手机CPU天梯排名2021是快科技最新推出的,基于手机soc性能跑分来排序,数据来源于驱动之家评测室、GeekBench,GFXBench,通常是综合每个手机CPU在不同测试工具下的性能跑分高低来排序,采用真实苹果iPhone手机或安卓手机去测试跑分。
哪个手机处理器最好？
目前而言，最好的处理是这么几款，高通骁龙的835、三星的Exynos8895、华为麒麟970、苹果A11。这四款手机处理器位于手机处理器性能金字塔的最顶端，下面笔者简单介绍一下这款，已经有哪些手机使用。高通骁龙835，是高通2017年推出的旗舰处理器，八核心，4颗大核心，4颗小核心，大核心主频可达2.45G，小核心主频可达1.9G。
性能强大，广受各大手机厂商喜欢，同时也受到消费者追捧。使用835的主要有以下厂商：三星Galaxy S8/S8 、小米6/小米MIX 2、索尼XZ Premium、一加5/一加5T、nubia Z17、Essential Phone、HTC U11、联想Moto Z2/Z2 Force、诺基亚8、华硕ZenFone 4 Pro、LG V30、Google Pixel 2/Pixel 2 XLExynos8895处理器是三星在2017年第一季度推出的处理器，也是8核心，4大四小，大核心主频2.5，小核心主频1.7GHz性能强大，但是从不外销，全部用于自家产品，如：Galaxy S8/S8 、Galaxy Note 8麒麟970是华为2017年第四季度推出的处理器，笔者认为这是中国人在芯片领域的不小进步。
这款处理器8核心，四大四下，大核心2.4，小核心1.8GHz，被华为推崇为智能的AI处理器。性能强大也只用于自己高端型号，不外销，如：华为Mate 10/Mate 10 Pro/Mate 10保时捷设计、荣耀V10。苹果的A11基本是孤独求败的地位，2017年9月发布，各种跑分都略微压过安卓阵营的处理器一头。
手机处理器哪一种运行最快？
文/小伊评科技先说结论，现阶段对于手机芯片而言，谁处理器的CPU单核性能高谁就是性能的王者。那么毫无疑问，王者只有一个，那就是苹果A系列处理器。大家知道为什么骁龙处理器的价格以及用户的认知度都要比联发科的处理器更高么？真的只是因为“品牌”和应用优化么？No，No，No，根本不是大家想象的这么简单。我们来举一个例子，天玑800U和骁龙765G单从总体的CPU整体跑分来看，两款芯片的差距确实不是很大，属于同一定位的CPU，但是如果我们拆开来看你就会发现，骁龙765G在单核性能上要明显高于天玑800U，我们来罗列一下跑分情况：骁龙765G：单核620分（Geekbench 5.0）天玑800U：单核591分（geekbench 5.0）单从单核跑分上来看，天玑800U相比于骁龙765G的大约低了6%左右。
有些人会觉得这个差距可能只是数据误差，并不足以让人信服，那么我们再来看一组数据——天玑1200和骁龙870。天玑1200是联发科家族目前最新最强的旗舰处理器，综合定位和骁龙870是相仿的，而且其采用的还是6nm工艺，比骁龙870还要强那么一些，但是就是这款联发科家最顶级的SOC在单核性能上依旧不如高通的次旗舰，跑分如下：天玑1200 Geekbench 5.0跑分 单核成绩为886骁龙870 Geekbench 5.0跑分 1016从Geekbench 5.0的跑分来看，天玑1200相比于定位相仿的骁龙870在单核性能上有大约20%的差距，作为同级别的芯片，这个差距已经是相当大了。
而且我还可以负责任地告诉你，联发科所有的旗舰芯片的单核成绩全部都不如同时代的高通骁龙处理器以及华为的海思系列的旗舰处理器，这才是联发科处理器始终无法做到真正高端的核心原因。再举一个例子，苹果的A系列处理器的性能为什么非常强悍？原因就是因为它的单核性能非常恐怖所致，如下图所示，目前最新的A14的单核性能完爆所有安卓旗舰芯片，领先幅度大约在40%左右。
而多核性能反倒已经被安卓旗舰芯片反超了。因为提升多核性能很简单，堆核心就行了，而想要提升单核性能那可就复杂得多了。有人可能会有疑问了，单核性能这么重要么？答案是确定的，对于手机这种设备来说，单核性能就是最重要的（GPU性能我们随后再说），而单核性能恰恰就是最难提升同时也是最考验各家芯片设计水平的最重要的方面之一。
那么单核性能为什么这么重要？这就要从计算机的运行原理来说一说了。手机面对的通常都是一个用户，而一个用户在操作程序的时候实际上都是计算密集型的任务，并不存在大量的并发任务。譬如各种GUI的绘制，解码编码，数据计算，物理计算等等。而这些操作理论上其实都是单线程任务，需要有一定的先后顺序。在这种情况下，单核性能实际上是会起到更大的作用，那么单核性能越强的处理器就能更快速地返回数据结果，反馈到用户这边就是系统更加的跟手和流畅。
只有在一些高负载的场景下才需要真正用到多线程来实现，而且多线程的协作是有性能损失的，根本做不到1 1=2，往往都是1 1
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