1,小米M1(MIUI)、华为Ascend P1 S 哪个好些?

绝对是P1 S好
第一:华为是老牌子,质量相对而言比小米有保证,也有售后
第二:P1是高端智能手机,而且刷新世界智能手机三个记录
希望采纳

华为ascend p1 s,小米M1(MIUI)、华为Ascend P1 S 哪个好些

2,华为Ascend P1、P1 S、P1 XL有什么区别

基本上没什么区别!p1和p1支持的是GSM和WCDMA网络!也就是支持移动,联通2G和联通3G卡!p1 XL这是支持GSM和TD-SCDMA 也就是移动联通2G卡,和移动3G卡! p1和p1s厚度不一样

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3,华为Ascend P1 S与华为Ascend P1 LTE有什么差别?

就是lte版本的支持lte格式,也就是4G(现在中国只有几个城市实验如深圳、杭州等,明年应该开始大规模上)其他的没什么不同的还有p1版本对应的是p1p1s的话是全球最薄的手机,厚度6.68mm,p1是7.68mm

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4,华为Ascend P1 S 和Ascend P1有什么区别啊》?

S代表Slim,就是P1的超薄版本,薄1mm。另外P1S的颜色更丰富点,P1只有黑白二色。P1已上市,P1S继续等待中 记得采纳啊

基本上没什么区别!p1和p1支持的是gsm和wcdma网络!也就是支持移动,联通2g和联通3g卡!p1 xl这是支持gsm和td-scdma 也就是移动联通2g卡,和移动3g卡! p1和p1s厚度不一样

5,华为 ascend p1 s 多少钱?华为是哪国公司?为什么能造出这么先进的...

大概在500美元左右,估计国内上市的时候大概在2800左右吧。华为是中国的公司。其实制造个手机也不是太复杂的事,像CPU华为这款机子采用的是德州仪器的CPU,显示屏是康宁公司生产的,操作系统是谷歌安卓系统。中国在手机制造领域依然没有多少核心技术,比如CPU,显示屏,系统等。不过华为确实是一 家值得期待的公司,还是要支持中国的民族企业。
 华为目前比较火的机器是荣耀手机,火花手机,U8800+手机等,入门级的有C8650,SONIC等,最火的应该是荣耀了。具体的你可以百度一下它们的参数。

