怎样能够将园林设计和大数据时代结合起来？
您好！我是一名景观设计师，目前担任JRVS吉尔维森创意总监，此问题非常具有实践性意义，我愿分享自己的看法。一、首先，来看园林设计。1、为了更好的了解园林设计，以及它的时代属性，近来，我除了参与团队的工程项目外，又重复阅览了一些园林设计书籍，比如说《中国古典园林史》、《园冶》、《文心雕龙》等，还有西方近现代教育家佐佐木英夫、景观设计大师彼得·沃克所著的《看不见的花园》等。
2、我认为，园林设计始终与三个特性分不开，即：工程技术，文化艺术，时间成本。二、其次，来看大数据时代。1、为了更好的了解大数据时代，以及它产生的影响，我阅览了百科，并且阅读了一些相关大数据时代的书籍，例如《大数据》、《云端时代的杀手级应用：Big Data大数据分析》等。2、通过阅览，我了解到：A 大数据具备三个特性，即：量Volume（数据大小），速Velocity（数据输入输出的速度），多变Vvariety（多样性）。
另外，又有不同的机构在此基础上提加了真Veracity（真实性）等。B 大数据需要依托计算机或网络云平台，并且建立数据库管理。三、然后，根据各自特性提供互动、互联策略。1、案例研究——LandFX植物设计管理LandFX属于园林设计行业新的植物种植设计管理软件，这是一个AutoCAD插件。他的应用是基于植物在不同的地域，运用大数据整合资源，并建立起苗木种植基地的采购数据库，使用LandFX，景观园林设计师可以将植物作为连接到数据库的对象。
设计完成后，软件将自动生成植物的数量、品种、规格的统计。这使景观园林设计师能够更快速的创建具有高精度和高效率的植物配置设计。LandFX开发因素，在景观园林设计行业，种植设计一直以来都是景观设计实践（工程技术性、文化艺术性、时间成本性）中最具挑战性的环节之一，但它也可能是项目中最具变革性的元素，为了解决大部分对景观园林设计师不深入了解植物的现状，landF/X机构开发并推广了此软件，并得到广泛应用。
2、案例启示：只要做好对园林设计行业当下需求的充分研究，并把握好园林设计的核心特性，利用新时代最为流行的大数据处理技术，及广泛的互联网信息平台，园林设计和大数据时代就能很好的结合起来。3、可行策略：积极在开放性空间，例如景观园林设计的入口处、节点处，筹建兴趣体验站，利用当下VR、二维码等技术创建人与环境更多的互动信息，在不违背法律法规，不泄漏并尊重和保护游人隐私或某些特殊性产权的情况下，利用大数据云计算，将设计有效信息转化为园林设计最佳实施性的有利举证。
你们觉得女生学习UI设计好还是学java大数据好呢？
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，女生在IT行业发展还是比较辛苦的，不论是从事UI设计岗位（交互设计、视觉设计）还是大数据岗位，工作压力通常都比较大，这一点一定要有清晰的认知。女生在选择具体的发展方向时，应该考虑到自己的知识结构、能力特点和兴趣爱好，总体上来说，UI设计类岗位的从业难度要相对低一些，女生选择UI设计类岗位也更普遍一些。
当然，如果自身具有比较强的逻辑思维能力，同时对于大数据技术也比较感兴趣，也完全可以学习大数据技术。目前UI设计类岗位对于从业者的要求也相对比较高，一部分UI设计类岗位还需要具有一定的前端开发能力，这在IT行业还是比较普遍的。所以，当前学习UI设计也要注重拓展一下自己的知识面（前端开发），这会明显提升自己的岗位竞争力。
目前UI设计任务主要集中在交互设计和视觉设计上，一部分公司也会把这两个岗位分开，交互设计更关注于用户的交互体验，通常要与产品经理进行合作，在产品的原型设计阶段需要做大量的工作。视觉设计则主要完成各种视觉体验的提升，包括图片的设计、特效的设计等等。通常来说，UI设计师不仅需要掌握大量的专业工具，同时还需要对于行业知识有一定的了解，以便于能够更好地把握各种设计元素。
最后，当前大数据领域也有大量的UI设计任务，随着大数据的落地应用，这部分任务量也会有一定程度的提升，所以UI设计人员也需要关注一下大数据设计的相关知识。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
web前端、UI设计、游戏开发、大数据，哪个比较容易学习呀？没基础？
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，Web前端、UI设计、游戏开发和大数据这几个领域，目前都形成了各自比较庞大的技术体系，岗位也比较多，而且不同的岗位通常需要组织不同的知识结构，对于初学者来说，应该根据自身的知识基础和能力特点来选择感兴趣的方向。从入门的难易程度上来说，UI设计要相对容易一些，而大数据要相对难一些。
UI设计目前的岗位任务主要集中在交互设计和视觉设计上，学习的初期可以从基本的设计工具开始学起，初期学习难度还是比较低的，而且学习者也会很快建立起学习成就感，另外学习UI设计并没有太多基础知识的要求，所以学习门槛也相对比较低。当然，学习UI设计到后期还需要学习专业领域的相关知识，如果加入到互联网技术团队，还需要掌握开发技术的功能边界，否则设计出的产品很有可能无法实现。
大数据技术是当前的热点，掌握大数据技术也比较容易实现就业，比如当前的大数据开发岗位就有比较大的人才缺口。但是相比于UI设计来说，大数据的学习门槛还是相对比较高的，需要学习者具有三方面基础知识，包括数学、统计学和计算机，而且大数据整体的学习内容比较多，所以学习大数据方向还是比较辛苦的。Web前端目前的学习难度也在不断攀升，随着云计算时代的到来，前端开发全栈化也是一个比较明显的发展趋势。
从产业互联网时代的发展趋势来看，前端开发未来的就业前景还是很值得期待的，因为未来很多基于平台的开发都需要前端技术的参与。最后，游戏开发行业在移动互联网时代得到了快速的发展，未来在5G时代也会有比较多的发展机会，虽然游戏开发的就业面相对比较窄，但是游戏开发的岗位附加值还是比较高的，所以如果对于游戏开发比较感兴趣，选择从事游戏开发也是不错的选择。
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