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嘀~近期教师招聘汇总

招考岗位多多，部分无笔试

正在报名中

感兴趣的小伙伴不要错过好机会

公告汇总

招考公告

人数

报名截止时间

甘孜县招聘教师及教职工

164

10月15日

川南幼专学校公开选聘

3

10月15日

川南幼专学校考核招聘

14

10月15日

泸州中小学赴西南大学招聘

135

10月12日

德阳教育局直属学校招聘

72

详见公告

绵阳三台县招聘中小学教师

120

详见公告

资阳市雁江区考核招聘教师

90

10月15日

点击文末【阅读原文】查看公告详情

甘孜招聘教职工164人公告

招聘名额

(一)招聘编制外小学教师68人(其中汉文教师50人，藏文教师18人，在不突破招聘名额总量的前提下，根据报名情况，学科教师需求可作适当调整)。

(二)炊事员52人。

(三)宿舍生活管理员(学前辅导员)44人。

招聘条件

(一)编制外小学教师在公安机关登记的本州常住人口(以2018年8月31日截止计算，必须在州内登记注册时间满3周年)范围中，炊事员、宿舍生活管理员(学前辅导员)在公安机关登记的本县常住人口(以2018年8月31日截止计算，必须在州内登记注册时间满3周年)范围中。

(二)政治思想好，作风正派，遵纪守法，无违法违纪行为。

(三)热爱民族地区教育工作，具有扎实的理论基础和专业知识能力，具有较强的责任心和事业心。

(四)年龄：在18-35周岁(1983年8月31之后，2000年8月31日之前出生)的人员。

(五)编制外小学教师具有中专(含高中)及以上学历，且具有小学及以上教师资格证;炊事员、宿舍生活管理员(学前辅导员)具有小学及以上学历。

(六)身体健康、心理健康，无精神病史、传染性疾病史以及其它不适宜从事教育教学工作的疾病。

(七)有下列情形之一者，不能参加公开招聘：

1.曾因犯罪受过刑事处罚的人员;

2.有吸毒史或违法违纪行为正在接受审查的人员;

3.有违反党和国家民族、宗教法律、法规和政策规定行为严重的，直系亲属有参与涉稳案件受到处理的;

4.曾被单位辞退或者开除的;

5.有违反有关规定不适宜报考的。

招聘程序

公开招聘工作由县人力资源和社会保障局、财政局、卫生和人口计划生育局、监察局、公安局、教育体育局等部门具体组织实施。

(一) 报名

1、报名时间：2018年10月8日-2018年10月15日。

2、报名时如实填写《甘孜县招聘控辍保学所需教职工考试报名表》(附件1)。

3、报名所需材料：报名时交验常住人口户口簿原件及复印件、毕业证原件及复印件、同底1寸近期免冠照片3张，外县户籍考生需交《甘孜县公开招聘编制外教师政审表》(附件2)。

4、报名地点：甘孜县教育体育局人事股。

(二) 考试

1、开考比例：报考人数与报考岗位名额之比原则上不低于2：1，根据报名情况，最终由招聘领导小组研究可作适当调整。

2、编制外小学教师分为笔试、面试。其中，笔试成绩占70%、面试成绩占30%。

笔试内容为：《教育综合知识》(汉文教师：教育公共基础知识占50%、小学语文基础知识占25%、小学数学基础知识占25%);藏文教师：教育公共基础知识占50%、小学藏语文基础知识占25%、小学藏文数学基础知识占25%)，卷面满分为100分。

3、炊事员分为笔试、技能考试。其中笔试成绩占20%、炊事技能考试成绩占80%。

笔试内容为《教育综合知识》(安全基础知识、小学汉语文、汉文数学、藏文基础知识4项各占25%)，卷面满分为100分。

4、宿舍生活管理员(学前辅导员)分为笔试、面试。其中，笔试成绩占60%、面试成绩占40%。

笔试内容为《教育综合知识》(安全基础知识、小学汉语文、汉文数学、藏文基础知识4项各占25%)，卷面满分为100分。

其中过程中有缺考、违纪的，不得进入下一环节。

附件1：甘孜县招聘控辍保学所需教职工考试报名表.docx

附件2：甘孜县公开招聘编制外小学教师政审表.docx

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往期回顾

● 教师招聘207人！有编制，无笔试

● 2018四川教师公招重要提醒

● 事业单位招167人！教师岗61人

● 考教师，“保质期”要注意！

● 教师资格证认定常见问题汇总

领导说了！

你点一个

小编的工资涨1块！

编者按：本文来自36氪战略合作区块链媒体“Odaily星球日报”（公众号ID：o-daily，APP下载）

图片来自：电影“天才枪手”