6,被索赔1000万元!华为究竟惹上了什么官司?_

嘉企盾小编导读:近日,华为公司再次与知识产权话题联系起来,不过这次是作为一起侵权纠纷的被告。因认为华为公司推出的手机软件“大导演”侵犯了自家的商标专用权,北京睿智高远视频技术有限公司将华为终端公司、华为技术公司、奇鸟软件公司诉至朝阳法院,要求华为终端公司、华为技术公司共同赔偿其1000万元。近日,该案进行了公开审理。   因认为华为手机推出的视频拍摄编辑类应用“大导演”侵犯自己享有的商标专用权,北京睿智高远视频技术有限公司将华为终端有限公司、华为技术有限公司、奇鸟软件(北京)有限公司诉至北京市朝阳区人民法院,要求上述三被告停止侵权,华为终端公司、华为技术公司公开道歉、消除影响并共同赔偿1000万元。近日,朝阳法院公开开庭审理了此案。   睿智高远公司称,其投入大量成本,自主研发了具有视频、图像编辑、剪辑等主要功能的“大导演”系列软、硬件产品,并于2001年7月向国家工商行政管理总局商标局(下称商标局)申请注册第1787931号“大导演”商标,后经商标局核准注册使用在第9类“已录制的计算机程序(程序)、计算机软件(已录制)、计算机、计算机周边设备”商品上,经续展后该商标有效期至2022年6月。通过广泛的销售和宣传,其“大导演”系列软、硬件产品已经在图像视频领域内具有了一定的知名度。   睿智高远公司向朝阳法院诉称,其于近期发现华为终端公司开发的一款软件产品的名称、标识与其拥有的“大导演”商标完全相同,极易导致相关公众的混淆误认。华为终端公司利用“华为市场”手机应用平台、搜索引擎等诸多渠道,宣传推广“大导演”软件,该软件下载数量至少已达几十万次。而华为技术公司则将华为终端公司开发的“大导演”软件产品安装在其生产的P8手机上,并在2015年举办的华为P8手机全国新品发布会上,突出宣传该款手机自带的“大导演”软件,通过新闻发布会、网站公开介绍等方式,对该软件进行大量的宣传报道,传播范围广、影响恶劣。同时,奇鸟软件公司在其经营的“thinksaas”手机应用网站上,提供华为终端公司“大导演”软件的下载服务。   睿智高远公司认为,华为终端公司未经许可,擅自在其发布的软件产品名称上使用“大导演”商标,华为技术公司擅自将华为“大导演”软件安装在华为P8手机上,上述两公司对该软件进行大量宣传,极易导致相关公众混淆误认,侵犯了睿智高远公司对“大导演”商标享有的的商标专用权;奇鸟软件公司为华为“大导演”软件提供下载服务,客观上帮助了该软件的扩散推广,为华为终端公司和华为技术公司的商标侵权行为提供了便利和帮助,应共同承担商标侵权责任。   睿智高远公司还指出,华为终端公司、华为技术公司不仅将华为“大导演”软件捆绑在其生产、销售的华为P8手机上,同时还提供非P8手机上的华为“大导演”软件下载服务。同时,华为技术公司将P8手机自带“大导演”软件作为该手机上市的亮点之一进行突出宣传,预装有该“大导演”软件的大量华为P8手机已流入市场,华为终端公司、华为技术公司通过商标侵权行为,在销售华为P8手机的过程中获利巨大,其可观的销售业绩与商标侵权行为密切关联,应就此承担损害赔偿责任。   综上,睿智高远公司请求法院判令华为终端公司、华为技术公司、奇鸟软件公司立即停止侵权行为,华为终端公司、华为技术公司公开道歉以消除影响,并共同赔偿经济损失1000万元及其他维权合理支出。   针对睿智高远公司起诉的事实和理由,华为终端公司和华为技术公司辩称,华为“大导演”是华为P8手机和华为Mate S手机中特有的一项创新功能,该功能脱离华为此两款手机机型则无法实现,华为公司从未将其作为独立商品对外提供,华为“大导演”是华为特定款手机中的一项功能,而不是软件商品,华为公司用“大导演”一词来命名,是用“导演”一词对该手机功能进行功能描述性使用,而非商标性使用,目前华为公司已将该功能改名为“联机录像”,而其他提供华为“大导演”下载服务的提供者的行为是未经华为公司许可的非法行为。   此外,华为终端公司和华为技术公司认为,睿智高远公司在第9类商品上获准注册的“大导演”商标缺乏在相关公众中的知名度且商标本身使用在视频编辑软件等商品上缺乏显著性,且华为公司的知名度高于睿智高远公司,华为终端公司和华为技术公司没有侵权的动机,涉案行为是善意、不知情的行为,睿智高远公司向其主张损害赔偿无事实依据且睿智高远公司无实际损失。   庭审中,原告睿智高远公司与被告华为终端公司、华为技术公司还针对被诉“大导演”手机应用到底是一个计算机软件还是华为特定款手机附带的功能、华为公司将其手机应用命名为“大导演”是否会造成相关公众的混淆误认以及睿智高远公司的索赔数额是否合理等争议焦点问题展开了激烈辩论。   目前,案件仍在进一步审理当中。本报将持续关注此案的后续进展。 文章来源:中国知识产权报

7,华为再次被抓包,跑分作弊这事真的是理所应当?_

头图来自:视觉中国

华为再次因为“作弊”,而被国外评测机构抓包。

据 AnandTech 报道,他们发现华为和荣耀的手机会根据应用包名而启动“作弊”模式。在3Dmark高压力的SlingShot Extreme测试场景中,作弊模式会为华为手机带来 47% 的性能提升,但在日常使用和游戏中无法发挥这样的性能。

这件事情受到 3DMark 的运营方 UL Benchmark 的注意,他们确认了调查结果,在今天正式把华为P20/P20 Pro、荣耀Paly、Nova 3等3台手机从基准测试中除名。

AnandTech 在文中还表示,“华为想在自己的游戏中击败对手,但这是一场双输的游戏”,并且认为华为这种举措是非常“脆弱”的。

针对此事,华为后续进行了回应,称这是“AI智能调度机制”,但 3DMark 方面表示跑分和实际使用应保持一致。为了避嫌,华为将在EMUI 9.0版本中把“性能模式”开放给用户。

实际上,这也不是一次华为被 3DMark 除名了。

早在 2014 年,华为 Ascend P7 因为违反 3DMark 评测标准,从排行榜中被移除,其指出华为针对特定测试工具进行了优化,检测到此类工具运行就开启更多核心、提高频率,而在日常使用中则关闭部分核心或者降频。

拍照方面同样如此。

在 P9 发布时,华为在其 Google+ 主页上上传了一张精美的人像照片,对于一张用手机拍摄的照片来说,其逆光表现和发丝细节堪称惊艳。

但随后外媒查看了这张照片的 EXIF 信息后,发现其并非由 P9 手机拍摄,而是来自于佳能单反 EOS 5D Mark III 所拍摄,一时间,虚假宣传的质疑铺天盖地而来。

