什么是计算机视觉？
机器视觉是最常用的人工智能应用之一，比较好的介绍可以看维基百科。 https://en.wikipedia.org/wiki/Computer_vision计算机视觉（Computer Vision）就是利用计算机来处理图像，获得我们想要的信息。在人工智能领域，计算机视觉的含义则更近一步，不再是简单的获取图像和对图像进行简单的处理，如裁剪、缩放、滤波等，而是如何像人一样理解图像。
这一领域的先驱可追溯到更早的时候，但是直到20世纪70年代后期，当计算机的性能提高到足以处理诸如图像这样的大规模数据时，计算机视觉才得到了正式的关注和发展。比如下面这张图，在人的眼里，能很容易识别出一个男人、斑马线、黑色的背包、手机等等，同时还可以理解到这些物体之间的关系，一个背着黑色背包的男人正打着电话在过斑马线。
甚至还可以进行进一步的推理，如根据这个男人的着装，那么他可能是一个喜欢运动的人。但是在计算机的眼里则是从0到255的数字（像素的范围），对于彩色图像，还有三个通道。那么我们如何让机器也能同人一样能够识别和理解蕴含在图中语义信息，这就是计算机视觉要做的事情。计算机视觉的目前主要包括：最基础的如物体的检测和识别，在此基础上的动作姿态识别，物体跟踪，图像修复和增强等。
更进一步的则是图像理解的研究。比如下面这张图，首先需要识别出来图中存在的所有的物体，给他们标签。比如左图中，识别出来大象（elephant）、河流（river）等等，甚至包括描述性的信息如脏（dirty）、躺（laying），站立（standing）等。再对这些标签进行语义上的重组，构成一句话。而该图中仍然存在不少问题，如识别出了图中不存在的物体如马、人等。
电子信息方向的硕士研究生，主攻计算机视觉方向，怎么选择岗位？
对于电子信息专业的硕士研究生来说，目前的就业选择空间还是比较大的，我的学生更多会选择去互联网大厂，一方面薪资待遇比较高，另一方面对于自身能力提升会有较大的帮助。从个人职场发展的角度来看，有了大厂的经历，对于未来的职场生涯会有较为积极的影响，即使以后要自己创业，也会有更多机会。在具体岗位类型的选择上，要考虑到三点，其一是自身的发展规划，其二是自身的能力特点，其三是岗位发展前景和行业发展前景。
目前互联网领域的人才需求依然集中在开发岗位上，所以立足开发岗更容易实现就业，但是随着大数据、人工智能等技术开始逐渐落地应用，未来大量的同学会转向算法岗，虽然现在算法岗的竞争比较激烈，但是我依然比较看好未来算法岗的人才需求潜力。计算机视觉是目前人工智能领域落地应用情况最好的方向之一，在产业互联网时代，计算机视觉在传统行业场景下有大量的创新空间，所以在就业的时候，选择去一些传统行业企业发展，尤其是装备制造业，也是不错的选择。
对于刚刚开始步入职场的硕士研究生同学来说，要想一下子就找到非常契合自己的岗位是不容易的，很多同学都是在职场发展多年后，才真正找到了适合自己的岗位，这虽然需要一点运气，但是个人的积累和布局也是非常重要的。总体上来说，岗位的选择要本着三个原则，其一是要能不断提升自己的创新能力，其二是要能不断增强自己的资源整合能力，其三是要能不断提升自己的岗位附加值。
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