obd数据，使用Excel创建数据图表时数据系列是什么意思

1，使用Excel创建数据图表时数据系列是什么意思

如果你每一行、列数据都有注明名称（图表区域要有选中名称），出现的就是该行、列的名称，而不是系列，

系列产生在行是指按行生成数据系列，即以数据表的首行的字段名为横坐标。系列产生在列是指按列生成数据系列，即以数据表的首列的文本数据为横坐标。

数据系列在图表中一般是指数据区域的行。数据区域每行列的数量影响图表的显示。

使用Excel创建数据图表时数据系列是什么意思

2，在对某些车子进行obd数据读取老是失败这是因为什么呢

感谢题主的邀请，我来说下我的看法：我们在使用USBCAN分析仪对汽车CAN数据进行收发的时候，都是通过车子的OBD接口来实现的，它是专门用于连接外接设备与车子CAN总线系统的通道。不过，有时候，这个通道会被车子的厂家设置障碍，防止外接设备获取到车子的CAN数据，由此就会出现这样的景象，即CAN数据只能发不能收。如果真的是这样的话，那基本上你就不要想继续对汽车CAN数据进行检测维护了，除非你能够对车体本身进行拆卸，找到其他连接汽车CAN总线系统的办法，技术难度比较高。如果您需要进行汽车CAN总线检测维护的USBCAN分析仪的话，可以前往我们的网站进行具体的咨询，欢迎来访。

地球上最残忍的变异生化物种，对人类充满仇恨而不断贪婪地吞食着生命。在变异过程中体内尚未消耗的生命使其获得了操纵生命的神秘力量。在它的邪恶狂袭中幸存下来的人类皆如梦魇般不堪回忆，尤其是那只来自地狱的鬼手。变种力量——强行力量：削弱武器攻击的击退效果。特殊技能——鬼手：操纵死亡的生命，从地狱中伸出鬼手让人类无时无刻在胆战心惊中疲于奔命。当憎恶屠夫出现在生化战场上的时候，就是人类最大危机来临的时候。面对枪林弹雨，憎恶屠夫可以发动毫无顾忌的冲锋，普通武器弹药的定身和击退效果对憎恶屠夫几乎不会奏效。这让憎恶屠夫成为了对抗人类强大火力压制的终极生化兵器，由憎恶屠夫开道，后面紧跟普通僵尸和暗影芭比，将成为一种全新的攻坚模式，在今后的游戏中发挥巨大的作用。这种围绕憎恶屠夫制订的战术，将有可能会改变未来csol生化狂潮ⅱ的战争格局，并为游戏模式带来深刻的影响。

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3，汽车仪表盘OBD显示什么意思

OBD接口能在汽车运行过程中实时监测发动机电控系统及车辆的其它功能模块的工作状况，如有发现工况异常，则根据特定的算法判断出具体的故障，并以诊断故障代码的形式存储在系统内的存储器上。很多原车仪表盘不能显示的信息，都可以通过obd读取出来，配上显示单元就可以显示出车辆各种数据。油耗，瞬时油耗，车内温度，水温，电池电压等都可以显示出来。而且通过OBD模块还可以实现很多原车不带或者屏蔽的功能，例如刷隐藏功能，专门有卖刷机线和软件的。但是乱用OBD接口也是有一定风险的，有些obd硬件可能会有隐私泄露的风险。扩展资料： OBD工作原理 OBD-Ⅲ系统会分别进入发动机、变速箱、ABS等系统ECU(电脑)中去读取故障码和其它相关数据，并利用小型车载通讯系统，例如GPS导航系统或无线通信方式将车辆的身份代码、故障码及所在位置等信息自动通告管理部门，管理部门根据该车辆排放问题的等级对其发出指令。 OBD是通过各种与排放有关的部件信息，联接到电控单元（ECU），ECU具备检测和分析与排放相关故障的功能。当出现排放故障时，ECU记录故障信息和相关代码，并通过故障灯发出警告，告知驾驶员。ECU通过标准数据接口，保证对故障信息的访问和处理。参考资料来源：搜狗百科-OBD