面对质疑,华为事后也做出了道歉,删除了照片。并且给出了说明:谈到此张照片确非P9拍摄,其也并非有意模糊误导用户,分享照片,也只是为了激发用户灵感“。

而在国内,华为 P9 再次涉嫌样张造假,而且还是盗用了别人的照片。在博主屡次抗议,并引起大范围转载、讨论之后,华为进行了道歉说明,并支付了赔偿。

彼时,华为和徕卡是刚刚触电,技术积累也不如现在这般雄厚,急于证明自己,倒还算是有动机。但华为今年的 P20 系列,在拍照能力上有了长足的进步,时至今日依然在 DxO 名列榜首,并且口碑销量双收。在这样的背景下,华为依然没能改掉样张造假这个老毛病。

就在两周前,华为又因为疑似样张造假被抓包。

Engadget 中国报道,华为在埃及上线了一条 30 秒长的 Nova 3、3i 广告片,视频中,男子看起来是在用手机自拍,并且拍了一张色彩鲜明、画面油润的“德味”照片。

然而视频上线后片中女演员 Sarah Elshamy 在自己的 Instagram 上放出了一张拍摄时的幕后照片(现已被删除),其中可以清楚地看到一同拍摄的男演员在录制一个自拍镜头时,手上本该有手机的位置竟然是空无一物,而对准他们的镜头,则是专业的相机、脚架和打光。

但这回华为显然学聪明了。华为表示,广告的样张展示确实是由专业设备拍摄,但在视频中做了“相应的说明和备注”。不过说明只出现在结尾画面,并且非常不显眼。

“我没说这是用手机拍的啊,而且我们也有免责标识”,的确,从法律角度来说确实不会判你虚假宣传,但是消费者们不是傻子,他们早就厌倦了这种“方便面式”的猫腻。

厂商宣传造假、跑分作弊这股歪风邪气,究竟是由谁带起来的已经不可考,这种传统甚至可以追溯到 PC 时期,总之,(大部分)发布会上厂商的跑分,是消费者不放到冰箱里绝对跑不出来的成绩;(大部分)发布会上展示的样张,也是消费者这辈子也拍不出来的“卖家秀”。

这已经成为了手机市场的一个顽疾,小米、一加、三星、HTC 等都曾被扒出在这一环节有特殊的操作。而华为因为名气大和出海步伐比较快,所以时常惊动外媒。而因为历史原因比较复杂,并且一直没法杜绝,乃至成为了“业界常态”。

现在的作弊宣传就像商业竞争的“高额补贴”,只要有一方率先动用,其余厂商就不得不应战,于是双方都愈加浮夸,你假,我比你更假。当然最终的结果我们也见识过了,就像 AnandTech 文中所说的那样,“这是一场双输的游戏”。

当然也不乏锤子这样的戏谑者,在锤子 T1 的发布会上,罗永浩为了向跑分“鸡血”模式抗议,故意设置了跑分“负优化”,T1 在检测到运行跑分软件时,会降低性能跑出一个非常低的得分。当然,后来的故事我们也知道了,如今的锤子也会在发布会上用安兔兔跑分来标榜自己的性能了。

有人认为,每家厂商都是这么干的,如今有一家不作弊,反而会显得自己吃亏,消费者会认为你性能不行;也有人认为,这是国产市场的“普遍现象”,外国人大惊小怪了。

人类最擅长的就是合理化自己的处境,华为自己好像也没把这当回事,对于被 3DMark 封杀一事,其消费者业务软件总裁王成禄在 IFA 上对媒体表示:“其他的手机厂商也通过一些方法提高跑分分数,这是中国的普遍做法,来获得一个较高的跑分数据,华为不能保持沉默。”

华为确实不能保持沉默,但是,作为目前国产手机市场的领头羊,华为理应做得更好。“别人都在作弊”,不代表你就能心安理得地跟着作弊。我们希望看到的发声方式是,去打破这个陋习,带领行业走向更公开透明。

这不仅仅是为了华为自己在国内市场的口碑,作为最能代表中国制造的厂商之一,华为某种程度上也代表着中国的形象。华为一直把超越三星,成为全球最大的智能手机厂商作为目标,但除了销量,成为在国际市场上受人尊敬的品牌,是不是也同样值得追求?

