学习的内容更是五花八门,根据部门不同会有所侧重。上学的时候学的是计算机科学与技术,是一个很复杂的专业。不像软件工程这个特殊专业,我的课程里除了软件还有一些课程。作为一名计算机科学与技术专业的大学生,毕业后做几年编码来回答你的问题。编程不一定要学计算机。学数学的更厉害。学计算机的不用编程。同样,很多不学计算机的也会成为码农。有三个强力部门。

学计算机等于写代码吗?计算机专业到底什么

学计算机等于写代码吗计算机专业到底学什么

作为一个大学学计算机科学与技术专业毕业后又码了几年代码的来回答你这个问题吧。计算机分硬件和软件,细分更多,学计算机的最后不一定从事相关工作,一些不是学计算机的往往还特别厉害,尤其是学数学和物理的。计算机不等于编程,分软件和硬件计算机最初是硬件,然后在此基础上发展的软件,所以计算机大体分硬件和软件两大部分。

你要清楚计算机是一个大的分支,在不同的院校院系的划分也是不同的。比如北大计算机科学技术系是在信息科学技术学院下面,而计算机科学技术系下面又分系统结构网络与信息系统软件计算机语言学数字媒体高效能计算与应用等。但是不管怎么划分,总体来说计算机主要分为硬件和软件两部分。学习的内容更是多种多样,根据不同的系会有偏重,我上学的时候学的是计算机科学与技术,这是一个很杂的专业,不像软件工程这种特别的专,我学的课程里面除了软件相关的还是有高等数学当然都是必学的线性代数离散数学电子电路单片机计算机组成原理人工智能等,可以看出除了软件部分就是硬件和数学。

如果你是学软件工程那数学也是必须学的,此外编译原理操作系统数据库等都要深入学习,但是硬件方面可能就一带而过了。此外英语很重要,原因很简单,不管软硬件,最先进的还是在美国,英语也是通用的,查资料,看paper,还有github等开源社区都要求有英语功底。编程也不一定要学计算机,学数学的更厉害学计算机的不一定去编程,同样不学计算机的很多也会变成码农,这里面有三个很厉害的院系数学系物理系通信,而且往往这些人还是特别高级的码农。

思考编程,在一定程度上,比如我们现在所说的人工智能机器学习网络神经,其实就是一个数学问题。主修科学、数学、物理、计算机科学或金融的人尤其受欢迎。我想你一定听说过一个词算法。代码农业中的算法工程师也是最优秀的一群人。算法的本质是数学,包括现在最流行的人工智能。其实不只是你平时看到的计算机技术,各大投行对算法也很热衷。算法工程师,在投行做模型,在投行收入很高,他们特别喜欢数学系。


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