1，华为智慧屏哪个系列好
荣耀智慧屏X1很值得购买,相比之前的荣耀智慧屏,这个新出了65寸大屏幕,看视频玩游戏体验
2，华为手机智慧识屏有什么用
在连接智慧屏后长按电源键开机，配对遥控器；使用手机扫描或者手动输入登录到华为账号；进入智慧屏主界面后，使用遥控器触摸板或者语音唤起YOYO选择栏目；手机与智慧屏连接到同一个WiFi之后可以实现投屏；在更新至最新版本的系统后，可以通过U盘在智慧屏安装第三方应用。
1、以华为荣耀8的手机为例，要想使用智能识屏功能首先要在手机上点击打开设置。 2、然后在设置里面打开智能辅助。 3、然后单击打开智能识屏的开关，如下图所示。 4、双指长按要使用该功能的目标区域就可开启智能识屏功能。 5、举个例子，此图中有一个茶壶的图片，双指按压一下。 6、就能识别出来，并推荐相应的商品在屏幕的下方。
3，怎么描述华为智慧屏
2019年9月9日，华为官方公告称，旗下智慧屏终端10点08分开始预约，9月19日发布，这是第二款搭载鸿蒙系统的终端产品。[1][2][3] 2019年11月25日，在华为MatePad及全场景新品发布会上，华为智慧屏V75正式发布。[4] 2020年3月6日华为智慧生活表示，华为智慧屏V65尊爵版开启预售，支持多路视频通话功能[5]。 2020年04月08日华为春季新品线上发布会成功召开，发布会上隆重面世的华为智慧屏 X65，搭载2400万超广角AI慧眼，配备华为海思全新自研的鸿鹄旗舰芯片，采用LG联合定制65吋4K OLED屏幕，开创全新智慧交互功能，打造顶级音画体验。[6]
如果描绘华为智慧屏的话，他们的这个屏幕是非常不错的，而且是彩色的屏幕。
怎样描述华为智慧屏呢 觉得的哪个人对他的理解应该都是不是一个层次的吧 要看人的理解来说
嗯，描述华为智慧屏，我觉得就是科技的发展，人类智慧的体现嗯，华为智慧屏这样就可以了，我觉得这样就挺好
不能
4，华为智慧屏可以实现哪些功能
7月26日，华为在深圳总部召开主题为“联接未来”的媒体沟通会，正式发布华为首款5G机型华为Mate X 5G版。 不过在发布会开始，华为消费者业务CEO余承东首先登台为大家展望了华为智慧屏战略的未来。 首先，智慧屏隶属于“华为全场景智慧化战略”，该战略以智能手机为中心，辅以电脑、电视、智能音箱、智能手表等8大类产品，覆盖家庭、办公、车载与运动四大场景。 其中智慧屏作为大屏设备属于家庭场景，余承东表示智慧屏将会成为家庭的智慧交互中心、跨屏体验中心、IoT控制中心与影音娱乐中心。 智慧交互中心：智慧屏将会拥有语音（语音控制）、视觉（人脸/人体/场景识别）、传感（人体感知、光线传感等）三类交互手段，帮助人们使用产品。 跨屏体验中心：智慧屏将会通过投屏、控屏（手机控制屏幕）、分享（HUAWEI Share）三类手机-智慧屏互动方式，来帮助智慧屏成为超大屏手机。 IoT控制中心：智慧屏将会成为HiLink生态管家，可以管理5000万+HiLink设备。 影音娱乐中心：智慧屏将拥有殿堂级音质、AI画质与丰富的视频音乐内容。
5，鸿蒙系统支持哪些手机?_
截止2021年6月，鸿蒙系统支持的手机有华为Mate 40系列、Mate X2、P40系列、Mate30系列和华为MatePad Pro 、nova 6 系列、nova 7 系列、 nova 8 系列。
华为鸿蒙系统是一款全新的面向全场景的分布式操作系统，创造一个超级虚拟终端互联的世界，将人、设备、场景有机地联系在一起，将消费者在全场景生活中接触的多种智能终端实现极速发现、极速连接、硬件互助、资源共享，用最合适的设备提供最佳的场景体验。
2021年第三季度鸿蒙系统支持的手机包括：华为Mate Xs、Mate20系列、 Nova6、7、8系列、华为MatePad。
2021年第四季度鸿蒙系统支持的手机包括：华为智慧屏V系列2021款、华为智慧屏S系列、华为智慧屏X65、Mate20 X系列、P30系列、Mate X、华为畅享20系列、华为麦芒9、华为平板M6、华为畅享平板2等。
2022上半年鸿蒙系统支持的手机包括：华为Mate10系列、P20系列、nova5系列、Mate9系列、P10系列、华为智慧屏V系列、华为平板M5、华为畅享平板等。
6，华为智慧识屏怎么用
1、以华为荣耀8的手机为例，要想使用智能识屏功能首先要在手机上点击打开设置。 2、然后在设置里面打开智能辅助。 3、然后单击打开智能识屏的开关，如下图所示。 4、双指长按要使用该功能的目标区域就可开启智能识屏功能。 5、举个例子，此图中有一个茶壶的图片，双指按压一下。 6、就能识别出来，并推荐相应的商品在屏幕的下方。
不能
使用智慧识屏功能，只需双指按压屏幕，系统即会智能分析当中的文字或图片，具体使用场景如下： 1、AR翻译 华为智慧识屏怎么用？平时玩手机的时候，遇到不懂的语言文字怎么办？一般人往往是复制粘贴到搜索引擎中搜索，或粘贴到翻译APP中进行翻译，但这无疑是种麻烦的办法，并且打破了阅读的连贯性。而利用智慧识屏功能，只需双指长按需要翻译的内容，然后点击【全屏翻译】即可，大大提高了阅读体验。 2、智慧识图 看到不知名的物品，想要购买，却无从查找？你只需双指长按图片，系统就会帮你识别出图片里的物品。 3、快速导航 华为智慧识屏怎么用？看到某个地址想要导航路线，以往操作一般是将该地址复制粘贴到导航软件上。而使用智慧识屏就无需这么麻烦了，直接双指长按地址信息，再点击【地图】按钮，即可快速导航地址。 启用这个功能：手机进入【设置】-【智能辅助】-【智慧识屏】，只需打开“智能识屏”开关，就以使用该功能啦！ 最后提醒大家一点，此功能需要在网络连接的状态下使用哦！
7，华为大转型:AI战略重磅发布,两颗AI芯片问世,算力超谷歌英伟达_...
