人工智能技术应用，人工智能的主要应用领域有哪些

1，人工智能的主要应用领域有哪些

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

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要是在自然语言处理图像处理数据挖掘这几个方面有深入。最基本的就是机器学习这个人工智能领域应用的话机器人算半个，具体可以参考Rodney Brooks结构。主要还是数据挖掘，人工智能在国外比较偏重于信息学科

人工智能的主要应用领域有哪些

2，人工智能应用在哪些方面呢能举几个典型的例子吗

1．智能机器人智能机器人是一种具有感知能力、思维能力和行为能力的新一代机器人。这种机器人能够主动适应外界环境变化，并能够通过学习丰富自己的知识，提高自己的工作能力。目前，已研制出了肢体和行为功能灵活，能根据思维机构的命令完成许多复杂操作，能回答各种复杂问题的机器人。2．智能网络智能网络方面的两个重要研究内容分别是智能搜索引擎和智能网格。智能搜索引擎是一种能够为用户提供相关度排序、角色登记、兴趣识别、内容的语义理解、智能化信息过滤和推送等人性化服务的搜索引擎。智能网格是一种与物理结构和物理分布无关的网络环境，它能够实现各种资源的充分共享，能够为不同用户提供个性化的网络服务。可以形象地把智能网格比喻为一个超级大脑，其中的各种计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源、知识资源等都像大脑的神经元细胞一样能够相互作用、传导和传递，实现资源的共享、融合和新生。3．智能检索智能检索是指利用人工智能的方法从大量信息中尽快找到所需要的信息或知识。随着科学技术的迅速发展和信息手段的快速提升，在各种数据库，尤其是因特网上存放着大量的、甚至是海量的信息或知识。面对这种信息海洋，如果还用传统的人工方式进行检索，已经很不现实。因此，迫切需要相应的智能检索技术和智能检索系统来帮助人们快速、准确、有效地完成检索工作。4．智能游戏游戏是一种娱乐活动。游戏技术与计算机技术结合产生了“计算机游戏”或“视频游戏”，与网络技术结合产生了“网络游戏”，与人工智能技术结合产生了智能游戏

人工智能应用在哪些方面呢能举几个典型的例子吗

3，应用人工智能的技术有哪些

摘要：在电气自动化控制中合理运用人工智能技术，能简化生产环节，控制人力成本，还能确保生产的安全性与稳定性，促进生产效率提升。本文将从人工智能的特点出发，并分析了电气自动化控制过程中人工智能技术的运用，对人工智能的应用现状加以分析的基础上，分别就人工智能在日常操作、电气设备、事故及故障诊断以及电力系统中的应用进行阐述，以促进人工智能与电气自动化的相互融合。关键词：国民经济；人工智能化；电气自动化现阶段，在电气自动化领域，人工智能技术已然成为该领域的发展趋势。将人工智能技术引入到电气工程中，能够实现智能计算机的有效应用，避免了人工失误，使电气自动化控制技术得到有效提升，能够减少人力资源投入，降低经营成本，进一步推动电气自动化的发展。一、人工智能的特点（一）可操作性高计算机技术是人工智能的设计基础。在具体的操作过程中，程序会根据输入的指令进行判断和分析，在技术推动下，人工智能具有较强的逻辑推理能力，不仅能够提高信息的准确度，还能让设备安全稳定的状态下运行。由于人工智能标准化的操作程序相对简单，因此，操作起来非常方便，使设备的利用率大大提高，很大程度上促进了人工智能的普及应用。除了部分指令必须通过专业的传输设备才能正常

生活中方方面面都有，游戏举个例子怪物的自主反击等魔兽还有ai图和普通图之分，机械自动化也算吧，专家系统，机器人，利用计算机及其图形设备帮助设计人员进行设计工作，认知科学，机器学习，反正很多了已经很普及了但是仍然处于不断开发研究阶段初级阶段的普及

应用人工智能的技术有哪些

4，人工智能实际应用在哪些方面

人工智能是计算机科学的一个分支，他涉及机器视觉，指纹识复别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博制弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等方面。目前zhidao人工智能已经应用于与人们生活息息相关的方方面面，例如刷脸支付、刷脸解锁、无人驾驶、智能音箱等等。

