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1，蓝牙道砸怎么改装车牌识别

加两个车牌识别机就可以了，需要设备可以米窝
任务占坑

蓝牙道砸怎么改装车牌识别

2，求一个bp神经网络车牌识别系统训练好的参数文件以及训练样

github上有源码，可直接提供已训练好的模型以及部分样本。具体可以看我的专栏，里面有车牌识别的相关数据集和代码链接。

求一个bp神经网络车牌识别系统训练好的参数文件以及训练样

3，怎么辨认真正的警犬

警犬不是一个犬种。。只是经过训练用于警卫的犬只。。叫警犬。。警犬一般都是与人一起执行任务的

怎么辨认真正的警犬

4，小区车牌识别系统怎么破解

小区车牌识别系统怎么破解？小区的车牌号识别系统是无法破解的，而且是违法行为，不可取行为。车牌号识别系统在各个地方都有应用，比如高速公路收费口，地下车库等，车牌号识别系统最起码的要求就是要安全，所系在系统诞生之际就对其安全性进行了测试和加强，想要破解系统基本是不可能的。车牌号识别系统主要是识别车牌号并记录的系统，所以只要在后台登录车牌号即可安全通过车牌号识别系统。

5，小区停车场车牌识别系统是怎样让小区业主放心的

自拍识别系统，只不过是进来和出去的时候一个识别车牌的系统并不能够保证小区业主里面的小汽车的安全。这个还是要靠大家的，安全意识。
可能是小区停车场安装的车牌识别系统识别率不高，建议云脉智能车牌识别系统，基于成熟的ocr技术，以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，识别出车辆的车牌号，识别速度快，识别率高..

6，我做车牌识别系统你的字符是怎么识别的我的总是出现这样那样的

车牌识别对现场要求比较高，最好是直道，摄像机最好是百万高清，配补光灯，车牌汉字识别省简称可硬识别为所在省简称……。
跟识别码是一个原理 先截图,把文本比较正确地截取 再二值化,也就是黑白化 黑和白有明显界线 拿一个电子表会比较好说明 因为上面的数字容易分区,横的可以分成三区,竖的是五区,也就是15个区,从左上开始依次编号 如果是8的话,也就是1,2,3,4,6,7,8,9,10,12,13,14,15 就是白的部分得到的数字 再比方说不1,就是3,6,9,12,15,也就是最右边的编号

7，收费站车牌识别是怎么实现的为什么直接就能扣费

ETC是不停车电子收费系统，ETC专用车道是给那些装了ETC车载器的车辆使用的，采用电子收费方式.ETC( Electronic Toll Collection ) 不停车收费系统是目前世界上最先进的路桥收费方式。通过安装在车辆挡风玻璃上的车载电子标签与在收费站 ETC 车道上的微波天线之间的微波专用短程通讯，利用计算机联网技术与银行进行后台结算处理，从而达到车辆通过路桥收费站不需停车而能交纳路桥费的目的。车辆在通过收费站时，通过车载设备实现车辆识别、信息写入（入口）并自动从预先绑定的IC卡或银行帐户上扣除相应资金（出口），是国际上正在努力开发并推广普及的一种用于道路、大桥和隧道的电子收费系统。车主只要在车窗上安装感应卡并预存费用，通过收费站时便不用人工缴费，也无须停车，高速费将从卡中自动扣除
ETC是不停车电子收费系统，ETC专用车道是给那些装了ETC车载器的车辆使用的，采用电子收费方式.
手收费站车牌识别与收费系统对接，当车辆经过时，识别车牌号码，在收费系统中调取记录，通过时间及距离等收费

8，如何实现车牌自动识别

车牌自动识别管理系统将火眼臻睛车牌识别摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。同时自动比对进出车辆，方便了管理人员在车辆出场时进行比对，大大增强了系统的安全性。升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片，作为档案保存，可以为一些纠纷提供有力的证据。原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
识别符合“ga36-92”（92式牌照）和“ga36.1-2001”（02式牌照）标准的民用车牌照和97式、04式新军车牌照与07式新武警车牌照的汉字、字母、数字、颜色等信息 ? 支持标准双层牌识别，支持近景摩托车牌识别 ? 全天候连续工作，适应白天、黑夜、雨雪天气环境 ? 触发方式类型：视频触发、硬件触发、软件触发、无触发 ? cpu性能：一秒钟处理25帧全图图像的车牌识别 ? 单车牌识别时间：＜ 0.4秒 ? 整体识别率：＞ 95%，车牌定位率>99%；车牌字符识别率≥99% ? 车辆检测率：＞ 99%，彩色图像，可以实现jpeg格式，不小于16位 ? 通信接口：rs232串口、10m/100m自适应以太网口 ? 输出信息：车辆大图、车牌小图、二值化图、车牌号码和车牌颜色 ? 机箱防护等级：ip66 ? 工作环境温度：-20℃～+85℃（处理单元），工作湿度：< 95% ? 整机功耗：＜ 30w ? 供电方式： ac 220v/50hz ±10%＜ 30w ? 识别器尺寸：236mm×139mm×36mm＜ 30w ? 平均无故障时间：mtbf ≥ 30000小时＜ 30w ? 频闪光源寿命：≥20000小时＜ 30w ■ 单视频识别设备swhv-lpr01 ? 支持单路模拟视频流输入 ? 支持外部触发信号接入 ■ 双视频识别设备swhv-lpr02 ? 允许车辆行驶速度：0 ~ 220km/h ? 支持双路模拟视频流输入，提供全景抓拍 ? 支持测速雷达接入，型号：俄罗斯火花雷达、美国s3雷达、猫头鹰owl手持雷达等 ? 支持全景视频接入与全景图片抓拍输出 ■ 高清视频流识别设备 ? 允许车辆行驶速度：0 ~ 220km/h ? 输出大图的图像格式：1360*1024（140万像素格式）、1600*1200（200万像素格式）、2048*1536（300万像素格式）和2560*1920（500万像素格式） ? 设备通讯接口：以太网接口rj45，10m/100m/1.0g自适应 ? 视频输入方式：以太网接入 ? 机箱防护等级：ip50 ? 整机功耗：＜ 180w ? 设备尺寸：430 ×260 × 44.5mm（长*宽*高） ■ 高清图片识别设备 ? cpu性能：2张高清图片识别/秒 ? 图片输入方式：以太网输入 ? 支持的图片格式：1360*1024（140万像素格式）、1600*1200（200万像素格式）、 2048*1536（300万像素格式）和2560*1920（500万像素格式）

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