1，华为手环B6如何调节音量大小？
当使用耳机通话或听音乐时，耳机息屏之后在屏幕上滑增加音量，下滑减小音量。或在手机端调节音量，手环音量会同步增减。
2，华为b6连续测量心率开关在哪
为弟弟又连续测量心率开关在哪里发挥必定有连续测量，心率应该是跟着他的相关设置进来的。
华为b6连续测量心率是可以在APP里设置的。
手环测量心率的方式分为三种，请确保手环佩戴正确。 1.切换手环屏幕至心率测量界面，手环会自动开始测量您当前的心率。 2.在华为穿戴app上，打开 自动测量心率 开关，手环会自动周期性地测量您的心率。 1.自动测量心率分开启、关闭两个状态。 2.自动测量心率开启时，android用户可在运动健康app上查看您的全天心率曲线，ios用户可在华为穿戴app上查看您的全天心率曲线；自动测量心率关闭时，心率曲线图为空白。 3.以下情况手环会自动连续地测量心率： 从手环上开启跑步。 ios手机连接手环从华为穿戴app上启动跑步、走路、骑行或执行跑步训练计划。 android手机连接手环从运动健康app上启动跑步、走路、骑行或执行跑步训练计划。
3，华为手环b6怎么连接手机？
当前智能手环与手机的主流连接方式为蓝牙，配合手机中下载的相对应的APP进行数据的同步和查看，下面拿华米科技推出的智能手环Amazfit—赤道来进行演示： 1、首先将智能手环和手机准备好，确保网络环境良好，周围的蓝牙设备干扰较少。 2、确保智能手环有充足的电量。（刚拿到的时候最好是进行充电） 3、在AppStore（IOS系统）或者小米应用商店（Android系统）中下载与手环对应的APP，比如这款Amazfit所使用的“米动”。 4、下载完成后，打开手机蓝牙并进入APP，如“米动”，注册账号登录。 5、登录后进入APP当中，将手环靠近手机，点击绑定手环。 6、手环与手机绑定成功，只要开启蓝牙就可以实时同步数据，在APP当中看到运动数据和睡眠信息等。 总结：当然不同的手环APP的界面都不相同，显示的信息也是不同的，但是连接方式都是大同小异，也有越来越多的人采用智能手环来记录健康状况，帮助自己以更加智能的方式健康生活。
4，华为B6手环几个版本有什么区别?
有五个版本吧，分别是华为荣耀畅玩6x 中国移动全网通(bln)berlin-tl10 、 华为荣耀畅玩6x 中国移动定制版(bln)berlin-tl00 、 华为荣耀畅玩6x全网通尊享版 (bln) berlin-al10c 、 华为荣耀畅玩6x全网通标配版 (bln) berlin-al10a与 华为荣耀畅玩6x全网通高配版 (bln) berlin-al10b 。
一、机身尺寸的区别： 运动款：210x21．7x12．2mm商务款：200x21．7x12．2mm。 二、表带颜色不同： 运动版表带颜色分为韵律黑、悦动白2种；时尚版只有钛金灰1种颜色。 三、价格的不同： 运动版售价999元；时尚版价格最贵，售价1499元。 扩展资料： 版本配置不一样，配置不一样价格肯定也不一样。 华为BandB2，又名TalkBandB2，是华为于2015年4月推出的一款智能手机。顾名思义，它是TalkBandB1的升级版。它使用0．73英寸的PMOLED触摸屏，并配备蓝牙耳机功能。 TalkBandB2采用金属机身，有金色、银色和黑色的商业和运动机型可供选择。 首席设计师MathieuLehanneur是法国最具国际知名度的设计师之一，曾与路易威登（LOUISVUITTON）、卡地亚（Cartier）、三宅一生（issey miyake）等著名奢侈品牌密切合作。 B2采用金属机身，更有时尚感和商业风格。有商务版和体育版两种风格。有三种颜色可供选择：金色，银色和黑色。
这个版本几乎没有区别，主要就是可以当做耳机用.. 挂到耳朵上接听电话，我觉得这个东西已经不不能够叫手环了，它和普通的手环不一样。。。
华为b6手环的话，他的版本都是不同，你可以通过官方网店来查询一下他的一些版本信息参数
5，最前线 | 华为态度反转,将于下半年推出电竞游戏手机_
游戏手机到底是炒作的概念，还是未来的趋势？现在市场的态度渐渐变得统一起来，年初以来的争议渐渐弥合。
有外媒报道称，华为消费者业务副总裁徐钦松表示，华为将于2018年下半年推出自家的电竞游戏手机。关于手机详情并未透露。华为向36氪证实了这一消息。
仅仅在几个月前，华为对游戏手机的态度，还是认为这是一种炒作的概念。这也是当时市场的主流看法之一。
余承东4月份曾表示：“就像防水手机，很多手机已经加入了防水功能。未来华为手机会将游戏性能进行大幅度提升。”
随着黑鲨和努比亚新品的上市和热销，用户和市场用钱投票，围绕游戏手机前景的争议就逐渐消失了。
虽然雷蛇在去年就打出了游戏手机的概念，不过在国内市场并不销售，在国内最早发售游戏手机的是黑鲨和努比亚。
4月13日，小米投资的黑鲨科技发布第一款手机，这也是国内厂商首款定位于游戏手机的产品。同月19 日，努比亚也发布了首款游戏手机：努比亚电竞红魔游戏手机。
京东通讯事业部总裁陈婷在618分享会上提到，游戏手机在今年618手机品类中表现突出。以黑鲨为例，618开门红，黑鲨手机50秒销售额破1000万，整个618期间黑鲨销售额环比5月提升98%，销售额品牌排名飙升至第14位。
更早之前，4月20日京东平台黑鲨游戏手机首发预约量超45万，4月25日红魔游戏手机发售活动37秒破万台，这2款游戏手机连续七次发售秒罄。
京东手机还把游戏手机当成了摆在五大战略的首位，对游戏手机的前景非常看好。京东手机作为手机出货量最大的线上平台之一，拥有大量的用户搜索和购买数据，从其选择可以窥见用户偏好的风向。