1. 智能机器人：智能机器人是一种具有感知能力、思维能力和行为能力的新一代机器人。这种机器人能够主动适应外界环境变化，并能够通过学习丰富自己的知识，提高自己的工作能力。目前，已研制出了肢体和行为功能灵活，能根据思维机构的命令完成许多复杂操作，能回答各种复杂问题的机器人。2. 智能网络：智能网络方面的两个重要研究内容分别是智能搜索引擎和智能网格。智能搜索引擎是一种能够为用户提供相关度排序、角色登记、兴趣识别、内容的语义理解、智能化信息过滤和推送等人性化服务的搜索引擎。智能网格是一种与物理结构和物理分布无关的网络环境，它能够实现各种资源的充分共享，能够为不同用户提供个性化的网络服务。可以形象地把智能网格比喻为一个超级大脑，其中的各种计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源、知识资源等都像大脑的神经元细胞一样能够相互作用、传导和传递，实现资源的共享、融合和新生。3. 智能检索：智能检索是指利用人工智能的方法从大量信息中尽快找到所需要的信息或知识。随着科学技术的迅速发展和信息手段的快速提升，在各种数据库，尤其是因特网上存放着大量的、甚至是海量的信息或知识。面对这种信息海洋，如果还用传统的人工方式进行检索，已经很不现实。因此，迫切需要相应的智能检索技术和智能检索系统来帮助人们快速、准确、有效地完成检索工作。4. 智能游戏：游戏是一种娱乐活动。游戏技术与计算机技术结合产生了“计算机游戏”或“视频游戏”，与网络技术结合产生了“网络游戏”，与人工智能技术结合产生了智能游戏。望采纳！

5，人工智能有哪些技术

更多人工智能资讯关注AI垂直媒体：智能玩咖（VRdaxue）。 10种热门的人工智能技术：自然语言生成：利用计算机数据生成文本。目前应用于客户服务、报告生成以及总结商业智能洞察力。语音识别：将人类语音转录和转换成对计算机应用软件来说有用的格式。目前应用于交互式语音应答系统和移动应用领域。虚拟代理：弗雷斯特公司声称，“虚拟代理可谓是媒体界目前竞相报道的对象。”从简单的聊天机器人，到可以与人类进行交际的高级系统，不一而足。目前应用于客户服务和支持以及充当智能家居管理器。机器学习平台：不仅提供了设计和训练模型，并将模型部署到应用软件、流程及其他机器的计算能力，还提供了算法、应用编程接口（API）、开发工具包和训练工具包。目前应用于一系列广泛的企业应用领域，主要涉及预测或分类。针对人工智能优化的硬件：这是专门设计的图形处理单元（GPU）和设备，其架构旨在高效地运行面向人工智能的计算任务。目前主要在深度学习应用领域发挥作用。决策管理：引擎将规则和逻辑嵌入到人工智能系统，并用于初始的设置/训练和日常的维护和调优。这是一项成熟的技术，应用于一系列广泛的企业应用领域，协助或执行自动决策。深度学习平台：一种特殊类型的机器学习，包括拥有多个抽象层的人工神经网络。目前主要应用于由很庞大的数据集支持的模式识别和分类应用领域。代表性厂商包括：Deep Instinct、Ersatz Labs、Fluid AI、MathWorks、Peltarion、 Saffron Technology和Sentient Technologies。生物特征识别技术：能够支持人类与机器之间更自然的交互，包括但不限于图像和触摸识别、语音和身体语言。目前主要应用于市场研究。机器人流程自动化：使用脚本及其他方法，实现人类操作自动化，从而支持高效的业务流程。目前应用于人类执行任务或流程成本太高或效率太低的地方。文本分析和NLP：自然语言处理（NLP）使用和支持文本分析，为此它借助统计方法和机器学习方法，为理解句子结构及意义、情感和意图提供方便。目前应用于欺诈检测和安全、一系列广泛的自动化助理以及挖掘非结构化数据等领域。

