2022年如何看待大数据技术？
在探讨这个问题之前，首先要了解三件事，其一是大数据技术正在从“技术”向“资源”转变，技术的价值在于出口，而资源本身就自带价值属性。这一点与早期的电力技术发展有相似之处，早期的电力也被称为技术，但是目前我们已经把电力称为资源了，而且电力也是非常重要的生产资源，在当前我国的电力资源消耗当中，超过一半的电力资源被用在了工业生产上。
其二是大数据技术的发展源自于互联网、物联网技术的发展，可以说互联网和物联网的发展，是导致大数据产生和发展的核心因素，因此可以说，有互联网的地方就有大数据。其三是大数据技术正在形成一个庞大的技术体系，这个体系涉及到数据的采集、存储、分析、呈现、应用和安全，不仅互联网企业可以参与到大数据技术体系当中，传统行业企业同样可以参与到大数据技术体系当中，而且在工业互联网时代，大数据的创新将向产业场景回归。
在了解了这三件事之后，我们再看一下大数据技术的应用现状，目前大数据技术的主要应用场景依然在互联网领域，包括电子商务、互联网出行、本地生活、在线教育、互联网医院、互联网金融等场景，这些场景都有比较明显的互联网属性，数据基础也比较好，未来依然有广阔的发展前景。接下来看一下大数据发展的趋势，大数据的发展趋势一定要结合产业结构升级这个大背景，而产业结构升级则会明显推动产业互联网的发展，这是互联网的下一个阶段，也很有可能会孵化出大量的创新企业。
哪些大学有数据科学与大数据技术相关的专业？
谢谢邀请，目前我国分三批公布了开设数据科学与大数据技术专业的名单，第一批为3所，分别为北京大学、对外经济贸易大学、中南大学。第二批为2017年3月份公布，共计32所大学。2018年3月21日，教育部公布了第三批数据科学与大数据技术的名单，共计250所，数量呈井喷状态，可见大数据技术的火爆。其中教育部直属院校21所，超过10所的省份有：河北省、陕西省、内蒙古自治区、江苏省、安徽省、山东省、河南省、广东省。
特别要注意的是不同院校虽然都是开设大数据技术专业，但授予的学位是不一样的，有的学校授予理学学位，有的是工学学位，尤其是厦门大学，既有授予理学学位的大数据技术专业，又有授予工学学位的专业。学位授予的不同，代表着在未来四年中，你所学专业的方向是不同的，这一点一定要在填报志愿时查看清楚该大学大数据技术的专业方向是什么，再决定是否填报。
数据科学与大数据技术相关专业的就业前景如何？
谢谢邀请！总的来说，数据科学和大数据相关专业的就业前景还是不错的。在2016年大数据相关技术就已经趋于成熟（Gartner报告）了，目前大数据相关领域的发展已经进入到产业化阶段，也就是说，整个大数据行业的人才需求也会从研发级人才向应用型人才过度，简单的说就是应用型人才的需求增长速度会远高于研发型人才的需求增长速度。
随着产业化的推进，整个大数据行业将释放出大量的工作岗位，这些岗位遍布在数据的采集（物联网）、整理（清洗等）、存储（云计算）、安全、分析（机器学习、BI等）、呈现和应用等领域。由于大数据的产业链十分长，所以需求的人才类型也非常丰富，可以说大数据行业不仅需要大数据专业的毕业生，数学、计算机、统计学的人才也能在大数据产业链中找到自己的位置。
在大数据众多的岗位需求中，数据分析和数据呈现人才将是一个需求的重点，目前大数据的重点应用也在场景分析方面。由于各行各业都有大量的数据，而这些数据又都具有一定的行业属性，所以不同场景下的数据分析还是存在一定差异的。即使是同一个行业，也会有数据上的差异，所以大数据场景分析具有一定的特殊性，未来大量的企业和组织都需要专业的数据分析人员，而这也正是大数据相关专业人才的一个就业出口。
目前在人工智能领域的研究也开始逐渐转向以大数据为基础，可以说大数据正在成为智能化的一个重要基础，在这个领域也将需要大量的大数据人才。综上所述，大数据相关人才的就业前景还是非常广阔的，学习大数据相关专业是一个不错的选择。大数据是我的主要研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
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