在自动化测试开展的过程中若注意上述的内容并加以实施，自动化测试的稳定性、可扩展性、可维护性可以得到进一步的保障。决定软件可维护性的因素，主要有以下几个方面：1.系统代码的质量。该种框架的原理是采用了数据驱动脚本进行测试，数据驱动脚本是将数据输入存储在独立的数据文件中，脚本只存代码，运行时脚本的输入直接从文件中读取，如此相同的脚本(代码模版)可以运行于不同的测试用例中，实现了代码与数据的分离。
决定软件可维护性的因素有哪些？
决定软件可维护性的因素，主要有以下几个方面：1.系统代码的质量。例如：软件的架构、代码的框架及程序员代码的规范问题。代码中结构是否合理，变量命名是否规范，代码中注释是否详细，这些都会影响到系统的维护成本。2.系统文档是否完善。例如：概要设计文档、详细设计文档、数据字典、接口文档等。文档的有无及详细程度，这些都直接影响到软件的维护成本。
如何提高自动化测试的稳定性和可维护性？
大致如果现在已经有了自动化测试所应用的框架或者用例，遇到了稳定性或可维护性的问题，这个优化成本相对很高，因为此时考虑这个问题有些滞后了，要想提高稳定性和可维护性的建议，需要提供更详细的信息，比如现有的自动化测试框架设计及系统业务大致场景，否则不知从何说起。若此时还没有开展自动化测试，或者准备开展自动化测试，这里可以提一些建议，题主可视情况采纳。
首先要对自动化测试形成正确的认知：自动化测试的目的不单纯是为了减少或者替代手工测试，而是为了测试人员能够做更多更有意义的测试（也包含手工测试）。自动化测试是用来验证以前能够正常工作的功能是否依旧可以正常工作。不是为了自动化而自动化，而是为了实现一套解决方案来解决问题从而开展某种自动化 ，肯定是解决某些测试过程中的问题而引入自动化测试。
其次需要考虑系统或业务功能是否适合开展自动化测试IT行业甚至其它行业的产品都是能够做到自动化的，所以是否自动化不是能与不能的问题，而是是否存在合适的时间或阶段以及合适方式去做的问题，实施自动化测试之前需要对产品开发过程进行分析，通常需要同时满足以下条件：软件需求变动不频繁(超过10%的变动是频繁变动，当然10%不是一个定值)项目周期足够长自动化测试用例可重复使用目前主流的自动化测试框架或工具首先我们需要明白自动化测试框架更倾向于一种设计思想 ，这种思想指导工具的使用或者自研开发，并且不是只能使用仅仅一种框架，结合被测系统本身特性一般是选择多种测试框架的组合，来满足测试和设计需求(开发、维护角度)。
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