大数据未来的前景怎么样?

如果有明确的就业计划,当前选择学习大数据专业可以说是正当其时,随着云计算的普及应用,下一个阶段必然会释放出大量的大数据岗位,所以当前不论是本科生还是研究生,选择学习大数据相关技术都是不错的选择,也可以说是顺应时代发展的选择。判断大数据开发的前景,一定要看当前的技术发展基本面,以及大数据技术本身的成熟度,有的技术前景很好,但是技术成熟度不高,那么人才需求可能会很长一段时间之后,才能爆发出来,比如人工智能方向、物联网方向、数字孪生方向等。

从技术发展的基本面来看,目前随着互联网的发展,已经积累了大量的数据,而且很多有价值的数据正在源源不断的产生,这就为大数据技术的发展和运用奠定了扎实的基础,随着产业互联网的发展,这一趋势会越发明显,所以未来大数据开发岗位的就业空间会非常大,不仅仅互联网领域需要大数据人才,传统行业领域同样需要。从技术体系的成熟度来看,大数据技术已经成熟了,这就为大数据技术全面落地应用奠定了基础,大量的生产场景可以借助于大数据技术来完成创新,可以说大数据为传统产业企业打开了一个创新的蓝海。

目前大数据技术的应用还处在初期,所以产业领域更需要大数据开发人才,因为初期往往都是以功能需求为突破口的,这就对大数据开发人员提出了更多的要求,不仅要掌握数据价值化的方法,还需要掌握传统的功能需求开发。学习大数据技术对于场景的要求是比较高的,因为不论是大数据开发,还是大数据分析,都不能脱离场景,所以在学习大数据相关技术的过程中,一定要重视给自己营造实践场景。

学历影响大数据工程师的收入吗?大数据工程师未来前景如何

首先,对于大数据工程师来说,学历一定是影响薪资待遇的重要因素,尤其是在职场的初期更为明显一些。按照近几年的历史经验来看,研究生的薪资待遇要明显高于本科生,而且发展空间也有一定的区别。其次,从大数据工程师的长期发展来看,高学历也有一定的优势,主要体现在以下几点:第一:高学历的大数据工程师往往有较高的职场起点。

通常情况下,研究生学历的大数据工程师往往有机会从事平台研发岗位,而本科生学历的大数据工程师往往做应用开发的多一些,主要集中在场景大数据应用开发领域。从这个角度来看,高学历在具体岗位的选择上有一定的优势,而这也是产生薪资待遇差距的重要因素。第二:发展方向不同。高学历的大数据工程师往往走研发级路线,而较低学历的大数据工程师未来往往会走管理路线。

研发级路线虽然压力也比较大,但是研发级路线的工程师往往有较长的职业生命周期,在IT领域里,这也是一个比较重要的优势。第三:人才结构升级将促使从业者学历的提升。当前正处在产业结构升级的时期,产业结构升级必然会带来人才结构升级,而读研是一个提升职场竞争力的有效方式,所以人才结构升级将进一步促进从业者学历的提升。

从这个角度来看,学历提升对于大数据工程师来说,具有一定的实际意义。大数据当前正处在落地应用阶段,在大数据落地到传统行业的过程中,需要破除大量的行业壁垒,需要解决诸多技术问题和管理问题,所以大数据工程师未来的发展空间还是比较大的,从事大数据相关工作是个不错的选择。对于职场人来说,通过读研来突破自身的发展瓶颈是一个有效的手段,读研不仅可以丰富自身的知识结构,也能够明显提升自己的研发能力并提升眼界。


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