荣耀magicbook 2019，荣耀magicbook2019怎么样能玩网页游戏吗

手机厂商在越来越地捕捉年轻人喜好。

从不断提升AI拍照和游戏体验，到更加年轻化的外观设计，从聘用小鲜肉作为代言人，再到跟潮牌的合作，一线手机厂商都希望塑造更加年轻、时尚的品牌形象。

12月26日的荣耀V20发布会，荣耀宣布启用新的品牌形象。与此同时，荣耀也推出了电商平台“荣耀亲选”，来整合荣耀和周边商品。

为了匹配年轻人通过社群交互的喜好，本次发布会上，荣耀还宣布将为年轻人打造一个社群交流平台——青年派，包括设计派、科技派、个性派和公益派。

年轻人追逐个性、时尚和叛逆，与潮牌的合作则可以满足部分年轻人的这种心理。今天的发布的V20标配版魅海蓝、魅丽红和幻夜黑三种配色之外，还跟意大利潮牌MOSCHINO联合设计一个版本，有幻影蓝和幻影红两种配色可选。常规版本售价2999元起，MOSCHINO联合设计版（8G+256G）售价3999元。

此前，三星在发布打孔屏手机Galaxy A8s时，也跟潮牌“Supreme”进行了合作，只不过这次合作闹了乌龙。

选择当红的年轻明星作为代言人，不仅会对年轻人尤其女粉丝产生更大的吸引力，还能让品牌凸显更多的年轻、时尚和娱乐属性。此前华为品牌的nova系列邀请了易烊千玺作为代言人，联想手机邀请了朱一龙。荣耀V20则邀请了胡歌作为代言人。

从产品的设计当中，年轻人的喜好也是关键指引，包括游戏、娱乐、拍照等等。

V20采用了的4.5毫米孔径打孔屏设计。相比于刘海屏，这种打孔屏一来外观的美观度更好，二来在横屏玩游戏、看视频或其他APP时，前摄占据的位置比刘海屏要小得多。WLAN三天线方案、THE NINE液冷散热系统的采用都可以让游戏更加流畅。

如何在照片、视频中展现更美，也是很多年轻人尤其女性用户关注的重点。V20前置采用2500万像素高清摄像头，搭载了AI微塑美颜，能够自然修饰脸型和五官，自拍更加光彩动人。通过后置的一组TOF立体深感镜头，V20 还可以在视频中进行3D美体塑形，在视频中保持在背景不变形的情况下，把身材呈现得更瘦更修长。

此前不久，华为发布的nova 4也具备类似功能：支持微信视频AI美颜，在与人视频的视频的时候可以手动美颜。

在荣耀的产品组合当中，V系列属于偏高端的机型，采用跟Magic 2同样的980处理器。Magic 2 是目前荣耀最高端机型，其上的一些技术也沿用到这款手机，包括支持语音助手YOYO、GPU Turbo2，以及AI双频GPS等技术。

除此之外，荣耀还发布了多款产品，包括路由器Pro 2，内置华为自研的凌霄处理器5651，荣耀旗下的首款智能音箱YOYO，以及荣耀手表Magic系列和面向女性的Dream系列。

编者按：本文来自微信公众号“新智元”（ID：AI_era），作者 新智元。36氪经授权转载。

在华为全联接大会2018现场，华为副董事长、轮值董事长徐直军正式宣布华为的全栈全场景AI解决方案，同时发布两款AI芯片，华为昇腾910和昇腾310，昇腾910是目前单芯片计算密度最大的芯片，计算力远超谷歌及英伟达，而昇腾310芯片的最大功耗仅8W，是极致高效计算低功耗AI芯片。

震撼！AI WORLD 2018世界人工智能峰会开场视频

华为大转型，智能纪降临！

10月10日，上海世博馆，华为全联接大会，华为副董事长、轮值董事长徐直军重磅发布了华为的AI战略和全栈解决方案，总结一句话：云管端各层面发力AI。

其中两项重要的发布：

两颗AI芯片：华为自研的云端AI芯片昇腾系列，基于达芬奇架构的华为昇腾910和华为昇腾310，以及基于这两款芯片的云服务；

一个全栈方案：打通云端和终端，推出全场景、全栈AI解决方案

这是华为面向AI的华丽转身。

徐直军在大会上提出，华为眼中的AI需要做出10大改变：

1、模型训练从需要数日、数月到只需几分钟、几秒钟

2、算力稀缺且昂贵变得充裕且经济

3、AI无处不在，任何场景适用，而且尊重和保护用户隐私

4、未来，算法变得数据高效、能耗高效

5、在数据挖掘、获取、标注等系列领域，AI变得自动化/半自动化；

6、面向实际应用，实现工业级AI，“工作优秀”

7、模型更新未来实现闭环系统，保证企业应用

8、AI要协同云、物联网、边缘计算、区块链，发挥更大价值

9、平台支持，提供一站式平台，成为所有ICT人员的基础技能

10、从当前数据科学家稀缺的状态，变为数据科学家、领域专家、数据科学工程师相互协作，解决AI人才稀缺问题

为了实现上述十大改变，华为发布了AI战略是：

1、强力投资基础研究

在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效（更少的数据需求）、能耗高效（更低的算力和能耗）、安全可信、自动自治地机器学习基础能力