编者按：本文来自微信公众号“新智元”（ID：AI_era），作者 新智元。36氪经授权转载。
在华为全联接大会2018现场，华为副董事长、轮值董事长徐直军正式宣布华为的全栈全场景AI解决方案，同时发布两款AI芯片，华为昇腾910和昇腾310，昇腾910是目前单芯片计算密度最大的芯片，计算力远超谷歌及英伟达，而昇腾310芯片的最大功耗仅8W，是极致高效计算低功耗AI芯片。
震撼！AI WORLD 2018世界人工智能峰会开场视频
华为大转型，智能纪降临！
10月10日，上海世博馆，华为全联接大会，华为副董事长、轮值董事长徐直军重磅发布了华为的AI战略和全栈解决方案，总结一句话：云管端各层面发力AI。
其中两项重要的发布：
两颗AI芯片：华为自研的云端AI芯片昇腾系列，基于达芬奇架构的华为昇腾910和华为昇腾310，以及基于这两款芯片的云服务；
一个全栈方案：打通云端和终端，推出全场景、全栈AI解决方案
这是华为面向AI的华丽转身。
徐直军在大会上提出，华为眼中的AI需要做出10大改变：
1、模型训练从需要数日、数月到只需几分钟、几秒钟
2、算力稀缺且昂贵变得充裕且经济
3、AI无处不在，任何场景适用，而且尊重和保护用户隐私
4、未来，算法变得数据高效、能耗高效
5、在数据挖掘、获取、标注等系列领域，AI变得自动化/半自动化；
6、面向实际应用，实现工业级AI，“工作优秀”
7、模型更新未来实现闭环系统，保证企业应用
8、AI要协同云、物联网、边缘计算、区块链，发挥更大价值
9、平台支持，提供一站式平台，成为所有ICT人员的基础技能
10、从当前数据科学家稀缺的状态，变为数据科学家、领域专家、数据科学工程师相互协作，解决AI人才稀缺问题
为了实现上述十大改变，华为发布了AI战略是：
1、强力投资基础研究
在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效（更少的数据需求）、能耗高效（更低的算力和能耗）、安全可信、自动自治地机器学习基础能力
2、打造全栈AI解决方案
打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台
3、投资开放生态和人才培养
面向全球、持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作。
4、解决方案增强
把AI思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力
5、内部效率提升
应用AI优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量
华为预测，到2025年全球个人智能终端将达到400亿，企业和机构的人工智能利用率将达到86%，数据利用率将达到80%，智能将像空气一样存在。
于是，继谷歌、百度、腾讯等巨头之后，华为也成为高调全面转型并拥抱AI的企业。
每年投入10亿美元，自研云端AI芯片横空出世
华为HC大会又称华为全联接大会，是每年华为最重要的活动。
徐直军在会上说，业界一直有谣传，华为在打造云端AI芯片。现在，他正式证实这一消息，
徐直军宣布，一直以来华为都在研发AI芯片，在此正式发布两款AI芯片：昇腾910和昇腾310。
徐直军称，昇腾910是目前单芯片计算密度最大的芯片，计算力远超谷歌及英伟达，而昇腾310芯片的最大功耗仅8W，是极致高效计算低功耗AI芯片，两款芯片预计明年第二季度正式上市。
【华为昇腾910】
架构：达芬奇
半精度（FP16）：256TeraFLOPS
整数精度（INT8）：512TeraOPS
128通道 全高清 视频解码器 -H.264/265
最大功耗：350W
7nm
【华为昇腾310】
架构：达芬奇
半精度（FP16）：8TeraFLOPS
整数精度（INT8）：16TeraOPS
16通道 全高清 视频解码器 -H.264/265
1通道 全高清 视频解码器 -H.264/265
最大功耗：8W
12nm FFC
今年7月，The Information首先曝光了华为的“达芬奇计划（D计划）”，这项计划的内容包括为数据中心开发新的华为AI芯片，能够支持云中的语音和图像识别等应用，这被认为是华为涉足竞争激烈的人工智能市场的第一关。
知情人士透露，华为已经生产出了新AI芯片的商业样品，这款芯片有望发挥与英伟达芯片类似的作用。
芯片也有了潜在客户。过去几个月，华为高管一直在向微软推荐，期望后者在其云计算服务Azure中国部分使用这款芯片。据知情人士透露，有专门的华为工程师正在研发芯片上运行的软件，以达到微软的标准。工程师们还在新的华为芯片上运行微软的算法，如Bing搜索引擎的语音识别软件，以进行测试。
徐直军执行领导“达芬奇计划”，他同时也是华为轮值董事长、华为旗下IC设计公司海思董事长。同时，在华为总部的月度会议上，也有一大帮负责研发的高管们通常会讨论他们与AI相关的具体工作，并报告各自的进展情况。