市面上，将区块链技术应用在教育行业的项目并不多。一是因为教育效果难量化，能贡献到链上的数据有限，区块链也无法保证链下数据源的真实性；二是教育行业链条相对短，从供给侧到需求端并不涉及太多中间环节，区块链的去中心化和“去中介化”帮不上什么忙；三是学习过程本身“反人性”，token的激励作用有限，区块链也无法加速学习进程。

我近期接触的韩国教育科技项目EDUCO-OP正在结合区块链技术开发智能学习平台，收集并留存学习者的教育相关数据，建立和管理个人的终身教育记录库，基于学习大数据分析学情，针对个体特点设计更适合的升学方案，同时生产个性化学习内容。

如果抛去区块链的部分，我们对这故事并不陌生。我采访过的能基于大数据开展自适应学习的国内教育科技公司有学而思网校、猿辅导、一起作业、作业盒子、学霸君、阿凡题、朗播网等，它们基本是面向K12、出国语言考试等特定群体，通过to B进校、to C在线课外辅导等方式将个性化学习方案给到学习者。

而EDUCO-OP的目标用户会更广，EDUCO-OP希望服务各年龄段的学习者和各类教育内容的生产者。

团队向星球日报介绍，区块链可以帮助EDUCO-OP记录更真实的成绩和学历数据，更安全可靠地保存教育数据以外的个人信息，保护教育内容生产者的版权和收益，促进内容（如讲义、题目）的上传、更新和“去信任”交易，进一步将不同平台上的优质教育内容聚合到自己的生态中，减少用户搜索和选择的时间。

EDUCO-OP平台上的大数据可以分两类。

个人教育数据，包含校内考试和测验成绩、爱好特长、社交媒体倾向，主要利用token经济激励教育机构和社交媒体合作方上传。

内容大数据，包括关于各类职业的相关信息和各院校的升学信息，主要由EDUCO-OP内的专家集团更新，优质内容同样获得token奖励。

两类数据在上链前，都会经过专家集团和算法清洗过滤、“去伪存真” ，并在上链时明确归属权和责任。

在token经济的设定上，EDUCO-OP生态中的用户使用平台的智能合约、咨询服务、分析工具、内容产品，以及机构发布广告等均需支付WEDU（EDUCO-OP的token）。

由于各国教育环境、市场结构不同，EDUCO-OP的市场策略是优先落地能保证专家资源的韩国“主场”。

去年我介绍香港在线辅导APP“Snapask”时曾简单介绍过亚洲培训市场，韩国的补习学生比例约在95%。据韩国教育部和统计厅数据，中小学生平均每年补习费用约307.2万韩元（约2833美元），同年在8000亿元中小学辅导市场规模的中国，人均补习费约5800元（约909美元）。EDUCO-OP计划做深韩国市场后，进入与韩国相似的越南市场，以及用户体量庞大的中国市场。

由于EDUCO-OP的用户涉及学生、教师、学校、教育机构等，EDUCO-OP希望先从教师聘用考试这一环节切入，因为他们既是考生，也是未来的教师，既需要使用平台上的学习材料，也会在不久后生产教育内容。EDUCO-OP希望通过WEDU吸引这部分用户成为EDUCO-OP导师，留在生态中，升级教育内容。之后，EDUCO-OP将与合作方共同开拓用户更多的职业教育和大学升学考试市场。

EDUCO-OP团队中有3位员工和10名教师顾问共同负责市场营销，BD企业合作方，以及社区运维。目前，社区主要通过kakaoTalk（“韩版”微信）、Telegram、Medium、Facebook、Twitter、微博等渠道扩大传播。

团队核心成员有12人，包括5名教育者、法律专家，负责项目运营和企划；5名区块链开发专家，主攻技术；2名队员，负责Educo-op的设计和调研。

负责人Jackie，伯克利大学法律系博士，来自国家机关法治研究院。委员长???（卓永镇）是Heeso考试院创始人兼CEO，前淑明女子大学兼职教授，曾任ST unitas顾问。技术开发组包括：有20余年编程经验的Kirk Nam；10余年IT经历，曾为大型企业开发区块链项目的Peter Kim；有15年IT工程师经历，W3C BlockchainCG成员Steve Kim；有著作权相关经验的网站和应用程序开发者Scott Lee；Evergreen Telecom创始人、Nortel技术开发负责人Seungchul Choi。

