人工智能北京共识，北京联盛德微电子有限责任公司旗下产品主要应用于哪些领域

1，北京联盛德微电子有限责任公司旗下产品主要应用于哪些领域

北京联盛德微电子有限责任公司主要应用于智能家电、智能家居、医疗监护、视频监控、行业应用等，在领域内具备国际竞争力，并在多个应用领域占有较高的市场份额。

北京联盛德微电子有限责任公司旗下产品主要应用于哪些领域

2，人工智能产业要想弯道超车中国只需做到这点

时至今日，没人会怀疑，移动互联网时代的连接红利已趋向平缓，而技术红利的下个“继任者”也已达成共识：人工智能。当它如一条条毛细血管渗透进搜索，电商，金融，医疗，交通，教育，媒体和制造等行业，其作为决策层的期许被写入政府工作报告也毫不令人意外。但商业常识是，将技术落地是检验技术的唯一标准。相较于散落在不同技术精英头脑中的需求构想（从0到1），将人工智能以最快速度产业化落地无疑更为关键（从1到后面的无数0）。令人欣喜的是，最近《纽约时报》在采访大量美国政府官员和硅谷精英后就得出结论：中国的AI将与美国齐头并进，从产业落地的角度，中国已经诞生孕育人工智能温润的社会土壤。当然，最终的开花结果，需要初创企业，地方政府和产业园区运营商的合力锻造——这其中，以京津冀和珠三角为核心的区域示范效应，无疑会起到巨大的带动作用。中国：后发制人麦肯锡发布的一份报告认为，四大趋势的合围正让AI来到产业落地的拐点：一是在产业链基础层，数据资源的规模及种类大幅增加；二是半导体厂商及CPU和GPU巨头都把AI视作新目标；三是开源人工智能平台的数量和规模持续激增；最后，科技巨头和风投正日趋关注人工智能跨行业创新应用的初创公司。以上拐点将给予中国一次“后发制人”的机遇。麦肯锡预计，中国人工智能应用市场将以50%的增速逐年增长，远超全球市场20%的复合年增长率。为什么？首先从底层技术上，深度学习以一种非常精炼的算法模型解决了过去复杂的输出模式，降低了参与者门槛。从产业资源上，如李开复所言：中国每年毕业上百万的工程师，没有任何其他国家能做到这一点，“一名优秀的数学和计算机专业应届毕业生经过6个月培训，就可以进入人工智能行业，成为合格的人工智能工程师。”这本就是巨大的人才资源优势。更重要的是，就像“互联网+”连接红利源自传统基础产业的赢弱，中国也有许多传统行业需要通过AI完成产品升级，“如果有AI和大数据技术想卖给美国银行，可能它们已经打磨的很好了，但在中国很多银行却能够非常快速的产生价值，帮助他们赚几千万上亿的营收，他们当然愿意花钱来买这样的服务。”最后，在中国，大数据获取相对容易——常识是，海量数据是训练深度学习神经网络的养料，于是在交通（看看滴滴的崛起和无人驾驶的发展便知），金融，医疗等数据资源丰裕的领域，人工智能的示范效应已经非常明显。这对中国的产业升级无疑是巨大利好。在刚结束的“京津冀人工智能与机器人产业高端会议”上，科大讯飞高级副总裁江涛就引用了孙正义的观点，“孙正义指出未来国家竞争力取决于劳动力人口，提出要给日本增加三千万台二十四小时的工作机器人，相当于给日本增加九千万的劳动力，通过这个拿下全球GDP第一名。未来的人工智能不光是一个企业，一个行业的事情，也是影响我们国家在未来的竞争力。”加快产业化落地值得一提的是，政府对AI产业的扶持也令人欣喜，去年至今，一次次中央出台的文件掷地有声：去年5月23日，发改委、科技部、工信部和网信办联合印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，表示到2018年中国将基本建立人工智能产业体系、创新服务体系和标准化体系，培育若干全球领先的AI骨干企业，形成千亿级的人工智能市场应用规模。去年12月，国务院印发《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知》，要求培育人工智能产业生态，促进AI在经济社会重点领域推广应用。今年1月，中共中央办公厅、国务院办公厅又印发《关于促进移动互联网健康有序发展的意见》，就包含加紧人工智能、虚拟现实、增强现实、微机电系统等新兴移动互联网关键技术布局。在AI产业落地过程中，除了中央自上而下的决策，地方政府和相关产业园区的资源整合同样意义非凡。若将人工智能与机器人视作一个产业整体，各方扶持力度已着实不小。据不完全统计，目前全国有20多个省市把机器人作为重点产业进行培育，全国已建成和在建的机器人产业园区超过了40个。