2、打造全栈AI解决方案

打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台

3、投资开放生态和人才培养

面向全球、持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作。

4、解决方案增强

把AI思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力

5、内部效率提升

应用AI优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量

华为预测，到2025年全球个人智能终端将达到400亿，企业和机构的人工智能利用率将达到86%，数据利用率将达到80%，智能将像空气一样存在。

于是，继谷歌、百度、腾讯等巨头之后，华为也成为高调全面转型并拥抱AI的企业。

每年投入10亿美元，自研云端AI芯片横空出世

华为HC大会又称华为全联接大会，是每年华为最重要的活动。

徐直军在会上说，业界一直有谣传，华为在打造云端AI芯片。现在，他正式证实这一消息，

徐直军宣布，一直以来华为都在研发AI芯片，在此正式发布两款AI芯片：昇腾910和昇腾310。

徐直军称，昇腾910是目前单芯片计算密度最大的芯片，计算力远超谷歌及英伟达，而昇腾310芯片的最大功耗仅8W，是极致高效计算低功耗AI芯片，两款芯片预计明年第二季度正式上市。

【华为昇腾910】

架构：达芬奇

半精度（FP16）：256TeraFLOPS

整数精度（INT8）：512TeraOPS

128通道 全高清 视频解码器 -H.264/265

最大功耗：350W

7nm

【华为昇腾310】

架构：达芬奇

半精度（FP16）：8TeraFLOPS

整数精度（INT8）：16TeraOPS

16通道 全高清 视频解码器 -H.264/265

1通道 全高清 视频解码器 -H.264/265

最大功耗：8W

12nm FFC

今年7月，The Information首先曝光了华为的“达芬奇计划（D计划）”，这项计划的内容包括为数据中心开发新的华为AI芯片，能够支持云中的语音和图像识别等应用，这被认为是华为涉足竞争激烈的人工智能市场的第一关。

知情人士透露，华为已经生产出了新AI芯片的商业样品，这款芯片有望发挥与英伟达芯片类似的作用。

芯片也有了潜在客户。过去几个月，华为高管一直在向微软推荐，期望后者在其云计算服务Azure中国部分使用这款芯片。据知情人士透露，有专门的华为工程师正在研发芯片上运行的软件，以达到微软的标准。工程师们还在新的华为芯片上运行微软的算法，如Bing搜索引擎的语音识别软件，以进行测试。

徐直军执行领导“达芬奇计划”，他同时也是华为轮值董事长、华为旗下IC设计公司海思董事长。同时，在华为总部的月度会议上，也有一大帮负责研发的高管们通常会讨论他们与AI相关的具体工作，并报告各自的进展情况。

徐直军现场展示昇腾310

在两年前，华为高管之一郭平表示，公司每年至少拿出10亿美元的研发预算，用于与数据中心相关的投入。

推深度学习开源框架，打通跨平台开发体系

只有芯片提供算力还不够，重要的是构建开发者生态。

华为走了大胆的一步。

尽管有谷歌TensorFlow、Facebook PyTorch以及百度的PaddlePaddle在前，华为想要打造一整套软硬件统一框架，从底层算法到应用，从训练到部署，从云端到终端完全打通，大有一统江湖的野心。

如果这次华为全连接大会上的动作一一实现，那将是华为近年来在AI上的最大动作，也是华为继从面向运营商到面向移动互联转型后的一次最大转型，意义重大。

在押宝移动互联网之前，华为是一家面向运营商的B端企业，随着消费者BG的设立，华为从To B的基因中浴火重生，把手机业务做到了出货量全球第二。

2018年第二季度智能手机出货量（图据IDC）

这次自研数据中心AI芯片、推出一整套开发者框架，可谓是华为在AI时代的一个重要转折点，如果转型成功，华为将建立起从底层算力到框架再到应用层、硬件终端全方位的生态体系，一个巨大的AI超级新星正在快速进化。

事实证明，拥有自研AI技术、芯片和开发者生态的公司，是成功的公司。

因此，转型AI，是华为必然的选择。2018财富世界500强中，华为排名72位。但距离亚马逊、微软和谷歌——同样拥有自研云端和终端AI芯片、有云计算服务，以及有智能终端的公司，市值分别为全球第二、第三和第四——仍然有一定的距离。

那么，华为的优势在哪里？

华为把人工智能定位为一个通用技术，希望把AI和华为的产品和解决方案融合起来，构建全栈、全场景的人工智能解决方案。

在运营商业务领域，华为发布了SoftCOM AI解决方案架构（包含AI训练平台和智能管控中心两大核心），在原有全云化网络构架基础上，引入以机器学习为核心的AI技术，旨在使运营商网络从自动化业务部署和动作执行，走向智能化的故障自愈、网络自我优化和自我管理，最终实现“永不故障”的自治网络。

在消费者业务层面，华为主打自研终端AI芯片麒麟系列，推动智慧手机时代。从2016年底荣耀Magic手机开始，AI技术已覆盖华为Mate 10、P20系列（采用AI芯片麒麟970），以及Mate20系列和荣耀Magic 2（采用AI芯片麒麟980）。

面向全行业应用开发者，华为打造了HiAI平台，方便开发者创建更丰富、强大的AI应用，覆盖人数接近40万。用华为软件工程部副总裁张宝峰在新智元今年3月产业跃迁AI技术峰会演讲中的话说，“就是要让整个产业链最快速度地把自己的业务服务于华为的手机用户”。

在企业业务层面，华为推出了EI（企业智能）平台，包括三类企业智能云服务（基础平台服务、通用服务、场景解决方案），以及异构计算平台。华为已将EI应用到自身全球供应链，进行端到端流程优化，打通从供货预测到物流、仓储，再到报关、运输、签收等各个环节，实现物流的智能化转型。

除了为自身企业构筑技术护城河，华为的AI芯片和整套开发者框架这些重磅产品将影响到产业格局，进一步降低行业使用AI的门槛，华为云BU总裁郑叶来把这种趋势总结为“普惠AI”，让AI 应用于各行各业的行业实践，让AI高而不贵，让大家用得起、用得好、用得放心。