汽车仪表指示灯OBD代表发动机排气系统故障指示灯。 OBD是英文On-Board Diagnostic的缩写，中文翻译为“车载诊断系统”。这个系统随时监控发动机的运行状况和尾气后处理系统的工作状态，一旦发现有可能引起排放超标的情况，会马上发出警示。工作原理： 1、OBD装置监测多个系统和部件，包括发动机、催化转化器、颗粒捕集器、氧传感器、排放控制系统、燃油系统、EGR等。 2、OBD是通过各种与排放有关的部件信息，联接到电控单元（ECU），ECU具备检测和分析与排放相关故障的功能。当出现排放故障时，ECU记录故障信息和相关代码，并通过故障灯发出警告，告知驾驶员。ECU通过标准数据接口，保证对故障信息的访问和处理。

1、打开点火开关时，该指示灯会亮起；启动发动机后该指示灯必须熄灭。如果启动发动机后该指示灯不熄灭，或在行驶过程中亮起或闪烁，则说明与排放相关的系统或者零部件有故障。此时，车辆可能正常行驶，也可能在应急模式下行驶，此时，应尽快到上海大众汽车斯柯达销售商进行检测和排除隐患。继续长时间行驶将可能导致与尾气排放控制相关的零部件进一步损坏并使尾气排放恶化。 2、如果在指示灯亮起的状态下继续长时间行驶，将有可能损坏车辆的OBD 系统甚至发动机。不恰当的使用、维护和修理所产生的系统及零部件的损坏和因没有及时采取措施而产生的额外损失，不在质量担保范围之内。 OBD全称：On Board Diagnostics 翻译成中文是：车载自动诊断系统“OBD Ⅱ”是“on Board Diagnositics Ⅱ”，即Ⅱ型车载诊断系统的缩写。为使汽车排放和驱动性相关故障的诊断标准化，从1996年开始，凡在美国销售的全部新车，其诊断仪器、故障编码和检修步骤必须相似，即符合OBD Ⅱ程序规定。随着经济全球化和汽车国际化的程度越来越高，作为驱动性和排放诊断基础，OBD Ⅱ系统将得到越来越广泛的实施和应用。OBD Ⅱ程序使得汽车故障诊断简单而统一，维修人员不需专门学习每一个厂家的新系统。转自19319cn汽车仪表盘大全网

你的车是不是唐骏啊？那是尿素没有了，超出排放尾气报警的！

发动机故障灯点亮了去修理厂看看吧

汽车仪表盘OBD显示什么意思

4，excel表格中的数据透视图怎么根据数量不同用颜色深浅度标记

1、首先打开EXCEl表格（以工资表为例）。 2、然后选中工资那一列（要更改的就是这一列文字的颜色） 3、点击工具栏中的格式——条件格式——突出显示单元格规则——大于。 4、在左边的输入框中输入3000，右面的下拉框选择浅红填充色深红色文本，最后点确定。 5、这时候可以看到李四的工次3600已经变成了红字浅红底。再用刚刚的方法打开“介于”设置。 6、然后在第一个输入框里填2000，第二个输入框填3000，后面的下拉框选择黄填充色深黄色文本。 7、王五的工资2200也变成的黄色，最后用刚刚的方法打开“小于”设置。 8、在弹出的输入框中输入2000，下拉框选择绿填充色深绿色文本。 9、完成效果图。

1、电脑打开excel表格，然后全选数据。 2、全选数据后，点击工具栏中的条件格式，然后点击突出显示单元格规则，选择条件。 3、点击大于之后，在输入框中输入条件，在设置为中选择突出标示，也可以自定义其他颜色。 4、确定大于的条件格式后，大于50的就添加了颜色了。

如：在工资表中，大于等于2000元的工资以“红色”显示，大于等于1500元的工资以“蓝色”显示，低于1000元的工资以“茶色”显示。选中“工资”所在列，执行“格式→条件格式”，打开“条件格式”对话框。单击第二个方框右侧的下拉按钮，选择“大于或等于”，在后面的方框中输入数值“2000”。单击“格式”按钮，打开“单元格格式”对话框，将“字体”的“颜色”设置为“红色”。按“添加”按钮，并仿照上面的操作设置好其它条件（大于等于1500，字体设置为“蓝色”；小于1000，字体设置为“茶色”）。设置完成后，点击“确定”按钮。工资的数据就以不同颜色显示出来了。