头图来自:视觉中国。

*文章为作者独立观点,不代表虎嗅网立场

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8,关于华为昇腾芯片的关键问题,这里有你想要的答案_

编者按:本文来自微信公众号“网易智能”(ID:smartman163),整理:小羿;36氪经授权转载。

华为昨日在上海举办了一场特殊的全链接大会,完整地公布了华为人工智能战略,也公开了“达芬奇项目”,并且重磅发布了Ascend(昇腾)系列两款AI芯片,震惊业界。那么昇腾芯片具体规划是怎样的?是否会向外界预测的那样与芯片巨头英伟达直接竞争?昇腾芯片与华为自家的麒麟芯片是怎样的关系?下面,智能菌就为大家梳理华为昇腾芯片诞生的背景与历程。

在全联接大会上,华为将公司的人工智能发展战略和盘托出,分为五个部分:

1、投资基础研究:在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效(更少的数据需求)、能耗高效(更低的算力和能耗),安全可信、自动自治的机器学习基础能力。

2、打造全栈方案:打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案,提供充裕的、经济的算力资源,简单易用、高效率、全流程的 AI 平台。

3、投资开放生态和人才培养:面向全球,持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作,打造人工智能开放生态,培养人工智能人才。

4、解决方案增强:把 AI 思维和技术引入现有产品和服务,实现更大价值、更强竞争力。

5、内部效率提升:应用 AI 优化内部管理,对准海量作业场景,大幅度提升内部运营效率和质量。

其中,华为全栈全场景AI解决方案是整个战略的核心,包括四个方面:

1、基于可统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片Ascend。

2、芯片算子库和高度自动化算子开发工具CANN。

3、支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架的MindSpore。

4、提供全流程服务ModelArts,分层API和预集成方案的应用使能。

在这个方案中,华为自研的AI芯片算是重中之重。徐直军表示,“如果说算力的进步是当下 AI 大发展的主要驱动因素,那么,算力的稀缺和昂贵正在成为制约 AI 全面发展的核心因素。”

Ascend名字在华为的使用历程

说到Ascend这个名字,华为最早将其用在了智能手机初期。华为将Ascend分为四个系列D、P、G、Y ,分别对应旗舰、高端、中端、入门。

2013年2月,Ascend P2发布,首次搭载了华为自家的海思K3V2四核处理器,因为4G牌照的问题,P2没有在国内上市。之后发布的Ascend D2,使用了相同的处理器。K3V2是海思半导体第一款成功市场化的手机处理器。

2013年6月,华为直接跳过了Ascend P3,在英国伦敦发布了Ascend P6手机,这款手机使用了海思K3V2E四核处理器,这款处理器在华为手机产品中扮演了极重要的角色,成为华为手机前期的大功臣。

2014年5月,华为在法国巴黎推出Ascend P7手机,搭载海思Kirin910T四核处理器。直到这时,华为自家的手机处理器从海思半导体分拆出麒麟系列。

2015年4月,华为在英国伦敦首发P8新机,搭载麒麟930/麒麟935处理器。这个时候,华为在手机中开始慢慢淡化Ascend,而直接以P系列来命名手机。

Ascend芯片的五大系列和规划

现在的Ascend(昇腾)芯片是华为“达芬奇项目”的一部分,也是华为全栈人工智能解决方案的一部分。

Ascend是基于可统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片,昇腾芯片包括Max,Mini,Lite,Tiny和Nano等五个系列,基于“达芬奇架构”制造。

本次发布了两款昇腾芯片,分别是昇腾910(Ascend 910),昇腾310(Ascend 310)。

徐直军表示,昇腾910属于Max系列,是目前发布的所有芯片中,计算密度最大的单芯片。该芯片采取7nm工艺制程,最大功耗为350W。“昇腾910可以达到256个T,是目前全球已发布单芯片数最大的AI芯片,比最近英伟达的V100还要高出1倍。”徐直军表示。

昇腾310(Ascend 310)属于Mini系列,是目前面向计算场景最强算力的AI SoC。昇腾310是昇腾迷你系列的第一款产品。据称这款芯片功耗为8瓦,采用12nm 工艺,算力可达16TFLOPS,其集成了16通道全高清视频解码器。

此外,徐直军还推出了5款基于昇腾310芯片的AI产品,包括AI加速模块Atlas 200、AI加速卡Atlas 300、AI智能小站Atlas 500、AI一体机Atlas 800、以及移动数据中心MDC 600。

Lite、Tiny和Nano三个系列芯片将在明年发布。

在发布芯片的同时,华为还发布了大规模分布式训练系统 Ascend 集群,在设计中,该集群将包括 1024个 Asced 910芯片,算力达到 256P,大幅超过英伟达 DGX2 和谷歌 TPU 集群。这种服务器将同样在 2019 年二季度推出,帮助开发者更快地训练模型。

外界对于华为AI芯片最关心的问题

昇腾芯片将来是否会与英伟达直接竞争?

