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1，如何对快手的短视频数据进行分析

可以通过飞瓜数据快手版的视频详情可以看到已发布的视频中的全部评论、评论热词Top10、视频观众的性别、年龄及地域等数据信息。视频可以点击直接电脑播放或者用手机APP扫码播放，有价值的视频还可以点击收藏。

如何对快手的短视频数据进行分析

2，数据分析报告怎么写

按以下流程来写：1、清楚业务目标2、查看数据报表表现3、发现问题4、分析原因5、提出建议6、测试/实验7、实施首先要明白没有目标也就无所谓分析，其次分析的时候要注重关联，细分，以及数据的背景信息，同时可采用鱼骨分析法分析原因类型，注意的是问题的80%可能只是20%的原因造成，找出主要问题，提出建议，不要忘了做测试，有时候原因可能不是想象中的，所以需要通过测试来验证你的假设，最后如果实验结果满意就进一步具体实施，不满意再来一边。千万不要闷头自己想，一定要测试

数据分析报告怎么写

3，视频分析的流程是什么

大数据的含义 并非仅仅是指数据量非常庞大，同样是指数据的类别多样化，比如图片类信息、音频类信息、视频类信息、文字类信息等，同样被包含在大数据内。所以领域非常广，可以说以前传统意义上的各种信息分析，都包含在大数据分析的含义内。无论是现在流行的大数据分析还是传统的小数据分析，大致步骤都是一样的：首先你要确定你的分析目的是什么其次是根据分析目的确定分析思路，以及分析的内容、分析的方法第三是根据目的、思路、方法、内容 收集数据信息第四 是 采用确定的分析方法 进行相应的分析 以实现目的

视频分析的流程是什么

4，怎么分析视频是MP几的

是指视频格式？----- 视频文件的扩展名，就是视频的格式。 是指视频的编码方式？----- 用软件，就可以查看视频的编码方式。 如用格式工厂，就可以查看视频的全部参数。
你好，不好意思我手机回答看不到图。 魅族的产品大概能归类为三种：m3、m6、m8和m9归为一类，前两个是播放avi的格式，支持的参数比较低，所以文件要求严格，不然无法播放，m8和m9可以支持多种格式，但要注意分辨率别过大。
没扩展名的话就选中该视频 单击右键选择属性 看看格式是啥！

5，在线教育产品的数据分析到底应该怎么分析

在线教育（以视频为主） 的数据分析 ，可以快速的获取数据，分析数据，因才施教 ，这是区别与传统课堂教育的优势。如何设计数据平台或者数据分析平台需要解决那些问题？在我看来，数据平台分为两种，一种是信息型，信息型平台重在展示平台中所积累的数据，重在客观展示，而具体这些数据能得到哪些结论运用到教学中甚至产品改进中，需要的是具体情况具体分析。分析内容可能根据实际需求，既包括网站内容，比如pv，uv, 激活，注册，周活等，也包括相关运营数据统计，另一部分为课程数据，比如视频的观看，作业，测验的完成，通过，各阶段占比，用户profile 等数据。数据重在人工分析和运用上，比如视频观看，某一时间点（段）突然回放度增高，那么原因有哪些呢？可能是学生观看这部分视频知识点时遇到了困难，遇到回放在看一遍，或者是否是老师讲的太快，学生没听明白，需要回放一下？这需要你来分析具体情况并结合教学实际来查找原因。数据的另一个重要作用即预测作用，换言之，这属于知识型数据平台。比如通过学生的行为数据，预测哪些学生是付费课程潜在用户？哪些学生会更可能完成课程学习得到证书？这样的数据平台在设计上更具有难度一些，需要进行一些数据挖掘工作和机器学习内容，需要有大量的算法公式和分析研究。