从用户画像来看，游戏手机以年轻的男性用户为主。以下是游戏手机的两大主要品牌黑鲨和努比亚，在过去一个月内用户搜索的画像。可以看出，19-34岁、男性用户是主要关注人群。
可见，这个细分品类的核心用户，也符合当下手机品牌年轻化的趋势。
更重要的是，手游的火爆给游戏手机的市场前景给予了充分的想象空间。
从设计上说，游戏手机不仅拥有同等价位下更好的游戏体验，这能吸引一部分重度游戏用户的喜爱。而且，游戏手机往往拥有酷炫的外观，与市场主流手机有较大的差异化，可以更好地满足追求个性化的用户的心理需求。而当下的用户，越来越追求与众不同的标识来体现其个性化的人格。
在黑鲨和努比亚之后，华硕也于6月初发布了智能手机ROG Phone。现在，华为宣布开发游戏手机后，国内最大的两大手机厂商都要进入这个领域了。（黑鲨是小米投资的品牌）
值得一提的是，荣耀在6月初发布的荣耀Play，由于GPU Turbo图形加速技术加持，已经具备了很强的游戏性能，虽然未打出游戏手机的标签。
从华为的品牌属性来看，华为一向以商务机、高端机著称，似乎跟游戏手机的调性不太符合，两者的目标人群也有一定偏差，前者偏向中年商务人士，后者偏向年轻游戏爱好者。
在这方面，小米可以作为一个借鉴的先例，小米并没有自己研发游戏手机，而是投资黑鲨，这样就保持了小米手机一贯的高性价比的品牌属性。
华为究竟开发出怎么样一款游戏手机呢？是以华为的品牌推出，还是另设一个品牌？值得期待。
6，华为什么手机性价比最高最好用?_
华为手机依托于华为深厚的技术实力和品牌影响力，相对于其他手机品牌过度依赖高通的处理器，华为在手机处理器和基带芯片上更多采用了自家的技术，成为了其最大的技术优势。2020年华为手机的国内市场份额已经赶超苹果手机，成为国内销量最好的国产手机。目前性价比较高的手机：华为P40 Pro、华为 nova7 pro、华为畅享10e，当然，侧重不同的方面选择是不一样的，适合自己的才是最好的。
2020年华为手机的国内市场份额已经赶超苹果手机，成为国内销量最好的国产手机，这不仅和品牌的影响力有关系，也跟华为手机本身的硬实力相关。想买华为手机的通常有以下疑问：华为手机都有哪些系列？华为手机哪一款手机性价比最高？华为和荣耀有什么区别和关系？买华为手机还是荣耀手机？荣耀那一款手机值得买？
一、关于华为手机
1、华为品牌
华为技术有限公司成立于1987年，早期主要业务领域为电信运营商、企业、终端和云计算，是一家世界500强的技术型企业。
2020年8月10日，《财富》公布世界500强榜（企业名单），华为排在第49位。
华为手机依托于华为深厚的技术实力和品牌影响力，相对于其他手机品牌过度依赖高通的处理器，华为在手机处理器和基带芯片上更多采用了自家的技术，成为了其最大的技术优势。
除了软件，华为手机在外形设计和实用功能上也相当用心，各种价位的手机都有，极大地满足国民的手机需求。在5G的技术实力上，华为已经领先了同行一大截，所以买一台华为手机是非常值得的。
2、华为系列
华为手机根据不同的市场需求，把智能手机业务划分为华为系列和荣耀系列。
mate系列：mate系列是华为的主打系列，属于华为最高端的旗舰机，主打商务市场，价格档位是最高的。mate系列手机采用的都是华为最新研发的麒麟处理器，外观大气，续航能力很强，综合性能最高。
p系列：p系列同样作为华为的主打系列，主打的是中青年市场，在外形上有很强的设计感，配色丰富，拍照性能一流，属于华为的中高端旗舰机。
Nova系列：Nova系列主打的优势是性价比，在性能方面紧跟p系列的步伐，针对的是年轻群体，找了很多明星来代言，在华为手机里处于中端水平。
畅享系列：畅享系列的价格最低，适合经济能力一般的年轻群体，可作为入门级机型。
麦芒系列：麦芒和畅享系列差不多，但麦芒通常会和通讯运营商合作，适合经济能力一般的年轻群体。
3、荣耀系列
V系列：V系列属于荣耀的旗舰机型，在性能上仅仅跟着华为mate系列、p系列的脚步，在拍照能力和外形设计上也非常用心，关键是价格比华为mate系列、p系列低了很多，性价比最高。
数字系列：既有旗舰机型，也有千元时尚机型，不同机型价格幅度相差较大。旗舰机型自然采用华为公司自研的主流芯片，拥有较高的性能，性价比很高。
X系列：x系列主打中端千元机市场，适合经济能力一般的年轻群体，可作为入门级机型或者备用机。
play系列：play系列主要的定位是游戏手机，追求潮流设计和极致性能，很适合年轻群体，无论是性能还是颜值，有很高的性价比。
二、华为系列手机推荐
这里推荐2020下半年值得入手的3款华为系列手机，根据不同的需求自行选择：
1、华为P40 Pro
华为P40 Pro是最近华为才推出的一款旗舰机，想必大家也知道这个系列的华为手机都是非常不错的，最值得我们拥有的，但是价格也是不低的，华为P40 Pro正面采用了一块6.58英寸，分辨率为2640×1200的四曲满溢屏。搭载麒麟990 5G处理器，支持NSA/SA双模组网。拥有8GB+128/256/512GB等多种存储规格，此外还支持IP68防尘防水，在颜色方面拥有亮黑色、深海蓝、冰霜银、零度白、晨曦金共5种供用户选择。P40 Pro配备4200mAh电池，支持40W有线快充、27W无线快充和无线反向充电。另外，P40 Pro内部还采用了3D石墨烯液冷散热系统，拥有3D石墨烯散热膜、超薄大面积VC。
在摄像头方面，华为P40 Pro采用了超感知四摄的配置。分别为：5000万像素超感知摄像头、4000万像素电影摄像头、1200万像素超感知潜望式长焦摄像头以及ToF摄像头。华为P40 Pro采用3200万像素主摄像头与景深摄像头的前置双摄，可提供单反般“刀锐奶化”的虚化效果，让前置自拍效果更加出色。