徐直军现场展示昇腾310
在两年前，华为高管之一郭平表示，公司每年至少拿出10亿美元的研发预算，用于与数据中心相关的投入。
推深度学习开源框架，打通跨平台开发体系
只有芯片提供算力还不够，重要的是构建开发者生态。
华为走了大胆的一步。
尽管有谷歌TensorFlow、Facebook PyTorch以及百度的PaddlePaddle在前，华为想要打造一整套软硬件统一框架，从底层算法到应用，从训练到部署，从云端到终端完全打通，大有一统江湖的野心。
如果这次华为全连接大会上的动作一一实现，那将是华为近年来在AI上的最大动作，也是华为继从面向运营商到面向移动互联转型后的一次最大转型，意义重大。
在押宝移动互联网之前，华为是一家面向运营商的B端企业，随着消费者BG的设立，华为从To B的基因中浴火重生，把手机业务做到了出货量全球第二。
2018年第二季度智能手机出货量（图据IDC）
这次自研数据中心AI芯片、推出一整套开发者框架，可谓是华为在AI时代的一个重要转折点，如果转型成功，华为将建立起从底层算力到框架再到应用层、硬件终端全方位的生态体系，一个巨大的AI超级新星正在快速进化。
事实证明，拥有自研AI技术、芯片和开发者生态的公司，是成功的公司。
因此，转型AI，是华为必然的选择。2018财富世界500强中，华为排名72位。但距离亚马逊、微软和谷歌——同样拥有自研云端和终端AI芯片、有云计算服务，以及有智能终端的公司，市值分别为全球第二、第三和第四——仍然有一定的距离。
那么，华为的优势在哪里？
华为把人工智能定位为一个通用技术，希望把AI和华为的产品和解决方案融合起来，构建全栈、全场景的人工智能解决方案。
在运营商业务领域，华为发布了SoftCOM AI解决方案架构（包含AI训练平台和智能管控中心两大核心），在原有全云化网络构架基础上，引入以机器学习为核心的AI技术，旨在使运营商网络从自动化业务部署和动作执行，走向智能化的故障自愈、网络自我优化和自我管理，最终实现“永不故障”的自治网络。
在消费者业务层面，华为主打自研终端AI芯片麒麟系列，推动智慧手机时代。从2016年底荣耀Magic手机开始，AI技术已覆盖华为Mate 10、P20系列（采用AI芯片麒麟970），以及Mate20系列和荣耀Magic 2（采用AI芯片麒麟980）。
面向全行业应用开发者，华为打造了HiAI平台，方便开发者创建更丰富、强大的AI应用，覆盖人数接近40万。用华为软件工程部副总裁张宝峰在新智元今年3月产业跃迁AI技术峰会演讲中的话说，“就是要让整个产业链最快速度地把自己的业务服务于华为的手机用户”。
在企业业务层面，华为推出了EI（企业智能）平台，包括三类企业智能云服务（基础平台服务、通用服务、场景解决方案），以及异构计算平台。华为已将EI应用到自身全球供应链，进行端到端流程优化，打通从供货预测到物流、仓储，再到报关、运输、签收等各个环节，实现物流的智能化转型。
除了为自身企业构筑技术护城河，华为的AI芯片和整套开发者框架这些重磅产品将影响到产业格局，进一步降低行业使用AI的门槛，华为云BU总裁郑叶来把这种趋势总结为“普惠AI”，让AI 应用于各行各业的行业实践，让AI高而不贵，让大家用得起、用得好、用得放心。
8，华为完整方法论:做正确的事,正确地做事_
编者按：本文来自微信公众号“笔记侠”（ID：Notesman），作者 郭侠。36氪经授权转载。
一、华为的战略思想体系
1.战略决策机制
华为的整个战略分成四个主要模块，当然年限划分不是绝对准确。
早期我们主要是为了存活；
在1992-1995年左右，农村包围城市的过程中，我们提出三分天下有其一，并且要求控制点是能够提供端到端的解决方案。
到了2000以后，主要2006年以后，我们意识到全球在有线无线、宽带都已经达到阈值，人们用通讯不仅仅是打电话，我们的战略是“丰富人民沟通与生活”。
到了2010年，我们发现连人都不是主要的了，终端成为智慧的汇聚点，云也成为智慧的承载点。
我想表达的是，每一次战略的变更，是一次迭代，而不是替代。
我经常提及，华为有一个语言，叫确保有效增长，这个词对大家很重要。不是增长，而是有效增长。
举个例子，如果在2G时代，占据市场30%的份额，3G时代份额一定要超过30%才叫有效增长，否则3G来了，公司业绩很好，就会掩盖公司危机。
同样，愿景和规划一定是迭代，不是替代。否则这就是泰坦尼克号，为了舒适性，忽略了航行的安全。
这是战略设计里面很重要的哲学理念。
2.“不仅仅是500强”
华为广告里有个词叫作“不仅仅是500强”。
我们想表达什么意思呢？我们在打造战略设定、价值设计的时候，不要过多的偏物质方面。
内涵是什么呢？就是我们的关键的成功要素。这五点在华为做的比较好。
①战略——做正确的事、有战略耐性、力出一孔
②人才——引入明白人、炸开金字塔、赛马文化
③运营——正确的做事、持续流程变革、听见炮火的决策
④创新——客户驱动创新、领先半步、鲜花插在牛粪上