6，怎么用excel分析数据视频

选中要分析的数据，此时在后下角会出现一个按钮，这就是快速分析按钮，点击这个按钮就可以弹出一个包含格式，图表，迷你图等菜单的窗口如何用excel快速分析数据点击格式菜单，鼠标悬停在数据条，色阶，图标集等选项上，就可以看到用线条，颜色，符号来表示的数据分布情况如何用excel快速分析数据点击图表将鼠标悬停在柱状图，折线图等选项上，excel就可以给出相应的图片，方便我们快速浏览数据如何用excel快速分析数据点击汇总菜单，鼠标悬停在求和，平均值，计算等选项上，就可以快速的浏览数据的统计情况如何用excel快速分析数据点击表菜单，可以制作出一个具有排序，筛选功能的表格如何用excel快速分析数据点击迷你图，可以在数据后添加微型图，包括折线图，柱形图等，使得观察数据的变化情况更为直接如何用excel快速分析数据
以office07版为例；新建并打开excel表格，如图首先添加数据分析插件，点击左上角按钮，出现菜单页面，选中右下角“excel选项”按钮，点击，如图然后点击“加载项”选项，选中“分析工具库”，点击下方"转到"按钮，如图然后出现excel加载宏界面，在”分析工具库“前方框内打勾，点击确定。经过上一步已经成功添加”数据分析插件“，在”数据“-”数据分析“下可以找到，然后点击”数据分析“，可以找到相关的分析方法，如 回归分析，方差分析，相关分析等。

7，淘宝直播怎么进行数据分析

说到数据分析，目的其实很简单，就是发现问题、解决问题。做sem数据分析之前，我们首先要理解数据，为什么对这些数据进行分析？通过数据分析能得到什么？所以正常的数据分析流程应该是确定分析目的→收集所需数据→整理数据→分析数据→得出优化意见。 数据是我们调整账户的依据，对于一个新的竞价员来说，数据分析很难理解，因为有关键词报告、广告创意报告、搜索词报告等太多的竞价数据，一个新手往往不知从何处着手。这时候就需要静下心，对每个报告进行整理，筛选并找出有效的数据进行比较。 管理过那么多的账户，借助我们团队的经验，今天就来谈一谈该如何快速掌握sem数据分析。 首先，你需要理解sem数据名词含义。什么是点击率？什么是转化率？什么是跳出率?等等一系列专业术语的含义，比如账户点击率下降了，你要清楚地知道哪些因素会导致点击率下降，接下来应该如何操作；调整过账户之后，要清楚的知道哪些数据会发生变化，否则一切都是浪费时间。如下是某个教育行业投放2个月的数据案例。 繁杂的数据经过整理之后就会变得清晰明了，有经验的semer就会知道，上图所示的账户做了哪些调整：这组数据属于典型的营销流程的效果分析，点击量增加15.99%，同时注册量增加37.50%，注册成本降低21.82%，转化率提高18.55%，这意味着流量更加精准，竞价员对关键词的匹配方式进行了优化，加强了对有效关键词的出价优化，无效关键词的删除，添加了否定关键词等工作；点击率提高12.68%，cpc降低7.34%，由此可知竞价员对账户的框架进行整理，并添加了新的广告创意，关键词质量度有所提高，因此点击率得到提高，cpc 降低。 如上是通过时间维度对账户进行分析，这时我们应该注意要选择相对较长的时间段进行对比，这样的数据才会有意义；选择较短时间进行比较，得出的数据不准确，偶然性较强，不能反映网站投放的真实情况。有经验的semer还会通过不同的维度对账户进行分析，如推广计划、投放地域、关键词等维度进行分析，优化竞价账户。 如果你刚接触sem不久，对于数据分析不要着急，也不要觉得无从下手。首先你要做的是了解sem专业术语（微信回复“专业术语”、“思维导图”可学习），懂得它们之间的关系，然后学会整理账户数据，不要盲人摸象，或者是闭着眼睛上战场；亲自着手分析，不要被复杂的数据迷乱；最后得出优化策略，使推广工作达到事倍功半的效果。这样你很快就会成为一位出色的semer。
1、先看观看人数，和历史对比一下，是提升还是下降了。2、看下往店铺引流了多少人，给每个宝贝带来了多少流量。3、看下直播时推荐的效果怎么样，拍了多少订单，包括定金。4、对比下直播当天，店铺的咨询量、成交额、访客等跟日常有多大变化。5、可以问下客服组管，直播期间，客服反馈怎么样。6、可以在生意参谋的竞店对比，看下对标店铺，最近直播期间通过直播带来了多少访客，提高了多少成交等。大概就这么多吧！直播结果后，直播间里直接就有数据查看，有什么需要问的可以百度私信我。
淘宝直播系统管理直播流量是基于一套直播数据模型，什么样的数据合模型的胃口，哪么你就能拿到更高的流量，直播是基于千人千面的原理，如果通过数据的支持，让更多的流量来到你的直播间，这是需要对数据有深入了解的