事实上，要带动一个国家的教育这么大体量的生态，并非易事。大量信息仍在“纸上”，要想将其全部数据化并上链，成本和用户习惯都会是阻力。

EDUCO-OP的DAPP将按一定顺序逐步开发和上线，给用户适应的过程。板块的上线顺序会是“学习资料共享-档案共享-前途设计-评价”，“资料共享”板块又细分为上传、检索、下载、再生、评价等功能。每个板块的开发周期约在3个月，首个板块预计7月实现。AI和大数据服务部分，EDUCO-OP将联合顾问和合作方共同开发。

在韩国，和EDUCO-OP思路类似的还有教育科技联盟ST unitas。不同在于，ST unitas上的内容主要围绕考试，服务形式为定制化考试咨询，并不涉及终身教育的路径规划或区块链的部分。EDUCO-OP希望以“Steemit+Wikipedia”的形式把更丰富的内容从创建者直接传递给有个性化需求的学习者。

另据介绍，韩国在政策角度鼓励区块链技术，同时为防止炒币投机，更注重私有链的研发。因此韩国的大多团队将精力投放在区块链应用的快速落地上，公有链技术发展相对缓慢。

我是郝方舟，区块链优质项目寻求报道，可加微信nooxika，烦请备注公司+姓名+事由。

世界经济论坛（WEF）研究报告17日指出，到了2025年底前，机器人将负担现有52%的工作任务，比例几乎是现在的两倍，尤其会计、客户管理、邮政及秘书等，会快速被机器取代。

在这种时代背景下，危机和转机并存，作为个体的我们该如何准备，才能应对未来的变化呢？

01

“铁饭碗”一去不复返

中国将迎来大规模的职业变迁

早在2017年，麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）在年底发布的报告里称，在自动化发展迅速的情况下，到2030年，全球8亿人口的工作岗位将被机器取代。

注：横坐标代表不同国家的2010年的GDP总值，纵坐标代表2030年各国目前的工作被自动化取代的比例。深蓝色圆圈代表中国，表示2030年，中国预计有1.112亿人的工作被自动化所取代 / US Bureau of Labor Statistics; McKinsey Global Institute analysis

到2030年，从数量上看，中国将面临最大规模的就业变迁，预计将有1200万至1.02亿中国人需重新选择工作。

注：从左至右国家分别为：美国、其他发达国家、中国以及其他发展中国家。浅蓝色方块表示在自动化发展迅速的情况下，各国分别将有5400万、6400万、1亿、7200万人需要重新就业并学习新的技能；深蓝色方块表示在自动化发展相对缓和的情况下，各国分别将有1600万、1700万、1200万、1000万人需重新就业 / US Bureau of Labor Statistics; McKinsey Global Institute analysis

1、你看不见的地方，恰恰蕴藏着很多机遇

有人说，当自动化渐渐取代了流水线，那些只会机械化劳动的工人，只能默默卷铺盖回家。

但事实上，正是因为一线工人的起点低、动手能力强，只要肯吃苦，他们未来的路，远比职场里的“白领”要宽阔的多。

咨询者小林就是车间里的一名工人，因所在的工厂排污不达标，被环保部门下令停产，32岁的她尝到了“失业”的滋味儿。

但对于这位高中文化、肯吃苦耐劳的小林而言，未来的路比她想象的要宽阔的多。

据了解，小林家在农村，当地盛产柿子，她家祖传就做柿子饼，一场咨询下来，我建议小林与其在城里寻找本就不多的就业机会，不如回老家好好发展电商，将家乡的柿子饼生意做大做强。

之所以给小林这样的建议，是因为农商这个领域大有作为，而这个领域懂互联网的人非常少，与此同时，这个领域是少有的AI和大数据暂时无法到达的部分，这里蕴藏着大量的机会。