编者按：本文来自“全天候科技”，作者舒虹。 36氪经授权转载。

两年前，有华为海思开发人员自告奋勇，要在华为内部研发人工智能芯片，且许诺一定做得出来。

华为已有多年的芯片设计经验，不管是芯片之上的CANN（神经网络定制的计算架构）层还是框架、应用层，也都有相应的技术储备。因此，决策的过程并不复杂。“我们就是盖了个印，说，去做吧。”华为轮值董事长、华为海思董事长徐直军说。

2017年6月，在上海的一次内部交流中，该项目正式敲定，开发人员为其起了一个颇具想象力的代号——达芬奇。

达芬奇，这位欧洲文艺复兴时期的天才科学家、画家、发明家、地理学家、建筑工程师，多才多艺，是个全方位的人才。这和华为起初设定的AI理念一致：华为需要的是从芯片、到云、到边缘、到不同物联网终端的全场景支持。“因此，必须开创一个全新的架构，这是华为的不二选择”，华为首席战略架构师党文栓指出。

在2018年10月10日“达芬奇”项目正式浮出水面的数月前，外界已难掩对它的好奇与猜测。

据The Information报道，“达芬奇”项目被华为高管在内部称之为“D计划”，是华为十年内最大的研发项目，其主要内容是将AI引入华为的所有产品和服务当中——包括电信基站、云数据中心、智能手机、监控摄像头等，并为数据中心开发新的AI芯片，使得语音识别、图像识别等应用可以在云端使用。换言之，“D计划”背后承载的是一个甚为庞大的华为AI布局。

10月10日，在2018华为全联接大会上，徐直军终于正式揭开“达芬奇”的面纱，并将其中一枚已研发成功的AI芯片握在手中、对外展示。

“华为有一个‘达芬奇项目’是事实，但是没有‘达芬奇计划’。华为内部项目众多，例如无线的5G、网络产品线的400G、终端的Mate 20，每个业务线可能有自己的排序。我关心每一个项目，达芬奇只是其中之一”，徐直军说，“外界一直在传华为在研发AI芯片，今天我要告诉大家，这是事实！”

华为轮值董事长、华为海思董事长徐直军

然而，AI芯片并不是华为AI战局的全部。那么，华为AI究竟做什么、怎么做呢？

首次曝光的AI战略

“先随便开一枪，打中了就换炮集中火力攻城，如果打不中也没事，就让子弹飞一会儿。”今年4月，华为创始人、总裁任正非罕见接受媒体采访，并透露了华为的研发策略。

据多位华为人士对全天候科技表示，任正非在内部强调：华为不做公共的人工智能产品，不做小商品，始终要保持在主航道上。人工智能虽然有泡沫，但是大的趋势和方向不会变。在方向大致正确的情况下，先开一枪，不能等，要大胆地往前走。

过去，外界对于华为AI的第一印象来自于AI芯片在手机终端的应用：它让手机的各项应用更加具有主动性，例如能够让手机自动识别被拍摄物体的类型、给出更优化的拍照解决方案。

AI芯片在智能手机上的应用，已在荣耀Magic、华为Mate 10等搭载麒麟系列新品的手机身上得到验证。“华为手机增加了AI能力以后，带动了全球智能终端AI领域的创新，也带动了华为智能手机成长，预计今年销量能够超过2亿台。”徐直军说。

麒麟系列芯片的核心之一在基于寒武纪架构的NPU（神经网络处理器）。现在，华为决定另辟新路，自创全新的“达芬奇架构”。

10月10日，在华为全联接大会上，华为发布了两款昇腾系列的AI芯片——昇腾910（Ascend 910）和昇腾310（Ascend 310）。其中，昇腾910是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片，昇腾 310则是目前面向计算场景最强算力的AI芯片。这两款芯片都是华为在全新的“达芬奇架构”基础上研发的。

与英伟达、英特尔、高通等芯片巨头聚焦在云端或终端不同，华为昇腾系列AI芯片基于统一的架构，支持从云端、到边缘计算、到终端的全场景，“目前还没有看到市场上有其他架构能够做到这一点”，徐直军说。

“达芬奇”架构揭开面纱背后，是华为正式面向AI开出的第一枪。

除了发布两款AI芯片之外，10月10日，华为还正式发布“全栈、全场景”的AI解决方案。

徐直军解释称，华为提出的“全场景”，是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境；“全栈”，指的是技术功能视角，是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。

具体而言，华为的全栈方案包括这样几个部分：

基于达芬奇架构的昇腾（Ascend）AI IP和芯片。其中芯片分为5个系列，Max、Lite、Mini、Tiny、Nano，目前已公布了昇腾910（Max）和昇腾310（Mini）；

其次是CANN，即神经网络定制的计算架构，它是高度自动化的算子开发工具，可以三倍提升开发效率，也兼顾算子性能。

还有MindSpore框架，它友好地将训练和推理统一起来，并全面适应端、边、云等全场景；这是华为AI与市面上已有框架，包括谷歌的TensorFlow、百度的PaddlePaddle、Facebook的PyTorch、亚马逊的MXNet等的最大不同。

应用使能也是其中一个部分，它是一个机器学习PaaS（平台即服务），包括由ModleArts服务提供全流程服务，分层、分级API，以及预集成方案，用于满足不同开发者的需求，促进AI应用。