2、华为 nova7 pro
华为正式发布了nova7 pro手机，这款手机不论从颜值还有性能来说都是非常值得我们拥有的，小编就比较喜欢上一代的，非常漂亮。外观方面，外观方面，nova7 Pro手机华为 nova7 Pro 的机身正面搭载了一块 6.57 英寸、分辨率为 2340×1080、支持 DCI-P3 广色域和 HDR10 以及华为电影色调技术显示的 FHD + 曲面屏，搭载麒麟985处理器，统一支持2G/3G/4G/5G网络制式、NSA/SA 5G双模。nova7配备了4000mAh大电池，支持40W超级快充，1小时充满电池。
拍照方面，nova7 Pro前置3200万像素摄像头，后置50倍潜望式变焦四摄：6400万像素主摄+800万像素超广角镜头+800万像素潜望式长焦镜头+微距镜头这样的一个组合。支持EIS智能防抖功能还有更强大的超级夜景模式。
3、华为畅享10e
2020年伊始，华为畅享10系列家族的新成员——华为畅享10e终于来了，华为畅享10e采用一块6.3英寸珍珠屏，屏占比达88.4%，搭载联发科MT6765芯片，支持双卡双待。拥有5000mAh大电池，可实现三天一充的续航方案，同时华为畅享10e还支持备咖模式，可为其他手机充电或备份数据。华为畅享10e拥有4GB+64GB/128GB存储方案，支持EROFS文件压缩技术，音效方面支持华为SuperSound音频解决方案。
华为畅享10e采用1300万(f1.8光圈)+200万(f2.4光圈)后置双摄方案，拥有专门的景深虚化镜头;此外华为畅享10e采用800万像素前置摄像头(f/2.0光圈)，预装EMUI 10.0。
买手机需要综合预算、需求、品牌等因素后做决定。
7，华为大转型:AI战略重磅发布,两颗AI芯片问世,算力超谷歌英伟达_...
编者按：本文来自微信公众号“新智元”（ID：AI_era），作者 新智元。36氪经授权转载。
在华为全联接大会2018现场，华为副董事长、轮值董事长徐直军正式宣布华为的全栈全场景AI解决方案，同时发布两款AI芯片，华为昇腾910和昇腾310，昇腾910是目前单芯片计算密度最大的芯片，计算力远超谷歌及英伟达，而昇腾310芯片的最大功耗仅8W，是极致高效计算低功耗AI芯片。
震撼！AI WORLD 2018世界人工智能峰会开场视频
华为大转型，智能纪降临！
10月10日，上海世博馆，华为全联接大会，华为副董事长、轮值董事长徐直军重磅发布了华为的AI战略和全栈解决方案，总结一句话：云管端各层面发力AI。
其中两项重要的发布：
两颗AI芯片：华为自研的云端AI芯片昇腾系列，基于达芬奇架构的华为昇腾910和华为昇腾310，以及基于这两款芯片的云服务；
一个全栈方案：打通云端和终端，推出全场景、全栈AI解决方案
这是华为面向AI的华丽转身。
徐直军在大会上提出，华为眼中的AI需要做出10大改变：
1、模型训练从需要数日、数月到只需几分钟、几秒钟
2、算力稀缺且昂贵变得充裕且经济
3、AI无处不在，任何场景适用，而且尊重和保护用户隐私
4、未来，算法变得数据高效、能耗高效
5、在数据挖掘、获取、标注等系列领域，AI变得自动化/半自动化；
6、面向实际应用，实现工业级AI，“工作优秀”
7、模型更新未来实现闭环系统，保证企业应用
8、AI要协同云、物联网、边缘计算、区块链，发挥更大价值
9、平台支持，提供一站式平台，成为所有ICT人员的基础技能
10、从当前数据科学家稀缺的状态，变为数据科学家、领域专家、数据科学工程师相互协作，解决AI人才稀缺问题
为了实现上述十大改变，华为发布了AI战略是：
1、强力投资基础研究
在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效（更少的数据需求）、能耗高效（更低的算力和能耗）、安全可信、自动自治地机器学习基础能力
2、打造全栈AI解决方案
打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台
3、投资开放生态和人才培养
面向全球、持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作。
4、解决方案增强
把AI思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力
5、内部效率提升
应用AI优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量
华为预测，到2025年全球个人智能终端将达到400亿，企业和机构的人工智能利用率将达到86%，数据利用率将达到80%，智能将像空气一样存在。
于是，继谷歌、百度、腾讯等巨头之后，华为也成为高调全面转型并拥抱AI的企业。
每年投入10亿美元，自研云端AI芯片横空出世
华为HC大会又称华为全联接大会，是每年华为最重要的活动。
徐直军在会上说，业界一直有谣传，华为在打造云端AI芯片。现在，他正式证实这一消息，
徐直军宣布，一直以来华为都在研发AI芯片，在此正式发布两款AI芯片：昇腾910和昇腾310。
徐直军称，昇腾910是目前单芯片计算密度最大的芯片，计算力远超谷歌及英伟达，而昇腾310芯片的最大功耗仅8W，是极致高效计算低功耗AI芯片，两款芯片预计明年第二季度正式上市。
【华为昇腾910】
架构：达芬奇
半精度（FP16）：256TeraFLOPS
整数精度（INT8）：512TeraOPS
128通道 全高清 视频解码器 -H.264/265
最大功耗：350W
7nm
【华为昇腾310】
架构：达芬奇