⑤激励——结果导向的激励、不让雷锋吃亏、利出一孔
首先，要确保做正确的事，同时要有战略耐心，同时有组织协同，确保力出一孔。不断进行战略反思，把一些不确定性的东西确定以后再进行判定。
我认为高管就像做一个算法的解题大师，基层部门和员工把未知数变常数，高管要不断地培养解多元方程式的能力，三个未知数也能解，五个未知数也能解。
通过洞察市场，通过迭代地与客户的交流，把战略设计中的未知数，计算出来。
我们讲第一个做正确的事，把战略设计好。
基于战略设计，在华为体系“有明白人炸开金字塔”。
明白人进来是赛马文化，是选拔文化。任总经常说我们的体系不是一个培训机制，是选拔机制。
赛马文化是让在一线有经验的人回来培养战略意识。
同时有一套流程机制保证。
第三句话：“听见炮火的决策”。
任总的语言：你拉车有五六根绳子，从末端把绳子撜起来的时候，哪根绳子没有绷紧，就要把它剪短。因为它不但起不到合力的作用，绳子本身还自带重量。
不断梳理、从一线甄别，哪个组织是多余的，或者哪个结构有问题。
同时我们要不断创新，要领先半步。战略要看三步，但是执行要领先半步。
一定要确保创新是由客户驱动，否则就是研发组织想获诺贝尔奖的异想天开。如果最终客户并没有价值呈现，这种创新我们是不认可的。
这一系列完成以后，我们不能忽略人的因素。
我们最终还是业绩导向，由于业绩往往有滞后效应，所以要有匹配的人力资源机制和财务机制。
同时不让雷锋吃亏。
什么是雷锋？就是总是做通用模块的人。
华为终端为什么能快速增长？
因为我们有大量的基石保证，包括营销平台和芯片平台的搭建，组织要识别出雷锋，确保力出一孔，同时利出一孔。
通过五个要素的组合，才能确保我们“不仅仅是500强”这个口号。这已经是一个自我批判的有生命的体系。
3.华为的战略体系
整个战略需要思考的地方，华为这几个模块做的比较重，战略有灵魂、愿景、使命价值观，同时规划的管理要有既定的方法、流程支持，同时要有持续的变革保证。
①要让战略有灵魂
这张图是任总亲自选的。他想表达：
任何光鲜的背景后都有辛酸。
布鞋院士李小文，任总认为做研发就该这样，不要在多余方向上消耗力量。
这要表达什么？
战略是有灵魂的，是要思考的，否则你的BLM模型（业务领导力模型）中的轴不够稳，价值轴不够稳。
所以整个华为的战略就是要在有限的资源上取舍。
98年的时候有人问任总：战略是什么？
任总说：战略就是方向和节奏。
后来他又补充：就是布阵点兵、陪客户吃饭。更大白话。
布阵就是你要战略规划，点兵就是你要点明白人，陪客户吃饭就是不断反思你战略可能有问题。
②有了战略，就可以力出一孔，利益是平分机制。
如果没有战略规划，没有孔的设定，只能简单按绩效，有可能会损失未来竞争力。
战略板块就是这些，确定了愿景、使命、价值观，定好战略。
这是华为的愿景。华为愿景是有些变化的。
华为的价值观是：
成就客户、艰苦奋斗、自我批判、开放进取、至诚守信、团队合作。
整个组织最主要的是思想上的艰苦奋斗。防止战略思维的惰性，在考核中高级干部时，有战略思维惰性，就一票否决。
自我批判，用华为内部的话说：
要重视团结否定你的，即使是否定错了的人。
华为战略规划30年是不断地从弱到强的过程，农村到城市、中国到全球、城郊到核心区的过程。
整个业务设计的核心思想是以客户为中心，确保有效增长。
二、华为战略规划方法论BLM
我接着为大家解释清楚这个完整的流程模块。
我们说BLM（业务领导力模型）的四项基本原则：
①战略是不能被授权的——领导力贯彻战略制定与执行的全过程。SP（战略规划）的规划都是由总裁亲自做战略解释。
②差距为导向——执行分解，结果导向，要承诺。市场一定要给出承诺，无承诺不立项。集中力量解决关键业务问题。
③战略与执行紧密整合——重在结果。
④终年持续不断——组织学习是持续不断的过程。
1.抓住机会差距
今天的学习我希望把华为从IBM学到的BLM模型（业务领导力模型）分享给大家。
笔记君注：BLM模型所倡导的战略制定过程,是“业务领导推动和主导的、结构化和纪律性的、基于事实基础的对话和协作过程”。
BLM模型（业务领导力模型）的出发点是我们认为企业发展是达不到我们的期望。
这其中的差距分为两块，第一个现实业绩差距，第二个机会差距。
机会差距指可参与的市场空间，有没有一个战略设计打开可参与的市场空间。
所以整个战略设计和规划的核心目的还是抓住机会差距。
业绩的差距更多是执行层面，而机会的差距往往是战略设计层面的，整个BLM模型（业务领导力模型）就是为了抓住机会差距。
打开差距以后我们有一套相对比较完整流程和业务设计板块，来保证最终获得比较好的市场预期和结果。
模型中包括上、下两个部分：
上面领导力是管理者转身，下面价值观是结构性的文化建设。
第一是领导力。
很多领导层其实缺少两个转身，一个叫管理转身，一个叫战略转身。
管理转身是指，基层干部应该有什么样的特质，中层和高层应该有什么样的特质，大多数都有错位。
高层做了基层的活儿，如果高层不思考战略整个公司就没有人会思考战略，战略就成了茶余饭后的闲聊。