华为AI解决方案

一位华为海思研发人员告诉全天候科技，目前业界公认的人工智能技术的基础支撑是计算力、算法和大数据。华为的全栈方案，一次性解决了人工智能两种最核心的能力：计算力和算法框架（MindSpore）。目前在AI算力层面，国内顶级玩家较少。今年9月，阿里达摩院刚刚成立“平头哥”半导体公司，专注芯片研发，垂直领域则有寒武纪、地平线等。而顶级的人工智能框架几乎均来自美国，最著名的有谷歌的TensorFlow，Facebook的Pytorch，亚马逊的Mxnet。

在华为全栈方案的系统结构图中，华为将MindSpore与谷歌开发的人工智能学习系统TensorFlow并列在一起。

但二者并不相同。徐直军对全天候科技等媒体称：“我们分析过，现在所有框架很难适应全场景。比如谷歌主要推的是云上的人工智能，它是在云端训练、推理，但这个框架不能用在手机这样的端侧。你要在端侧做训练、推理，框架就要小，架构要灵活，现在的Tensorflow就放不进去。边缘，未来网络里面是边学习、边推理，也需要有框架。我们会出一个部署在端上的学习框架，这个之前是没有的。我们找不到一个框架真正能够实现全场景，所以就自己做了一个，这样可以满足自己的需求。”

手握云、边、端等不同场景，并具备不同场景的技术能力，也被认为是华为AI战略的坚实基础。今年，华为智能手机出货量将超过2亿台，同时，华为公有云和私有云也将成为华为AI芯片最大的种子用户，拥有自主AI芯片将令华为云服务更具性价比。

华为从运营商业务起家，到消费者业务、企业级业务，是全球第一的电信设备商、全球前三的终端厂商。据华为官方数据，华为2017年度净利润增长28%至475亿元人民币，对比2008年的78.48亿相比，10年翻了近6倍。

一位就职于高通的人士对全天候科技分析，在芯片侧，华为AI芯片的算力虽号称超过英伟达，但英伟达所构筑的AI生态全球范围内仍无人能及，其GPU是目前应用最广的通用AI硬件计算平台；在AI框架上，谷歌的TensorFlow和Facebook的PyTorch已经成为主流。但要论从云到端的全场景，全球可能找不出一家公司能与华为在产业链与商业形态上形成对标。

对于未来的市场竞争，徐直军坦言：“华为不直接向第三方提供芯片，跟芯片厂商没有直接竞争；华为提供硬件和云服务，因此跟硬件和云服务厂商应该会有竞争。但是，没有竞争不叫市场，华为在市场上能不能竞争过对手，关键看华为做得怎么样。”

生态与边界

华为的AI布局带有明显的“企业级”和“技术底层”印记。

据市场研究机构Gartner预测，到2022年，由人工智能驱动的商业价值，将高达3.9万亿美元。而华为认为，到2025年，整个AI产业的市场空间有90%在企业级市场。

徐直军指出，在华为整个AI战略中，Mindspore作为计算和推理框架，未来能不能构建一个生态，大家会不会用，这是最大的、也是唯一的挑战。

华为常务董事、战略和市场总裁徐文伟对全天候科技表示：“（企业级市场）华为能做得好，前提条件是技术好，平台有足够的先进性。华为2017年研发投入近900亿元，占销售收入的15%，公司强力投资研发，必须保证技术上是领先的；二是保证平台的开放性，三是公平、公正。这几点保证我们平台的伙伴会越来越多。”

徐文伟称：“华为的战略是平台+AI+生态。”据他介绍，华为AI生态中包含了产业联盟、商业联盟、标准及开源以及开发者的四类生态伙伴，计划3年发展100万AI开发者和合作伙伴。

从全栈方案需要涉及的芯片、库、框架、工具、平台，到全场景需要覆盖的云、边、端各种应用场景，华为都拿出了实际的产品方案和演示案例。例如，在应用案例上，深圳机场、招商银行、奥迪等都应用了华为的AI技术。

在2018华为全联接大会上，除了技术和应用上的生态，华为还布道“普惠AI”的概念，旨在不断降低通用技术的应用门槛，并宣布将投入10亿元用于AI人才培养。

不过，建立生态对于华为来说并非易事，争议随之而至。在生态理念上，华为有著名的三句话：上不碰数据、下不做应用、不做股权投资，并一贯坚持“技术优先”、“有所为有所不为”。

有合作伙伴认为，AI可能会动摇华为的基本商业立场，人工智能做算力和算法，怎么可能不碰数据？

“有时候外界把‘上不碰数据’误解了，说什么都不碰，其实说的是公有云的策略。有一些数据我们是要分析的，是帮助客户分析数据、处理数据然后还给客户，包括我们和金融企业合作的一些项目，如反欺诈等等，为什么招行信用卡安全做得非常好，就是我们两家联合起来做了很多，华为帮助招行分析数据，这个数据资产是招行的，华为不会试图拥有。”徐文伟告诉全天候科技。

和华为云一样，华为AI只想做“黑土地”——不碰数据和应用，只为行业伙伴和开发者提供创新的“沃土”。“解决各行各业的各种用途，不是华为做的，华为做不过具体的行业企业，所以只负责提供平台，提供框架等技术支持”，徐直军称，比如，依图的的医疗影像识别，华为不会去做，但是过程中需要的算力、框架，这个华为要做。

“对于华为公司来说，应用我们做不过别人，但是我做芯片，做平台，不断在里面夯实，尽管傻一点，笨一点，但是可以持续。”徐直军表示。

在生态理念上，徐文伟强调华为坚持合作共赢，以做大整个产业蛋糕为首要目标，“人工智能的边界，要么不说，只要说了就要坚定不移地做到”，他说。

AI组织方法论

华为AI战略的宣布，是继手机和5G业务之后，华为为数不多的一次高调动作。但相比于BATJ等的争相布局，华为进军AI的步伐似乎晚了一些。

媒体会上，徐直军坦言：“没有先发后发，是合适发就发。”例如，把AI应用到手机上，华为就是绝对的世界先发；在提供云服务和人工智能服务器上，其实华为也没有后发。”不过，云上芯片华为可能比友商稍微晚了一些。不过，徐直军强调，这次提出的“全栈、全场景”两个词是华为独有的，不是后发。