在具体区域建设上，各种原因的合力，正在让京津冀地区在智能产业发展中占领先机——北京的龙头地位自不必多言，从最精尖的脑科学基础研究到主导各种智能产品的创意落地，这里集聚着这个国度最顶尖的技术大脑。而随着京津冀一体化的深入推进，河北作为协同发展的重要环节，正在释放日趋重要的区域价值。譬如华夏幸福就在推动人工智能与机器人产业落地方面做出了积极尝试。其悉心打造的香河机器人小镇，集孵化加速、智能制造、创意体验和生态涵养于一体，截至目前已累计签约德国尼玛克和汇天威等各类领军企业近50家，涵盖工业、医用、军工机器人、3D打印和无人机等多门类机器人项目，是京津冀产业链中最全的综合性机器人产业集群。而在被人工智能技术“赋能”的先后次序上，传统意义上的制造业只是排头兵——智能家居，智能机器人，智能交通，智能医疗……人工智能仿佛新经济时代的“水电煤”，正在推动一切传统行业的升级再造。那么，如何在细节上完善产业链，通过生态的力量扶持初创企业，就成为中国AI产业能否真正完成“弯道超车”的关键。告别“单打独斗”，培育生态链最新一次的大规模讨论发生在廊坊。5月18日，由河北省人民政府主办，华夏幸福基业股份有限公司、中国人工智能学会等单位承办的“京津冀人工智能与机器人产业高端会议”召开，众多科技名企和业内学者汇聚于此，共同探讨京津冀地区如何加强协作，培育人工智能产业生态。必须承认，中国AI产业集群的建设稍显缓慢。尽管中国在语音识别等细分领域上已颇具领先地位，但相较于美国早已成熟的“积木式创新”（高校专利+商业团队之间的无缝衔接），中国AI在产学研之间还尚未形成完善的共赢机制。中国电子信息产业发展研究院电子信息产业研究所副所长温晓君就认为：中国人工智能产业目前仍以“单打独斗”为主，缺乏技术间的协同，产品间的互联互通和上下游的互动缺乏有效协调，无法形成发展合力。他建议：“打造高水平公共服务平台。建立集技术研发、示范应用、产品检测认证、知识产权等功能为一体的产业公共服务平台。打造人工智能创新孵化中心，促进产融对接。”而打造产业公共服务平台，提升人工智能的集群式创新能力，无疑需要各地方政府和产业园区运营商的扶持。人工智能是高度知识密集型的产业。从目前发展状况看，京津冀，长三角以及珠三角是人工智能产业的重心，精英人才，精尖技术和资本力量无一不在向这些地方倾斜。而可以肯定的是，与作为技术分支的机器人产业正在发生的故事一样，在人工智能产业化过程中，正处于跨越发展关键时期的京津冀同样将担当主角。在“京津冀人工智能与机器人产业高端会议”上，中科乐创总裁纪顺友就举了个特别好的例子：“京津冀和雄安新区是新的发展，在城市规划和政策配套上都能以最先进的理念来去铺设。讲一个很具体的例子，驭势科技的车分为高速和低速，就是因为有些环境技术还没有到位，还有一些风险，包括保险、法律的风险。在一个新的园区里面，可以通过用公交车先做无人驾驶，或者是专用道，或者一些其他的措施来让这个技术能率先落地，能实现商业化，慢慢在克服更广泛问题的时候全面铺开，这是一种优势。”这无疑是一种更顺势而为的发展方式。就像苏州大学机电学院院长孙立宁在“京津冀人工智能与机器人产业高端会议”中所言：“未来的人工智能、机器人这种高端技术在京津冀地区将发展比较好。这里有很好的人才优势、产业链优势以及众多资本优势，有利于形成小镇、区域型的高端产业。此外京津冀工业基地也需要转型升级。”商汤科技副总裁柳钢也表示：“京津冀经济圈，如果能够在人工智能、机器人浪潮到来的时候，有很切实的措施和对应的政策，将搭载上万物智能的时代一起腾飞。”嗯，不难发现，关于人工智能的一切乐观判断都源于同一个逻辑起点：追溯历史，数十年来，人工智能前几次令人振奋但又很快偃旗息鼓的浪潮，都是由学术研究主导——但从如今革命性AI产品的层出不穷便知，这轮人工智能热潮是以满足用户需求的的商业行为主导，两者可谓云泥之别。而这也足以令人确信，人工智能正处于大规模爆发的前夜。诚如驭势科技联合创始人吴甘沙在“京津冀人工智能与机器人产业高端会议”中所描述的那样：“2016年开始的人工智能时代，它的历史地位一定是跟20年前的互联网以及40年前的个人电脑可以相提并论，我们经历了20年的数字化，20年的网络化，未来的20年一定是波澜壮阔的智能化的20年。”我非常相信这一点。李北辰/文（知名科技自媒体，致力于用文字优雅的文章，为您提供谈资与见识）