半精度（FP16）：8TeraFLOPS
整数精度（INT8）：16TeraOPS
16通道 全高清 视频解码器 -H.264/265
1通道 全高清 视频解码器 -H.264/265
最大功耗：8W
12nm FFC
今年7月，The Information首先曝光了华为的“达芬奇计划（D计划）”，这项计划的内容包括为数据中心开发新的华为AI芯片，能够支持云中的语音和图像识别等应用，这被认为是华为涉足竞争激烈的人工智能市场的第一关。
知情人士透露，华为已经生产出了新AI芯片的商业样品，这款芯片有望发挥与英伟达芯片类似的作用。
芯片也有了潜在客户。过去几个月，华为高管一直在向微软推荐，期望后者在其云计算服务Azure中国部分使用这款芯片。据知情人士透露，有专门的华为工程师正在研发芯片上运行的软件，以达到微软的标准。工程师们还在新的华为芯片上运行微软的算法，如Bing搜索引擎的语音识别软件，以进行测试。
徐直军执行领导“达芬奇计划”，他同时也是华为轮值董事长、华为旗下IC设计公司海思董事长。同时，在华为总部的月度会议上，也有一大帮负责研发的高管们通常会讨论他们与AI相关的具体工作，并报告各自的进展情况。
徐直军现场展示昇腾310
在两年前，华为高管之一郭平表示，公司每年至少拿出10亿美元的研发预算，用于与数据中心相关的投入。
推深度学习开源框架，打通跨平台开发体系
只有芯片提供算力还不够，重要的是构建开发者生态。
华为走了大胆的一步。
尽管有谷歌TensorFlow、Facebook PyTorch以及百度的PaddlePaddle在前，华为想要打造一整套软硬件统一框架，从底层算法到应用，从训练到部署，从云端到终端完全打通，大有一统江湖的野心。
如果这次华为全连接大会上的动作一一实现，那将是华为近年来在AI上的最大动作，也是华为继从面向运营商到面向移动互联转型后的一次最大转型，意义重大。
在押宝移动互联网之前，华为是一家面向运营商的B端企业，随着消费者BG的设立，华为从To B的基因中浴火重生，把手机业务做到了出货量全球第二。
2018年第二季度智能手机出货量（图据IDC）
这次自研数据中心AI芯片、推出一整套开发者框架，可谓是华为在AI时代的一个重要转折点，如果转型成功，华为将建立起从底层算力到框架再到应用层、硬件终端全方位的生态体系，一个巨大的AI超级新星正在快速进化。
事实证明，拥有自研AI技术、芯片和开发者生态的公司，是成功的公司。
因此，转型AI，是华为必然的选择。2018财富世界500强中，华为排名72位。但距离亚马逊、微软和谷歌——同样拥有自研云端和终端AI芯片、有云计算服务，以及有智能终端的公司，市值分别为全球第二、第三和第四——仍然有一定的距离。
那么，华为的优势在哪里？
华为把人工智能定位为一个通用技术，希望把AI和华为的产品和解决方案融合起来，构建全栈、全场景的人工智能解决方案。
在运营商业务领域，华为发布了SoftCOM AI解决方案架构（包含AI训练平台和智能管控中心两大核心），在原有全云化网络构架基础上，引入以机器学习为核心的AI技术，旨在使运营商网络从自动化业务部署和动作执行，走向智能化的故障自愈、网络自我优化和自我管理，最终实现“永不故障”的自治网络。
在消费者业务层面，华为主打自研终端AI芯片麒麟系列，推动智慧手机时代。从2016年底荣耀Magic手机开始，AI技术已覆盖华为Mate 10、P20系列（采用AI芯片麒麟970），以及Mate20系列和荣耀Magic 2（采用AI芯片麒麟980）。
面向全行业应用开发者，华为打造了HiAI平台，方便开发者创建更丰富、强大的AI应用，覆盖人数接近40万。用华为软件工程部副总裁张宝峰在新智元今年3月产业跃迁AI技术峰会演讲中的话说，“就是要让整个产业链最快速度地把自己的业务服务于华为的手机用户”。
在企业业务层面，华为推出了EI（企业智能）平台，包括三类企业智能云服务（基础平台服务、通用服务、场景解决方案），以及异构计算平台。华为已将EI应用到自身全球供应链，进行端到端流程优化，打通从供货预测到物流、仓储，再到报关、运输、签收等各个环节，实现物流的智能化转型。
除了为自身企业构筑技术护城河，华为的AI芯片和整套开发者框架这些重磅产品将影响到产业格局，进一步降低行业使用AI的门槛，华为云BU总裁郑叶来把这种趋势总结为“普惠AI”，让AI 应用于各行各业的行业实践，让AI高而不贵，让大家用得起、用得好、用得放心。
8，深度解读华为区块链白皮书：构建可信社会,推进行业数字化_
今天，在华为全球分析师大会（2018HAS）上，华为云BU总裁郑叶来发布了主题为《构建可信社会，推进行业数字化》的区块链白皮书。
这不是华为首次对外提及区块链。华为公司总裁任正非本月初接受采访时表示，“区块链”对于华为公司来说，还没有提到日程上来。
任正非表示，未来华为的研发主要是投在主航道上的基础研究，人工智能部分基础研究和应用研究。人工智能的突破主要是算法、算力和数据，这些都是很难突破的，华为跟随世界的投入前进，同步世界的发展。
郑叶来表示华为在区块链领域早有布局，早在2016年就参与了Linux基金会下的“超级账本”项目。其实，华为在区块链领域早有布局，早在2016年，华为就开始积极参与Linux基金会下的Hyperledger（又称“超级账本”）项目，该项目是区块链技术领域最具影响力的开源项目，并在两个热度最高的子项目Fabric和STL中持续做出技术和代码贡献，同时被社区授予Maintainer职位，也是两个项目中唯一来自亚洲的Maintainer。