战略转身更多的指领导人的战略素质，领导人的战略素质指领导人的所有思考是不是都基于从战略到执行。
我们用了近6年的时候才把整个华为的战略体系做实。
翻译成任总的语言：
无论从方法论，从业务战略设计，都要具备战略耐性。
举个战略耐性的例子，当年引入IPD（集成产品开发），这是是IBM很重要的主流程，在引入的时候整个流程变革是有变革方法论的。这个流程本身做得怎么样是有一个变革指数来评测。
当初IBM的变革指数满分是5分，他们做到了4.5分，我们引入时，变革委员会雄心勃勃地认为我们用三年时间达到4分，任总说你们只需要用8年时间达到3.5分就可以了。
为什么不是4.0？
他认为当初整个大环境，包括职业化的素养达不到，以4分为目标，就是为变革而变革。当我2015年离开的时候华为的指数才达到了3.8。
领导力就是要求在座各位，当你发起BLM模型的时候你要确保对这些东西是理解的。
第二是结构性的文化建设。
大多数企业对过程比较关注，不太重视结构性的文化建设。
比如价值观很好理解。
任总说：不做机会主义者，我们跟客户是真正的共生共荣，而不是利用知识和技巧让客户接受我们。
翻译成马云的语言“自己不相信希望别人相信就叫忽悠，否则就是理想的执著。”
执著理想和忽悠别人的差别是自己是否相信，这个价值观很重要。
企业战略是由价值观保驾护航的，确保你在解决机会差距的时候不是出于机会主义。
2.战略设计
整个战略设计包括两大板块：
战略板块和执行板块。
战略板块又由四个主要的板块组成，其中最重要的一个叫市场洞察（其余三个分别为：战略意图、业务设计、创新焦点），这是整个规划中耗时最长的部分。
市场洞察表示公司的核心高管对于整个行业的趋势、客户变化、竞争变化，以及对我们自己的审视和技术的理解，达成洞察共识。
只有整个的前提达成一致，业务设计时才会有意义。
如果你是一个万人公司，我认为不但要组建战略部，还要组建市场洞察部，基于市场洞察去梳理工作的战略意图，我们中长期目标是什么，近期目标是什么，该如何去设计执行，要做一定的取舍。
我们讲战略是在有限资源下的取舍。无限资源就不需要战略规划了。
基于战略意图我们需要战略控制点，既要达到客户的认可，又要有对生态圈的掌控点。
市场洞察、战略意图、创新焦点这三个是在大的流程体系里花费时间最长的，后面的执行相对简单。
业务设计完，基本这个SP（销售促进）的战略思索部分和架构部分就完成了，但是还不能落地。这时，我们就要分解到关键任务群。
3.关键任务
为了达成业务设计，有哪些关键任务需要完成。
这些关键任务一定是某个具体部门不能完成（如果具体部门可以完成，你要做的是把这个总监换掉，而不是以关键任务的设定来推动）。
关键任务往往是跨部门，同时实行时往往有一定依赖关系，包括内部的和外部的。
内部指你需要思考哪些组织需要流程调整、人力资源调整。
外部指有没有关键技术依赖。
这些都是战略层面的骨架，最终执行是BP（分解到组织和个人）。
基于关键任务和组织设计，我们要审视需不需要成立正式的组织，还是简单用小组方法去运作，排查出几个硬伤之后再判断。
用任总的语言就是：
对确定的事情进行饱和攻击，不确定的事情先打一枪、再轰一炮。
当你的业务设计和关键任务是很确定的，比如当初的第三代通讯，华为是跟随者，这是确定的。
所以我们进行饱和攻击，饱和攻击的标志就是我们有成千上万的招。
3G、4G、5G的饱和攻击应该达到什么样的度，核心的管理层应该要清醒。
而这个关键任务的设计是否需要正式组织来执行，正式组织会带来流程重新梳理，处理不好会形成梗阻，所以成立正式组织需要慎重。
正式组织成立以后，企业的人才结构是不是合理的，数量、质量怎么样？
大家常听到华为讲“炸开金字塔的顶端”，就是这个意思。
所以我们做3G、4G转型，我们知道，整个频谱带宽和效率主要靠算法支撑。
算法不是我们的强项，算法强的是俄罗斯、德国、瑞典等等，所以我们在俄罗斯收购了将近300名的数学家。
事实证明我们4G的很多高性能的设计是俄罗斯数学家贡献的。
所以一定要重新审视人才设计。
同时你要思考，对不同的域要用不同的方法管理。
在创新领域，我们要求一定要消耗预算，不要剩余。
而在成熟领域，则用很成熟的方法考核你，要把握运作效率、降低成本。
如果用同一种方法管理不同的域也是一种灾难。
这个设计完成之后， 80分的问题已经解决了，再继续落实到每一个人就比较容易了。
这就是一套完整的方法。也就是说，这是通过一天学习要掌握的主要方法论。
我希望大家先消化方法论。
由于华为和大家的业务领域有差距，所以理解方法论以后去实际操作，操作中遇到错误的时候先不要急着怀疑方法论。
这个方法论体系是有普适性的，更多的是反思执行时是不是有理解不到位的地方。
内容来源：2018年8月26日，乔诺商学院在深圳举办“向华为学习：从战略到执行”的主题学习，原华为公司集团战略副总裁郭侠进行了题为“战略思维与中长期战略规划”的精彩分享。笔记侠作为合作方，经主办方与主讲人审阅授权发布。
