如L4以上，是机器为主，司机就可以摘掉方向盘全靠机器驾驶。L3是一半机器一半人，这是一种反人类的状态。Uber出这种事故就是这种状态，要盯着屏幕，所以司机到底是信任它，还是不信任它？比方说开高速，已经非常非常累了，到底是让自动驾驶开，还是自己开。有问题不马上接管的话，就会出了交通事故，所以L2.5、L3是一个非常尴尬的智能驾驶或者自动驾驶的发展阶段。
除了车主驾驶行为的大数据之外，车主的个人偏好的大数据其实也同样重要。举个例子，比如大家都说的女司机，他们的驾驶行为真的比男司机差吗？
大家百度女司机的时候经常看到各种惨烈的现状，但是微车的数据告诉大家，女司机的违章数据远远低于男司机的违章数据，女司机的数据真的比男司机好很多。
移动支付和移动互联网的兴起，有机会让汽车大数据成为了可能。过去很多交易是靠现金来支持，但移动支付改变了这一点，所有让很多交易数据变成了一个电子化信息，也能被记录下来。同时，也有很多很多内容产品，能让我们获得很多产量车主的阅读兴趣。
除了大数据之外，2018年非常火热的话题——区块链；
从区块链技术角度来讲，它只是一项基础技术，不是一项完整的能代表整个互联网技术。从革命来说，区块链不可能代替古典互联网，尤其像汽车这么重的行业。
区块链作为一个技术，虽然有自己的局限性，但会给汽车行业带来新的破局。
二手车交易
二手车市场是一个典型的柠檬市场，所谓柠檬市场就是一个劣弊驱逐良弊的市场。在美国有很多经济学家，因为研究柠檬市场问题获得诺贝尔经济学奖。二手车市场本来是一个非常难用技术去改变的，和装修一样。比如不知道这辆车是不是事故车、是不是进过水，不知道零部件换过，那么怎么判定这车辆有没有问题？需要找二手车平台去背书。但如果所有数据都能用区块链数据记录下来，并放在一个公开的链上，是不是并不需要了？真正做到没有中间商。
当然仅仅一个区块链技术是不能完全解决二手车交易中的所有问题的。对于二手车来说，让卖家能够多赚点钱，买家能够少花一点钱。通过库存控制和周转率控制，提升中间环节的效率是最核心的。
比如对于评估二手车来讲，现在可以利用一些深度学习的技术，如智能硬件去采集车的图像，包括发动机声音、启动后的震动情况，通过技术实时反馈这辆车真正的状态。
最后在交易过程中，怎么根据市场变化来提升交易的效率？一方面需要从网上采集各种用户的数据，比如微车的大数据模型。再者需要基于这些数据去整理出用户真正的需求，提升整个交易的效率。比如说用数据去培训所有销售，去助力他们的销售环节。
个性化车险
车险是一个很有意思的产业，很多时候在好司机在为那些坏司机买单。因为车险公司并不知道，或者并不确定哪些行为的车主更容易出险，所以做了一个平均值，确保他的收益。
如果能把各种驾驶行为数据能记录下来，并能实时预测，通过大数据方式我们有机会真正做到个性化车险。
零配件防伪
大家都讲到汽车后市场水很深，原因在我可能换了一个零件并不知道是不是原厂的，也不知道到底应该多少钱。因为大部分中国的车主都不太懂，如果去找4S店，4S店一般都会加价，大家也不知道怎么办。理论上有了区块链技术，去做零配件防伪，能很容易解决这个问题。
所以面对以上所有的问题，其实微车也通过在行业5年经验，和数个合作伙伴一起创造了一个汽车大数据智能引擎——Matrix，也希望能够在未来的时间，通过和汽车产业各方以技术变革和大数据为基础，最大化提升产业的运作效率。
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