此次，华为发布的白皮书中指出，华为云区块链服务可用于数据应用、IoT、金融等领域，具体场景如：数据交易、身份认证、房产/学历等信息证明、远程医疗、食品溯源、车联网、IoT设备管理、精准扶贫、供应链金融等，可以很好的跟行业场景相结合，助力构建技术生态与行业数字化转型。
目前，华为云区块链服务主要专注4大类9小类应用场景，包括数据资产、IoT、运营商和金融领域等，如：身份认证、数据存证/交易，新能源、公益捐赠、普惠金融等。
华为云已上线的区块链服务BCS（Blockchain Service），是基于开源区块链技术和华为在分布式并行计算、数据管理、安全加密等核心技术领域的多年积累基础上，推出的企业级区块链云服务产品，是一种开放易用、灵活高效的通用型基础服务。
华为云BCS基于华为云领先的云原生技术（如容器等）搭建，可最快5分钟完成区块链部署，同时提供多种安全、高效共识算法，性能高达2000TPS- 10KTPS。
BCS聚焦于区块链云技术平台建设，帮助行业企业在华为云上快速、高效的搭建企业级区块链行业方案和应用，帮助企业快人一步推出新型解决方案，推动区块链应用场景快速落地。
我们一起来看看华为发布的白书书还有哪些亮点。
华为对区块链的整体构想
华为区块链的整体构想是：聚焦典型应用领域，以区块链平台为核心，联合网络和可信硬件执行环境（终端+芯片），形成三位一体的端到端区块链框架，实现软件+硬件结合，提供更快、更安全的区块链端到端解决方案。
区块链服务 BCS 的总体逻辑架构
在设计原则的指导下，为解决区块链在企业级场景下的一些突出问题，包括系统性能、功能完备性、系统扩展性、易用性等，华为云区块链采用分层架构设计、云链结合、优化共识算法、容器、微服务架构与可伸缩的分布式云存储技术等创新技术方案。
华为云区块链服务包括 4 层 2 列：
区块链资源层
华为云 IaaS 和 PaaS 层，为区块链系统提供无限扩展的存储、高速的网络、按需购买弹性伸缩和故障自动恢复的节点等区块链资源。
区块链服务平台
具有极强的可靠性和扩展性，后续根据市场需求逐步支持 Corda 和 EEA 等优秀区块链框架，为上层应用低成本、快速的提供高安全、高可靠、高性能的企业级区块链系
统。
合约层
目前提供 Hyperledger 标准智能合约接口，用户可以根据不同应用场景构建不同的智能合约，后续将与合作伙伴一起为用户打造通用场景智能合约库，如供应链管理和溯源、供应链金融、数字资产、公益慈善和互联网保险等，企业可以在此基础上快速构建区块链应用场景。
业务应用层
为最终用户提供可信、安全、快捷的区块链应用。用户可以使用华为云提供的各种解决方案（例如供应链金融解决方案、游戏行业解决方案、供应链溯源解决方案、新能源行业解决方案等），结合合约层快速搭建区块链应用。
区块链系统安全
由华为云安全提供，联盟链最重要的特点是节点的可控性和账本的安全，华为云安全可以为区块链节点、账本、智能合约以及上层应用提供全方位的安全保障。
软件开发云
用户可以使用软件开发云实现业务应用、智能合约从开发、测试到部署等CI/CD(Continuous Integration/Delivery)全系列流程。
华为云区块链服务的分层架构设计有利于帮助企业快速简单的落地区块链场景，具体架构图如下图：
区块链的典型应用场景
身份认证：加速数字化社会发展
身份及接入管理服务是区块链技术应用的一个重要领域，不仅如此，由于区块链技术可以带来高可靠性、可追朔和可协作等特质，使得其在身份及接入管理服务的应用领域具备成为基础技术的潜力。
区块链技术的引入和发展，为进一步解决上述问题提供了新的思路。将区块链技术应用到身份及接入管理服务中，将有可能形成一种协作的、透明的身份管理方案，有助于企业、组织更好的完成身份管理和接入认证。
新能源：打造清洁能源交易信任基石
在新能源领域，区块链技术的应用正在改变着现有的行业结构，降低交易成本，并保留更有效的记录，实现能源互联网从数字化向信息化最后向智能化发展的路径。
华为在某新能源区块链项目中，通过区块链技术的使用，用户可以清晰的查阅到他们的每一笔交易记录，了解所使用的每一度电具体来源于哪个发电站的哪个光伏发电板，并能够根据该发电站的电价及剩余可用发电量，自主选择自己的供电来源。智能合约直接配对电站和用户间的认领。通过认领清洁电力，用户获得权威电子证书，证明其对节能减排做的相关贡献。而对于发电企业来讲，则可以根据用户所提交的用电申请，动态计算各电站的供需状态，及时调整发电策略以及价格。
车联网：构建新经济模式
车联网是基于网络连接、车载传感器数据收集，配合云端的设备管理、大数据分析等技术的融合，并加上大量的应用创新而形成的一种综合性技术。也正是这些技术和应用的不断融合和积累，使得汽车的经营维护模式逐步实现了巨大的转变，由最初的单产品服务，到现在的多方协同维护，再到可预见的未来的生态化价值链。
供应链溯源：树立公信力，构建真实交易
产品溯源防伪仍是目前社会和企业的主要难题。区块链技术依托其具有的数据不可篡改、交易可追溯以及时间戳的存在性证明机制，可以很好的解决供应链体系内各参与方在数据被篡改时产生的纠纷，实现有效的追责和产品防伪。
供应链溯源分为三大类：第一类为食用产品（肉类、蔬菜、水产品、婴儿奶粉、中药材等）；第二类为高档消费品（名贵酒类）和高端艺术区（文物、珠宝等）；第三类为文件证书产品（房产证、学历证等），实现供应链上下游企业全部纳入追溯体系，构建来源可查、去向可追、责任可究的全链条可追溯体系。
运营商云网协同：构建新商业模式