这此发布的两款芯片都会在2019年第二季度上市,但徐直军在随后的媒体采访环节表示,华为两款AI芯片均不会单独对外销售,而是以AI加速模块、AI服务器、云服务的形式面向第三方销售。

徐直军表示,“我们不直接向第三方提供芯片,而是提供基于芯片的硬件和云服务,我们和纯芯片厂商没有直接竞争。”

为何要自研架构,而不采用寒武纪等合作伙伴方案?

对于外界一直疑问的华为为何要搭建自己的”达芬奇架构“,而不用寒武纪等厂商的方案。徐直军在采访中回答到,“构建新架构来支持人工智能芯片,是因为这是基于华为对人工智能的理解,基于端管云对对人工智能的需求自然产生的。”

徐直军表示,华为需要覆盖从云、到边缘、到端到物联网端,需要全新的架构,创造力的架构。“寒武纪也很好,但无法支持我们的全场景。”

华为首席架构师党文栓介绍说,Ascend 芯片采用统一达芬奇架构:可扩展计算、可扩展内存、可扩展片上互联。因此,这是全球首个覆盖全场景的智能芯片系列。

华为为何一直如此专注开发AI芯片?

徐直军认为,在目前数据隐私保护形势下,很多事情无法单独由云上的计算力完成,必须要在端侧去完成。这是非常复杂的多目标的优化问题。

“这往往要面对能耗和内存的双重限制,面对各种场景下的不同需求。比如在车载应用中要求响应速度很快,对各种图片和视频的处理精确度要求比较高,在声音方面,降噪的要求就非常高,如何能够利用GAN的方式去把声纹和内容分开,这中间往往牵扯到个人隐私。”徐直军说到,华为主要目的是要在端侧方面开发出高性能的芯片,将尽量多的处理过程在端侧完成,争取提供最好的用户体验。

麒麟芯片和昇腾芯片是怎样的关系?

接近华为的人士表示,麒麟芯片将主打手机处理器,昇腾芯片主要是配合云服务来使用,像昇腾310这样的芯片虽然未来也会用于手机、手表等设备,但大多是需要低功耗的地方。对此,华为一名Fellow称,二者关系保密,明年揭晓。

(本文部分内容摘自网易科技,作者崔玉贤)

9,华为开出AI第一枪_

编者按:本文来自“全天候科技”,作者舒虹。 36氪经授权转载。

两年前,有华为海思开发人员自告奋勇,要在华为内部研发人工智能芯片,且许诺一定做得出来。

华为已有多年的芯片设计经验,不管是芯片之上的CANN(神经网络定制的计算架构)层还是框架、应用层,也都有相应的技术储备。因此,决策的过程并不复杂。“我们就是盖了个印,说,去做吧。”华为轮值董事长、华为海思董事长徐直军说。

2017年6月,在上海的一次内部交流中,该项目正式敲定,开发人员为其起了一个颇具想象力的代号——达芬奇。

达芬奇,这位欧洲文艺复兴时期的天才科学家、画家、发明家、地理学家、建筑工程师,多才多艺,是个全方位的人才。这和华为起初设定的AI理念一致:华为需要的是从芯片、到云、到边缘、到不同物联网终端的全场景支持。“因此,必须开创一个全新的架构,这是华为的不二选择”,华为首席战略架构师党文栓指出。

在2018年10月10日“达芬奇”项目正式浮出水面的数月前,外界已难掩对它的好奇与猜测。

据The Information报道,“达芬奇”项目被华为高管在内部称之为“D计划”,是华为十年内最大的研发项目,其主要内容是将AI引入华为的所有产品和服务当中——包括电信基站、云数据中心、智能手机、监控摄像头等,并为数据中心开发新的AI芯片,使得语音识别、图像识别等应用可以在云端使用。换言之,“D计划”背后承载的是一个甚为庞大的华为AI布局。

10月10日,在2018华为全联接大会上,徐直军终于正式揭开“达芬奇”的面纱,并将其中一枚已研发成功的AI芯片握在手中、对外展示。

“华为有一个‘达芬奇项目’是事实,但是没有‘达芬奇计划’。华为内部项目众多,例如无线的5G、网络产品线的400G、终端的Mate 20,每个业务线可能有自己的排序。我关心每一个项目,达芬奇只是其中之一”,徐直军说,“外界一直在传华为在研发AI芯片,今天我要告诉大家,这是事实!”