ABC等列为原始数据，想要分单位统计出男女的人数。我们可以使用多种方法完成目的。本例介绍数据透视表的使用方法。实现目的的方法有很多，例如可以使用SUMPRODUCT函数完成。以OFFICE2003为例介绍数据透视表的操作步骤，其他版本请参考对应步骤。点击数据菜单中的数据透视表和数据透视图命令在弹出的向导中按照默认的选择即可我们选择的是数据透视表点击下一步此处向导要求设置数据源区域，用鼠标正确选择原始区域。也许你选择显示出的结果会不太一样，但核心是A1：E20区域即可向导步骤3 设置数据透视表结果显示的位置。我们选择现有工作表的 G11单元格开始的区域。请注意此处不能直接点完成或下一步。我们还要在布局中做详细设置。这个是数据透视表的一个特殊地方。设置完布局后再点完成按钮。向导布局操作。按照我们想要实现的结果。分别调整对应项目到行列和数据区。用鼠标直接拖动工作单位性别按钮到对应位置即可。对于数据区，由于我们计算的是个数，只要对应列有数据，我们拖动哪个按钮都可以。图例中我将性别也拖动到了数据区。性别是汉字字符，默认的数据区是计数。此处不用修改。（如果在其他计算意图中想计算求和、平均值的话，请双击计数项按钮即可修改）完成设置后点确定。然后再点完成。 excel自动统计数据展示出来。注意顺序是按照数字拼音字母先后出现的。 A爱卫会 H环保局 Q气象局这样的顺序。

用条件格式，excel2007系统吗？如果是，自带你要的功能。

5，汽车上线检测要读取插OBD数据吗

汽车上线检测如果登记时长小于6年是不需要读取OBD数据的；登记时长超过6年的车辆均需要进行环保检验（读取OBD数据）。如果车辆在年检过程中，OBD所得出的数据不正常，无论尾气是否合格，都会直接影响到车辆年检的通过。 OBD可以储存故障指示代码，便于车辆维修保养。但是年检OBD就是读取车辆数据，查看是不是有故障码，OBD主要针对的是2011年7月1日以后生产的轻型汽油车；2013年7月1日以后生产的中型汽油车；2018年1月1日以后生产的柴油车。OBD检测自2019年5月1日实施。 OBD数据检测的实施，意味着对汽车的排放标准会越来越严苛。也就是说很大一部分老车很有可能会因为卡在尾气不合格这一环节，而无法通过年检。另外，在新规中，柴油车将进行氧氮化合物的检测，检测过程中，即使柴油车的排气管不冒黑烟，但只要氧氮化合物排放不合格，都将无法通过年检。其实，对于大部分的车主来说，车辆年检制度无疑是一件折磨车、又折磨人的事。很多时候，检测员们把车辆油门踩到底、拉高转速，为了检查尾气是否达标、发动机运转是否正常、电子元件是否损坏等等，这就是所谓的汽车故障检测，但在车主们看来，这就是对汽车的一种伤害。车辆需要环保检验，检测中OBD得出的数据不正常，那么就是尾气合格，年检一样通不过。据监测过的工作人员说，车辆年检；如果发现OBD故障指示器被点亮，那么你必须要先维修自己的车辆然后再去进行排放检验，如果OBD指示灯正常，那么就可以按照规定进行下面的检测了。新车检对尾气检测也进行了升级，不管你的车是国几，只要年检，那么都要达到国家统一制定的排放标准，这项检测对于老车和新车来说真的够严苛的。

我也不确定，还是看看专业人士怎么说。

2011年7月1日以后生产的轻型汽油车，要对OBD进行检查,如果OBD检查不合格，判断尾气排放检测不合格，如果是无法读取数据，可以到4S店做ECU升级。

那去4S检测下，可能OBD坏了，也可能是检测点电脑没有升级，无法检测你的车。我这里已经发生过这种事，吵得厉害，排很长时间队，结果说测不了，差点打起来

汽车上线检测要读取wil数据。

我也不确定，还是看看专业人士怎么说。

2011年7月1日以后生产的轻型汽油车，要对OBD进行检查,如果OBD检查不合格，判断尾气排放检测不合格，如果是无法读取数据，可以到4S店做ECU升级。

汽车上线检测要读取wil数据。

6，数据分析中的P值怎么计算什么意义

一、P值计算方法左侧检验P值是当时，检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值。右侧检验P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值。双侧检验P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值。二、P值的意义 P 值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为显著， P <0.01 为非常显著，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 或0.01。扩展资料：数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。在统计学领域，有些人将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析;其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。参考资料：假设检验中的P值_百度百科

