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1，什么是生物识别怎样才能使用windows7的系统

指纹，需要安装指定软件才能正掌使用，

什么是生物识别怎样才能使用windows7的系统

2，什么是人体生物特征识别系统

您好！随着信息技术的发展，社会管理日趋电子化，自动化。在这样一个庞大的社会网络体系中，系统安全十分重要。准确地鉴别个人身份是各系统安全的必要前提。目前，我国的各种管理大部分使用证件、磁卡、IC卡和密码，这些手段无法避免伪造或遗失，密码也很容易被窃取或遗忘。这些都给管理者和使用者带来很大不便。生物特征身份鉴别方法可以避免这些麻烦。因此，这一技术已成为身份鉴别领域的研究热点。用于身份鉴别的生物特征应具有普通性，即任何人都具有这一特征；1、唯一性，不同人的这一特征各不相同；2、稳定性，这一特征不随时间、外界环境等的变化发生改变；3、可接受性，用这一特征进行人体身份鉴别可以被人们接受和认可；4、防伪性，这一特征不易仿造、窃取 。用于身份鉴别的人体生物特征可分为动态特征和静态特征两大类。动态生物特征身份鉴别动态生物特征主要是指人的动作特征。动态生物特征主要包括语音、签名、步态特征等。这类生物特征是人们长期生活养成的行为习惯，具有较好的防伪性能。

什么是人体生物特征识别系统

3，什么是生物识别人脸识别指纹识别技术

生物特征识别可分为三大类特征：分别是生物特征（DNA血液）,形态,行为。形态是指形状的，手掌，指纹，静脉图案，面孔，虹膜，视网膜，声音，耳朵等，行为有行走，手写签名，键盘笔画等。这两种生物特征类型可以被认为是形态和行为特征。每个生物测定具有其优点和缺点，这取决于其随时间变化的程度，捕获的质量和使用的频率。例如，一个人的声音可能会偶尔或甚至永久的变化。
与其他生物识别技术，如指纹识别，掌形识别，眼虹膜识别和声音识别相比较，人脸识别具有以下独特的优势：#非接触式采样被测者不需要与采集器（摄像头）接触即可将面像资料输入到计算机中。这种方式既方便了使用者，同时也大大提高了采集器的使用寿命。比如，指纹的采集需要使用者把手放在采集器上，这样使用时间长了次数多了采集器就容易因磨损而损坏。#无需被测者的配合被测者可以在毫不知情的情况下被采样录入并进比对识别。这一特点使得人脸识别技术成为公共安全监控方面的最理想的选择。可以利用这一点，在公共场合或机要部门的出入口做实时比对识别，查找特定的人员。#人脸识别更方便、直观人脸照片能够很方便的进行人工鉴别判断，无需专业人士作鉴定。这使得当用户需要核对历史记录中的人员时，能够更方便、直观的进行人工判别。

什么是生物识别人脸识别指纹识别技术

4，什么是生物识别技术

所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。根据2018《互联网周刊》&eNet研究院的生物识别技术公司排行来看，国内的中控智慧企业排行第一，他家的生物识别技术也可以了解一下，应用比较全面。
所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。根据2018《互联网周刊》&eNet研究院的生物识别技术公司排行来看，国内的中控智慧企业排行第一，他家的生物识别技术也可以了解一下，应用比较全面。
所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定如果满意记得采纳哦！你的好评是我前进的动力。(*^__^*) 嘻嘻……我在沙漠中喝着可口可乐，唱着卡拉ok，骑着狮子赶着蚂蚁，手中拿着键盘为你答题！！！

5，什么是人体生物特征识别系统

常见的 　　指纹识别技术： 　　通过分析指纹的特征，如嵴、谷和终点、分叉点或分歧点，从而抽取特征值，通过指纹特征值的比对来确认人的身份。指纹识别技术是目前应用最广泛、价格最低廉的一种生物特征识别技术，它是一种接触性的识别技术，采集比较稳定，但指纹采集头常常容易损坏，尤其是使用人数多的场景下，或许几个月就得更换一次指纹采集头。据不完全统计，大约5%左右的人，由于指纹磨损，或者指纹比较浅，是不能使用指纹识别的，因此，这就大大制约了指纹识别的应用领域。 　　虹膜识别： 　　虹膜，一种在眼睛瞳孔内织物状的各色环状物，每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构。虹膜识别技术就是基于这些特征进行比对来确定一个人的身份的，从理论上来讲虹膜识别的精度较高，但虹膜识别需要分辨率比较高的摄像头，以及合适的光学条件，成本也比较高。因此，其应用主要集中在高端市场，市场应用面较窄。 　　人脸识别： 　　在现实生活中，人与人之间的辨认不是通过指纹、掌纹、虹膜等等，而是通过对人面部(人脸)的识别来实现的。因此，在众多的生物特征识别技术中，人脸识别技术最具有吸引力，它最直观、最自然，符合人的认知规律，它具有如下特点：非接触;直观性突出;识别速度快，不易被察觉;;不易仿冒;应用领域广;另外，人脸识别具有自然性不被察觉性的双重优点。 　　语音识别： 　　语音识别是一种行为特征识别技术，声音识别设备不断地测量、记录语音的波形和变化。而语音识别基于将现场采集到的语音同登记过的语音模板进行精确的匹配。语音识别也是一种非接触的识别技术，用户可以很自然地接受，但语音识别的稳定性较差，容易被欺骗，因此，目前还没有进入实用阶段。 你要是想了解详细的：http://www.hisign.com.cn/