人工智能产业要想弯道超车中国只需做到这点

3，AI还能复出吗

已经复出了啊, 楼主最近与世隔绝....前天就重返 76人赛场了

已经复出了，答案回来了

已经复出了

复出了你没看到而已

都复出了...看来你没关注最近的比赛..

已经打了一场了

AI还能复出吗

4，人工智能未来竞争压力大不大

人工智能是未来的大趋势。机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。竞争压力是会有的，这恰恰体现了人工智能专业的热门，所以学习人工智能方面的专业是很不错的。虽然这些不是人人都能干的，但是对于我国乃至世界来讲人才也是非常多的，所以竞争压力肯定会有的。必须的不断学习，探索新知。拓展补充：对于中国而言，人工智能的发展是一个历史性的战略机遇，对缓解未来人口老龄化压力、应对可持续发展挑战以及促进经济结构转型升级至关重要。虽然“人工智能”(AI)已经成为一个几乎人人皆知的概念，但对人工智能的定义还没有达成普遍共识。传统的人工智能发展思路是研究人类如何产生智能，然后让机器学习人的思考方式和行为。现代人工智能概念的提出者约翰·麦卡锡认为，机器不一定需要像人一样思考才能获得智能，重点是让机器能够解决人脑所能解决的问题。第四次工业革命正在来临，而人工智能已经从科幻逐步走入现实。从1956年人工智能这个概念被首次提出以来，人工智能的发展几经沉浮。随着核心算法的突破、计算能力的迅速提高、以及海量互联网数据的支撑，人工智能终于在21世纪的第二个十年里迎来质的飞跃，成为全球瞩目的科技焦点。自从2016年AIphaGo战胜李世石之后，全球对于人工智能发展的兴奋与担忧交织难分。即使如此，世界各国已经认识到人工智能是未来国家之间竞争的关键赛场，因而纷纷开始部署人工智能发展战略，以期占领新一轮科技革命的历史高点。对于中国而言，人工智能的发展是一个历史性的战略机遇，对缓解未来人口老龄化压力、应对可持续发展挑战以及促进经济结构转型升级至关重要。本文从科技产出与人才投入、产业发展和市场应用、发展战略和政策环境等方面描绘中国人工智能的发展面貌。科技产出与人才投入1. 论文产出 : 中国人工智能论文总量和高被引论文数量都是世界第一。中国在人工智能领域论文的全球占比从 1997 年 4.26% 增长至2017 年的 27.68%，遥遥领先其他国家。高校是人工智能论文产出的绝对主力，在全球论文产出百强机构中，87家为高校。中国顶尖高校的人工智能论文产出在全球范围内都表现得十分出众。不仅如此，中国的高被引论文呈现出快速增长的趋势，并在 2013 年超过美国成为世界第一。但在全球企业论文产出排行中，中国只有国家电网公司的排名进入全球前 20 位。从学科分布看，计算机科学、工程和自动控制系统是人工智能论文分布最多的学科。国际合作对人工智能论文产出的影响十分明显，高水平论文里中国通过国际合作而发表的占比高达 42.64% 。2. 专利申请 : 中国专利数量略微领先于美国和日本，国家电网表现突出。中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家，数量略微领先于美国和日本，而中美日三国占全球总体专利公开数量的 74%。全球专利申请主要集中在语音识别、图像识别、机器人以及机器学习等细分方向。中国人工智能专利持有数量前 30 名的机构中，科研院所与大学和企业的表现相当，其技术发明数量占比分别为 52% 和48%。