从我的咨询经验来看，类似小林这种职业起步低的人，往往能放的下身段、拉的下面子，只要肯踏实做事，抓住时代机遇，前景并不比写字楼里的白领差。

而让人担忧的恰恰是写字楼里的“白领”，他们中有不少只是“格子间里的机械工”。

2、如果你的工作有这些特征，请保持高度的警惕

人类社会进入工业化以来，每一次的社会升级，都伴随着普遍的职业危机感。

BBC基于剑桥大学研究者Michael Osborne和Carl Frey分析了300多种职业在未来的“被淘汰概率”。

结果发现，具备以下特征的工作，都在淘汰的边缘：

无需天赋，经由训练即可掌握的技能；

大量的重复性劳动，每天上班无需过脑，手熟就行；

工作空间狭小，坐在格子间里，不闻天下事。

你不妨分析下，自己目前的工作是否符合上述特征呢？

如果符合，建议早做打算。

02

变化的时代

我们需要抓住三大核心

吴晓波说：“没有所谓的传统行业，也没有所谓的新兴行业，有的是你能不能跟上这个时代变革的步伐，不断进行自我革命。”

1、前期：比闷头苦干更重要的，是结合职业特点提升综合能力。

举个例子来说。

类似于教师这样的职业，本质说来隶属于服务业：你光自己掌握一项知识是远远不够的，你还需要通过课程设计，结合你的表达能力，施展你的个人魅力，才能把课讲得生动易于理解，方能获得不错的口碑，更能在职业中获得满满的成就感。

曾经有个中学老师李萍（化名）深陷苦恼，她觉得自己无法从这份职业中获得成就感，她给出的理由是，学生素质较差，对于很多知识无法理解。

事实上呢？

好的学校必然配置优秀的师资力量，例如很多有名的中学都要求硕士以上学历，最好是985院校毕业，而李萍显然达不上这样的要求，所以她的选择范围自然不多。

经过咨询发现，李萍对于“优秀”这个概念是这样理解的：能把专业知识学到100分的老师，才是好老师。

我告诉她，一个真正的好老师不同于专家学者，更需要学会抓住核心内容，即掌握核心知识点，在专业上达到80分就足够了；剩下的时间，应该用来研究如何设计好课程内容，如何调动好课堂氛围和学生的学习积极性，力争让课程体验变得生动有趣，让学生们乐于接受并逐渐喜欢上这门课程，如此，班级成绩才有可能得以提高与改善——这才是作为老师真正的核心能力所在。

自我突破与成长的重要涵义就是，不能只做自己喜欢的那部分，更需要把不喜欢的部分做到平均水平以上，才不至于“拖后腿”。

2、中期：整合不同领域的资源与能力，为自己创造新的机会

我们以李萍为例。

如果李萍通过前期努力，慢慢在学校小有名气，再往前一步，获得“优秀老师”之类的荣誉，则她就渐渐具备了一定的影响力。

如果她不甘于平稳的工资，想要赚取更多的财富，则可以考虑寻找创造新的机会。

新机会往往存在于跨领域、人际交互、高复杂的事务中。

1）、跨领域

如果李萍在教育行业做的不错，后期可以考虑：

教育+推广=培训机构；

教育产品+推广=教育类网站或APP；

等等。

李萍可以加盟培训机构或等时机成熟自己创办培训机构，也可以选择进入互联网行业从事教育产品及APP等课程研发工作。

2）、人际交互

随着科技进一步发展，如果未来机器人参与教育领域，那么老师的工作重点将会偏重于前端工作，将直接面对客户进行沟通交流，通过获得孩子家长的认可给学校带来生源。

而教学及课程研发工作交由机器人来做，老师则需要学会操作机器人，监督学生们的课堂状态，及时解答学生的疑问、关注孩子们的心理成长及思想动态等等。

3）、高复杂领域

例如老师和学生之间的情感交互就属于“高复杂”领域，包括察觉孩子的情绪水平和心理状态，及时进行心理疏导、安抚孩子的情绪，根据孩子特性安排相关课程等工作，或将成为未来老师工作的重点。

也就意味着，在机器人的冲击下，老师的职业角色和职能将会发生一些转化，最终能留下来的，多半会是有爱心有耐心的愿意陪孩子成长的老师，而那些自冷若冰霜只把这份工作当做糊口工具的老师，或将面临着被淘汰的危机。

因此，任何职业的从业者，想要给自己创造新的机会，必然要在前面三点上下足功夫，方能有备无患。

3、后期：拓展圈子，打造影响力

当李萍通过前两步提升了自己的实力后，下一步要做的，就是找到匹配的资源和平台，进行持续地输出，从而打造自己的优势，建立所谓的“个人品牌”。

假如，多年后的李萍通过多年的教学实践，发现自己在提升孩子专注力方面颇有心得，则可以对接一些活动或组织，做些分享，让更多的人知道自己。

后期，李萍可以将自己打造为一名专注于儿童专注力的自由培训讲师，最好能出版作品，慢慢地获得更多的认可，再招募团队进行整体运作，从而将这件事做的更大。

然而这一切的前提是，你要找寻生命的意义所在并发自肺腑地热爱它。

03

想要实现突围

不要贪图捷径

事实上，如果你仔细观察不难发现，随着科技的发展和时代的进步，任何人想要在任何职业中有所作为，必须苦练基本功，随着时代及很多行业的红利逐渐消退，“一步登天”的逆袭或早已成为遥远的过去。

