很多医学的文献在日本是直接引用的德文的医学文献，所以要阅读这些高端的文献就必须要会德语。因为日本的医学是从德国的医学的基础上学习发展起来的。读医学对于智力以及语言能力都有比较高的要求。而且有一些医学分支是不招收中国人的，或者说是不招收外国人的。
人工智能在医学领域的应用主要包括以下场景：医疗机器人，比如智能假肢、外骨骼和辅助设备等技术修复人类受损身体，医疗保健机器人辅助医护人员的工作等 。目前，外科手术机器人已用于实践，机器人操作的准确性、灵活性甚至都优于人类。人工智能可以用于诊疗，也就是将人工智能技术用于辅助诊疗中，让计算机“学习”专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。
业内观点认为，智能诊疗场景有望成为人工智能在医疗领域最重要的应用场景。人工智能还可以用于药物研发，智能药物研发就是将深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物，达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。通过计算机模拟，可以对药物活性、安全性和副作用进行预测。
此外，人工智能还能用于健康管理。目前主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。随着智能手环一类的可穿戴设备越来越普及，设备中的传感器可以准确记录下人们的血压、血糖、心率等多项生理指标，基于大量的数据积累，不仅能准确预测健康问题、及时发出提醒，在疾病真的发生时也能向医生给出有价值的参考信息。
学医的发展前景如何？会想要留学吗？
读医学对于智力以及语言能力都有比较高的要求。一般来说去留学的难度相对是比较大的。而且有一些医学分支是不招收中国人的，或者说是不招收外国人的。比如说在欧洲学医，会有拉丁文的要求，拉丁文就像我们学中医的时候要学的文言文一样。因为大多数的药物植物名称都是用拉丁文命名的，所以必须要会。所以如果想要去欧洲留学学习医学，除了医学本身的知识要精湛以外，还要会拉丁文。
而拉丁文是一门死去的语言，很难找到合适的教学机构系统性的学习，只有在拉丁文文化环境内的本国公民才比较容易学会。如果去日本学习医学就要求要会德语。因为日本的医学是从德国的医学的基础上学习发展起来的。很多医学的文献在日本是直接引用的德文的医学文献，所以要阅读这些高端的文献就必须要会德语。这也是留学学习医学的一个语言门槛。
另外一个技术门槛就是很多国家招收医学生是不招收外国公民的，所以在高考之前就必须入籍，并且提前学一些相关要求的语言，越过语言门槛。并且要考到该国高考的前5%，才有机会成为医学生，因为在发达资本主义国家，医学生都是留给最聪明的学生来学的。所以对于中国的学生来说，如果是学医，然后再出国深造大多是在中国已经达到博士水平以后，临床实践了一段时间以后，然后再到国外进行进修。
这种就是进修了，不能算是真正意义上的留学了。学医本科到硕士是9年，中间要有临床实践才能继续读博士，基本上是学到老。大多数的人是不会再去国外花时间读书的，到了国外各种限制性的因素会造成很多时候想学的东西没学到，反而在浪费时间。真正高端技术的内容，你也是很难带回国的。有时候并不是说某一项医学技术有多高端，而是他们的设备非常的高端，你离开了那个国家，没有办法去操作那个设备，那么你所学的内容也就没有用。
医药代表未来十年的发展趋势是怎样的？
医药分离管理是大方向，但，这与医药代表的职业没有直接关系：因为医院在将来取消大部分普通药物的供应，但是，并不是医院医生不开药物治疗啊！只不过病患要到院外渠道或网点去购买药品（特别是处方药），而医药代表的重要使命是把医药产品所包含的针对某些疾患的病理、药代动力学相关专业知识传播给临床各专业各级别医师，使得临床医师能够完全正确理解相关药品的专业知识。
因此，未来医药代表在医疗机构医药分离背景下，工作职责更加明确、清晰，更加聚焦医药代表的终极使命。与此同时，笔者认为，今后对医药代表的任职资格要求会更加严格（之前，笔者认识一些医药代表，其职业背景甚至是国内重点医药大学研究生毕业，有的还是从神经外科主治医师的岗位上退出来从事医药代表职位的），因为，一个医药企业的品牌第一时间的代言人就是医药代表，所以越是国际化品牌医药企业就越关注医药代表的人才队伍建设与培养。
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