企业中的主要专利权人表现差异巨大，尤其是中国国家电网近五年的人工智能相关技术发展迅速，在国内布局专利技术量远高于其他专利权人，而且在全球企业排名中位列第四。中国的专利技术集中在数据处理系统和数字信息传输等领域，其中图像处理分析的相关专利占总发明件数的 16%。电力工程也已成为中国人工智能专利布局的重要领域。3. 人才投入 : 中国人工智能人才总量居世界第二，但是杰出人才占比偏低。截至 2017 年，中国的人工智能人才拥有量达到 18232 人，占世界总量的 8.9%，仅次于美国(13.9% ) 。高校和科研机构是人工智能人才的主要载体，清华大学和中国科学院系统成为全球人工智能人才投入量最大的机构。然而，按高 H 因子（又称 H 指数，用于评价科学家的科研绩效）衡量的中国杰出人才只有 977 人，不及美国的五分之一，排名世界第六。企业人才投入量相对较少，高强度人才投入的企业集中在美国，中国仅有华为一家企业进入全球前 20。中国人工智能人才集中在东部和中部，但个别西部城市如西安和成都也表现十分突出。国际人工智能人才集中在机器学习、数据挖掘和模式识别等领域，而中国的人工智能人才研究领域则比较分散。产业发展和市场应用1. 企业规模 : 中国人工智能企业数量为全球第二，北京是全球人工智能企业最集中的城市。截至2018 年 6 月，全球共监测到人工智能企业总数达 4925 家，其中美国人工智能企业数 2028 家，位列全球第一。中国( 不含港澳台地区 )人工智能企业总数 1011 家，位列全球第二，其后分别是英国、加拿大和印度（图 1）：从城市尺度看（图 2），全球人工智能企业数量排名前 20 的城市中，美国占 9 个，中国占 4 个，加拿大占 3 个，英国、德国、法国和以色列各占 1 个。其中，北京成为全球人工智能企业数量最多的城市，其次是旧金山和伦敦。上海、深圳和杭州的人工智能企业数量也进入全球前 20。从成立时间看（图 3），中国人工智能创业企业的涌现集中在2012-2016 年，在 2015 年达到顶峰，新增初创企业数量达到 228 家。从2016 年开始，创业企业的增速有所放缓。中国人工智能企业的平均年龄为 5.5 年。其中，北京、上海和天津等地初创企业云集，企业平均年龄相较于全国平均水平更年轻，平均年龄在 5.5 年以下。山东和辽宁等地老牌工业机器人和自动化企业转型较多，企业年龄相对较大。人工智能的应用技术主要包括语音类技术 ( 包括语音识别、语音合成等 )、视觉类技术 ( 包括生物识别、图像识别、视频识别等 ) 和自然语言处理类技术 ( 包括机器翻译、文本挖掘、情感分析等 )。将基础硬件考虑在内，国内外人工智能企业应用技术分布如图 4 所示。相比国外，中国人工智能企业的应用技术更集中于视觉和语音，而基础硬件占比偏小。人工智能在行业应用上包括智能机器人、智能驾驶、无人机、AR/VR、大数据及数据服务、各类垂直领域应用(本文中定义为“AI+")等。国内外人工智能企业的行业应用分布如图 5 所示。可以看出，相比于国外，国内企业更看重智能机器人、无人机和智能驾驶等终端产品的市场，而国外企业更注重 AI在各类垂直行业的应用。2. 风险投资 : 中国已成为全球人工智能投融资规模最大的国家。自 2013 年以来，全球和中国人工智能行业投融资规模都呈上涨趋势（图 6）。2017 年全球人工智能投融资总规模达 395 亿美元，融资事件1208 笔，其中中国的投融资总额达到 277.1 亿美元，融资事件 369 笔。中国 AI 企业融资总额占全球融资总额的 70%，融资笔数达 31%。