事实上，华为早在十年前就研发了交通信号灯智能控制系统，堪称早期的“AI自觉”。

2012年，华为成立的2012实验室就开始投入AI基础和算法研究，但其进展和成果对外几乎隔绝，外界并不知晓其研究动向。

2017年9月，华为发布了面向企业、政府的人工智能服务平台华为云EI；今年4月，华为又发布了面向智能终端的人工智能引擎HiAI。

不过，对于华为在AI方面的低调，徐直军称，华为不是上市公司，不让股民掏钱，他们做事的风格是——没有做出来的事情不能说，不能吹泡泡。

华为资深管理顾问黄卫伟在与媒体沟通时讲述了任正非对人工智能战略的“内训”：华为AI聚焦内部两个方向，一是产品智能化；二是不断改进内部的管理和效率。

华为的AI布局很多是基于自身业务，试图通过从自用到赋能，来完成AI从人才到技术再到平台和产品的布局。也即，先面向华为内部，持续探索支持内部管理优化和效率提升，然后才是电信运营商、消费者、企业和政府、普惠AI。

从云端的企业级服务就能看出，EI是针对企业级市场，基础为华为云，目标是将各类AI单点技术与企业生产系统产生化学反应，让企业更智能。这些单点技术很多都是从华为自用开始的。

例如，在制造方面，云边协调的图像处理及深度学习智能判定技术，让华为检测员的工作量下降了48%；在物流方面，华为通过引入AI技术，实现提货路径以及装箱方案的最优化，装车率提升15%。

黄卫伟指出，华为和互联网公司有很大区别，互联网公司是追求股东价值最大化，但这种思维模式想走到前面去不容易。华为在自己所处的领域，要做到领先就要聚焦，就要做产业门槛，没有门槛的产业是不值得做的，门槛方面技术是关键，还包括规模、经济、品牌等。

有熟悉华为的人士对全天候科技称，华为的AI战略是下一个十年的重要部署，华为AI战略里包括生态构建计划，这对华为来说，并不那么容易。另一项挑战在于组织生态。在华为内部，华为云BU已升级为一级部门，可以超越现有主业做很多统筹，但云计算并不是一个完整的AI战略，后者的落地需要组织架构、业务架构、企业文化以及人力的匹配。

与BAT们打法不同的是，华为在关键业务的战略部署上，有着一套自己的方法论。

2017年年中，任正非在公司战略会中提出公司发展的基本逻辑：方向要大致正确，组织必须充满活力。

华为不做AI大的架构规划，而是先单点突破、横向拉通，再建立起产业的平台，把平台开放给客户甚至竞争对手。

在组织架构上，与谷歌DeepMind、谷歌大脑、微软研究院AI、百度研究院等不同，华为暂无计划设立专门的AI研究院或设立新的BU。

据徐文伟介绍，华为AI涉及多个产品，包括芯片、软件平台、云等等，团队很多是在协同工作。华为内部不提AI智库，也很少将某位科学家视为“英雄”，徐文伟认为，把人工智能的专家集中在一起，这个模式不一定是最佳。

“我们没有把所有人工智能‘垄断’起来在一个部门，原来GE把所有做数字化转型的集中在一起，最后实际上也在调整，其他公司对应各自的业务特征，也在调整。”徐文伟说。

有华为研发人员告诉全天候科技：“华为的管理层相对开放，钱没管得很死。华为的创新模式从基础开始，方向大概正确的情况下，先开一枪再打一炮。开一枪，先给钱做，感觉有机会再投入大量的资源进去。”

据了解，成立“达芬奇”项目时，公司也未对团队设立KPI的要求。“他们想做，就做出来就可以了。战略方向确定后，战术就是：执行、执行，执行！”徐直军说。

在华为，AI被定位为通用的技术，它可以应用到所有地方。首先是增强华为所有产品和解决方案以及服务，让它更具有竞争力，具体能增长多少还没有分析，只要能继续向前就可以了。

有人将AI视为华为近年最大的转型，这遭到了徐直军的公开反驳。“华为内部最讨厌谈‘转型’两个字，什么是转型？就是从原来的转到另外一个（方向），但是，华为没有这样做，所以，华为没有转型，只是在前进”。

编者按：本文来自微信公众号“腾讯深网”（ID：qqshenwang），作者：卜祥、郭晓峰，编辑：高宇雷、康晓；36氪经授权转载。

关键一战。

对于中国所有手机公司来说，2018年都是这样。中国市场已经靠不住，增长放缓甚至停滞、下滑；排名前四的公司华为、小米、OPPO、vivo获取了大部分的销量和收入，也把控了供应链和渠道；他们也并非高枕无忧，印度、东南亚的低端机型已经无法满足增长的期待，必须去更高利润的地区——欧洲；更大的屏幕、更漂亮的设计、更智能的AI，中国手机公司也尝试用创新撕掉模仿的标签。

野心与欲望，上升还是下沉，都在这一年。

两年前的2016年4月，华为在伦敦举行旗下手机产品P9的发布会，华为终端的CEO余承东一贯做派是——每次到局势紧张的时候都会敢讲敢言。在一个小会议室里，当谈到竞争对手时，他滔滔不绝评价“它们(OPPO、vivo)没见过世面，顶多只能算是个东莞品牌，不可能做成世界品牌”。

