安防行业哪家做的最好？
一、安防往事早在上世纪90年代，我国安防市场就已经开始发展，但受限于当时的经济发展阶段，那时的安防市场规模并不大，产品大多为进口，且种类比较单一。其实说的更直白些，当时的安防企业大多是进口贸易商，赚取还算丰厚的差价利润，所以很多安防企业满足于小富即安，或者并未看到未来的安防市场的潜力。同安防行业发展联系最密切的是房地产和城市化，如今回头来分析的都是大神，就像当时鲜有人意识到后面房地产异常火爆的发展，当时真正看懂安防的又有几人，风云君曾经深度分析过的大佬自然龚虹嘉算一个（10年1万倍 。
如何挖掘好数字经济的潜能？
1.数字经济下半场：“心时代”已经到来回顾之前在中国刷屏的事，腾讯把几大社交软件封杀了，包括今日头条的快闪、王兴的马桶、罗永浩的聊天宝。这是腾讯有史以来第一次在一个产品面世的当天就封杀。腾讯的封杀，既意味着这个产品面市第一天可能面临“零”用户，也意味着这些产品对腾讯形成了强大威胁。我们联想一下几年前，阿里做“来往”，中国电信做“翼讯”的时候，腾讯没有为难它们，没有封杀它们，更没在产品面市的第一天就施以重手，那为什么现在腾讯要封杀这几款社交软件呢？深究其原因，主要是因为数字经济已经进入到了下半场，从另外一个角度来解释，数字经济下半场的到来，意味着以抖音为代表的产品可以更深入地占领用户的心智，也就是数字经济的下半场进入到了“心时代”。
为什么抖音这两年这么火，而且是从最基层的年轻人、农村人、最普通的人发展起来，抖音究竟代表了什么？可能有些人认为它就是一个短视频。那抖音短视频和我们一般的视频，央视的视频有什么区别？我理解的抖音，在人类史上的意义可能比互联网的意义还要大得多，它可能是人类史上最大的一个变革之一，它改变了我们人类的输出方式！人类自有文字以来，从书写到电视、电脑、移动终端，都是我们现有的思想用笔书写出来，再用打印机或电脑进行输出，但是抖音把这一切都改变了，以后的人类可能不需要书写，而是看图说话，我认为它的意义非常大。
在这个被数字全方位覆盖的背后，昭示着“心时代”已经来临，新（心）零售正是这个时代下新兴代表的产物，我认为未来数字经济下的“心零售”是大有可为的！我们都知道社会在更迭，从农业社会到工业社会，现在已经到了知识社会。农民关心的事情，工人关注的事情，知识白领关心的事情是不同的。知识白领关心的事情，是精神层次的需求，是内在心灵的诉求。
这个社会的主流人群发生了变化，社会的驱动力量也发生了变化。2. 心时代下的零售：场景更胜大数据数字经济已经从大数据发展到下半场，要把大数据结合起来，离开场景的产品都不是一个完整的产品。能够克服大数据，把大数据搞定的，只有场景。如果我们不重视场景，大家都会陷入一个大数据理性对峙和纯理性分析的局面。除此，心零售真正的本质是文化。
如果不能把文化植入到零售产品中。那么，你的产品将很快就会被消费者所忘记。我们做商业的时候，要“一面商业，一面调性”。3. 心零售发展：“慢就是快”现在的零售发展非常快，几年内可能就有一个大型的公司。但是我认为应该重视一下“慢就是快”这个理念，如张小龙讲的“当你的产品没有获得自然的增长曲线时，我们就不应该去推广它”。
心零售中不应该只是直接推广产品，而是要让产品会“说话”，让产品与消费者建立起良好的情感沟通。不论是共享单车、无人货架还是某咖啡品牌，这些过去的案例均证明：这种快速的品牌推广可能会产生一些灾难性的后果。站在新时代，产品应该具备口碑裂变的能力。而口碑的裂变会派生出情感的裂变、内容的裂变、社群的裂变、共享的裂变以及利益的裂变。