根据 2013 年到 2018 年第一季度全球的投融资数据，中国已在人工智能融资规模上超越美国成为全球最“吸金”国家，但是在投融资笔数上，美国仍然在全球处于领先地位。发展战略和政策环境1. 国际比较 : 各国人工智能战略与政策各有着重点。 2013年以来，美、德、英、法、日、中等国都纷纷出台了人工智能战略和政策。各国人工智能战略各有侧重，美国重视人工智能对经济发展、科技领先和国家安全的影响 ; 欧盟国家关注人工智能带来的安全、隐私、尊严等方面的伦理风险 ; 日本希望人工智能推进其超智能社会的建设 ; 而中国人工智能政策聚焦于实现人工智能领域的产业化，助力中国的制造强国战略。各国政策在研发重点和重点应用领域也存在着较大差异。2. 国家政策 : 从物联网，到大数据，再到人工智能。从 2009 至今，中国人工智能政策的演变可以分为五个阶段，其核心主题词也不断变化，体现了各阶段发展重点的不同。国家层面政策早期关注物联网、信息安全、数据库等基础科研，中期关注大数据和基础设施，而 2017年后人工智能成为最核心的主题，知识产权保护也成为重要主题。综合来看，中国人工智能政策主要关注以下六个方面 : 中国制造、创新驱动、物联网、互联网 +、大数据、科技研发。3. 地方政策 : 响应国家战略，地方政策主题因地而异。地方政府积极响应国家人工智能发展战略，其中，《中国制造 2025》处于人工智能政策应用网络的核心，在地方人工智能政策制定过程中发挥着纲领性的作用。通过政策发布数量来看，目前中国人工智能发展活跃的区域主要集中在京津冀、长三角和粤港澳地区。各省的政策主题也大有不同，比如江苏省关注基础设施、物联网和云计算等基础研发领域，广东省关注制造和机器人等人工智能应用，而福建省关注物联网、大数据、创新平台和知识产权，各地政策与地方发展条件密切相关。对社会的综合影响随着人工智能的充分发展，劳动生产率和生产力水平的提升，人们的生活体验将更加丰富多彩，将更多地将人们从体力劳动乃至常规性的脑力劳动中解放出来，更多地投入到创造性活动当中，使人类自身与社会得到更充分的发展。当前，人工智能技术的突飞猛进正不断改变着零售、农业、物流、教育、医疗、金融、商务等领域的发展模式，重构生产、分配、交换、消费等各环节。根据 IDC 数据显示，在未来5 年内，人工智能技术应用到多个行业，将极大提高这些行业的运转效率，具体提升的效率为教育行业82%、零售业 71%、制造业 64%、金融业 58%。1. 人工智能对教育和就业的影响。发展人工智能的最终目的不是用来替代人类，而是帮助人类变得更加智慧，而教育将在这个过程中起到关键性作用。人工智能技术提升经济活动中的产能，使得人们逐渐从机械的重复性的或危险的劳动中抽离出来，从而增加了思考、欣赏等闲暇时间，更专注于创新能力、思考能力、审美与想象力的潜能开发与提升。目前，人工智能在教育领域的应用主要集中在以下几方面 : 自适应 ( 个性化 ) 学习、虚拟导师、教育机器人、基于编程和机器人的科技教育、基于虚拟现实 / 增强现实的场景式教育。用适合自己的方式去学习，不仅效率会提高，而且会保持更长时间的学习兴趣。在教育领域深度发展人工智能的意义并不是取代教师，而是协助教师使教学变得更加高效和有趣。另外，在人工智能技术所影响的教育体系中，对人才的信息输入与输出能力、自主学习能力等的要求骤然提高，创新能力的培养也成为重要方向。随着技术的发展逐步替代人类从事大部分繁琐重复的工作或体力劳动，在给人们带来福利的同时也带来前所未有的挑战。今天已经有越来越多的人担忧是否自己的工作会被人工智能技术所取代，或者只能在人工智能所留下的“夹缝”中生存。