学python编程难吗？
你好，很高兴回答你这个问题。作为一名python使用者，来谈谈个人的感受。在工作中一直尝试使用python来代替shell，以便能够结合实践操作来加深印象。下面从我的学习过程来了解学习python是否困难。首先，先熟悉python的基础语法、各种数据类型、控制语句等，这些都是python的入门必学，如果我们能够熟练掌握这些内容，其实我们就可以使用python完成很多基础工作。
此阶段我们可以使用Jupyter Notebook 来做一些实验性操作，便于我们更好通过实操来加深理解。其次，我们掌握了python的基础用法后，其实我们对python的了解还是碎片化的，需要通过一些简单的项目来加深理解及对整体的运用。例如：python处理http请求、python连接数据库做一些数据统计、python做科学计算等等。
通过小项目的积累，相信我们能够熟练掌握python常用的模块以及对python的功能有更深层次的认识。此阶段我们可以使用pycharm、vs code 等IDE工具，来方便我们的开发。最后，我们可以根据自己的兴趣选择合适的开发框架，来实现一些大的功能需求。如scrapy爬虫框架、django框架、flask框架、等等，通过使用各种框架，可以让我们能够提高开发效率，随着自己的项目不断积累，此时python编程已经不再是什么难事。
万事开头难，python作为一个非常受欢迎的语言，说明其极易上手，但是要想走的更远，需要我们不断的深入研究，难易程度就看你的付出有多少了。注意：建议使用python3学习，python2.7.18是python2的最后一个版本，官方不再更新维护。好了，就说到这吧，希望我的回答对你有帮助。我是【木讷大叔爱运维】，欢迎关注，与你分享运维路上的点点滴滴。
自学Python能学会吗？
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。首先，随着当前Python语言的应用越来越普遍，很多职场人和大学生都希望能够通过掌握Python语言来提升职场价值和岗位竞争力，由于Python语言本身比较简单，所以自学Python是完全可以掌握Python编程语法的。Python语言本身还是比较简单的，初学者在学习的初期就会比较容易建立起学习的成就感，但是在自学Python的过程中，也需要重视以下三方面内容：第一：重视实验。
在学习Python编程的过程中，一定要重视多做实验，通过实验能够逐渐建立起自己的编程思想，同时也会积累一些编程经验，尤其是调试经验。在学习Python编程的过程中，最好要一边使用一边学习，这样往往会有更好的学习效果。第二：重视相关知识的学习。学习Python语言的过程中还需要同步学习操作系统、计算机网络和数据库等知识，这些知识的掌握情况对于学习Python编程也有比较直接的影响。
如果未来要想在程序开发领域走得更远，还需要重视数学相关知识的学习，包括高等数学、线性代数、概率论等。第三：重视学习方向。学习Python编程最好要有一个明确的学习方向，比如当前把大数据作为学习方向就是不错的选择，在大数据领域内，不论是大数据开发、大数据分析还是大数据运维等岗位，Python语言都有比较普遍的应用。
从近两年的人才需求情况来看，大数据开发岗位的人才需求量更多一些。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！。
Python自学有问题吗？
可以肯定的说，python自学绝对没有问题。Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。是当前主流编程语言中，入门比较简单的一款。python之所以强大是因为其支持的可扩展库非常的丰富。但是自学python，也需要按照流程循环渐进地完成。可以按照下图的首先完成python的基础知识，在看其他进阶版内容。
Python有多难？可以自学吗？
100天，python从新手变成大师，我是如何做到的？看到很多回答，逻辑都不够清晰，看完之后云里雾里，这还怎么学？这个python学习项目从上线以来，收到了8W 星标，而且还有视频讲解。我猜，你肯定也想了解一下，如何用100天让自己学会。先说python在各方面的应用，来坚定一下你学习的信心吧。后端开发，数据采集，数据处理，机器学习，自动化，可别再问python能干啥了！首先，给初学者2个建议：熟能生巧，让英语成为你的工作语言。