P值的计算方法： 1、左侧检验P值是当μ=μ0时，检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率 2、右侧检验P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率 3、双侧检验P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率 P值的意义： p值是指在一个概率模型中，统计摘要（如两组样本均值差）与实际观测数据相同，或甚至更大这一事件发生的概率。换言之，是检验假设零假设成立或表现更严重的可能性。p值若与选定显著性水平（0.05或0.01）相比更小，则零假设会被否定而不可接受。扩展资料：数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物在统计学领域，有些人将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析；其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。探索性数据分析是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的一种方法，是对传统统计学假设检验手段的补充。该方法由美国著名统计学家约翰·图基(John Tukey)命名。定性数据分析又称为“定性资料分析”、“定性研究”或者“质性研究资料分析”，是指对诸如词语、照片、观察结果之类的非数值型数据（或者说资料）的分析。 Excel作为常用的分析工具，可以实现基本的分析工作，在商业智能领域Cognos、Style Intelligence、Microstrategy、Brio、BO和Oracle以及国内产品如Yonghong Z-Suite BI套件等。参考资料：假设检验中的P值百度百科

P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。 P值的计算：一般地，用X 表示检验的统计量，当H0为真时，可由样本数据计算出该统计量的值C，根据检验统计量X的具体分布，可求出P值。具体地说：左侧检验的P值为检验统计量X 小于样本统计值C 的概率，即：P = P{ X < C} 右侧检验的P值为检验统计量X 大于样本统计值C 的概率：P = P{ X > C} 双侧检验的P值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍：P = 2P{ X > C} (当C位于分布曲线的右端时) 或P = 2P{ X< C} (当C 位于分布曲线的左端时) 。若X 服从正态分布和t分布，其分布曲线是关于纵轴对称的，故其P 值可表示为P = P{| X| > C} 。计算出P值后，将给定的显著性水平α与P 值比较，就可作出检验的结论：如果α > P值，则在显著性水平α下拒绝原假设。如果α ≤ P值，则在显著性水平α下接受原假设。在实践中，当α = P值时，也即统计量的值C刚好等于临界值，为慎重起见，可增加样本容量，重新进行抽样检验。扩展资料：用SAS、SPSS等专业统计软件进行假设检验，在假设检验中常见到P值( P-Value，Probability，Pr)，P值是进行检验决策的另一个依据。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为有统计学差异， P<0.01 为有显著统计学差异，P<0.001为有极其显著的统计学差异。其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 、0.01、0.001。实际上，P值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的几率。统计结果中显示Pr > F，也可写成Pr( >F)，P = P{ F0.05 > F}或P = P{ F0.01 > F}。参考资料来源：百度百科——假设检验中的P值

一、P值计算方法左侧检验P值是当时，检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值。右侧检验P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值。双侧检验P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值。二、P值的意义 P 值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为显著， P <0.01 为非常显著，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 或0.01。实际上，P 值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的机率。 P < 0.01 时样本间的差异比P < 0.05 时更大，这种说法是错误的。统计结果中显示Pr > F，也可写成Pr( >F)，P = P{ F0.05 > F}或P = P{ F0.01 > F}。 p值是指在一个概率模型中，统计摘要（如两组样本均值差）与实际观测数据相同，或甚至更大这一事件发生的概率。换言之，是检验假设零假设成立或表现更严重的可能性。p值若与选定显著性水平（0.05或0.01）相比更小，则零假设会被否定而不可接受。然而这并不直接表明原假设正确。发展史 R·A·Fisher（1890-1962）作为一代假设检验理论的创立者，在假设检验中首先提出P值的概念。他认为假设检验是一种程序，研究人员依照这一程序可以对某一总体参数形成一种判断。也就是说，他认为假设检验是数据分析的一种形式，是人们在研究中加入的主观信息。（当时这一观点遭到了Neyman-Pearson的反对，他们认为假设检验是一种方法，决策者在不确定的条件下进行运作，利用这一方法可以在两种可能中作出明确的选择，而同时又要控制错误发生的概率。这两种方法进行长期且痛苦的论战。虽然Fisher的这一观点同样也遭到了现代统计学家的反对，但是他对现代假设检验的发展作出了巨大的贡献。）

数据分析中的PH值怎么计算？什么意义？还是以化学式的方式结构？

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