物联网IoT(Internetofthings)物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。物联网就是物物相连的互联网。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。
物联网的好处是什么？
谢邀！ 物联网，就是利用现代最新传感技术和网络的便利条件结合起来，把所有智能的一切物体联合成一个网络，从而极大的方便人们的生活。 物联网给我们带来的最大好处是能够提高社会的智能化、自动化水平，把原来不能实现或者难以实现的功能实现了。 物联网能让没有智慧的“物”通过植入无线智能芯片，使得人类的感知更灵敏，控制更自如，生活更方便。
农业物联网监控如何应用？
前言：对于农业物联网监控系统来讲，我是有过相应的工程经历的。在之前的工作单位从头到尾的进行了整个农业园区的物联网的监控实施，主要一个4000平面的连栋温室、24个日光温室的物联网监控系统，主要包含视频监控、温度、湿度、光照强调、二氧化碳、氨气等温室种植参数。农业物联网传感器物联网监控系统的核心就是这些传感器了，温室内的环境因素都是由这些传感器来提供的，包含温室内空气的温度和湿度、土壤的温度和湿度、温室内的光照强度、二氧化碳含量、氮气含量等，这些数据想从大屏幕中看到，都这些不起眼的传感器来完成的。
农业物联网控制界面这套农业物联网系统主要的目的可以检测到每个温室内的温度、湿度、光照情况，还可以通过温室内的视频监控查看作物的生长情况和设备的运作情况。整个温室内的卷被机、开窗都可以自动的控制，一般还是采用手动控制的，自动控制也是可以的。应为温室大棚种植环境的控制温度，大部分还是凭借经验，温度感应器有时候也会出现问题，会造成不必要的麻烦。
在电脑端手动的控制也是非常方便的，可以看到设备的运行情况，有问题及时发现。智能温室的数据终端上图为日光温室内的数据终端，这个终端本身是属于独立的，但同时也是受总机的控制。同时包含单独日光温室内的灌溉控制、卷被机控制、卷膜器、照明、补光灯等一些的电器设备都可以单独的从这个控制柜（数据终端）来进行控制的。
只有棚内的视频监控的控制不能在这里控制，需要从物联网控制中心控制，可以控制视频监控的方向。温室环境因素显示效果现在很多温室内部都会安装一个显示器，主要的用途就是现实温室内的环境数据。从图片上可以看出对于温室内的温度数据、湿度数据、光照数据、二氧化碳数据显示，对于温室的工作人员来讲可以随时查看。这些数据也可以起到一个参考作用，方便温室的工作人员对于温室日常管理。
这些数据也可以从数据处理中心查看到，存储起来以后可以进行数据的对比。总结：农业物联网监控系统在实际的应用中主要以数据的检测为主，可以用于自动控制。但农业种植模式本身的问题，这些数据在这里属于起到参考作用，在实际种植的过程中还是以外认为的操作为主。整个种植行业中虽然很多任务是交给机械，但整体的把控成都还是以人为因素为核心的。
现在物联网传输的方式有哪些？请举例说明？
物联网的传输主要与应用场景有关，不同的应用场景在选型上有区别。以前的物联网传输主要是蓝牙/wifi/zigbee/nfc/RF，这几种的通讯距离相对来说都比较近，适合于短距离的通讯。远距离的就是2G/3G/4G，2G三大运营商都在退网，很快就没有了，其他两个还在用。最近几年还有几个新出来的通讯技术，LoRa和NB-IoT技术，现在物联网最火爆的也是这样了，小数据传输，超低功耗，通讯距离远，适合非常多的物联网应用场景，比如智慧水务/智慧燃气/智慧能源/智慧停车位/智慧消防/智慧路灯……非常多。
物联网和互联网的区别是什么?普通人怎么直观理解？
谢邀！物联网和互联网的区别是什么？普通人怎么直观理解？什么是物联网？是新一代信息技术的重要组成部分。也是信息化重要发展阶段。顾名思义。物联网就是物物相连的互联网。什么是互联网？又称网际网络。或音译因特网。互联网始于1969年美国阿伯网，是网络与网络之间所连成的庞大网络。这些网络以一组通用的协议相连。形成逻辑上的单一巨大国际网络。
物联网、云计算、大数据、人工智能怎么区分，又有何关系？
物联网IoT(Internet of things)物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。以下图为例，物联网大致分为以下几个层级：感知层，网络层，应用层。云计算(Cloud)云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。目前很多物联网的服务器部署在云端，通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务(IaaS)，平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。大数据(Dig Data)大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
人工智能AI(Artificial Intelligence)人工智能打个比喻为一个人吸收了人类大量的知识(数据)，不断的深度学习、进化成为一方高人。人工智能离不开大数据，更是基于云计算平台完成深度学习进化。人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台，再通过大数据分析，甚至更高形式的人工智能为人类的生产活动，生活所需提供更好的服务。
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