8，教你如何看数据分析

之前跟一个之前在国内最大的数字商品交易平台的同事大哥在一起好好地聊了下，很有收获。 对于数据，有一个共识就要会看数据，通过合理及透彻的分析来驱动产品，运营及市场策略的调整。但是这些知识看数据的中级阶段，高级阶段则是通过庞大的多维度的数据分析，能够预测到未来一个季度，半年甚至一年的业务走势，当然预测可以有一定的偏差在里面。还有的就是如果要进入到新业务的扩张上，那么能够计算出未来的一定周期内需要有多大的资金投入量，人员投入量，市场及运营资源投入等达到一个什么样的规模，或者说反推，我想达到这样的规模那么需要多少投入，多长时间。这个是最高阶段，在一般情况下也许根本不会触及到这个方面，少部分能够做到中级阶段基本上已经算是极限了。 互联网的有诸多领域，每个领域关注的点都不一样。我这边先从熟悉的社区和电子商务两个领域来说起。说到数据首先就是要去了解统计数据、分析数据的维度是有哪些。个人认为一般是有用户的维度，运营的维度，在社区来说还有内容的维度，在电子商务内部有运营的维度，我把推荐的单拎出来作为一个维度。 一、用户的维度 从用户的维度来看网站数据，其实就是通常所说的网站分析层面。这个维度主要来看用户是通过什么渠道来到网站，在网站用户的行为是什么，主要的目地为市场人员提供推广效果依据，以及帮助产品人员来分析指南各个网站上哪些页面，哪些区域及模块最能够吸引用户并及时进行策略调整。 网站分析的第一个数据点用户来源渠道，用户是从哪些渠道来到我们的网站上。是直接输入网站地址，是从收藏夹中打开收藏链接，还是在搜索引擎上搜索过来(那么前二十的搜索关键词都有哪些)。抑或是从微博、各个论坛等一些新媒体上点击我们网站链接进来的。如果网站现阶段也在做市场推广，最好的就是每一个放出去的链接都应该带有独立统计标识，这样能够清楚地看到不同的媒体上不同的广告位置的流量怎么样。这样市场人员可以通过这些数据来发现能够为网站带来稳定流程的渠道，同时剔除掉效果不好的渠道。上面说的前二十的搜索关键词也是做SEM确定关键词的一个重要来源。 第二个数据点是用户在网页上行为，就是用户通过各种不同的方式来到我们网站上后，常有的着陆页面是哪些，这些页面都有什么特点需要好好分析一下。重点关注用户在页面上的点击行为，一般用户会看几屏，点击哪些按钮或者链接的概率大，在各个页面上的停留时间是怎么样的。这些数据产品人员需要多关注，通过分析用户在各个网页上的行为，能为我们做产品决策提供很大的依据。 第三个点在用户访问路径上，主要是用户从进入着陆页上之后，陆续会到哪些页面上，最后在哪些页面上进行注册登录操作，在哪些页面上跳出。由这些数据可以清晰地勾勒出典型用户的访问路径图，在结合用户来源渠道一起来分析，就能找到那些渠道上的用户来到网站之后，访问深度最高，转化率从最高，这样市场人员也可以及时调整策略，对这些流量大，效果好的渠道加大推广力度。 第四个点是注册流程，一般来说很多网站的注册流程并不是很短，都需要至少两步，有的能到三四步，重点关注这个是因为注册流程繁琐，那么你的推广做到再好网站各个模块再易用，最后的转化率照样惨不忍睹。通过对这个流程的监测，可以看到有意愿注册的用户到底在哪些环节流失了，是不是填写信息太多，是不是发送确认信息失败等等。 最后总括起来就是，用户来源渠道，UV，PV，停留时间，网页点击热图，一跳率，二跳率，访问路径，转化率，市场推广还应该关注你的CPM，CPC，以及用户转化成本等。 二、运营的维度 运营的维度就是用户到了网站上后续行为，这个方面上社区和电子商务都有自己要去关注的点。 对于电子商务网站来说，用户的维度的分析是分析用户来源，运营的维度那就分析收入情况了。第一个数据点是每日的订单数，这个是要看电商网站整体的销售情况也是最重要的一个数据指标。第二个就是客单价了，每笔订单的金额，基本上订单数和客单价的乘积差不多就是电商网站的整体销量，与实际情况的差别不是很大。接下来就是要去看订单支付成功率，很多人都有这样的经历在电子商务网站上，我们可能会把很多商品放在了购物车上，但是最后肯那个会删掉购物车上某些商品，或者说很多订单最后并没有被支付。电商的运营人员非常关注这个数据，如果说大量的未支付订单，就需要去分析问题是出现哪里。是注册环节出了问题，还是说支付环节出问题导致用户支付失败。 第四个数据点在退货率，这个数据很重要，如果有大量的退货对于网站来说损失非常大，同时还要分析退货的原因是什么。 第五个就是订单交付周期，每个订单从用户支付成功到送达用户签收的时间，当然不同的区域，一线城市和二线城市的交付周期都有差别，但是这是考验了电商整体的物流水平。 