有专家对中国的就业岗位被人工智能取代的概率进行了估算，结果显示，未来 20 年中，约占总就业人口 76% 的劳动力会受到来自人工智能技术的冲击，若只考虑非农业人口，这一比例为 65 %。但同时，人工智能技术对就业的创造效应也已有所显现。调查显示，中国科技公司目前人工智能团队规模平均扩张 20%，而且这种需求还会增长。另外国家工业和信息化部教育考试中心专家称，在未来几年中国对 AI 领域的人才需求可能增至 500 万。可以判断，在人工智能重塑产业格局和消费需求的情境下，一部分工作岗位终将被历史淘汰，但是也会伴随着人工智能技术孵化出一系列新的岗位。另一方面，新型的人机关系正在构建，非程序化的认知类工作会变得愈发难以替代，其对人的创新、思考与想象力提出更高的要求。机械化和智能化塑造着新的就业格局，但也要警惕新格局下有可能发生的衍生问题，比如由于失业率上升而引起的贫富差距和社会稳定问题。人工智能所带来的“冲击”是持续性的，对教育和就业的多重影响也是持续性的，因此也需要不断积极探索与技术革命相匹配、相适应的教育与就业机制。2. 人工智能对隐私与安全的影响。今天，在许多生活消费场景中，人们对个性化体验的需求不断增加，个性化、场景化服务也逐渐成为人工智能驱动创新的主要方向。服务供应方在信息获取社交化、时间碎片化的情境下，着力建立更灵活便捷的消费场景，给人们带来更加友好的用户体验。与此同时，随着语音识别、人脸识别、机器学习算法的发展和日趋成熟，企业可以通过分析客户画像真正理解客户，精准、差异化的服务使得客户的被重视被满足感进一步增强。但是在蕴藏着巨大商业价值的同时，也对现有法律秩序与公共安全构成了一定的挑战。网络空间的虚拟性，使得个人数据更易于被收集与分享，极大地便利了身份信息编号、健康状态、信用记录、位置活动踪迹等信息的存储、分析和交易过程，与此同时，人们却很难追踪个人数据隐私的泄露途径与程度。例如，以人工智能技术为支撑的智慧医疗，病人的电子病例、私人数据归属权如何界定，医院获得及使用私人数据的权限界限如何规范。再比如人工智能技术生成作品的著作权问题等。开放的产业生态使得监管机构难以确定监管对象，也令法律的边界变得越来越模糊。人工智能的普遍使用使得“人机关系”发生了趋势性的改变，人机频繁互动，可以说已形成互为嵌入式的新型关系。时间与空间的界限被打破、虚拟与真实也被随意切换，这种趋势下的不可预测性与不可逆性很有可能会触发一系列潜在风险。与人们容易忽略的“信息泄露”不同，人工智能技术也可能被少数别有用心的人有目的地用于欺诈等犯罪行为。如基于不当手段获取的个人信息形成“数据画像”，并通过社交软件等冒充熟人进行诈骗。再比如，使用人工智能技术进行学习与模拟，生成包括图像、视频、音频、生物特征在内的信息，突破安防屏障。去年曾有报道，新款苹果手机“刷脸”开机功能被破解即是这类例子。而从潜在风险来看，无人机、无人车、智能机器人等都存在遭到非法侵入与控制，造成财产损失或被用于犯罪目的的可能。3.人工智能对社会公平的影响。随着人工智能研发与应用的突飞猛进，一系列价值难题也正逐渐显现在人们面前。目前还有大量不会上网、由于客观条件无法使用互联网及不愿触碰互联网的人群，已经被定义为人工智能时代的“边缘人”，而人工智能对人们的文化水平、信息流的掌握程度又有了更高的要求。人工智能技术越发达，信息鸿沟就越深，进而演变为服务鸿沟、福利鸿沟，而在人工智能时代，“边缘人”将越来越难享受到便捷的智能信息服务，也更不易获得紧缺的服务资源。本文转自中国经济报告 2018年第10期，作者：清华大学中国科技政策研究中心