传统运营商基于”烟囱式的网络即业务”架构，业务和网络都是运营商经营，网络是支 撑系统，业务与网络之间的费用内部结算，但随着 ICT 融合，通信产业从封闭走向开放，业务提供者除了运营商之外，还包括了大量 OTT 类云服务商和虚拟业务提供商。为支撑新业务生态的需求，运营商网络需要云化重构，实现类似云计算 IaaS/PaaS（Infrastructure as a Service/ Platform as a Service）一样灵活、弹性、自动化的网络即服务（NaaS）的能力。这些能力可以有偿的开放给各云服务商和虚拟业务提供商，实现网络能力变现。区块链可以在不同节点之间建立信任、随着运营商网络从封闭的内部结算方式向货币化的对外服务转型， 可以引入区块链技术，为多云、多网、多端之间建立互信的新型交易模式。
供应链金融：拓展金融业务发展
华为关心区块链在金融行业的应用场景，因为这与我们通过“云、管、端”为金融服务 推动数字化转型和成熟化的核心战略直接匹配，此外，区块链加速了信息的安全分发，呈现，传输和处理。从区块链技术中受益最多的往往是那些参与者之间信任度较低、交易记录安全性和完整性要求较高的行业，而金融业正是其中之一。
“区块链+供应链金融”是区块链在金融领域的最佳应用场景之一，具有广阔的市场空间。供应链金融具有系统性、结构性的业务理念，决定了信息流是供应链金融风险把控的关键。如何获取真实、全面、有效的数据，既是供应链金融风控的基础，又是风控的难点，通过区块链的分布式账本等技术可以在供应链参与中的众多企业、众多金融机构间搭起一张可信的信息网络，从企业经营信息的源端获取信息，然后通过区块链达到端到端的信息数据透明、不可篡改，所有参与方都通过一个去中心化的记账系统分享商流、物流、资金流信息。银行根据真实的企业贸易背景、实时产生的运营数据开展授信决策，缩短资料数据收集、校验、评估的作业时间，降低风险成本，提升决策的精确性和效率。而企业通过供应链金融可以获得更低的贷款成本，更快速迅捷的金融服务，帮助业务的顺利开展和拓广。
期将增加法律纠纷的处理时间及成本。引入区块链“智能合约”，将上述合同约定事项 上链，使其变为自动触发与操作，从技术的角度弥补履约中的意外过程和主观违约可能，保障融资安全。
9，华为开出AI第一枪_
编者按：本文来自“全天候科技”，作者舒虹。 36氪经授权转载。
两年前，有华为海思开发人员自告奋勇，要在华为内部研发人工智能芯片，且许诺一定做得出来。
华为已有多年的芯片设计经验，不管是芯片之上的CANN（神经网络定制的计算架构）层还是框架、应用层，也都有相应的技术储备。因此，决策的过程并不复杂。“我们就是盖了个印，说，去做吧。”华为轮值董事长、华为海思董事长徐直军说。
2017年6月，在上海的一次内部交流中，该项目正式敲定，开发人员为其起了一个颇具想象力的代号——达芬奇。
达芬奇，这位欧洲文艺复兴时期的天才科学家、画家、发明家、地理学家、建筑工程师，多才多艺，是个全方位的人才。这和华为起初设定的AI理念一致：华为需要的是从芯片、到云、到边缘、到不同物联网终端的全场景支持。“因此，必须开创一个全新的架构，这是华为的不二选择”，华为首席战略架构师党文栓指出。
在2018年10月10日“达芬奇”项目正式浮出水面的数月前，外界已难掩对它的好奇与猜测。
据The Information报道，“达芬奇”项目被华为高管在内部称之为“D计划”，是华为十年内最大的研发项目，其主要内容是将AI引入华为的所有产品和服务当中——包括电信基站、云数据中心、智能手机、监控摄像头等，并为数据中心开发新的AI芯片，使得语音识别、图像识别等应用可以在云端使用。换言之，“D计划”背后承载的是一个甚为庞大的华为AI布局。
10月10日，在2018华为全联接大会上，徐直军终于正式揭开“达芬奇”的面纱，并将其中一枚已研发成功的AI芯片握在手中、对外展示。
“华为有一个‘达芬奇项目’是事实，但是没有‘达芬奇计划’。华为内部项目众多，例如无线的5G、网络产品线的400G、终端的Mate 20，每个业务线可能有自己的排序。我关心每一个项目，达芬奇只是其中之一”，徐直军说，“外界一直在传华为在研发AI芯片，今天我要告诉大家，这是事实！”
华为轮值董事长、华为海思董事长徐直军
然而，AI芯片并不是华为AI战局的全部。那么，华为AI究竟做什么、怎么做呢？
首次曝光的AI战略
“先随便开一枪，打中了就换炮集中火力攻城，如果打不中也没事，就让子弹飞一会儿。”今年4月，华为创始人、总裁任正非罕见接受媒体采访，并透露了华为的研发策略。
据多位华为人士对全天候科技表示，任正非在内部强调：华为不做公共的人工智能产品，不做小商品，始终要保持在主航道上。人工智能虽然有泡沫，但是大的趋势和方向不会变。在方向大致正确的情况下，先开一枪，不能等，要大胆地往前走。
过去，外界对于华为AI的第一印象来自于AI芯片在手机终端的应用：它让手机的各项应用更加具有主动性，例如能够让手机自动识别被拍摄物体的类型、给出更优化的拍照解决方案。
AI芯片在智能手机上的应用，已在荣耀Magic、华为Mate 10等搭载麒麟系列新品的手机身上得到验证。“华为手机增加了AI能力以后，带动了全球智能终端AI领域的创新，也带动了华为智能手机成长，预计今年销量能够超过2亿台。”徐直军说。
麒麟系列芯片的核心之一在基于寒武纪架构的NPU（神经网络处理器）。现在，华为决定另辟新路，自创全新的“达芬奇架构”。
10月10日，在华为全联接大会上，华为发布了两款昇腾系列的AI芯片——昇腾910（Ascend 910）和昇腾310（Ascend 310）。其中，昇腾910是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片，昇腾 310则是目前面向计算场景最强算力的AI芯片。这两款芯片都是华为在全新的“达芬奇架构”基础上研发的。
