本科毕业论文如何查重？
本科论文一般定稿都是使用知网查重，但是写好论文内容，大部分的人都会先用其他论文查重系统先检测吧，写完马上检测知网的还是占很少数的，因为知网查重的价格不便宜啊。找到一个靠谱的论文查重系统，例如paperfree、papertime论文查重系统，注册账户-登录-提交论文内容-检测（可以领取免费字数）-完成检测。
怎么降低论文的重复率？
论文能不能主要看论文的查重率是符合学校的查重要求标准，在讲怎么降低论文的重复率前，刺猬先和大家分享一下论文查重的经验。无论是论文的初稿还是修改稿，都坚持使用同一个检测系统，根据多年经验，推荐用paperYY检测系统、理由很简单免费。当然同学们也可以使用其他检测系统，根据检测报告认真修改重复率，然后再次检测，直到使用paperYY检测系统将重复率降到10%以下，基本上整篇论文的重复率就可以了，最终论文定稿的时候，千万切记一定要使用学校检测使用的系统再检测一遍（目前高校普遍采用的是知网vip检测系统，个别高校有使用万方、维普），只有这样才是最安全和最保险的，这样的检测步骤也是最科学的。
如何降低论文查重率？1.标红和标黄在查重报告中，标黄色的文字代表这段话被判断为“引用”，标红色的文字代表这段话被判断为“涉嫌剽窃”。2.巧用图片和公式在知网查重进行中，检测系统只能识别文字部分，论文中的图片、word域代码、mathtype编辑的公式、是不检测的，因为检测系统尚无法识别这些复杂的内容格式。
另外，在编辑公式时，建议使用用mathtype，不要用word自带的公式编辑器。3.表格可以用截图代替论文中的表格内容数据是可以识别的。如果表格的内容有很大的重复度，那么可以把表格截图保存，再放到论文中去。4.巧用复述论文中引用的参考文献部分也是会计算相似度的，所以引用的时候，最好的方式就是先理解内容，再用自己的话写出来。
5.连续多字重复的检测标准有一点可能很多人都已经知道了，就是在知网查重系统中，是以“连续多个字重复”做为识别标准。如果你能够把你的论文修改的任意一句话都找不到连续多字与别人的文章相同，这样就检测不到。6.添加副词或虚词当知网查重系统识别到你论文中有某句话涉嫌抄袭的时候，它就会对这句话的前面后面部分都重点进行模糊识别，这个时候判断标准就变得更严格，仅仅加一些副词或虚词(比如“的”、“然后”、“但是”、“所以”此类词语）是能够被查重系统识别出来的。
但这种识别方式有时候也不是很智能，可能会检测到和一篇完全不相干的论文内容相似，这个就属于比较无奈的情况了。7.可以多参考一些国外的资料因为在知网的对比文库中，外文资料相对比较少一些，而且用自己的理解翻译成中文的话，几乎不会检测到重复。毕业论文是我们四年的总结，很重要！告诉大家降低重复率的方法只是希望各位都能顺利通过论文检测，只要大家不是大段大段的复制粘贴，而是自己一点一点写出来的，知网检测系统再变态，也不能阻挡我们顺利通过论文答辩！！！。
论文相似度跟字数有关系吗，在大学写论文需要注意些什么？
论文相似度与字数没有直接的关系，与内容表述、实验方法、核心论点等元素有直接的关系。撰写论文是大学期间一个重要的任务，一方面可以通过撰写论文来呈现自己的研究成果，另一方面也能提高自己的归纳总结能力，同时论文也是研究人员进行交流学习的重要形式。对于初次写论文的大学生来说，需要注意以下几个方面的内容：第一：论文要有一个清晰的组织结构。
不论是毕业论文还是学术论文，一定要有一个清晰的组织结构，论文通常分为提出问题、分析问题、解决问题、总结等几个关键部分，每个部分既保持一定的独立性，又层层递进式的来阐述自己的观点。第二：选择一个有意义的论点。论文一定要有一个有意义的论点（方案），通过论文来解决一定的问题。通常情况下，论文的方向性都是比较强的，要想提升论文自身的价值和意义，往往需要到达一定的知识边界（本科与研究生有区别），并在此基础上形成一定的突破。
第三：有科学的研究方法。论文中有一个重点内容就是描述自己的研究方法，研究方法也是科研人员进行学术交流的一个重点内容。研究方法的科学与否直接关系到论文自身的质量，而研究方法往往与导师和科研过程有直接的关系，所以在撰写论文的过程中，一定要与导师有足够的交流。第四：有严谨的数据支撑。数据往往是论文中的重要内容，通过数据的对比能够比较清晰直观的呈现出自己的观点，因此在撰写论文的过程中一定要注重数据的收集。
数据的收集一定要严谨，要反复论证，不要为了数据而数据，一定要尊重实验结果。不少同学在撰写论文的过程中，为了获取数据而需要进行大量的实验，这本身也是科研过程中不可缺少的环节。第五：有权威的参考资料。论文的撰写往往都需要站在历史研究的基础之上进行，而所参考的历史研究成果的质量往往决定了本篇论文的质量，所以参考资料一定要具有一定的权威性，简单的说就是参考资料越权威越好。
第六：务实的总结和展望。在论文的最后要给出一个客观的总结，同时对未来的研究目标做出一个务实的展望。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！。
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