嘉宾简介：郭侠，乔诺商学院战略管理首席专家、前华为战略Marketing副总裁
9，华为开出AI第一枪_
编者按：本文来自“全天候科技”，作者舒虹。 36氪经授权转载。
两年前，有华为海思开发人员自告奋勇，要在华为内部研发人工智能芯片，且许诺一定做得出来。
华为已有多年的芯片设计经验，不管是芯片之上的CANN（神经网络定制的计算架构）层还是框架、应用层，也都有相应的技术储备。因此，决策的过程并不复杂。“我们就是盖了个印，说，去做吧。”华为轮值董事长、华为海思董事长徐直军说。
2017年6月，在上海的一次内部交流中，该项目正式敲定，开发人员为其起了一个颇具想象力的代号——达芬奇。
达芬奇，这位欧洲文艺复兴时期的天才科学家、画家、发明家、地理学家、建筑工程师，多才多艺，是个全方位的人才。这和华为起初设定的AI理念一致：华为需要的是从芯片、到云、到边缘、到不同物联网终端的全场景支持。“因此，必须开创一个全新的架构，这是华为的不二选择”，华为首席战略架构师党文栓指出。
在2018年10月10日“达芬奇”项目正式浮出水面的数月前，外界已难掩对它的好奇与猜测。
据The Information报道，“达芬奇”项目被华为高管在内部称之为“D计划”，是华为十年内最大的研发项目，其主要内容是将AI引入华为的所有产品和服务当中——包括电信基站、云数据中心、智能手机、监控摄像头等，并为数据中心开发新的AI芯片，使得语音识别、图像识别等应用可以在云端使用。换言之，“D计划”背后承载的是一个甚为庞大的华为AI布局。
10月10日，在2018华为全联接大会上，徐直军终于正式揭开“达芬奇”的面纱，并将其中一枚已研发成功的AI芯片握在手中、对外展示。
“华为有一个‘达芬奇项目’是事实，但是没有‘达芬奇计划’。华为内部项目众多，例如无线的5G、网络产品线的400G、终端的Mate 20，每个业务线可能有自己的排序。我关心每一个项目，达芬奇只是其中之一”，徐直军说，“外界一直在传华为在研发AI芯片，今天我要告诉大家，这是事实！”
华为轮值董事长、华为海思董事长徐直军
然而，AI芯片并不是华为AI战局的全部。那么，华为AI究竟做什么、怎么做呢？
首次曝光的AI战略
“先随便开一枪，打中了就换炮集中火力攻城，如果打不中也没事，就让子弹飞一会儿。”今年4月，华为创始人、总裁任正非罕见接受媒体采访，并透露了华为的研发策略。
据多位华为人士对全天候科技表示，任正非在内部强调：华为不做公共的人工智能产品，不做小商品，始终要保持在主航道上。人工智能虽然有泡沫，但是大的趋势和方向不会变。在方向大致正确的情况下，先开一枪，不能等，要大胆地往前走。
过去，外界对于华为AI的第一印象来自于AI芯片在手机终端的应用：它让手机的各项应用更加具有主动性，例如能够让手机自动识别被拍摄物体的类型、给出更优化的拍照解决方案。
AI芯片在智能手机上的应用，已在荣耀Magic、华为Mate 10等搭载麒麟系列新品的手机身上得到验证。“华为手机增加了AI能力以后，带动了全球智能终端AI领域的创新，也带动了华为智能手机成长，预计今年销量能够超过2亿台。”徐直军说。
麒麟系列芯片的核心之一在基于寒武纪架构的NPU（神经网络处理器）。现在，华为决定另辟新路，自创全新的“达芬奇架构”。
10月10日，在华为全联接大会上，华为发布了两款昇腾系列的AI芯片——昇腾910（Ascend 910）和昇腾310（Ascend 310）。其中，昇腾910是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片，昇腾 310则是目前面向计算场景最强算力的AI芯片。这两款芯片都是华为在全新的“达芬奇架构”基础上研发的。
与英伟达、英特尔、高通等芯片巨头聚焦在云端或终端不同，华为昇腾系列AI芯片基于统一的架构，支持从云端、到边缘计算、到终端的全场景，“目前还没有看到市场上有其他架构能够做到这一点”，徐直军说。
“达芬奇”架构揭开面纱背后，是华为正式面向AI开出的第一枪。
除了发布两款AI芯片之外，10月10日，华为还正式发布“全栈、全场景”的AI解决方案。
徐直军解释称，华为提出的“全场景”，是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境；“全栈”，指的是技术功能视角，是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。
具体而言，华为的全栈方案包括这样几个部分：
基于达芬奇架构的昇腾（Ascend）AI IP和芯片。其中芯片分为5个系列，Max、Lite、Mini、Tiny、Nano，目前已公布了昇腾910（Max）和昇腾310（Mini）；
其次是CANN，即神经网络定制的计算架构，它是高度自动化的算子开发工具，可以三倍提升开发效率，也兼顾算子性能。
还有MindSpore框架，它友好地将训练和推理统一起来，并全面适应端、边、云等全场景；这是华为AI与市面上已有框架，包括谷歌的TensorFlow、百度的PaddlePaddle、Facebook的PyTorch、亚马逊的MXNet等的最大不同。