还有一个不为人注意的数据点就是投诉率，电子商务的用户体验是一个从线上到线下的全过程，重在服务某一个环节出现差错都是致命。用户投诉，往往就是在某个环节出现了问题，留给用户的印象非常之差。投诉率是电商整体服务水平的体验，建立一个品牌很难，但是毁掉一个品牌则是非常的容易。 对于电商来说，最后一个重点数据则在用户的重复购买率或者二次购买率，这个则是考验了用户的忠诚度。某个用户第一次购买体验非常好，对商品很满意，那么产生二次购买行为的概率就非常大。用户多次购买的时间周期也是一个需要关注的数据点。 对于社区来说，需要关注的运营数据跟电商就有很多差别。以优质内容分享社区为例，每天的新注册用户数，登录的老用户数，人均PV数是社区整体数据。再下来，社区每天产生的内容有多少，具体到文字，图片，视频等各种不同类型的内容各是多少，上前日的增长率是多少，相对于上周或者上月的增长率又是多少。同时，么天新增关注，新增评论，转发等等，这几个数据，都是整个社区互动氛围的整体表现。当然还要考虑流失情况，两周未登录，一月未登录，两月未登录各占到社区总注册人数的比率，比率越高对于社区产品及运营人员来说是非常危险的，更要好好地去关注。 当然对于社区来说，优质活跃用户是营造社区氛围的关键。那么对于这些优质用户来说，是需要重点来关注的。通过数据来分析，达到优质标准的用户每周增长多少，每个人本周发布的内容，各个类型的内容以及互动的数量，有多少人是处于濒临流失状态。这些数据都会帮助运营人员调整自己的策略，例如看到很多用户很活跃，但是发布内容并不好，那么应该怎么去引导用户;还有用户濒临流失，那么就需要考虑用什么方法挽回这些用户。 三、商品及内容的维度 这个维度其实也应该放在运营的维度里面年，但是这一块确实很多人都会忽略掉的，所以把这个维度也单拎出来。 在电商中，出了关注网站整体的用户及销售数据，还要关注单一品类及单一商品的数据。某一品类的销量，平均每次购买量，金额，以及退换货率。对于单一商品也是同样的数据分析，来看此商品在一定时期内的销量，订单数，金额，以及退换货率。通过这样的分析就能看到热门品类和热门商品的趋势，后续的运营，营销或者促销的选择就很清晰了。 对于社区来说也是如此，我们要看社区整体的数据情况，但是社区中内容的重要性与人的重要性同等重要。对于优质内容分享的社区来说显得尤为重要。除了内容的文字，图片，视频的不同类型，还有内容本身的分类。包括是摄影，旅行，美食，时尚，动漫，电影等不同标签的内容。在社区中内容的标签是用户自己添加的。那么需要关注的第一个数据点就是用户自己添加的标签有多少是本周内新增的。这样就可以看到社区每周会要多少新鲜的内容产生。第二就是各个标签下用户的发布内容量，每天是多少，每周是多少。最这样就看出哪些标签下的内容最活跃，后续相关的运营活动就可以从这里面找到方向。第三个数据点就是各个标签下用户的互动数，包括评论、转发、收藏抑或喜欢等不同行为操作的数量，这个数据很清晰地显示了用户在不同标签内容中的活跃程度，这是社区氛围运营及活跃必不可少的数据。
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。 在统计学领域，有些人将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析；其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。探索性数据分析是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的一种方法，是对传统统计学假设检验手段的补充。该方法由美国著名统计学家约翰·图基(John Tukey)命名。定性数据分析又称为“定性资料分析”、“定性研究”或者“质性研究资料分析”，是指对诸如词语、照片、观察结果之类的非数值型数据（或者说资料）的分析。分析工具：Excel作为常用的分析工具，可以实现基本的分析工作，在商业智能领域Cognos、Style Intelligence、Microstrategy、Brio、BO和Oracle以及国内产品如Yonghong Z-Suite BI套件等。数据挖掘工具：spss，sas，alteryx.分析展示形势：表格，图形，文字。

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