6，以下哪些属于人工智能技术的应用

人工智能是相对于人类智能而言的。它是指用机械和电子装置来模拟和代替人类的某些智能。人工智能也称“机器智能”或“智能模拟”。当今人工智能主要是利用电子技术成果和仿生学方法，从大脑的结构方面模拟人脑的活动，即结构模拟。人脑是智能活动的物质基础，是由上百亿个神经元组成的复杂系统。结构模拟是从单个神经元入手的，先用电子元件制成神经元模型，然后把神经元模型连接成神经网络(脑模型) ，以完成某种功能，模拟人的某些智能。如1957年美国康乃尔大学罗森布莱特等人设计的“感知机”；1975年日本的福岛设计的“认知机”（自组织多层神经网络) 。电子计算机是智能模拟的物质技术工具。它是一种自动、高速处理信息的电子机器。它采用五个与大脑功能相似的部件组成了电脑，来模拟人脑的相应功能。这五个部件是：(1) 输入设备，模拟人的感受器(眼、耳、鼻等) ，用以接受外来的信息。人通过输入设备将需要计算机完成的任务、课题、运算步骤和原始数据采用机器所能接受的形式告诉计算机，并经输入设备把这些存放到存贮器中。(2) 存贮器，模拟人脑的记忆功能，将输入的信息存储起来，供随时提取使用，是电子计算机的记忆装置。(3) 运算器，模拟人脑的计算、判断和选择功能，能进行加减乘除等算术运算和逻辑运算。(4) 控制器，人脑的分析综合活动以及通过思维活动对各个协调工作的控制功能，根据存贮器内的程序，控制计算机的各个部分协调工作。它是电脑的神经中枢。 (5)输出设备，模拟人脑的思维结果和对外界刺激的反映，把计算的结果报告给操作人员或与外部设备联系，指挥别的机器动作。以上五部分组成的电脑是电子模拟计算机的基本部分，称为硬件。只有硬件还不能有效地模拟和代替人脑的某些功能，还必须有相应的软件或软设备。所谓软件就是一套又一套事先编好的程序系统。人工智能的产生是人类科学技术进步的结果，是机器进化的结果。人类的发展史是人们利用各种生产工具有目的地改造第一自然( 自然造成的环境，如江河湖海、山脉森林等) ，创造第二自然( 即人化自然，如人造房屋、车辆机器等) 的历史。人类为了解决生理机能与劳动对象之间的矛盾，生产更多的财富，就要使其生产工具不断向前发展。人工智能，是随着科学技术的发展，在人们创造了各种复杂的机器设备，大大延伸了自己的手脚功能之后，为了解决迫切要延伸思维器官和放大智力功能的要求而产生和发展起来的。从哲学上看，物质世界不仅在本原上是统一的，而且在规律上也是相通的。不论是机器、动物和人，都存在着共同的信息与控制规律，都是信息转换系统，其活动都表现为一定信息输入与信息输出。人们认识世界与在实践中获取和处理信息的过程相联系，改造世界与依据已有的信息对外界对象进行控制的过程相联系。总之，一切系统都能通过信息交换与反馈进行自我调节，以抵抗干扰和保持自身的稳定。因此，可以由电子计算机运用信息与控制原理来模拟人的某些智能活动。从其它科学上来说，控制论与信息论就是运用系统方法，从功能上揭示了机器、动物、人等不同系统所具有的共同规律。以此把实际的描述形式化，即为现象和行为建立一个数学模型；把求解问题的方式机械化，即根据数学模型，制定某种算法和规则，以便机械地执行；把解决问题的过程自动化，即用符号语言把算法和规则编成程序，交给知识智能机器执行某种任务，使电子计算机模拟人的某些思维活动。所以，控制论、信息论是"智能模拟"的科学依据，“智能模拟”是控制论、信息论在实践中的最重要的实践结果。人工智能是人类智能的必要补充，但是人工智能与人类智能仍存在着本质的区别： 1 、人工智能是机械的物理过程，不是生物过程。它不具备世界观、人生观、情感、意志、兴趣、爱好等心理活动所构成的主观世界。