而两年后的今天，腾讯《深网》了解到，华为内部已将OPPO、vivo视为头号对手。今年6月19日，OPPO来到法国，开了自己在欧洲的第一场发布会，带来了屏占比高达93.8%的Find X手机，同时推出一些技术创新；此前一周，vivo则在上海发布了新款无刘海全面屏手机NEX。与之前发布会不同，这场发布会主持人被人工智能Jovi替代。

曾经，华为以自研处理器、率先引入指纹识别等动作扛起国产手机技术创新大旗，OPPO、vivo则以密集的线下渠道+广告明星代星+巨额综艺节目营销等方式走实用主义路线，而到了2018年，创新与营销也已走向融合，就连一直在讲性价比的小米，也在技术领域进行高额投入，尝试后壳透明方案，并定制高通芯片。

智能手机厂商从2012年开启竞争之后，资本、营销、出海和渠道等一一比拼之后，技术创新成为最后的赛道。vivo执行副总裁胡柏山的危机感很明确，“不做创新一定会死掉的，没有创新能力支撑，品牌厂商最终一定over。”

于是可以理解，华为终端余承东为什么要迫不及待地提前宣布将发布“一个吓人的技术”。

从国内到海外，国厂手机巨头野心凸显，互相之间的战争正变得深远而宽广，争取最后的胜利，但这个局面未必会是旷日持久。从2016年10月至2018年6月这段时间里，智能手机行业经历了残酷洗牌，乐视手机崩盘、魅族手机内讧和金立手机休克，这些都是年销售过千万只手机的公司，消失或消沉，都仿佛是一瞬间的事。

厂商们都明白，迭代产品一着不慎，或许就会前功尽弃。既要守住疆土，又要以创新刺激消费者换机、给对手以压力，手机厂商不得不谨慎出招。同时，他们还得面对苹果、三星的压力。比如三星虽然在国内市场占有率降至1%，但在屏幕、摄像等关键技术上仍然具有强大实力。

语音交互赛跑

通过语音控制手机，有可能是一个媲美iPhone触屏控制手机的杀手级交互应用，这意味着开创出新一代计算中心的可能。谁能将这一块用户体验做好，一方面将大大降低使用门槛，另一方面将极高提高用户效率和用户体验，其成就或许不亚于乔布斯在苹果公司的创新。

最早，在华为Mate 8手机上，实现了语音接听电话，但那时还不能语音挂断电话。2016年，从华为著名的2012实验室支持下的荣耀Magic手机，到锤子手机推出的Big Bang功能，手机厂商已经意识到人工智能之于手机的重要性，并且竭力根据技术可能与应用场景，先期实现一些功能。比如，Magic手机实现实时定位，根据定位寻找附近餐厅、电影院；Big Bang从语音输入方式入手，降低用户打字门槛，代替双手操作。

但是，绝大多数用户对于这一类探索，很快止步于记不清究竟哪些功能可以用语音控制、哪些还不能；用户容易灰心于语音识别听不懂，辨别不了同一语义不同的说法；尤其是在噪音环境下，语音识别宛如无用摆设。

用户需求与手机厂商真正可以解决的技术难题之间，有着巨大鸿沟。

国产手机人机语音交互自苹果Siri之后有过诸多探索。无奈Siri覆盖的功能很少，手机本身功能覆盖不完整，第三方应用基本是空白。Siri还不能区别有用信息和无用信息，“嗯、么”等无法过滤。另外，目前Siri还是不够聪明，比如说要求其打车去机场时中途先去另一个地方，这类指令siri无法识别、执行。

此类功能不完善的地方，是挑战也是机遇。2018年5月最后一天，小米创始人雷军在深圳发布MIUI10，最大亮点是可以直接语音唤醒小爱同学，完成买票、打开视频网站某个节目的操作。点击屏幕即可下达语音指令，导航、接电话、回微信等操作都无需用手。

6月12日上海，vivo发布探索性手机NEX，展示出其对于语音处理不同的解决思路，他们定制了一个人工智能语音芯片，通过强化硬件+软件结合的方式进行拓展。

vivo软件研发总经理周围告诉腾讯《深网》，升级后的vivo人工智能语音助手Jovi基于与楼氏（Knowles）定制的专用人工智能语音芯片提升性能，改善体验。楼氏成立于1946年美国，Knowles Sound Solutions（楼氏声学系统）是为手机及其他消费性电子产品提供动圈式扬声器与受话器的全球顶尖制造商。

楼氏大中华区销售副总裁陈颖捷告诉《深网》，楼氏与vivo有着长期合作，这颗定制芯片的主要作用是在噪音环境中捕捉到唤醒词，有自己内存，本地化运算降低功耗，24小时待命，提升识别率。“即便一个农场主将狗的叫声设置为唤醒词，这颗芯片也可以个性化定制。”vivo软件研发负责人周围说该方案应用了声纹识别。

vivo根据混合决策思路，先期针对性地解决了16个场景、600多项功能。包括可以通过语音发送微信红包。按住NEX左边的Jovi实体键，手机在熄屏状态下，直接启动，完成打开微信-选择对象-填入红包数额等步骤，只等着输入钱包密码，确认。

不过，新功能推出后仍有诸多不完善之处，需要修复Bug。将来，常用功能先行实现语音处理，深层次语音处理逐步解决，或许是各手机厂商脚踏实地通向未来的可行路径。

vivo下一步想在中美两国建立人工智能研究院，该公司高管胡柏山称，“保持开放心态，联合全球最具创意的头脑，最终获得创新能力，才能立于不败之地。”

