毕业论文是一种学术类论文，是学生们将所学知识和技能综合运用的过程。论文的编写一般分为五个部分：开题报告，论文编写，论文上交评定，论文答辩以及论文评分。 论文整体格式又分为：题目，署名，引言，材料和方法，正文，结论或结语，参考文献。由于篇幅原因，将着重为大家介绍几个方面。 题目 题目应简洁、明确、有概括性，字数不宜超过20个字（不同院校可能要求不同）。
本专科毕业论文一般无需单独的题目页，硕博士毕业论文一般需要单独的题目页，展示院校、指导教师、答辩时间等信息。英文部分一般需要使用Times New Roman字体。 目录 写出目录，标明页码。正文各一级二级标题（根据实际情况，也可以标注更低级标题）、参考文献、附录、致谢等。 正文 专科毕业论文正文字数一般应在5000字以上，本科文学学士毕业论文通常要求8000字以上，硕士论文可能要求在3万字以上（不同的校可能要求不同） 参考文献 在毕业论文末尾要列出在论文中参考过的所有专著、论文及其他资料，所列参考文献可以按文中参考或引证的先后顺序排列，也可以按照音序排列（正文中则采用相应的哈佛式参考文献标注而不出现序号）。
那么，对于新手来说准备论文的第一步是什么呢？我们需要去搞清楚一篇合格的论文的结构是什么。不管是文科，商科还是理工科，不论本科还是硕士博士，毕业论文都有着相对固定的格式。按照格式，环环相扣，内容自然就变得丰满。 首先，严格要求的毕业论文组成部分有：摘要、关键词、引言、小标题、结语、参考文献、致谢。
第二，摘要部分字体不要太多三四百字即可，主要是为了展开正文做铺垫，关键词都在摘要里提取，引言部分只要也是对正文的总体概括，语言要精炼，字数控制在200到500之间。 第三，正文每一节都会有一级标题二级标题三级标题一般情况下只到3级标题。 最后，结语部分是对整片论文的整体概括，起到升华论点的作用，所以结语要精简。
如何撰写科技论文？
科技论文的数量和质量是科技工作者学识水平与业务素质的集中体现。一篇文章最终能否被高水平学术期刊录用，根本上取决于论文的科学性、创新性，但是，论文的写作质量也不容忽视。错误频出、逻辑混乱的稿件难以准确表达作者的研究成果和学术思想，这可能导致审稿人和编辑对作者科研能力的质疑，甚至影响到论文的最终发表。怎样如实反映科研价值、写好科技论文，如何有效表达学术观点、提高稿件录用率，一直是众多一线科技人员特别是青年科技工作者关注的核心问题。
科技论文动笔前应该仔细思考、反复斟酌选题的意义，即作者期望论述的内容对科学技术领域会有什么样的贡献，能够在工作实践中解决什么问题，从而决定论文的整体价值。论文可以是现有错误的发现与更正、现有前提的否定与拓展、现有理论的分析与加深、理论与技术异域探讨与应用、创建全新技术、发现全新理论等，可以是对某个问题多方面的综合论述，也可以是探讨某个具体的技术问题。
毕业论文答辩PPT怎么写？
大学本科的毕业论文答辩PPT要做到以下几点！首先，要说清楚为什么做？怎样做？做出了什么？这三个问题。特别是其中的怎么做的？和做出来什么？要详细阐述，并配以必要的图表，使答辩组评委老师能够在短时间内就能抓住你的论文主旨。其次，就是PPT的配色要大气、清楚，同时要考虑答辩教室的投影的具体情况。切忌配色过于花哨，重点却不突出的模板。
可以说好的答辩PPT模板是相似的，但是烂的答辩PPT的模板却各有各的烂！最后就是要合理安排PPT的张数，切忌准备过多的PPT。这就要求准备答辩PPT时，要对毕业论文内容进行再加工，设计信息量大的PPT。从而能够在短时间内给答辩组呈现更多有用的信息。要深刻理解，论文是通过大量的篇幅严密有层次的论述，通过综述前人成果，分析观测（实验）数据或调研统计数据，从而得到一个可靠的推论或结果。