应用使能也是其中一个部分，它是一个机器学习PaaS（平台即服务），包括由ModleArts服务提供全流程服务，分层、分级API，以及预集成方案，用于满足不同开发者的需求，促进AI应用。
华为AI解决方案
一位华为海思研发人员告诉全天候科技，目前业界公认的人工智能技术的基础支撑是计算力、算法和大数据。华为的全栈方案，一次性解决了人工智能两种最核心的能力：计算力和算法框架（MindSpore）。目前在AI算力层面，国内顶级玩家较少。今年9月，阿里达摩院刚刚成立“平头哥”半导体公司，专注芯片研发，垂直领域则有寒武纪、地平线等。而顶级的人工智能框架几乎均来自美国，最著名的有谷歌的TensorFlow，Facebook的Pytorch，亚马逊的Mxnet。
在华为全栈方案的系统结构图中，华为将MindSpore与谷歌开发的人工智能学习系统TensorFlow并列在一起。
但二者并不相同。徐直军对全天候科技等媒体称：“我们分析过，现在所有框架很难适应全场景。比如谷歌主要推的是云上的人工智能，它是在云端训练、推理，但这个框架不能用在手机这样的端侧。你要在端侧做训练、推理，框架就要小，架构要灵活，现在的Tensorflow就放不进去。边缘，未来网络里面是边学习、边推理，也需要有框架。我们会出一个部署在端上的学习框架，这个之前是没有的。我们找不到一个框架真正能够实现全场景，所以就自己做了一个，这样可以满足自己的需求。”
手握云、边、端等不同场景，并具备不同场景的技术能力，也被认为是华为AI战略的坚实基础。今年，华为智能手机出货量将超过2亿台，同时，华为公有云和私有云也将成为华为AI芯片最大的种子用户，拥有自主AI芯片将令华为云服务更具性价比。
华为从运营商业务起家，到消费者业务、企业级业务，是全球第一的电信设备商、全球前三的终端厂商。据华为官方数据，华为2017年度净利润增长28%至475亿元人民币，对比2008年的78.48亿相比，10年翻了近6倍。
一位就职于高通的人士对全天候科技分析，在芯片侧，华为AI芯片的算力虽号称超过英伟达，但英伟达所构筑的AI生态全球范围内仍无人能及，其GPU是目前应用最广的通用AI硬件计算平台；在AI框架上，谷歌的TensorFlow和Facebook的PyTorch已经成为主流。但要论从云到端的全场景，全球可能找不出一家公司能与华为在产业链与商业形态上形成对标。
对于未来的市场竞争，徐直军坦言：“华为不直接向第三方提供芯片，跟芯片厂商没有直接竞争；华为提供硬件和云服务，因此跟硬件和云服务厂商应该会有竞争。但是，没有竞争不叫市场，华为在市场上能不能竞争过对手，关键看华为做得怎么样。”
生态与边界
华为的AI布局带有明显的“企业级”和“技术底层”印记。
据市场研究机构Gartner预测，到2022年，由人工智能驱动的商业价值，将高达3.9万亿美元。而华为认为，到2025年，整个AI产业的市场空间有90%在企业级市场。
徐直军指出，在华为整个AI战略中，Mindspore作为计算和推理框架，未来能不能构建一个生态，大家会不会用，这是最大的、也是唯一的挑战。
华为常务董事、战略和市场总裁徐文伟对全天候科技表示：“（企业级市场）华为能做得好，前提条件是技术好，平台有足够的先进性。华为2017年研发投入近900亿元，占销售收入的15%，公司强力投资研发，必须保证技术上是领先的；二是保证平台的开放性，三是公平、公正。这几点保证我们平台的伙伴会越来越多。”
徐文伟称：“华为的战略是平台+AI+生态。”据他介绍，华为AI生态中包含了产业联盟、商业联盟、标准及开源以及开发者的四类生态伙伴，计划3年发展100万AI开发者和合作伙伴。
从全栈方案需要涉及的芯片、库、框架、工具、平台，到全场景需要覆盖的云、边、端各种应用场景，华为都拿出了实际的产品方案和演示案例。例如，在应用案例上，深圳机场、招商银行、奥迪等都应用了华为的AI技术。
在2018华为全联接大会上，除了技术和应用上的生态，华为还布道“普惠AI”的概念，旨在不断降低通用技术的应用门槛，并宣布将投入10亿元用于AI人才培养。
不过，建立生态对于华为来说并非易事，争议随之而至。在生态理念上，华为有著名的三句话：上不碰数据、下不做应用、不做股权投资，并一贯坚持“技术优先”、“有所为有所不为”。
有合作伙伴认为，AI可能会动摇华为的基本商业立场，人工智能做算力和算法，怎么可能不碰数据？
“有时候外界把‘上不碰数据’误解了，说什么都不碰，其实说的是公有云的策略。有一些数据我们是要分析的，是帮助客户分析数据、处理数据然后还给客户，包括我们和金融企业合作的一些项目，如反欺诈等等，为什么招行信用卡安全做得非常好，就是我们两家联合起来做了很多，华为帮助招行分析数据，这个数据资产是招行的，华为不会试图拥有。”徐文伟告诉全天候科技。