解锁选择

2014年发布的华为Mate 7率先使用电容触控指纹，作为三大卖点之一，帮助这一款手机成为当年爆款，带领华为手机跃上新台阶，成为全球手机行业重量级玩家。

但是，在屏下光学指纹上，这家公司似乎并不想“梅开二度”。只是在vivo手机使用屏下光学指纹方案之后，2018年3月，华为才在Mate RS保时捷版上尝试了一回，并且这一功能还与背面的电容触控指纹一起，同时使用。

更激进的屏下指纹尝试者是vivo。vivo从2017年开始，急切在全球范围寻找屏下指纹供应商，以期跨越苹果、三星等手机公司都未能解决的技术门槛。

在X20 Plus上，vivo率先开始尝试使用新思科技解决方案，后来的X21手机，新思与汇顶科技成为屏下指纹主要提供商。当时解锁时隔着手机膜会有一定比例出现解锁慢、无法识别的状况，vivo还为此特地随机搭送了专门的手机膜。如此做，只为了快速将这一技术推向市场，获取技术红利。

小米成为比华为更为激进的屏下指纹追随者，在小米8探索版上，使用了与vivo同一供应商汇顶科技的屏下指纹技术，小米8还为其加入了压感屏设计，可以记录压力值。

为了在竞争中领先，保持屏下指纹创新红利，锁定创新力，vivo采用了与供应商汇顶科技深度“捆绑模式”来合作。在技术方案离完全量产成熟还缺10%-15%的时候，vivo先与汇顶签下风险订单，靠订单刺激汇顶科技将技术研发资源向vivo倾斜。如果有损失，“双方各承担一半。”vivo执行副总裁胡柏山告诉腾讯《深网》。

在汇顶科技的指纹模组芯片之外，还有其它部件是vivo开发。”以拍照来类比，拍照效果要好，sensor、镜头和调校三者缺一不可，“汇顶干了类似像sensor的事情，镜头和调校是我们在做。”胡柏山说。

vivo的策略是搞清楚自己需要什么，然后与全球优秀的供应商合作，通过定制方式，整合到自己的手机上来。vivo的一些高层将此视作原生性创新不足、资源受限条件下生存之道，是抗衡苹果、三星和华为研发的对策。

vivo屏下指纹版手机生产下线量已达200万台，该公司想继续扛起这面旗帜。不过，其它手机巨头有着不同的心思，华为、OPPO和小米更热衷于Face ID——人脸识别解锁。

还是5月31日，小米公司在深圳发布小米8透明探索版手机，雷军称小米是安卓手机中首家采用3D结构光人脸识别功能。此功能先前由苹果手机在2017年底于iPhone X上开创使用，据悉仅此项技术，苹果公司或收购或研发投入10亿美元。

2017年，OPPO、vivo分别与商汤、旷视合作，推出了2D功能的人脸识别，这个技术可以实现人脸识别，但是没有景深距离，不能判定人脸是否为真人还是照片，无法应用到安全级别要求更高的金融领域。

雷军在当天发布会上宣称，3D结构光所带来的识别精度，高于之前的指纹识别20多倍。一位业内人士告诉腾讯《深网》，小米此次3D结构光技术方案供应商为以色列公司Mantis Vision（简称MV）。MV为一家专业为客户开发及制造新兴视觉技术之以色列公司，其主要从事开发3D领域之内容创意工具及技术。

精于算法的MV公司，2017年与深圳欧菲光科技股份有限公司达成战略合作伙伴关系，称双方将利用各自的优势资源，在技术、制造、市场和平台等方面，在3D成像及相关技术和应用等领域开展广泛的合作与布局。

在3D结构光之外，还有TOF和双目成像两种。结构光原理是投射特定的光信息到物体表面后，由摄像头采集。根据物体造成的光信号的变化来计算物体的位置和深度等信息，进而复原整个三维空间。

TOF（Time Of Flight） 系统则是一种光雷达系统，可从发射极向对象发射光脉冲，接收器则可通过计算光脉冲从发射器到对象，再以像素格式返回到接收器的运行时间来确定被测量对象的距离；双目成像（Stereo System）则是利用双摄像头拍摄物体，再通过三角形原理计算物体距离。

目前业界主要认为结构光和TOF比较有应用前景，具体谁能笑到最后，业内人士称“要看市场选择，谁也没有把握”。

今年3月5日，vivo公司执行副总裁胡柏山回答腾讯《深网》关于3D人脸识别有关问题时，胡柏山称，今年9月、10月和11月份，装配有3D摄像头可进行更高安全层级人脸识别的手机将批量生产、面世。vivo可能选择TOF技术路线。

OPPO新发布的Find X上采用了结构光方案人脸解锁。与苹果留下刘海屏不同，Find X采用“双轨潜望结构”将前后摄像头及3D结构光等元器件集成在此结构上，在无需使用时将它们全部藏于机身之内，从而实现了正反无孔设计。这样，OPPO既坚持了苹果所看好的结构光、AR等前景，还不用屏幕开孔和刘海屏。

据OPPO官方宣布，O-Face 3D结构光人脸解锁技术，通过结构光元器件在面部投射出15000个识别点，即使是距离60cm远，精度也能控制在±1mm范围，给用户的面部构建一个精细完整的3D模型，误识率仅百万分之一（指纹识别误识率为五万分之一），安全性是指纹识别的20倍。

《深网》了解到，该技术参与方有旷视科技。旷视科技负责人吴文昊认为，苹果为了3D识别技术投入10多亿美元，中国因为大数据和人才优势，快速迭代，将很快具备不输苹果公司的3D技术实力。比如，在最近CVPR 2018大会上，旷视展出了实时动作识别技术，领先很多国外公司。