从我的判断来看，未来的职业趋势或会呈现至少三个特点：

1、人类从事的岗位门槛将会进一步提高。

机器人取代了机械重复的劳作部分，因此想混口饭吃的人将注定一路波折。

对于传统职业而言，高门槛高监管将是从业者不得不面对的局面：譬如心理咨询这个职业，随着国家心理咨询师证书的取消，想要从事这个职业的，就必须攻读相关专业，没有专业学历基础的，未来将很难从事这个职业。

再比如教师这个职业，目前只需要学历条件达标，通过考试并不难进入，但在未来，一旦机器人取代了基础教学工作，老师则需要肩负人际互动、关注学生心理成长等内容，则对应聘者提出了更高的要求。

2、顶尖者永远有位置

例如会计、医生、律师等这些行业，其基础工作中琐碎而机械的部分未来完全可以交给AI完成，像是会计中的票据审核及录入工作、医生里的检查病人身体的工作、律师中写文书的工作等等。

但涉及到职业判断的部分还是离不开经验丰富的个人。

例如，医生这个职业里，根据体检报告做出相应的诊断、从而确定治疗方案的部分就需要丰富的经验才能完成；会计工作中，根据财务报表进行分析，找到企业经营管理中的问题，进而提出具有建设性的建议工作，这也建立在对专业及行业充分了解及认知的基础上；而在律师这个职业中，对于案件的深入调查与分析，对一起案件的定性等工作，也是AI无法替代的。

因为这些工作内容，无一不需要精湛的水平和丰富的经验，而具备这些素质的人，在各个领域和行业并没有太多，而市场上此类高级人才，往往“供不应求”。

从这个角度来说，任何行业的顶尖人士，都会有位置。

3、自我认知将是每个人必须面对的重要一课

不论是工业革命，还是现在的AI兴起，事实上，这些事情的初衷，都是致力于一件事情，把人从机械琐碎的工作中解放出来，让人去做更高级的事情。

如果你的智商高，完全可以参与到这个历史性的进程中来，参与机器人的设计、研发、优化等工作；

如果你的情商高，那就去做发挥人的“热情、和蔼、亲切”等特质的工作，例如陪护老人、一对一的健身私教、按摩师、育婴师等工作；

如果你很喜欢现在的行业，那就不断精进，提升自己的实战经验，练就自己“职业判断”的能力，做到顶尖位置；

即便你资质平平，没有什么突出的地方，只要你不懒，也会涌现出新的行业，自然也会有些相应的岗位提供。

我们再来回顾下本文的重点观念和思路：

1、未来几十年，中国将迎来大规模的职业变迁，机器人将首先取代“无脑”工作，将人从枯燥反复的机械性工作中解放出来，同时也就意味着，大批的从业者将面临重新找工作的局面；

2、想要顺利度过这次职业变迁，大体有两个方向，一是往大数据和AI无法到达的行业寻求庇护和发展，二是主动迎接挑战，按照时代趋势打造和要求自己；

3、个人想要获得不可替代的竞争力，必须不断地进行“自我革命”，不妨考虑三个核心发力点，分别是跨领域、人际交互、高复杂；

4、未来，个人对组织的依赖性将逐渐削弱，有能力有想法的个体通过提前规划和布局，步步为营，逐渐成长为个人IP，不再受雇于组织，而是和组织缔结合作关系，实现财富和时间上的“相对自由”；

5、即便你资质平平，也不要过分恐慌，随着旧行业陆续被AI替代，新的职业将会兴起，能否顺利转岗则取决于个人是否做好了相应的准备。

以上。

“信息技术和生物技术一旦携手，可能很快就会让数十亿人失业。同时破坏‘自由’和‘平等’这两个概念。大数据算法可能导致数字独裁，也就是所有权力集中在一小群精英手中，而大多数人不只是被剥削，还面临更糟的局面：如草芥般无足轻重。”——《今日简史》