熟能生巧这个我就不说了，来说说英语，大家也都知道，编程讲究的是思维逻辑，并不是英语水平，但是如果英语水平太差也不行，起码得看得懂基本单词吧。1、15天基础学习主要讲一些基础概念和常规用法，千万别大意，这就是地基，一定一定要好好学，不然后面难起来还得回头查看多麻烦。这个阶段多尝试去理解。如果安装错了python版本，那么找到网页上对应版本下载的安装包这阶段，你肯定会遇到语言报错的问题，调整好心态，好好检查就行。
如图所示，python错误提示最后一行SyntaxError: invalid syntax，表示语法错误：无效的语法。Python语言异常错误提示还是非常人性化的，它会帮你检测哪里出现了问题。哦对了，在这15天里，你还会遇到python做一个小游戏这种有趣的项目，哈哈，相信你会感兴趣。2、python进阶打起精神，这部分会讲到数据结构与高级用法了。
还有算法的生动案例。如果这阶段过去，你已经是一个半年经验的python工程师了。3、系统入门前端入门，这里有可视化的知识：vue、html、csslinux系统数据库知识：MySQL的安装和使用、在Python中操作MySQL、NoSQL、Redis等4、实战开始！！！Django、Flask、爬虫、数据处理和机器学习实战、团队项目开发这其中，数据处理和机器学习是历时最长的，为什么要这么安排呢？和真实的工作有关，而且你看，和我之前讲过的一些基础概念是不是差不多，这些我都在文章、问答里详细解释过。
没学过编程可以自学python吗？
当然可以，这个是毋庸置疑的，作为一门简单易用的脚本语言，python设计之初就是面向大众，降低编程入门门槛，相对于c 、java等编程语言，python语法灵活、易学易懂，零基础也可以轻松入门，下面我简单介绍一下python的学习过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：搭建开发环境这个非常简单，只需要安装一个python解释器即可，可以到官网下载安装包，也可以下载集成软件anaconda，初学来说，建议安装anaconda，简单方便，集成了许多常用第三方包以及spyder、notebook等开发环境，相比较python自带的标准库以及IDLE，强大不少，至于python2还是python3，毋庸置疑3，2系列官方已经停止更新和维护：常用开发工具这里推荐2个非常适合python的开发工具，一个是简单轻便的vs code，一个是专业强大的pycharm，对于python学习来说，可以说是非常不错：01、简单轻便vs code这是一个众所周知的代码编辑器，在业界非常著名，相信许多朋友都听说或使用过，免费开源跨平台，常见的智能补全、代码高亮、语法提示、git等功能，这个软件都能很好支持，除此之外，插件扩展丰富，只需简单安装一个python插件，便可直接编辑运行程序，开发效率高，当然，在前端等编程语言中也有着非常高的使用率：02、专业强大pycharm这是一个非常专业的python开发软件，相信许多做python开发的朋友都非常熟悉，即使没使用过也应该听说过，智能补全、代码高亮、语法提示、git等功能非常不错，相比较轻量级的vs code，pycharm支持代码重构、代码分析、单元测试等高级功能，因此开发效率更高，也更适合大型项目，尤其对于团队协作的项目开发，可以说是非常合适：入门学习资料基本开发环境和开发工具熟悉后，就是python入门学习，这里建议找一本比较全的专业书籍，或一个讲解比较全面的视频教程，一边学习一边练习，眼过千遍不如手过一边，最重要的就是多练习，多调试代码，不要眼高手低，基本的变量、函数、类，各种常用的工具包等都要熟悉掌握，这些是以后开发的基础，也是求职的资本，可以结合实际项目做专项训练，不断提高自己的综合实力，积累开发经验：总之，python学习不难，没有任何编程基础也可以轻松入门，只要你多看多练就行，后期可以多逛逛社区，多研究研究开源项目，机器学习、数据分析、网络爬虫、web开发等，python都有深入涉及和应用，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
怎么自学python，大概要多久？
但凡告诉你，不要自学Python的，都是广告，请直接举报。Python不光能自学，还能不花钱学会。福律阁——我，在职律师，编程零基础，自学Python，目前能打能抗，可以适用Python分析判决书，提炼关键字，并且精准计算每位法官驳回再审申请的概率，为我们的案件保驾护航。至于学多久，要看你是为什么而学，我们说，手段要与目的相匹配，如果是为了就业，那么速成最快也要三个月，慢则2-3年。
能不能自学python，会不会太难？