今年刷脸支付的趋势如何了？
刷脸支付是今年支付宝快速布局的一年，腾讯跟进，银联云闪付跟进。1、由于支付宝在APP打开频率上比不过微信，所以发起脱离手机支付方式的战略部署，想在支付工具及场景较量中换一个维度来竞争。2、阿里战略合作了3D摄像头供应商奥比中光，而腾讯跟进联合了华捷艾米。两个大佬刷脸支付算法不一样，硬件不一样，目前商家只能二选一。
刷脸支付会取代扫码支付吗？
首先给出自己的判断：刷脸支付会是大趋势，但未来的支付方式可能会是多种支付方式集成（刷脸，扫码等），不大可能取代扫描支付！1、刷脸支付在阿里、腾讯以及银联的推动下，得到了快速的发展。根据艾媒咨询的报告，2019年预估刷脸支付使用用户达到1.18亿。2、刷脸支付在便利店、超市、商场等生活场景得到了很好的应用。
以刷脸支付为代表的新支付模式通过进一步提高用户支付效率和安全保障，正从生活场景快速铺开，随着逐渐进入5G商用时代，刷脸支付应用有望更加广泛。3、银联以及模组厂商、设备厂商在积极推进。刷脸支付涉及“国密”需要进行认证，BCTC （银行卡检测中心）将负责刷脸设备（从芯片到模组到设备）的安全检测认证，已经认证首批设备，具体可以登录起网站查看。
其中像商汤、旷视科技、奥比中光、华捷艾米，欧菲光，歌尔（小鸟看看）等厂商在算法、3D模组方面积极推进，取得不错的销售。以上，我们看到刷脸支付在产业的推动下，已经成为热点且应该会持续得到更大规模的使用。大家担心的安全问题，其实并不会是关键制约因素，如上面提到的，从3D模组采用结构光等技术实现3D活体检测识别、算法精度不断提升、BCTC从芯片到模组设备认证等综合保证，同时即使出现问题阿里、腾讯等兜底买单（其实像扫码支付等同样存在安全问题），那么这就不会是关键制约因素。
不想走深度学习的路，从传统方向做slam的话有哪些方向可以考虑呢？
首先我觉得可以从以下方面进行考虑。1 slam算法大有可为，在目前的这个时代我们可以将此算法应用在各个方面，比如说最常见的扫地机器人。slam算法主要适用于室内的定位，该算法主要应用于扫地机器人，还有一些其他的场景，比如说在某个小范围内路线的一种规划与设计，这样的话呢可以到一些科技公司去工作。现在在物联网时代，在小区域小范围精确定位应用，前景非常广阔，如果说能够精通slam算法，我认为将大有可为，当然该算法是依据于深厚的数学素养，所以楼主也可以在今后一些数学方面的相关题材的书籍。
第二天据我所知，现在国内讲算法比较权威的也就是清华大学的一个博士出的cm算法，实事，讲实话实讲，不仅有书，而且在网上还有相关的视频，如果说题主想深入的话，可以买一本这本书来看一看，或者是把视频给深入研究一下，对深入理解cm算法以及算法的应用会有所提高。因为食量不算法治，主要用于室内，嗯，但是我觉得呢，我们应该把眼界放得更远一点，我建议楼主再学习一下导航制导方面的算法，这样的话对于楼主综合实力的提高会有所帮助，因为惯性制导它主要适用于室外大面积，比如说导弹巡航那种。
第三关于目前招收矢量算法的几家公司，我个人觉得科沃斯是可以考虑的，因为客户是他主要是做扫地机器人，那肯定需要大方面的算法方面的工程师，如果说楼主有实力的话倒是，可以投一下他们的公司，另外国内还有一家公司一家是华捷艾米，他们也是需要slam算法工程师的。如果楼主已经毕业，准备找工作，也可以给我发私信，我可以帮助推荐一下我所知道的一些公司。
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