而人类智能则是在人脑生理活动基础上产生的心理活动，使人形成一个主观世界。因此，电脑与人脑虽然在信息的输入和输出的行为和功能上有共同之处，但在这方面两者的差别是十分明显的。从信息的输入看，同一件事，对于两个智能机具有相同的信息量，而对于两个不同的人从中获取的信息量却大不相同。“行家看门道，外行看热闹”就是这个道理。从信息的输出方面看，两台机器输出的同一信息，其信息量相等。而同一句话，对于饱于风霜的老人和天真幼稚的儿童，所说的意义却大不相同。 2 、人工智能在解决问题时，不会意识到这是什么问题，它有什么意义，会带来什么后果。电脑没有自觉性，是靠人的操作完成其机械的运行机能；而人脑智能，人的意识都有目的性，可控性，人脑的思维活动是自觉的，能动的。 3 、电脑必须接受人脑的指令，按预定的程序进行工作。它不能输出末经输入的任何东西。所谓结论，只不过是输入程序和输入数据的逻辑结果。它不能自主地提出问题，创造性地解决问题，在遇到没有列入程序的“意外”情况时，就束手无策或中断工作。人工智能没有创造性。而人脑功能则能在反映规律的基础上，提出新概念，作出新判断，创造新表象，具有丰富的想象力和创造性。 4 、人工机器没有社会性。作为社会存在物的人，其脑功能是适应社会生活的需要而产生和发展的。人们的社会需要远远超出了直接生理需要的有限目的，是由社会的物质文明与精神文明的发展程序所决定的。因此，作为人脑功能的思维能力，是通过社会的教育和训练，通过对历史上积累下来的文化的吸收逐渐形成的。人的内心世界所以丰富多采，是由于人的社会联系是丰富的和多方面的，人类智能具有社会性。所以要把人脑功能全面模拟下来，就需要再现人的思想发展的整个历史逻辑。这是无论多么“聪明”的电脑都做不到的。随着科学技术的发展，思维模拟范围的不断扩大，电脑在功能上会不断向人脑接近。但从本质上看，它们之间只能是一条渐近线，它们之间的界限是不会清除的。模拟是近似而不能是等同。人工智能与人脑在功能上是局部超过，整体上不及。由于人工智能是由人造机器而产生的，因此，人工智能永远也不会赶上和超过人类智能。所谓“机器人将超过人奴役人”、“人将成为计算机思想家的玩物或害虫，…… 保存在将来的动物园”的“预言”是不能成立的。因为，它抹煞了人与机器的本质差别与根本界限。人工智能充实和演化了辩证唯物主义的意识论。它进一步表明了意识是人脑的机能，物质的属性。电脑对人脑的功能的模拟，表明了意识并不是神秘的不可捉摸的东西，不是游离于肉体内外脱离人脑的灵魂，也不是人脑分泌出来的特殊物质形态，而是人脑的机能属性。这就进一步证明了意识本质的原理。人工智能的出现深化了意识对物质的反作用的原理。人工智能是人类意识自我认识的产物。电脑的出现，意昧着人类意识已能部分地从人脑中分化出来，物化为物质的机械运动。这不仅延长了意识的器官，也说明意识能反过来创造"人脑"。这是意识对人脑的巨大的反作用。从意识与人脑的相互关系中进一步深化了意识对物质形态进步的反作用，意识作为最高的物质属性对于物质运动发展的反作用。人工智能引起了意识结构的变化，扩大了意识论的研究领域。电脑作为一种新形态的机器而进入了意识器官的行列。它不仅能完成人脑的一部分意识活动，而且在某种功能上还优于人脑。如人脑处理信息和采取行动的速度不如电脑，记忆和动作的准确性不如电脑。因此，在现代科学认识活动中，没有人工智能，就不会有人类认识能力的突破性发展和认识范围的不断扩大。电脑不仅依赖于人，人也依赖于电脑。这就使得在意识论结构上增加了对人工智能的探讨以及对人机互补的关系的探讨。同时思维模拟，也把思维形式在思维中的作用问题突出出来，为意识论的研究提出了一个重要课题。

