数据科学与大数据专业是典型的交叉学科，涉及数学、统计学、计算机以及经济学、金融学、社会学、医学、教育学等学科。随着大数据技术的逐渐应用，未来会有更多的专业学科与大数据技术相结合，所以未来学习数据科学与大数据专业的学生在选择专业方向时会有更多的选择。
数据科学与大数据技术专业毕业后好找工作吗？
首先，我是学统计的研究生，所以对这个真的有话说，数据科学与大数据技术是近两年新开的专业，全国各大高校都在申请这个专业，这完全是顺应时代潮流的需要，现在已经是大数据时代，无论是新兴行业还是传统行业，都在跟数据分析数据挖掘扯关系，即便是烟草行业(真的是够传统的了吧)也在进行数据分析的各类培训(我一个同学在这个单位)，由此可见，数据的重要性，不跟进时代潮流，真的被时代淘汰的时候自己都不知道，它不会给你打一声招呼的。
接下来说一下这个专业的社会反响，我是17年硕士毕业，直接进入了一所高校，信息工程学院，担任专职教师，18年学校申请了这个专业，并第一年招生，招生计划是40人，但最后报了100多人，由此可见，社会对这个专业的认可度还是挺高的，而且好多家长在帮孩子选专业的时候，都不再像以前那样盲目了，可见大家对这个专业的了解和认识还是挺高的。
当然，好专业并不是说你报了就行了，还要学好，学一点皮毛是没有太大用处的，数据科学与大数据技术这个专业，学起来还是有一定难度的，它对于数学要求极高，从基础课就可以看出来，你们不仅要学高数这些基础课，还有离散数学等，而且专业课的话，还有包括统计学，计算机等学科交叉，所以还是有一定难度的但找工作的话真的是太容易，特别好找工作，前提是你学的好，学的精，要不然进企业面试的话，像这种技术岗，除了hr面试以外，还有技术面，让你写个代码，分分钟就看出你的水平了。
大数据管理与应用专业，毕业后，能进哪些单位就业？
大数据管理与应用专业，现阶段还是一个定位比较模糊的专业，因为设置和发展时间不长，因此应用范围相对比较广，因此毕业生从事职业领域实用性比较高，但主要还是依照企事业单位的具体需求和招聘意向选择就业。北京科技大学是国家双一流和211高校，QS排名比较高，社会认可度比较高，因此高校的知名度也比较高。北京科技大学的特色专业为冶金、采矿、材料、自动化、计算机等专业，而问题中描述的大数据管理与应用专业并非北京科技大学的优势专业，但凭借北京科技大学的名气，还是在就业方面具有一定的实力的。
根据大数据管理与应用专业的专业发展和课程内容体系来看，该专业主要研究大数据在经济管理方面的管理和应用方法技巧，主要研究商务数据管理、金融分析、数据管理、大数据管理等。因此，毕业也是可以到企事业单位就业，具体可以到以下范围的单位:1.金融机构和银行、信托、保险等机构。这些单位根据业务工作特点，毕业生可以金融业务的大数据处理和监管、维护、运营等工作，工作岗位相对比较密集。
不谈兴趣爱好，数据科学与大数据技术专业的前景和钱景究竟怎么样？
作为一名教育工作者，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，目前数据科学与大数据技术专业的前景还是非常广阔的，虽然该专业的设立时间比较短，但是在第一批本科生大面积就业之后，该专业就成为了继计算机科学与技术专业、软件工程专业之后，第三个就业表现突出的计算机相关专业之一，而且从大的行业发展趋势和人才需求趋势来看，未来大数据专业的就业潜力还是非常大的。
数据科学与大数据专业是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大学科，同时还涉及到经济学、金融学、社会学、医学、教育学等一众学科，随着大数据技术逐渐开始落地应用，未来更多的专业学科都会与大数据技术相结合，所以未来在数据科学与大数据专业就读的同学，在选择主攻方向时会有更大的选择空间。从就业的角度来说，当前选择大数据专业可以看成是一个“进可攻退可守”的选择，“进”可以往人工智能相关方向发展，“退”可以从事传统的信息类岗位，包括开发岗、算法岗、运维岗等等，所以大数据专业的就业能力是比较强的。
从当前的就业情况来看，不论是本科生还是硕士研究生，开发岗是比较常见的选择，虽然算法岗的岗位附加值比较高，但是竞争同样也比较激烈，一方面需要有更高的学历做支撑，另一方面也面临更多专业毕业生的竞争，像计算机专业、数学专业、统计学专业、经济学专业的毕业生也都可以从事算法岗。选择大数据专业，一定要做好学习规划，这一点还是非常重要的，否则容易导致学得杂而不精这种情况。
普通本科数据科学与大数据专业毕业，能找到大数据开发的工作吗？该怎么做？
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，当前大数据开发岗位的人才需求量还是比较大的，近两年有不少大数据方向的研究生都会放弃算法岗位而转向从事大数据开发岗位，一方面当前大数据开发岗位的人才需求量比较大，另一方面大数据开发岗位的岗位附加值也比较高。对于大数据相关专业的本科生来说，如果未来想从事大数据开发领域的相关岗位，需要重视以下三方面内容的学习：第一：编程语言。
编程语言是进行大数据开发的重要工具，当前Java、Python、Scala等编程语言在大数据开发领域有比较普遍的应用，所以可以重点关注一下这几门编程语言。从当前IT行业的人才需求情况来看，选择从Java语言开始学起是不错的选择。第二：大数据平台知识。大数据开发任务很多都是基于大数据平台展开的，所以掌握大数据平台知识还是非常重要的，比如当前可以重点学习一下Hadoop、Spark。
相对于编程语言来说，大数据平台的知识量还是比较大的，而且也需要一定的场景支撑，在学习大数据平台的过程中，最好边用边学。第三：行业知识。大数据开发与行业领域有比较紧密的联系，随着工业互联网的落地应用，未来很多行业领域都会释放出大数据开发任务，所以要想从事大数据开发岗位，应该注重行业知识的积累。对于本科生来说，积累行业知识需要重视实习岗位的选择。
最后，大数据的发展空间很大。本科生往往从大数据应用开发入手，以后可以继续走大数据平台的研发路线。我从事互联网行业多年，现在也在读计算机专业的研究生。我的主要研究方向集中在大数据和人工智能领域。我会陆续写一些关于互联网技术的文章。有兴趣的朋友可以关注我，相信我会有所收获。如果你对互联网、大数据、人工智能等有疑问。，或者关于考研的问题，可以在评论区留言，或者私信我！。
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