无论你做哪个方向的大数据岗位，首先都应该具备对应岗位应该具备的扎实基础，其次才是掌握大数据方向的知识技能。对应岗位的职业规划发展路径的话，归纳一下，其实就三个：一是走专业路线，成为某领域专家型人才；二是走管理路线，成为某领域管理型人才；三是综合学习发展，最后自己能出去创业。好啦，这就是我对你这个问题的解答，希望能够对你有所帮助。
互联网行业哪个职位更有前途，以及职位之间如何协作？
若真要问互联网哪个职位更有前途，我会回答你：老板！其实每个职位有没有前途，都是因人而异的，关键在于你自己的价值和发展。互联网行业有哪些职位？互联网通常有产品部、设计部、技术部、营销部和运营部。职能部就不提了，哪家公司都有。产品部门里通常有产品总监或经理主导，有各种附和公司需求的技术人员，还有测试。很多互联网公司把设计部放在产品或营销部，所以有时候在产品部门是能见到设计师的，而有些侧重市场和用户的互联网公司，会把设计师放在营销部门。
不管怎么放，产品部会配备UI设计，而市场部更多是品牌设计或视觉设计师。技术部以研发为主，会和产品部门紧紧结合在一起。所以有时候产品总监也是技术总监。营销部门以市场推广和销售为主，还可细分出线上线下或客服。运营部门通常是运营总监带着一群小运营，规模化的互联网公司会细分为活动运营、用户运营或APP运营...还有一些岗位不一一枚举。
怎么做才能有前途？前途，即钱途，价值为导向。比如说，一个会为公司挣钱的运营上升较快。或者一个能创新收益渠道的营销人员，钱途也是一片光明。职位之间是怎么协作的？每个公司有他自己的流程和运作体系，不能一概而论。产品和研发部门把APP做出来，自然是营销部门去推广，而后配合运营部门把市场份额做大。设计部更不用说，想想都知道是配合产品开发和后期推广的。
互联网公司在面试数据分析师工作时会被问什么样的问题？
互联网数据分析岗位需求量和薪资都比其他行业要明显高一些，这两年大批的人涌入互联网数据分析岗，现在是明显的僧多粥少的情况，面试时的竞争力很大。作为一个被人面过，也面过别人的老江湖，给大家讲讲数据分析岗面试中面试官常问的一些问题：主要分为这三部分：岗位理解与职业规划基础知识、技术能力考察：数据分析工具、理论知识、业务逻辑了解背景、性格岗位理解与职业规划数据分析岗所细分的职能方向有很多，不同的行业、不同的公司的数据分析岗负责的工作内容大不相同，所以你一定要把招聘jd读清楚了，了解你应聘职位的职责范围以及工作内容。
有针对性的准备内容。能力摸底这是整个面试最重要的部分，面试官会用各种办法来摸清楚你的能力，确定你是不是他想要的人。能力的考察主要分三个部分：数据分析工具能力 常用的数据分析工具有Excel sql python/R，也有一些工具会要求掌握一个BI工具，这个在岗位的招聘JD会有说明。Excel一般会考察数据透视表，vlookup，常用函数的使用，基础图表的制作，建议最好带个现成的作品去，能够讲清楚做表的逻辑。
sql是数据分析师都要掌握的一个基础工具，因为数据分析存在着大量的取数工作，这部分要掌握基础的sql查询语句和方法，了解数据库的分组、聚合、排序，常见的考法就是在笔试里，给你虚拟的数据库表结构，让你按照条件写出查询语句R/Python，一般情况下，这两种语言会一种就够了。面试官通常会问你习惯使用哪种, 可能会问一些数据清洗的问题，这部分你要掌握python的基础语法、了解几个常用包的用法，能够利用python/R或者BI工具进行数据清洗、处理和可视化分析，有项目经历或者作品展现是最好的数据分析工具怎么选？10大谏言！ 理论知识数据分析理论知识的考察主要就是统计学和概率知识，这是数据分析必备基础知识，要了解常见的统计概率知识，比如假设检验、贝叶斯、独立事件等等，除此之外一些常用的数据分析方法和模型也要熟知。
数据分析必备的统计学知识大梳理！立刻收藏 业务知识考察主要考察对业务逻辑的理解，一般会问一个开放题，让你分析，比如某个appDAU下滑，让你从各种角度拆解分析，或者问你之前做过哪些分析项目等等，或者问假设你有这些这些数据，你觉得可以做哪些挖掘和分析？这个考的就是你对所面试公司的行业了解程度，事先多YY一下可以帮他们做哪些分析。
背景、性格了解这部分一般都是一些常规问题，考察你的稳定性，性格和岗位的匹配度。数据分析工作会用很多重复琐碎的工作，最好能体现你的沉稳和进取心。另外真诚地告诉他你为什么想来这家公司，你的目的又是什么。 大家都是理性的人，一定要在各取所需上达到共识。最后关于简历的写法，大家可以看这篇：想去大厂干数据分析？学会写一份好简历很重要 。
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