大学生学单片机，可以只用软件仿真不做实验吗？为什么？
我认为不可以。理论与实践相结合，才是最正确的学习方法。学习单片机，要分两步。第一步结合仿真软件，学习基本理论；第二步，买实验板，进行开发演练。两步缺一不可。以下以STM32为例论证。（本文图片均为原创，未经许可，不得使用）1，结合仿真软件，学习基本理论学习单片机硬件知识学习单片机的硬件知识，知道控制是什么。
如单片机外围地址扩展，内部AD/DA转换，UART，SPI，USB，LAN，定时器等是如何实现控制的。选择要用的目标MPU通过厂家提供的APP，选择你想使用的MPU。如，主频，定时器，通讯口，支持的I/O接口数量等。仿真学习单片机各功能的设置及实现方法在这一步，必须把每个要实现的功能的寄存器分组配置好，看明白。
如果需要操作系统支持，提前选好。还有选好IDE。做到以上这些，就完事了吗？否！单片机不象PC机，编译链接后马上能看出正确与否，单片机软件的控制对象很多，如电机运动，变频器，水泵等等，任何一个小bug，都会导致控制对象工作异常。所以，最终能使控制信号准确地传递到控制对象，使其按照你的设计要求精准动作，才算圆满结束。
2，买实验板，进行开发演练有了1，的基础，还要实践，否则，无法证明你做的正确与否。选择功能多的实验板。建议与企业结合，看看大企业，科研单位，是怎么做的。最好买一个PCB印刷板，自己搭电路，这样有感性认识，更能深刻理解单片机的工作机制。仿真器及示波器是实践过程中，必不可少的利器。看似繁杂的工作及诸多问题，只要你捋清控制思路，坚定原理没错，那么通过软件仿真器就可一步一步地找到问题。
硕士毕业论文盲审，盲审专家都审什么？对内容、方法等会看得很细吗？
昨天刚刚盲审一篇硕士论文，从论文评审的角度来讲，主要关注的部分为论文的摘要、结论和目录，因为摘要和结论基本可以代表作者的逻辑思维能力以及展现出来对于所做工作的总结和提升能力，一个好的摘要应该是能够站在较高的高度对于所研究的领域做出准确的分析并提出明确的技术解决思路，并通过详细研究和实验或仿真分析内容展现出论文的工作量。
各位技术大佬好，我想问一下，要怎么样来学习深度学习，零基础需要怎么学？
简而言之：1、打好基础：电子跟人工智能联系非常紧密。除了高等数学等基础课外，电子专业一些专业课对未来进军人工智能很有帮助：最重要的就是信号处理，如果进军硬件软件结合的路，模拟、数字电路，微机原理等也很有帮助。另外，英语也非常重要。2、提前预习：以上只是基础，如果想深入学习，还应该掌握更多工具。深度学习偏算法：矩阵论、概率论是必不可少的，数值分析（最优化）也是重要的一门课。
Matlab、c语言等编程能力是算法实现和验证的基础，理论研究这两个是主要工具。3、建议读研：读研最重要的不是学历，而是开阔你的视野。名校、负责任、专业对口的导师是你在深度学习上能否取得成就的非常非常重要的一个因素。导师像一个指路明灯，能让你少绕很多弯路。如果不读研的话也可以想办法争取实验室实习机会。
4.多读文献。这看起来容易，但做起来很难。没有向导，很容易陷入漫无目的。还是想结合第三点。可以先看看国内的基础教材，了解一下概念。不要好高骛远，上来就看英文原版。了解基础，然后逐步深入。当你对机器学习有了一定的了解之后，再看论文。论文也要按照国内基础(比较水，但适合入门)-国外经典-SCI，ei(最新)的顺序，了解前沿，用软件模拟有价值的论文。
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