这里，yˆ是模型输出，θ 为决策函数的参数，ϕ(x)表示样本x对应的特征表示。因为x不 一定都是数值型的输入，因此需要通过ϕ(x) 将x 转换为数值型的输入。如果我们假设x 是已经处理好的标量或向量，公式3.1也可以直接写为 yˆ = f(x, θ)写到这，基本看不懂，我也是引用的内容。但是问题在于，我还要说明白，人工智能技术的核心是啥？人工智能的核心的是深度学习。
深度学习，就是用一个模型，教会计算机自己去学习。你只需要做两件事：（1）让无数的码农去写优化的代码，修改BUG。（2）喂庞大到无法想象的数据。1、图像识别: 数千万训练样本，这就是我们说的图像样本库。也许你不知道的情况下，你就成了样本。2、OCR: 数千万训练样本；美国一家公司，将图书馆中的文字书籍，扫描图片后，切图，全部以验证码的方式，让各个平台人录入数据。
这就是最典型的人机训练。3、语音识别： 数百亿训练样本。语音样本库，目前归国家管理，只有具备条件的企业才有资格使用。国内例如百度，科大讯飞，腾讯，阿里都有资格。4、无人驾驶很多朋友，一直不明白，为什么百度，滴滴，腾讯都去争夺无人驾驶的研发测试。因为先争门票，有没票，才有使用庞大道路交通数据的权利。最大的道路实况数据，都在公路交通的监控里。
但这个显然不是对所有人开放的。这才是当前争抢的关键内容。五、中国人工智能的地位与趋势从以上我们介绍的四大主要人工智能的场景来看。中国的产品成熟度，以及技术实力，确实达到了全球第一阵营中。百度无人驾驶，已经开始上路测试。语音智能领域，科大讯飞，百度语言都是世界领先。图像识别领域：商汤科技，旷视科技，百度智能都具有全球领先水平，基本同google，facebook属于同一梯队。
对于未来的人工智能的发展：1、中国拥有广阔的使用市场。毕竟有钱才能驱动一切。2、中国的移动互联，为人工智能的深度学习，提供了极其强大的训练资源。是的在5-10年，人类的所有操作其实都是在训练机器人。如果从哲学的角度讲：人类发展了这么多年，阳光之下无新事，那么人工智能的深度学习，一定能够创造出一个顶级的智慧体，只是时间的问题。
中国目前的人工智能在全球处于什么水平？
中国应该属于第二阵营。根据中国信息通信研究院发布的报告数据，截至2019年3月底，全球活跃人工智能企业达5386家；美国的科技全球领先，自然AI企业数量也是最多，有2169家；中国排第二，AI企业数量是美国的一半多点，有1189家。人工智能被看做是下一个时代当中极具影响力的技术，如今全球范围内包括微软谷歌苹果等一系列科技巨头都在加紧研发当中。
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