6，支付宝生物识别技术包含哪些技术

现在主要是指纹识别，以后可能会有人脸识别或者虹膜识别等，但是现在不成熟的。一则新闻：　“先是总理在参观微众银行看到的人像实名认证，再是支付宝发布指纹支付、“马云脸”带来的人脸支付的关注热潮，其背后的生物识别技术也受到了大家的关注。海鑫科金正是支付宝“指纹付”背后的公司。”你也可以去海鑫科金的官网看看~
人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。　　人脸识技术中被广泛采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。　　主要的功能模块　　人脸捕获与跟踪功能：　　人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来，并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术，当指定的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。　　人脸识别比对：　　人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是指定的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指，从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。　　人脸的建模与检索：　　可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将其生成人脸模板（人脸特征文件）保存到数据库中。在进行人脸搜索时（搜索式），将指定的人像进行建模，再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别，最终将根据所比对的相似值列出最相似的人员列表。　　真人鉴别功能：　　系统可以识别得出摄像头前的人是一个真正的人还是一幅照片。以此杜绝使用者用照片作假。此项技术需要使用者作脸部表情的配合动作。　　图像质量检测：　　图像质量的好坏直接影响到识别的效果，图像质量的检测功能能对即将进行比对的照片进行图像质量评估，并给出相应的建议值来辅助识别。　　人脸识别的优势　　人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。　　所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。　　不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。　　人脸识别困难性　　人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。　　相似性　　不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。　　易变性　　人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。希望能够帮助到你。

7，生物识别模块什么是生物识别模块

指纹识别模块可以分为：1、光学指纹模块：靠光的折射和反射原理识别指纹；2、电容指纹模块：通过电容的数值变化来采集指纹；3、射频指纹模块（刮擦指纹模块）：利用微量射频信号来探测纹路。原理：1、光学指纹模块利用光的折射和反射原理，光从底部射向三棱镜，并经棱镜射出，射出的光线在手指表面指纹凹凸不平的线纹上折射的角度及反射回去的光线明暗就会不一样。CMOS或者CCD的光学器件就会收集到不同明暗程度的图片信息，就完成指纹的采集。2、半导体指纹模块无论是电容式或是电感式，其原理类似，在一块集成有成千上万半导体器件的“平板”上，手指贴在其上与其构成了电容（电感）的另一面，由于手指平面凸凹不平，凸点处和凹点处接触平板的实际距离大小就不一样，形成的电容/电感数值也就不一样，设备根据这个原理将采集到的不同的数值汇总，也就完成了指纹的采集。3、射频指纹模块利用生物射频指纹识别技术，通过传感器本身发射出微量射频信号，穿透手指的表皮层去控测里层的纹路，来获得最佳的指纹图像。防伪指纹能力强，射频识别原理只对人的真皮皮肤有反应，从根本上杜绝了人造指纹的问题。
深圳市凯迈生物的主要是侧重指纹算法解决方案的，国内知名五金锁厂，保险箱，门禁指纹模组供应商。其司现在最好的是一体式指纹模块，国内外很多客户都采用，反应速度，识别干湿手指效果，自学习功能等都是国内最好的。可以参看以下参数： cama-sm12为指纹采集和单片指纹处理器二合一设计的指纹识别二次开发指纹采集头，具有体积小、功耗低、接口简单、可靠性高、指纹模板小（498字节）、大容量指纹识别（3000枚指纹识别响应时间小于1秒）等优点，可以非常方便将其嵌入用户系统，组成满足客户需求的指纹识别产品。 尤其具备自学习功能，指纹识别过程中，最新提取的指纹特征值识别成功后将该特征值融合到指纹数据库中，使用户在使用过程中越用越好用。 cama-sm12 模块通讯接口为uart, 本模块作为从设备，由主设备发送相关命令对其进行控制该模块具有可调节的安全等级功能、指纹特征数据的读/写功能和 1:n识别 及 1:1 验证功能等。 产品特点： ◆ 指纹采集头一体机是通过 uart 收发指令 ◆ 最小存储条件下实现指纹数据的登记及比对：指纹模板为498字节 ◆ 光学全反射指纹传感器 ◆ 1:n识别 及 1:1验证功能 ◆ 指纹特征数据的读/写功能 ◆ 可适当调节的安全等级 ◆ 采集指纹并提取特征值上传，下载指纹特征值与当前采集的指纹比对功能 （功能特别适合于将指纹存储在接触式ic卡或非接触式ic卡中以验证是否持卡本人） ◆ 可设置的波特率 ◆ 可设置的设备编号 ◆ 可通过指令控制模块进入休眠状态 技术参数： 采集面积：18*20mm 指纹登记容量：cama-sm12为3000枚 认假率（far）：< 0.001 %（安全等级security level 为 3 时） 拒真率（frr）：< 0.1 %（安全等级security level 为 3 时） 比对方式：1:n 及 1:1 比对 指纹模板大小：498字节 byte 安全等级设置：level 1 至level 5可设置，出厂设置值：level 3 处理速度：指纹特征提取取时间< 0.45 秒；1:1 比对时间< 0.5 秒；1:n 比对时间（500 枚时）< 0.9 秒 通讯接口：uart异步串行通讯方式；3.3vttl电平 工作电压：dc 3.3v 工作电流：小于100ma，进入休眠模式静态电流小于20μa 工作温度：-10 ℃- 60 ℃ 相对湿度：20%– 80% 尺寸： sm12: 58*23*22 mm

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