与英伟达、英特尔、高通等芯片巨头聚焦在云端或终端不同，华为昇腾系列AI芯片基于统一的架构，支持从云端、到边缘计算、到终端的全场景，“目前还没有看到市场上有其他架构能够做到这一点”，徐直军说。
“达芬奇”架构揭开面纱背后，是华为正式面向AI开出的第一枪。
除了发布两款AI芯片之外，10月10日，华为还正式发布“全栈、全场景”的AI解决方案。
徐直军解释称，华为提出的“全场景”，是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境；“全栈”，指的是技术功能视角，是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。
具体而言，华为的全栈方案包括这样几个部分：
基于达芬奇架构的昇腾（Ascend）AI IP和芯片。其中芯片分为5个系列，Max、Lite、Mini、Tiny、Nano，目前已公布了昇腾910（Max）和昇腾310（Mini）；
其次是CANN，即神经网络定制的计算架构，它是高度自动化的算子开发工具，可以三倍提升开发效率，也兼顾算子性能。
还有MindSpore框架，它友好地将训练和推理统一起来，并全面适应端、边、云等全场景；这是华为AI与市面上已有框架，包括谷歌的TensorFlow、百度的PaddlePaddle、Facebook的PyTorch、亚马逊的MXNet等的最大不同。
应用使能也是其中一个部分，它是一个机器学习PaaS（平台即服务），包括由ModleArts服务提供全流程服务，分层、分级API，以及预集成方案，用于满足不同开发者的需求，促进AI应用。
华为AI解决方案
一位华为海思研发人员告诉全天候科技，目前业界公认的人工智能技术的基础支撑是计算力、算法和大数据。华为的全栈方案，一次性解决了人工智能两种最核心的能力：计算力和算法框架（MindSpore）。目前在AI算力层面，国内顶级玩家较少。今年9月，阿里达摩院刚刚成立“平头哥”半导体公司，专注芯片研发，垂直领域则有寒武纪、地平线等。而顶级的人工智能框架几乎均来自美国，最著名的有谷歌的TensorFlow，Facebook的Pytorch，亚马逊的Mxnet。
在华为全栈方案的系统结构图中，华为将MindSpore与谷歌开发的人工智能学习系统TensorFlow并列在一起。
但二者并不相同。徐直军对全天候科技等媒体称：“我们分析过，现在所有框架很难适应全场景。比如谷歌主要推的是云上的人工智能，它是在云端训练、推理，但这个框架不能用在手机这样的端侧。你要在端侧做训练、推理，框架就要小，架构要灵活，现在的Tensorflow就放不进去。边缘，未来网络里面是边学习、边推理，也需要有框架。我们会出一个部署在端上的学习框架，这个之前是没有的。我们找不到一个框架真正能够实现全场景，所以就自己做了一个，这样可以满足自己的需求。”
手握云、边、端等不同场景，并具备不同场景的技术能力，也被认为是华为AI战略的坚实基础。今年，华为智能手机出货量将超过2亿台，同时，华为公有云和私有云也将成为华为AI芯片最大的种子用户，拥有自主AI芯片将令华为云服务更具性价比。
华为从运营商业务起家，到消费者业务、企业级业务，是全球第一的电信设备商、全球前三的终端厂商。据华为官方数据，华为2017年度净利润增长28%至475亿元人民币，对比2008年的78.48亿相比，10年翻了近6倍。
一位就职于高通的人士对全天候科技分析，在芯片侧，华为AI芯片的算力虽号称超过英伟达，但英伟达所构筑的AI生态全球范围内仍无人能及，其GPU是目前应用最广的通用AI硬件计算平台；在AI框架上，谷歌的TensorFlow和Facebook的PyTorch已经成为主流。但要论从云到端的全场景，全球可能找不出一家公司能与华为在产业链与商业形态上形成对标。
对于未来的市场竞争，徐直军坦言：“华为不直接向第三方提供芯片，跟芯片厂商没有直接竞争；华为提供硬件和云服务，因此跟硬件和云服务厂商应该会有竞争。但是，没有竞争不叫市场，华为在市场上能不能竞争过对手，关键看华为做得怎么样。”
生态与边界
华为的AI布局带有明显的“企业级”和“技术底层”印记。
据市场研究机构Gartner预测，到2022年，由人工智能驱动的商业价值，将高达3.9万亿美元。而华为认为，到2025年，整个AI产业的市场空间有90%在企业级市场。
徐直军指出，在华为整个AI战略中，Mindspore作为计算和推理框架，未来能不能构建一个生态，大家会不会用，这是最大的、也是唯一的挑战。
华为常务董事、战略和市场总裁徐文伟对全天候科技表示：“（企业级市场）华为能做得好，前提条件是技术好，平台有足够的先进性。华为2017年研发投入近900亿元，占销售收入的15%，公司强力投资研发，必须保证技术上是领先的；二是保证平台的开放性，三是公平、公正。这几点保证我们平台的伙伴会越来越多。”
徐文伟称：“华为的战略是平台+AI+生态。”据他介绍，华为AI生态中包含了产业联盟、商业联盟、标准及开源以及开发者的四类生态伙伴，计划3年发展100万AI开发者和合作伙伴。
从全栈方案需要涉及的芯片、库、框架、工具、平台，到全场景需要覆盖的云、边、端各种应用场景，华为都拿出了实际的产品方案和演示案例。例如，在应用案例上，深圳机场、招商银行、奥迪等都应用了华为的AI技术。
在2018华为全联接大会上，除了技术和应用上的生态，华为还布道“普惠AI”的概念，旨在不断降低通用技术的应用门槛，并宣布将投入10亿元用于AI人才培养。
不过，建立生态对于华为来说并非易事，争议随之而至。在生态理念上，华为有著名的三句话：上不碰数据、下不做应用、不做股权投资，并一贯坚持“技术优先”、“有所为有所不为”。
