手机APP有许多，APP的功能也都不一样，怎么使用手机创建一个自己的APP，教你创建方法，让我们一起来看看。1.首先下载iapp软件。2.打开软件，点击左上角“创建”新的应用项目。3.在红线上方填写app名称，选择图片。4.点击“可视编程设计”，进入开发界面编程。5.返回上层界面，点击“打包应用”即可。
一个程序员做一个简单的app要多久，难度高吗？
作为一名IT从业者，我来回答一下这个问题。首先，当前的App开发通常需要一个开发团队来完成，涉及到的角色包括产品经理、策划、交互设计师、视觉设计师、项目经理、后端程序员、前端程序员、Android程序员、iOS程序员和测试工程师，不同的角色有不同的开发任务，随着当前移动互联网逐渐进入到存量时代，用户对于App产品的应用体验也有了越来越高的要求，所以当前要想开发一款可运营的App，往往需要付出较大的开发成本。
对于初期创业者来说，当前从事App开发已经相对比较重了。如果从开发任务本身来看，如果一名程序员独自来完成一款App产品的全部开发任务，工作量还是比较大的，即使是一个比较简单的App，往往也需要较长一段时间，而且效果也并不会特别理想。当然，对于全栈程序员来说，如果仅仅是开发一款App的原型，也是完全可行的。
App产品的开发周期与具体的功能有非常直接的关系，功能越多往往开发周期也会更长，而且测试时间也会更久一些。以一款电商类App为例，如果主要功能模块包括用户管理、商品管理、支付管理等几大模块，那么在开发的过程中，可以先构建后端服务框架，把主要功能的接口定义好，然后前后端开发可以同步进行。如果在功能明确的情况下，后端开发时间通常在三到四周左右，Android开发和iOS开发则分别需要两到三周左右的时间，这样算下来，整体的开发时间应该在九周左右。
当然，影响App开发周期的因素有很多，比如采用不同的技术框架往往在开发周期上也会有比较明显的区别，这与具体的开发任务和应用场景也有比较密切的关系。当前基于云计算平台，App开发也会在一定程度上降低开发难度，比如基于PaaS相关服务，可以在一定程度上复用一些成熟的功能模块，这会在很大程度上降低后端开发的任务量，从而缩短开发周期。
除了功能开发之外，App的设计部分通常也会占用较长一段时间，在设计App的过程中，还可能会频繁地进行推倒重建，而且这几乎是不可避免的事情。在App的基础功能开发接受之后，还需要进行全面的测试，测试环节往往是影响App开发周期不可预测的因素之一，有不少App之所以会造成延期，一个重要的原因就是测试环节出现了较多的问题。
在App完成测试之后，接下来就需要准备上线了，在上线的过程中，还涉及到一系列准备工作，比如支付申请、上线（应用商店）申请等操作，也都需要一段时间。对于一些特定的领域，往往还需要有专门的要求。最后，App本身的迭代速度是比较快的，当一款App产品上线之后，往往就会紧接着制定下一个版本的开发计划，所以如果一直以一个人的力量来开发和迭代App，这并不现实，不仅开发周期会比较长，也很难保障用户的使用效果。
想做一款APP，没有专业知识，但有一个好的想法，我该怎么做？
很荣幸回答你的问题，我作为一个产品经理，从产品的整个生命周期给你介绍一下如何设计一款APP第一步：市场分析、功能分析。简单说就是为什么想做这款APP，它有什么用？每一个领域都是一个巨大市场。 根据你所想要做的App领域做某一个行业的分析；例如同城生活APP。这些活动是没有渠道进行发放的，报纸等推广都很贵。
通过APP可以以较低成本发放。第二步：APP原型设计，它长什么样？知道它长样也就明确了APP的功能，我们就可以简单地设计APP的页面设计。不要小看这项工作,设计费用还是挺高的，如果自己做出来了，无形当中节省了费用。如何做？简单、高效的方法：参考其他同类型APP。市面上的类似同城服务的APP有很多，把他们下载下来进行参考，比如“赶集”第三：APP功能的开发APP功能的制作，如果不懂编程，没关系，借助平台就可以了，比如开源中国众包平台。
把你的大体需求发不上去，找一个合作公司进行开发。当然如果你有足够的资金，可以注册软件公司招聘开发人员，3个人就能在2个月内完成大体框架设计，发布后在逐步完善。第四：APP的推广运营一款成功的应用，开发APP只是其中步，比前者更重要的是APP运营，APP就像是一个需要不断包装和投入的“明星”，需要不断制造“话题”来吸引用户，靠一版版的优化升级和足够的内容、活动来支撑，否则很快就会泯灭于人们的视野中，因此，比APP开发更难的是后续的运营和推广。
目前市场上，大家都没有非常清晰的APP推广渠道和方式，目前，大家都在摸索的阶段，除了常规的安卓和苹果市场以外，其余的推广渠道和方式各公司因为资源的不同而不同，大体APP运营推广策划方案包含以下步骤：一、竞品分析二、产品定位三、推广方案四、推广预算五、制定目标六、关于APP数据指标分析七、团队架构八、绩效考核九、团队管理。
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