7，人工智能技术的应用

8，人工智能目前都有哪些方面的应用实例

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确，因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

虚拟现实是利用以现代高速电子计算机为核心的信息处理设备、相应的软件系统和微电子传感技术模拟或创造出来的、与现实的真实世界相同、相似或不相似的仿真图景。虚拟现实本质上主要是针对单个的个人而设计的模拟局部现实世界的技术系统，目前还没有一个得到广泛接受的关于虚拟现实的精确定义，研究它的人众说纷纭。人们大致上都认可一种描述性的定义：“虚拟现实是实际上而不是事实上为真实的事件或实体”。这样的定义有进行哲学讨论的空间。虚拟现实有两大类，一类是对真实世界的模拟，如数字化地球，数字化城市或社区、虚拟故宫；另一类是虚构的，如网上新闻主持人安娜诺娃（Ananowa），以及名目繁多的三维立体动画游戏。无论哪一类虚拟现实，其实质都如尼葛洛庞帝（Nicholas Negroponte）所说，“虚拟现实背后的构想是，通过让眼睛接收到在真实情境中才能接受到的信息，使人产生‘身临其境’的感觉”。其实，虚拟现实所利用的不只是人的视觉，它把计算机处理出来的数据转化成视觉、听觉和触觉信号，再以适当方式直接输送到人的相应的感受器官，使人感受到计算机“需要”或“希望”他感受到的情景。人们从技术角度把虚拟现实总结出7个特点：模拟性：对现实世界的模仿，它来自人们已有的经验和认识；交互作用：主体与技术系统之间存在着的互动关系，这里指人的精神体验甚至知识活动与机器系统的相互作用。没有这种互动虚拟现实就失去意义或者“趣味”；人工性：与所有技术系统一样，虚拟现实也具有这种技术系统的根本特征，说到底，它是一种人造物或者人工自然；沉浸性：相对于认识主体而言，指人在虚拟环境中的感官沉浸；遥在：借助技术手段（如网络技术）克服主体与（虚拟）客体间的空间距离；人—机共生：虚拟现实是人、机和软件三者互动才会发生的，缺一不可；网络通讯：虚拟现实通过全球网络或宽带网实现的跨时空传输。我国计算机科学家汪成为院士则概括得更为简单：“一个典型的虚拟现实环境是由人和虚拟现实系统两大部分组成的，而虚拟现实系统又由三部分组成。它们是基于先进传感器的人机接口、具有多媒体功能的计算机系统和面向虚拟现实的软件系统。”虚拟现实具有所谓I??特性：沉浸、交互和构想。（见下图）总之，虚拟现实利用技术手段全方位地在人和机器之间传送感觉信号，力图逼真地再现人类熟知的外部世界。虚拟现实给哲学研究带来许多新问题，如虚拟现实现象本身的哲学解释；虚拟现实能否取代现实世界成为人的认识来源；虚拟现实中表现出来的人工智能究竟能够达到什么程度、会不会最终取代人类智能。此外，还有一些涉及到社会的、伦理的和文化的等方面的问题，这些已经有过许多研究文献。关于对于虚拟现实的哲学解释，可以考虑这样一种意见：首先把人类的创造物（精神活动的产品）从客观世界和人类自身之中分离出来，这样我们有了三种客观实在：物质自然、人、以及人的精神活动产品。英国哲学家卡尔?凡ㄆ斩?丫?哉庵秩?鍪澜缱髁私仙钊氲睦砺垩芯浚??直鸪浦??澜?、世界2和世界3。波普尔指出，最先有世界1，经过长期自然进化和演化后产生出世界2，而人类知识特别是理论成就累积成为世界3。人类文明建立在三个世界共同发展的基础之上，特别是世界3的积累与扩展。这与道家的“道生一、一生二、二生三、三生万物”经典可谓异曲同工。1970年代，波普尔与澳大利亚脑科学家、诺贝尔奖获得者艾克尔斯合作，用三个世界理论较好地解释了发生在人类大脑中的认知过程，他们合著的《自我及其大脑》（The Self and Its Brain）至今仍是研究心理学、认知关系问题、身心关系和人工智能问题的必读著作。