5，想去一家科技公司上班北京华捷艾米公司怎么样

北京华捷艾米非常好呀，北京华捷艾米公司已经成立近十年了，目前已申请各项专利100余项，并包括多项美国专利。公司被工信部列为人工智能核心企业，自成立以来荣膺AR人机交互组组长、中关村特种机器人产业联盟理事单位、中国TVOS标准组成员、中国人工智能商业落地100强等荣誉称号。

周末都是双休啊。平时没有加班啦！就是我住的远，时间都花在路上了！

6，哪所大学人工智能电子信息计算机专业比较强除了清华北大

除了北京大学清华大学，其他在人工智能，电子信息，计算机专业领域比较强的，哈尔滨工业大学，浙江大学，上海交通大学，中国科学技术大学，北京航空航天大学，电子科技大学，北京邮电大学，西安电子科技大学，等等

大一的~那就是语言学院了~知道了，离散数学的选修确实有几个语言学院大一的~不过负责任的说，那个选修教的东西太少了~能学到的更是少~大一就想研究生了，还是电子与计算机的，这方面能上清华自然好，不能上的话，还是本校比较好吧~想想，考这个方向研究生的，我们学校去的一般要么去清华、中科院，要么就是留本校了~没什么听说去北大读这个的~嗯~说这些，貌似没什么用哈~自己慢慢体味吧~做好自己的职业生涯规划就好了...

7，青星计划靠谱么

还不错，我表妹做会计的，学了3个月，现在在一家金融机构做反欺诈工程师。公司在中关村西区昊海楼7层北京大学校友会

推荐，我刚刚学完，学习特别累，还好学完3天就上班了，现在一家智能科技公司做深度学习工程师，值得。一下是官方介绍：青星大学教育部、工信部相关领导的关怀下，依托北京大学计算机科学技术系，由知名天使投资、著名教育界人士、资深互联网技术大咖共同投资创建，于2016年10月在中关村创业大街成立的股份制公司，注册资本500万元。同年入驻北京大学校友创业训练营。青星大学国领先的“效果培训”的服务机构。致力于利用先进的教学理念，一流的教学辅导方法，整合互联网公司在职技术专家作为就业指导老师，传承技术技能，发扬工匠精神，培养一流的、高素质的工程师、技术型人才，促进就业创业，为建设创新型国家战略提供人才支撑。

