大学电子信息工程专业考研的话有哪些好的方向？
谢谢邀请！作为一名研究生导师，我来回答一下这个问题。首先，对于电子信息工程专业的本科生来说，在当前可以重点考虑一下物联网和人工智能相关方向，这两个领域未来的发展空间还是比较大的，而且在知识结构上与电子信息工程专业的契合度也比较高。物联网方向在5G和工业互联网时代会有更多的机会，而且物联网与行业领域的结合点也非常多，在产业结构升级的推动下，大量的行业企业都需要专业的物联网人才，这会在很大程度上拓展物联网研发型人才的就业渠道。
当前物联网的技术体系有了较为明显的拓展，涉及到云计算、边缘计算和大数据等技术，所以选择物联网方向会形成一个较为完整的知识结构。由于不同高校在教育资源的整合方面会有一定的区别，所以在选择具体高校的时候要详细了解一下物联网的具体研究方向，比如有的高校会设立工业物联网方向，而有的高校会设立农业物联网方向，还有的高校会设立车联网、可穿戴设备等方向，所以应该根据自身的能力特点和兴趣爱好做出选择。
人工智能是当前科技领域的热点，与人工智能相关的细分研究领域也非常多，比如当前计算机视觉、自然语言处理、机器学习（深度学习）等细分方向就有比较高的热度，当然机器人（工业机器人）也是当前的一个研究热点，也可以重点关注一下。选择人工智能方向需要具有扎实的数学基础，同时也需要有较强的学习能力，因为人工智能相关方向的学习难度还是比较高的，而且由于人工智能领域的知识体系成熟度相对比较低，这就需要研究生在读研期间要完成大量的科研实验，对于动手实践能力的要求也相对比较高。
电子信息工程专业想从事人工智能研究，考研往哪个方向比较好？
电子信息工程专业在知识体系上涉及到计算机基础、网络通信和电子科学三大块内容，同时会相对完整地学习数学和物理的相关课程，所以在读研时会有更多的方向可以选择，在当前产业结构升级的大背景下，选择人工智能相关方向是不错的选择。人工智能从大的研究方向上分为六大方面，包括自然语言处理、机器学习、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学，其实这六大部分本身也存在密切的联系，只不过各自关注的研究点有所不同而已。
对于电子信息工程专业的毕业生来说，可以重点关注一下机器人相关方向，另外也可以关注一下智能装备等方向。当前智能制造是产业结构升级的一个重要方向，所以这个过程中会释放出大量的人才需求，而在发展的初期，人才的需求将以研究型人才为主，这会进一步提升研究生的就业竞争力。智能制造领域的研究方向非常多，比如工业机器人、智能装备、数控等方向都是不错的选择，发展空间也都比较广阔。
研究生阶段的人才培养与各自高校的资源整合能力有密切的联系，不同高校在方向的设置上也会有所侧重，这一点在报考前应该多做一些具体的了解。通常来说，考生应该重点关注三方面内容，其一是目标学校整体的资源整合能力；其二是目标学校在人工智能领域的学科实力；其三是目标学校的行业资源整合能力。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。