波普尔是个实在论者，他的三个世界都有强烈的本体论特征，特别是他的世界3，其客观实在性和自主性是他所一贯坚持的。然而波普尔对三个世界之间的关系的意见不适合于今天的信息时代。他虽然认为世界3是客观的，甚至是自主的（即有其客观规律的），但是世界3并不能够直接与世界1进行相互作用，人（世界2）是世界3与世界1之间必须的和最为关键性的中介。这样的理论可以用以解释计算机发明以前的情况，但用来解释虚拟现实问题显然是不合适的，因为它武断地割裂了物理世界与人类精神活动产品之间可能会发生的联系与互动。仔细考察以计算机为核心的信息处理技术系统，我们就必须承认，这样的系统由两大部分组成，服从物理运动规律的机器硬件系统（世界1）和人类的精神活动产品软件（计算机程序软件，它应当而且只能被看作是世界3）。仅就其技术系统而言，虚拟现实应当是软件和硬件二者相互作用的结果，即世界1与世界3的相互作用。那么当人参加到这样的虚拟现实中去的时候，所发生的情况就是三个世界的相互作用。到这里我们就看到虚拟现实的最具有哲学意义的方面：它在人类文明历史上首次实现了三个世界的交互作用。这是一项带有根本性的突破，只有现代信息技术才能够实现这样的突破。有了对于虚拟现实的哲学解释，就容易回答后两个问题了。我们认为，对于虚拟现实能否以及能在多大程度上成为人的经验和认识的来源问题，不能过于乐观。首先，目前的技术发展水平只是展示了一种可能性，就其使人获得经验、体验或知识而言，它还处于很原始的阶段。虚拟现实已经在医学教育（如解剖）、飞行训练、核爆炸模拟等一些专门领域得到应用，效果得到广泛好评。但仅此而已，在可见的将来，还完全没有理由认为它会对基本的人与自然的认知关系提出带有根本性的挑战。其次，毕竟虚拟现实是一种人工系统，建立在人对自然事物的已有认识基础之上，这样的人类认识集成在人们开发编写的相应的软件程序中，如大型数据库、专家系统。尽管发生有以下两种情形：一、整合新的技术系统时可以直接运用过去已有的软件和硬件；二、新的高性能计算机系统有自动编制软件（创造出新的世界3）能力，但这都不能改变机器系统（包括虚拟现实）是人工系统这一基本属性。因此，通过虚拟现实而获得的经验、认识是一种“次级”经验或认识，它并不能取代、至少不可能完全取代人对于自然的直接认识和经验。第三，根据已经报道的许多实例，虚拟现实系统会产生出人类仅仅依靠大脑不可能做到的发现或发明，如混沌学中的洛伦兹吸引子，数学上关于四色图定理的证明，甚至虚拟生命体Tierra等，从人的角度来看这些意味着重要的发现，其创新之处是明显的，但对于机器而言，所有这些都只是计算机软、硬件互动合作的结果，尽管有许多结果并不使人可以预先预测到的。关键之处在于：机器的运算结果对于机器的意义、对于人的意义，都是从人的角度看到的，也就是说，机器运行的结果还是需要人来做出最终的价值判断。最后，回到对虚拟现实的哲学解释，我们说世界3与世界1的直接互动，并不意味着人变得多余了。在虚拟现实的环境中，机器是由人制造出来的，程序是人编写的，机器输出的结果也是需要人来做出价值判断的，因此，世界3与世界1的直接互动是有条件的，人的参与对于机器系统而言是无条件的，正因为如此，讨论人工智能是否会超越人类智能，并没有特别的实际意义。目前国内外计算机科学专家和信息科学家比较一致的看法是，未来的人工智能还将会有长足的发展。并不存在人工智能能否超越人类智能的问题，然而，人工智能能够在某些方面补充人类智能的不足却是确定无疑的，未来最有希望的发展方向是将会产生一种“人—机共生体”，在其中，机器部分将进行复杂繁琐的数据运算和逻辑推理，而涉及到创造性、美感、情感、价值判断等方面的问题时，则由人脑完成。

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