作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，对于已经具备一定编程基础的同学来说，学习Python的初期还是相对比较容易的，但是要想找到一份Python开发岗位，还需要做好三方面的准备。其一是要选择一个主攻方向，这对于就业的影响是非常明显的。Python语言是一门典型的全场景编程语言，在Web开发、大数据开发、人工智能开发、嵌入式开发等领域都有所应用，所以要选择一个自己的主攻领域，然后按照该领域的岗位需求来制定学习计划。
其二是根据自身的知识基础和能力特点来选择一个岗位类型，目前采用Python的岗位类型可以分成三大类，分别是算法岗、研发岗和应用开发岗，不同岗位对于知识结构的要求有所不同。从近几年的人才需求情况来看，开发岗的人才需求量相对大一些，而且对于开发人员的整体要求也并不算高。其三是为自己构建一个实践和交流场景，学习编程语言一定要有场景的支持，否则很难深入学习。
虽然目前Python语言的应用场景非常多，但是人才招聘量却并不算大，而且很多岗位都集中在大数据、人工智能领域，这些领域对于从业者的要求往往也比较高，比如学历等，所以如果想在Python技术领域走得更远，可以重点考虑读一下研究生。从学习的顺序上来说，初学者可以先按照Web开发路线来学习，一方面Web开发的入门难度相对比较低，另一方面Web开发的参考资料也非常丰富，即使采用自学的方式，也会有一个较好的学习体验。
在完成了Web入门之后，可以结合自身的实际情况，选择一个主攻方向。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！。
自学Python难吗？如何系统学习？
首先回答自学Python难不难的问题:作为自学Python转行数据行业的过来人可以很明确的回答你，Python很容易学习举个例子吧我有位同事之前完全没用过Python因为项目需要，仅用一周从零到写个业务评估模型出来他说过句话，如果你用研究VBA的10%时间，足够掌握py基础了其实你看看现在网上有这么多Python培训朋友圈，自媒体到处都是广告你就能感觉出Python入门门槛有多低了我曾经开玩笑说过:Python最大的贡献是直线拉低了编程门槛不过，相比于Python难不难有几个问题你可能更应该先搞清楚了否则后面难的是你怎么练习和使用首先是你为什么要学Python一般原因无非有几种:工作干活需要，想跳槽转行，中年危机感驱使，被媒体广告忽悠高薪如果你是为了提高干活效率，建议学习一下，确实能起到一些作用，但绝不是像朋友圈广告里吹的那么夸张。
你要知道你干活快了也意味着领导给的活儿会变多，不加班不可能的，Python代替不了工作量如果是想转行数据相关行业，建议先了解一下这个行业的真实情况，看看实际工作内容是否真的感兴趣，看看招聘网上的职位描述是不是你期待的方向。见过很多人头脑一热?报个Python培训班就转行进来，结果发现自己并不是真的喜欢code，看见数据就头疼?。
Python只是工具，它不是职业。如果是因为中年危机感总是想学点东西，减少被公司优化的风险，那你可能真的想多了。公司不会因为你会Python就大发慈悲，毕竟市场上现成的人才多的是。建议多看看管理学思维模型，把Python当做兴趣爱好就可以了。拓宽视野什么时候都比工具更有用如果你是被朋友圈广告忽悠的高薪行业，就想学Python，建议想想自己现在的工资是否达到了行业高位。
高薪的前提是业务经验和专业积累，任何行业都有高薪的精英，这和Python无关。OK,假设你已有了学习Python的理由那么来回答如何系统学习Python呢？首先记住你要学Python3Python2已经在2020.1.1退休了要学技术就学新的，别犹豫目前市场很多书和课程还是基于2.0的要学会识别，不然学的都是旧技术干嘛用其次学习，无非就两种途径:自学和培训自学，推荐看纸质书，然后自己敲代码看什么书?，建议看结合数据分析方向学习和练习，比起单纯的code大块头书有意思的多。
这里推荐2本:都是爱不释手的神书，目前已经出到第二版了，而且有中文版的边看边练边总结，效率才高而培训，或者看视频教程一般推荐适合廖雪峰老师的网站免费且全面，零起点简洁易懂，学起来很轻松而我个人觉得迄今为止最好Python入门课雨晨老师《Python 3 完全零基础入门精讲》这门课很早了，目前应该出更新的了老师讲课易懂，精彩程度令人无法自拔总之，学习Python，得自己去系统化整理Python是面对对象编程的语言，它面向你这个对象时，重点是你得自己学习并系统化积累成自己的知识和技能体系。