华为轮值董事长、华为海思董事长徐直军

然而,AI芯片并不是华为AI战局的全部。那么,华为AI究竟做什么、怎么做呢?

首次曝光的AI战略

“先随便开一枪,打中了就换炮集中火力攻城,如果打不中也没事,就让子弹飞一会儿。”今年4月,华为创始人、总裁任正非罕见接受媒体采访,并透露了华为的研发策略。

据多位华为人士对全天候科技表示,任正非在内部强调:华为不做公共的人工智能产品,不做小商品,始终要保持在主航道上。人工智能虽然有泡沫,但是大的趋势和方向不会变。在方向大致正确的情况下,先开一枪,不能等,要大胆地往前走。

过去,外界对于华为AI的第一印象来自于AI芯片在手机终端的应用:它让手机的各项应用更加具有主动性,例如能够让手机自动识别被拍摄物体的类型、给出更优化的拍照解决方案。

AI芯片在智能手机上的应用,已在荣耀Magic、华为Mate 10等搭载麒麟系列新品的手机身上得到验证。“华为手机增加了AI能力以后,带动了全球智能终端AI领域的创新,也带动了华为智能手机成长,预计今年销量能够超过2亿台。”徐直军说。

麒麟系列芯片的核心之一在基于寒武纪架构的NPU(神经网络处理器)。现在,华为决定另辟新路,自创全新的“达芬奇架构”。

10月10日,在华为全联接大会上,华为发布了两款昇腾系列的AI芯片——昇腾910(Ascend 910)和昇腾310(Ascend 310)。其中,昇腾910是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片,昇腾 310则是目前面向计算场景最强算力的AI芯片。这两款芯片都是华为在全新的“达芬奇架构”基础上研发的。

与英伟达、英特尔、高通等芯片巨头聚焦在云端或终端不同,华为昇腾系列AI芯片基于统一的架构,支持从云端、到边缘计算、到终端的全场景,“目前还没有看到市场上有其他架构能够做到这一点”,徐直军说。

“达芬奇”架构揭开面纱背后,是华为正式面向AI开出的第一枪。

除了发布两款AI芯片之外,10月10日,华为还正式发布“全栈、全场景”的AI解决方案。

徐直军解释称,华为提出的“全场景”,是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境;“全栈”,指的是技术功能视角,是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。

具体而言,华为的全栈方案包括这样几个部分:

基于达芬奇架构的昇腾(Ascend)AI IP和芯片。其中芯片分为5个系列,Max、Lite、Mini、Tiny、Nano,目前已公布了昇腾910(Max)和昇腾310(Mini);

其次是CANN,即神经网络定制的计算架构,它是高度自动化的算子开发工具,可以三倍提升开发效率,也兼顾算子性能。

还有MindSpore框架,它友好地将训练和推理统一起来,并全面适应端、边、云等全场景;这是华为AI与市面上已有框架,包括谷歌的TensorFlow、百度的PaddlePaddle、Facebook的PyTorch、亚马逊的MXNet等的最大不同。

应用使能也是其中一个部分,它是一个机器学习PaaS(平台即服务),包括由ModleArts服务提供全流程服务,分层、分级API,以及预集成方案,用于满足不同开发者的需求,促进AI应用。

华为AI解决方案

一位华为海思研发人员告诉全天候科技,目前业界公认的人工智能技术的基础支撑是计算力、算法和大数据。华为的全栈方案,一次性解决了人工智能两种最核心的能力:计算力和算法框架(MindSpore)。目前在AI算力层面,国内顶级玩家较少。今年9月,阿里达摩院刚刚成立“平头哥”半导体公司,专注芯片研发,垂直领域则有寒武纪、地平线等。而顶级的人工智能框架几乎均来自美国,最著名的有谷歌的TensorFlow,Facebook的Pytorch,亚马逊的Mxnet。

在华为全栈方案的系统结构图中,华为将MindSpore与谷歌开发的人工智能学习系统TensorFlow并列在一起。

但二者并不相同。徐直军对全天候科技等媒体称:“我们分析过,现在所有框架很难适应全场景。比如谷歌主要推的是云上的人工智能,它是在云端训练、推理,但这个框架不能用在手机这样的端侧。你要在端侧做训练、推理,框架就要小,架构要灵活,现在的Tensorflow就放不进去。边缘,未来网络里面是边学习、边推理,也需要有框架。我们会出一个部署在端上的学习框架,这个之前是没有的。我们找不到一个框架真正能够实现全场景,所以就自己做了一个,这样可以满足自己的需求。”