不过，真正效果如何，还得看实际应用反馈。

图像硬实力比拼

拍照和图像处理一直是智能手机上重量级应用。等到2017年、2018年小米手机重复“拍人更美”时，这一功能发展似乎进入停滞阶段。实际上，这与OPPO、vivo在2016年主打拍照功能时，所提的口号大同小异，难以区隔。

那时，OPPO、vivo通过与上游索尼、三星等镜头、传感器供应商深度合作，定制与自己产品相匹配的元器件，再调校算法，但后来因为技术成熟，难以构成差异化卖点。再接下来，商汤、旷视等以提供人工智能算法的公司加入，开发智能美颜的新卖点。

智能美颜在2017年达到顶峰，虚化背景、智能修复和补光美颜等等已至穷处，很难再能起到让用户眼前一亮的作用。直到华为P20 Pro手机三摄像头的出现，行业再次找到新热度。

6月13日，华为手机产品线总裁何刚在上海对外透露，华为P20系列上市不到3个月，全球发货量突破600万台。对于售价3788元起的系列手机，P20系列全球发货量增长率为81%，大中华区增长为63%，海外为150%。其中P20 Pro搭载了4000万像素徕卡三摄像头。国外评测机构DxOMark给出的综合评分很高。

华为并没有具体透露600万台中具有三摄像头的P20Pro销售占比，但是“拍照就是好”的口碑通过这种简单粗暴的宣传方式已经初步达成。

不过，vivo产品经理刘鑫认为，现在背面三摄头方案有着噱头意味。早在2016年的vivo Xplay6立项时就曾考虑过这个方案。从双摄像头加到三摄头，一个望远，一个广角，再加一个基本镜头，一步解决拍摄需求又有卖点，何乐而不为？刘鑫带着这个问题找不同层级用户聊完，有时也去用户家中实地观察，看用户到底怎么拍照。但他最后发现，用三摄头拍照，不是三个镜头同时工作，只能互相切换，两两配对。最终X Play 6放弃了三摄头设计。

华为早期与OPPO、vivo一样，在全球范围内寻找新技术方案，整合到自己的产品当中，华为手机指关节截图方案来自一家叫作奇手（Qeexo）的创业型公司。Mate 10上搭载了寒武纪人工智能芯片，可以快速地处理图片。

真正让华为显示出优势与便利的地方是，在自己研发的麒麟系列芯片上，结合底层的安卓操作系统优化，华为可以向其它手机公司难以下嘴的地方“动刀”，进行手术，从而实现对内部资源调配优化。

OPPO在与高通合作的骁龙660芯片，定制程度非常深，OPPO先于对手拿到两个月时间的首发量产。据OPPO副总裁吴强介绍，这种合作模式强于后来的骁龙710。但是，这种机会不能保证随时都有。

为什么苹果iOS与安卓相比，用了几年后卡顿仍然很少？解释这个问题需要往技术层面稍作拓展。据华为王成录博士解释，用户体验上的卡顿，跟iOS差别在于，任何一个问题解决都会贯通整个安卓全部。整体来看，手机下面是各种硬件，CPU、GPU、DSP、NPU，不同硬件计算适应场景不一样，如何恰当计算任务，分解分配到相应计算资源上，这是非常重要的第一问题。

第二问题是内核层，基于linux开源系统，华为换了谷歌原生文件系统。原因是原来系统本身只是适配当时机械的系统，机械有问题之后就会存在寿命问题，产生很多副本，甚至带来没有用的副本存储，这是安卓卡顿非常重要的原因。

另外，谷歌Tensor flow框架这一层代码将近5000万，也是今天导致安卓手机很多问题的重要原因。这一层不是谷歌自己做的，有大量第三方开源中间件在里面，这些还需要优化。华为自己做了Grahpic引擎，在华为自己设计的框架上读取数据库，进行业务逻辑处理。一定程度上避免了底层、技术和数据互通问题。

基于以上这些，华为“吓人的技术”GPU Turbo问世，它通过在系统底层对传统的图形处理框架进行重构，实现了软硬件协同，使得GPU图形运算整体效率得到巨大提升，大幅提升了游戏体验。“今天可以用在游戏上，明天可以在AR/VR图形处理、视频上发挥作用。”

华为消费者业务手机产品线总裁何刚宣称，华为Mate 10系列将成为首款支持GPU Turbo的华为手机，6月底将开启会员服务申请通道，并陆续启动版本推送该功能升级。华为其他系列手机在今年也将陆续升级GPU Turbo技术。

目前市场活下来的手机巨头们，已然是庞然大物。从系统日活上来看，华为宣称EMUI日活整体量为3.5亿，vivo系统软件有2.3亿日活用户，小米MIUI系统拥有1.9亿月活跃用户。各大厂商如何服务好现有用户，并带领其一起尝试软硬件创新，最早摆脱苹果手机的阴影，谁就可以在下一阶段排名中获得更好名次。

另一个重要技术变量在于5G。目前来看，OPPO、vivo和华为等都公布了2019年推出商用5G手机的计划。5月份，在OPPO举行的一场技术沟通会上，一款原型机成功进行了5G网速演示，下行速率达到1.4Gbps，上行速率则达到了160Mbps。

6月中旬，在美国圣地亚哥召开的3GPP全会，批准了第五代移动通信技术标准(5GNR)独立组网功能冻结。加之去年12月完成的非独立组网标准，5G 已经完成第一阶段全功能标准化工作，进入全面产业化冲刺阶段。不过，鉴于各家公司都已提前布局，这将是手机巨头们之间竞争，中小企业几无可能参与。

毋庸置疑的是，在中国各大手机品牌继续开疆拓土的野心时代，技术创新正成为最重要的胜负手。