有合作伙伴认为，AI可能会动摇华为的基本商业立场，人工智能做算力和算法，怎么可能不碰数据？
“有时候外界把‘上不碰数据’误解了，说什么都不碰，其实说的是公有云的策略。有一些数据我们是要分析的，是帮助客户分析数据、处理数据然后还给客户，包括我们和金融企业合作的一些项目，如反欺诈等等，为什么招行信用卡安全做得非常好，就是我们两家联合起来做了很多，华为帮助招行分析数据，这个数据资产是招行的，华为不会试图拥有。”徐文伟告诉全天候科技。
和华为云一样，华为AI只想做“黑土地”——不碰数据和应用，只为行业伙伴和开发者提供创新的“沃土”。“解决各行各业的各种用途，不是华为做的，华为做不过具体的行业企业，所以只负责提供平台，提供框架等技术支持”，徐直军称，比如，依图的的医疗影像识别，华为不会去做，但是过程中需要的算力、框架，这个华为要做。
“对于华为公司来说，应用我们做不过别人，但是我做芯片，做平台，不断在里面夯实，尽管傻一点，笨一点，但是可以持续。”徐直军表示。
在生态理念上，徐文伟强调华为坚持合作共赢，以做大整个产业蛋糕为首要目标，“人工智能的边界，要么不说，只要说了就要坚定不移地做到”，他说。
AI组织方法论
华为AI战略的宣布，是继手机和5G业务之后，华为为数不多的一次高调动作。但相比于BATJ等的争相布局，华为进军AI的步伐似乎晚了一些。
媒体会上，徐直军坦言：“没有先发后发，是合适发就发。”例如，把AI应用到手机上，华为就是绝对的世界先发；在提供云服务和人工智能服务器上，其实华为也没有后发。”不过，云上芯片华为可能比友商稍微晚了一些。不过，徐直军强调，这次提出的“全栈、全场景”两个词是华为独有的，不是后发。
事实上，华为早在十年前就研发了交通信号灯智能控制系统，堪称早期的“AI自觉”。
2012年，华为成立的2012实验室就开始投入AI基础和算法研究，但其进展和成果对外几乎隔绝，外界并不知晓其研究动向。
2017年9月，华为发布了面向企业、政府的人工智能服务平台华为云EI；今年4月，华为又发布了面向智能终端的人工智能引擎HiAI。
不过，对于华为在AI方面的低调，徐直军称，华为不是上市公司，不让股民掏钱，他们做事的风格是——没有做出来的事情不能说，不能吹泡泡。
华为资深管理顾问黄卫伟在与媒体沟通时讲述了任正非对人工智能战略的“内训”：华为AI聚焦内部两个方向，一是产品智能化；二是不断改进内部的管理和效率。
华为的AI布局很多是基于自身业务，试图通过从自用到赋能，来完成AI从人才到技术再到平台和产品的布局。也即，先面向华为内部，持续探索支持内部管理优化和效率提升，然后才是电信运营商、消费者、企业和政府、普惠AI。
从云端的企业级服务就能看出，EI是针对企业级市场，基础为华为云，目标是将各类AI单点技术与企业生产系统产生化学反应，让企业更智能。这些单点技术很多都是从华为自用开始的。
例如，在制造方面，云边协调的图像处理及深度学习智能判定技术，让华为检测员的工作量下降了48%；在物流方面，华为通过引入AI技术，实现提货路径以及装箱方案的最优化，装车率提升15%。
黄卫伟指出，华为和互联网公司有很大区别，互联网公司是追求股东价值最大化，但这种思维模式想走到前面去不容易。华为在自己所处的领域，要做到领先就要聚焦，就要做产业门槛，没有门槛的产业是不值得做的，门槛方面技术是关键，还包括规模、经济、品牌等。
有熟悉华为的人士对全天候科技称，华为的AI战略是下一个十年的重要部署，华为AI战略里包括生态构建计划，这对华为来说，并不那么容易。另一项挑战在于组织生态。在华为内部，华为云BU已升级为一级部门，可以超越现有主业做很多统筹，但云计算并不是一个完整的AI战略，后者的落地需要组织架构、业务架构、企业文化以及人力的匹配。
与BAT们打法不同的是，华为在关键业务的战略部署上，有着一套自己的方法论。
2017年年中，任正非在公司战略会中提出公司发展的基本逻辑：方向要大致正确，组织必须充满活力。
华为不做AI大的架构规划，而是先单点突破、横向拉通，再建立起产业的平台，把平台开放给客户甚至竞争对手。
在组织架构上，与谷歌DeepMind、谷歌大脑、微软研究院AI、百度研究院等不同，华为暂无计划设立专门的AI研究院或设立新的BU。
据徐文伟介绍，华为AI涉及多个产品，包括芯片、软件平台、云等等，团队很多是在协同工作。华为内部不提AI智库，也很少将某位科学家视为“英雄”，徐文伟认为，把人工智能的专家集中在一起，这个模式不一定是最佳。
“我们没有把所有人工智能‘垄断’起来在一个部门，原来GE把所有做数字化转型的集中在一起，最后实际上也在调整，其他公司对应各自的业务特征，也在调整。”徐文伟说。
有华为研发人员告诉全天候科技：“华为的管理层相对开放，钱没管得很死。华为的创新模式从基础开始，方向大概正确的情况下，先开一枪再打一炮。开一枪，先给钱做，感觉有机会再投入大量的资源进去。”
据了解，成立“达芬奇”项目时，公司也未对团队设立KPI的要求。“他们想做，就做出来就可以了。战略方向确定后，战术就是：执行、执行，执行！”徐直军说。
在华为，AI被定位为通用的技术，它可以应用到所有地方。首先是增强华为所有产品和解决方案以及服务，让它更具有竞争力，具体能增长多少还没有分析，只要能继续向前就可以了。
有人将AI视为华为近年最大的转型，这遭到了徐直军的公开反驳。“华为内部最讨厌谈‘转型’两个字，什么是转型？就是从原来的转到另外一个（方向），但是，华为没有这样做，所以，华为没有转型，只是在前进”。
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