手握云、边、端等不同场景,并具备不同场景的技术能力,也被认为是华为AI战略的坚实基础。今年,华为智能手机出货量将超过2亿台,同时,华为公有云和私有云也将成为华为AI芯片最大的种子用户,拥有自主AI芯片将令华为云服务更具性价比。

华为从运营商业务起家,到消费者业务、企业级业务,是全球第一的电信设备商、全球前三的终端厂商。据华为官方数据,华为2017年度净利润增长28%至475亿元人民币,对比2008年的78.48亿相比,10年翻了近6倍。

一位就职于高通的人士对全天候科技分析,在芯片侧,华为AI芯片的算力虽号称超过英伟达,但英伟达所构筑的AI生态全球范围内仍无人能及,其GPU是目前应用最广的通用AI硬件计算平台;在AI框架上,谷歌的TensorFlow和Facebook的PyTorch已经成为主流。但要论从云到端的全场景,全球可能找不出一家公司能与华为在产业链与商业形态上形成对标。

对于未来的市场竞争,徐直军坦言:“华为不直接向第三方提供芯片,跟芯片厂商没有直接竞争;华为提供硬件和云服务,因此跟硬件和云服务厂商应该会有竞争。但是,没有竞争不叫市场,华为在市场上能不能竞争过对手,关键看华为做得怎么样。”

生态与边界

华为的AI布局带有明显的“企业级”和“技术底层”印记。

据市场研究机构Gartner预测,到2022年,由人工智能驱动的商业价值,将高达3.9万亿美元。而华为认为,到2025年,整个AI产业的市场空间有90%在企业级市场。

徐直军指出,在华为整个AI战略中,Mindspore作为计算和推理框架,未来能不能构建一个生态,大家会不会用,这是最大的、也是唯一的挑战。

华为常务董事、战略和市场总裁徐文伟对全天候科技表示:“(企业级市场)华为能做得好,前提条件是技术好,平台有足够的先进性。华为2017年研发投入近900亿元,占销售收入的15%,公司强力投资研发,必须保证技术上是领先的;二是保证平台的开放性,三是公平、公正。这几点保证我们平台的伙伴会越来越多。”

徐文伟称:“华为的战略是平台+AI+生态。”据他介绍,华为AI生态中包含了产业联盟、商业联盟、标准及开源以及开发者的四类生态伙伴,计划3年发展100万AI开发者和合作伙伴。

从全栈方案需要涉及的芯片、库、框架、工具、平台,到全场景需要覆盖的云、边、端各种应用场景,华为都拿出了实际的产品方案和演示案例。例如,在应用案例上,深圳机场、招商银行、奥迪等都应用了华为的AI技术。

在2018华为全联接大会上,除了技术和应用上的生态,华为还布道“普惠AI”的概念,旨在不断降低通用技术的应用门槛,并宣布将投入10亿元用于AI人才培养。

不过,建立生态对于华为来说并非易事,争议随之而至。在生态理念上,华为有著名的三句话:上不碰数据、下不做应用、不做股权投资,并一贯坚持“技术优先”、“有所为有所不为”。

有合作伙伴认为,AI可能会动摇华为的基本商业立场,人工智能做算力和算法,怎么可能不碰数据?

“有时候外界把‘上不碰数据’误解了,说什么都不碰,其实说的是公有云的策略。有一些数据我们是要分析的,是帮助客户分析数据、处理数据然后还给客户,包括我们和金融企业合作的一些项目,如反欺诈等等,为什么招行信用卡安全做得非常好,就是我们两家联合起来做了很多,华为帮助招行分析数据,这个数据资产是招行的,华为不会试图拥有。”徐文伟告诉全天候科技。

和华为云一样,华为AI只想做“黑土地”——不碰数据和应用,只为行业伙伴和开发者提供创新的“沃土”。“解决各行各业的各种用途,不是华为做的,华为做不过具体的行业企业,所以只负责提供平台,提供框架等技术支持”,徐直军称,比如,依图的的医疗影像识别,华为不会去做,但是过程中需要的算力、框架,这个华为要做。

“对于华为公司来说,应用我们做不过别人,但是我做芯片,做平台,不断在里面夯实,尽管傻一点,笨一点,但是可以持续。”徐直军表示。

在生态理念上,徐文伟强调华为坚持合作共赢,以做大整个产业蛋糕为首要目标,“人工智能的边界,要么不说,只要说了就要坚定不移地做到”,他说。

AI组织方法论

华为AI战略的宣布,是继手机和5G业务之后,华为为数不多的一次高调动作。但相比于BATJ等的争相布局,华为进军AI的步伐似乎晚了一些。

媒体会上,徐直军坦言:“没有先发后发,是合适发就发。”例如,把AI应用到手机上,华为就是绝对的世界先发;在提供云服务和人工智能服务器上,其实华为也没有后发。”不过,云上芯片华为可能比友商稍微晚了一些。不过,徐直军强调,这次提出的“全栈、全场景”两个词是华为独有的,不是后发。