和华为云一样，华为AI只想做“黑土地”——不碰数据和应用，只为行业伙伴和开发者提供创新的“沃土”。“解决各行各业的各种用途，不是华为做的，华为做不过具体的行业企业，所以只负责提供平台，提供框架等技术支持”，徐直军称，比如，依图的的医疗影像识别，华为不会去做，但是过程中需要的算力、框架，这个华为要做。
“对于华为公司来说，应用我们做不过别人，但是我做芯片，做平台，不断在里面夯实，尽管傻一点，笨一点，但是可以持续。”徐直军表示。
在生态理念上，徐文伟强调华为坚持合作共赢，以做大整个产业蛋糕为首要目标，“人工智能的边界，要么不说，只要说了就要坚定不移地做到”，他说。
AI组织方法论
华为AI战略的宣布，是继手机和5G业务之后，华为为数不多的一次高调动作。但相比于BATJ等的争相布局，华为进军AI的步伐似乎晚了一些。
媒体会上，徐直军坦言：“没有先发后发，是合适发就发。”例如，把AI应用到手机上，华为就是绝对的世界先发；在提供云服务和人工智能服务器上，其实华为也没有后发。”不过，云上芯片华为可能比友商稍微晚了一些。不过，徐直军强调，这次提出的“全栈、全场景”两个词是华为独有的，不是后发。
事实上，华为早在十年前就研发了交通信号灯智能控制系统，堪称早期的“AI自觉”。
2012年，华为成立的2012实验室就开始投入AI基础和算法研究，但其进展和成果对外几乎隔绝，外界并不知晓其研究动向。
2017年9月，华为发布了面向企业、政府的人工智能服务平台华为云EI；今年4月，华为又发布了面向智能终端的人工智能引擎HiAI。
不过，对于华为在AI方面的低调，徐直军称，华为不是上市公司，不让股民掏钱，他们做事的风格是——没有做出来的事情不能说，不能吹泡泡。
华为资深管理顾问黄卫伟在与媒体沟通时讲述了任正非对人工智能战略的“内训”：华为AI聚焦内部两个方向，一是产品智能化；二是不断改进内部的管理和效率。
华为的AI布局很多是基于自身业务，试图通过从自用到赋能，来完成AI从人才到技术再到平台和产品的布局。也即，先面向华为内部，持续探索支持内部管理优化和效率提升，然后才是电信运营商、消费者、企业和政府、普惠AI。
从云端的企业级服务就能看出，EI是针对企业级市场，基础为华为云，目标是将各类AI单点技术与企业生产系统产生化学反应，让企业更智能。这些单点技术很多都是从华为自用开始的。
例如，在制造方面，云边协调的图像处理及深度学习智能判定技术，让华为检测员的工作量下降了48%；在物流方面，华为通过引入AI技术，实现提货路径以及装箱方案的最优化，装车率提升15%。
黄卫伟指出，华为和互联网公司有很大区别，互联网公司是追求股东价值最大化，但这种思维模式想走到前面去不容易。华为在自己所处的领域，要做到领先就要聚焦，就要做产业门槛，没有门槛的产业是不值得做的，门槛方面技术是关键，还包括规模、经济、品牌等。
有熟悉华为的人士对全天候科技称，华为的AI战略是下一个十年的重要部署，华为AI战略里包括生态构建计划，这对华为来说，并不那么容易。另一项挑战在于组织生态。在华为内部，华为云BU已升级为一级部门，可以超越现有主业做很多统筹，但云计算并不是一个完整的AI战略，后者的落地需要组织架构、业务架构、企业文化以及人力的匹配。
与BAT们打法不同的是，华为在关键业务的战略部署上，有着一套自己的方法论。
2017年年中，任正非在公司战略会中提出公司发展的基本逻辑：方向要大致正确，组织必须充满活力。
华为不做AI大的架构规划，而是先单点突破、横向拉通，再建立起产业的平台，把平台开放给客户甚至竞争对手。
在组织架构上，与谷歌DeepMind、谷歌大脑、微软研究院AI、百度研究院等不同，华为暂无计划设立专门的AI研究院或设立新的BU。
据徐文伟介绍，华为AI涉及多个产品，包括芯片、软件平台、云等等，团队很多是在协同工作。华为内部不提AI智库，也很少将某位科学家视为“英雄”，徐文伟认为，把人工智能的专家集中在一起，这个模式不一定是最佳。
“我们没有把所有人工智能‘垄断’起来在一个部门，原来GE把所有做数字化转型的集中在一起，最后实际上也在调整，其他公司对应各自的业务特征，也在调整。”徐文伟说。
有华为研发人员告诉全天候科技：“华为的管理层相对开放，钱没管得很死。华为的创新模式从基础开始，方向大概正确的情况下，先开一枪再打一炮。开一枪，先给钱做，感觉有机会再投入大量的资源进去。”
据了解，成立“达芬奇”项目时，公司也未对团队设立KPI的要求。“他们想做，就做出来就可以了。战略方向确定后，战术就是：执行、执行，执行！”徐直军说。
在华为，AI被定位为通用的技术，它可以应用到所有地方。首先是增强华为所有产品和解决方案以及服务，让它更具有竞争力，具体能增长多少还没有分析，只要能继续向前就可以了。
有人将AI视为华为近年最大的转型，这遭到了徐直军的公开反驳。“华为内部最讨厌谈‘转型’两个字，什么是转型？就是从原来的转到另外一个（方向），但是，华为没有这样做，所以，华为没有转型，只是在前进”。
文章TAG：华为学习智慧屏 华为智慧屏哪个系列好 华为 学习 智慧