8，mocmna是什么文件夹可以删除吗

可以删除。这不是系统软件，需要保存自己的游戏档案，空文件夹可以删除。北京字节跳动科技有限公司是一家信息技术公司，成立于2012年3月，总部位于北京，它是最早将人工智能应用于移动互联网场景的科技公司之一，并在中国大陆开发了许多热门应用，如今日头条、短视频、西瓜视频等。扩展资料：电脑文件夹类型：1、加载项文件夹：这是一个系统附加文件夹，用于存储系统附加功能的文件。2、Apppatch文件夹：这是应用程序修补程序备份文件夹，用于存储应用程序的修补程序文件。3、配置文件夹：这是系统配置文件夹，用于存储系统的一些临时配置文件。4、安全文件夹：系统安全文件夹，用于存储系统的重要数据文件。5、Srchasst文件夹：这是搜索助手文件夹，用于存储系统搜索助手文件，类似于msagent文件夹。6、系统文件夹：这是系统文件夹，用于存储系统虚拟设备文件，这些文件在系统启动时（尤其是在未安装硬件驱动程序的情况下）逻辑上为系统建立了一整套虚拟设备。7、驱动程序缓存文件夹这是驱动程序缓存文件夹，用于存储系统已知硬件的驱动程序文件，默认安装windows操作系统后，将有一个“i386”文件夹，其中有一个名为“driver”的文件，Cab”，即windows操作系统已知硬件的驱动程序库文件。8、字体文件夹：这是一个字体文件夹，用于存储系统将要使用的字体文件，新安装的用户字体也将存储在此文件夹中，其中英文字体种类较多，而简体中文字体文件只包括仿宋体、粗体、正宋体、宋体和新宋体四种，即计算机编码中的GB2312，可以删除一些不寻常的英文字体。

在Vista中，你可返回到上级DriverStore文件夹，并右击FileRepository文件夹，选择属性，在“安全”选项卡中点击高级，在“所有者”选项卡中点击编辑，并点击所弹出的UAC窗口中的继续，选中替换子容器和对象的所有者复选框并确定，这时会有一个更改所有权的过程。回到权限选项卡，点击编辑，点击添加，输入Administrators，点击检查名称并确定，在弹出的对话框中选中完全控制。并选中使用可从此对象继承的权限替换所有后代上现有的所有可继承权限复选框，在弹出的对话框中点击是。接下去就应该能删除了。

在系统c:\windows\temp文件夹中，我们经常会发现一些后缀名为tmp的文件，在该文件夹中的这些文件其实都是临时文件。它们可能是系统被误关机，或者其他程序没有删除而生的。而且在该文件夹中还有其他一些类型的文件，对于这类文件，一般没有什么使用价值，我们可以直接将其删除。另外我们打开附件的“系统工具”下的“磁盘清理”，然后选择要清理的分区，一般首选为系统分区，即c盘。这样系统则会提示正在扫描，稍候片刻即会打开磁盘清理项目窗口，在“要删除的文件”中选中所有的文件，然后单击“确定”按钮即可。将这些临时文件清理后将可以获得更多的磁盘使用空间。调试管理器产生大家还会在c:\windows目录中发现一些文件名很长的tmp文件，而且其容量都是为0字节，将它们删除后一会儿又有了。其实这些文件都是由调试管理器程序产生的。对此，我们只需要进入c:\windows\system文件夹，将其中的mdm.exe删除或重命名，然后再“运行”窗口中输入“msconfig”并回车，在“启动”选项卡中把“machine debug manager”项取消即可。如果是windows 9x/2000系统，那么还要吧打开ie“工具”菜单下的“internet选项”命令，然后切换到“高级”选项卡，选中“禁用脚本调试”项，同样可以禁止这些0字节的tmp文件产生。

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