事实上,华为早在十年前就研发了交通信号灯智能控制系统,堪称早期的“AI自觉”。

2012年,华为成立的2012实验室就开始投入AI基础和算法研究,但其进展和成果对外几乎隔绝,外界并不知晓其研究动向。

2017年9月,华为发布了面向企业、政府的人工智能服务平台华为云EI;今年4月,华为又发布了面向智能终端的人工智能引擎HiAI。

不过,对于华为在AI方面的低调,徐直军称,华为不是上市公司,不让股民掏钱,他们做事的风格是——没有做出来的事情不能说,不能吹泡泡。

华为资深管理顾问黄卫伟在与媒体沟通时讲述了任正非对人工智能战略的“内训”:华为AI聚焦内部两个方向,一是产品智能化;二是不断改进内部的管理和效率。

华为的AI布局很多是基于自身业务,试图通过从自用到赋能,来完成AI从人才到技术再到平台和产品的布局。也即,先面向华为内部,持续探索支持内部管理优化和效率提升,然后才是电信运营商、消费者、企业和政府、普惠AI。

从云端的企业级服务就能看出,EI是针对企业级市场,基础为华为云,目标是将各类AI单点技术与企业生产系统产生化学反应,让企业更智能。这些单点技术很多都是从华为自用开始的。

例如,在制造方面,云边协调的图像处理及深度学习智能判定技术,让华为检测员的工作量下降了48%;在物流方面,华为通过引入AI技术,实现提货路径以及装箱方案的最优化,装车率提升15%。

黄卫伟指出,华为和互联网公司有很大区别,互联网公司是追求股东价值最大化,但这种思维模式想走到前面去不容易。华为在自己所处的领域,要做到领先就要聚焦,就要做产业门槛,没有门槛的产业是不值得做的,门槛方面技术是关键,还包括规模、经济、品牌等。

有熟悉华为的人士对全天候科技称,华为的AI战略是下一个十年的重要部署,华为AI战略里包括生态构建计划,这对华为来说,并不那么容易。另一项挑战在于组织生态。在华为内部,华为云BU已升级为一级部门,可以超越现有主业做很多统筹,但云计算并不是一个完整的AI战略,后者的落地需要组织架构、业务架构、企业文化以及人力的匹配。

与BAT们打法不同的是,华为在关键业务的战略部署上,有着一套自己的方法论。

2017年年中,任正非在公司战略会中提出公司发展的基本逻辑:方向要大致正确,组织必须充满活力。

华为不做AI大的架构规划,而是先单点突破、横向拉通,再建立起产业的平台,把平台开放给客户甚至竞争对手。

在组织架构上,与谷歌DeepMind、谷歌大脑、微软研究院AI、百度研究院等不同,华为暂无计划设立专门的AI研究院或设立新的BU。

据徐文伟介绍,华为AI涉及多个产品,包括芯片、软件平台、云等等,团队很多是在协同工作。华为内部不提AI智库,也很少将某位科学家视为“英雄”,徐文伟认为,把人工智能的专家集中在一起,这个模式不一定是最佳。

“我们没有把所有人工智能‘垄断’起来在一个部门,原来GE把所有做数字化转型的集中在一起,最后实际上也在调整,其他公司对应各自的业务特征,也在调整。”徐文伟说。

有华为研发人员告诉全天候科技:“华为的管理层相对开放,钱没管得很死。华为的创新模式从基础开始,方向大概正确的情况下,先开一枪再打一炮。开一枪,先给钱做,感觉有机会再投入大量的资源进去。”

据了解,成立“达芬奇”项目时,公司也未对团队设立KPI的要求。“他们想做,就做出来就可以了。战略方向确定后,战术就是:执行、执行,执行!”徐直军说。

在华为,AI被定位为通用的技术,它可以应用到所有地方。首先是增强华为所有产品和解决方案以及服务,让它更具有竞争力,具体能增长多少还没有分析,只要能继续向前就可以了。

有人将AI视为华为近年最大的转型,这遭到了徐直军的公开反驳。“华为内部最讨厌谈‘转型’两个字,什么是转型?就是从原来的转到另外一个(方向),但是,华为没有这样做,所以,华为没有转型,只是在前进”。


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