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1，想参加数模比赛应该先准备什么有什么软件可以用如果是建模方向的

看你们的分工选择本身的偏向主攻之后去数学建模论坛寻找实战推荐一个数学中国里面有各类数模材料看你本身的偏向然后去选择合适本身的材料好好进修吧

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2，有什么比较好的国内中文建模论坛推荐么最好是maya或者c4d的 搜

CG模型网，微元素。我一般是上这两个。
max用惯了，会觉得maya很难过，maya用惯了，会觉得c4d很难过，c4d用惯了会觉得max很难过.,石头剪刀布，简单暴力的回答

3，正在数学建模培训中途无奈退出是对还是错

你可以先考虑跟大家一起说说这种情况，大家参加都是为了同一个目的，已经训练这么久了，如果放弃就等于之前你所做的都是无用功。建议你们队友间好好谈谈。之后再考虑是否退出。
你好！赛才网数学建模论坛 里有广大参加今年的数学建模竞赛的同学 你可以到那里求助一下哦！如有疑问，请追问。

4，大学数学建模比赛用啥语言

一般用MATLAB比较多，MATLAB是最重要的语言，用处最广，特别是在工程数学上。Mathematicas功能很多，也是数学建模竞赛必不可少的语言之一。还有SPSS、LINGO、LINDO等，甚至C语言都可以。详细的你可以问一下你的数学老师或者看看“数学中国”关于数学建模的论坛。
matlab和 lingo/lindo

5，数学建模要用到哪些软件

我是听培训我们的数学建模的老师说的，参加数学建模竞赛最常用的就是matlab和c语言，c++，并且绝大多数是matlab编程，有时也会用到lindo和lingo，希望我说的对你有帮助
有许多专业软件都有建模的程序,象,,等都有,你可以去市场上买一个,几块钱的事.
看你自己适用什么软件吧…… 比如winQSB、lingo或者matlab…… 赛才网数学建模论坛，在软件那块，有挺多关于软件以及软件教程的资料的……
ug不错

6，数学建模论坛各种软件有什么用途

matlab主要适合于矩阵类计算问题，但是本身这个软件你只要熟悉，几乎都可以做的，关键看你编程能力怎么样了，Maple，mathematica等软件适合符号计算问题，微分方程的解析解等问题，做函数图象也很不错！也有专门性的软件，例如SPSS, R，SAR等，运筹学与统计类专门的软件！lingo是运筹学的软件！很不错！
我就自己的经验说一下，可能不全面 首先，我们用matlab的最主要的用途是来画图的，就像楼上说的matlab画图功能还是很强大的，一般的图应该都能解决。 其次，求一些最优问题。matlab提供了比较强大的线性运算的工具，线性回归、差值、拟合等实现起来都很方便。 最后，也是相对不是很不好学的就是使用matlab仿真了。simulink工具箱功能很强大，想要学通是要花一定时间的。而且往往论文成功的关键就在仿真结果上，很多队伍因为不会仿真，不能拿出合理的结果值，而得不到理想的成绩。对于它的学习你可以下一些资料，这方面的比较多，可以去学校图书馆的检索数据库中找，自动化、信息方面的专业应该会开这门课，可以去听听。当然，对于仿真还有很多其他方法，编程能力强的也是很有优势的，我们去年参加国家比赛时就是用java来实现仿真的。 相关学习资料在网上都可以搜到，数学中国论坛上比较全，不过需要积分来换，不很方便。 以上是我参加国家及现在备战国际赛得一些经验。希望能够对你有用。

7，有关数学建模问题越详细越好答得好的我再加两百分

第一问：以B为基准点，经过分析，可以知道，污水处理厂必定建在AC之间，在B以上设一个点，目标函数为建厂费用和管道费用之和，在B下设一个点，同样函数。最终得到一个二次函数，求最优解；第二问：概率论有这样的题，可以根据人口、污水排放为对象，进行分摊，按比例；这是简单的方法，过度到复杂引入相对不公平度，用Q值法进行判断，即：公平席位分配问题。第三问：搜索生态方面的知识，搞建模最好的网站不是什么论坛，而是知网。其他问题搞定在看第四问，建模抓住一条：如何把别人的东西变为自己的东西，有让别人不能判为抄袭，这就是高手之所在！祝你好运！
数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践.即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后,将实际问题用数学方式表达,建立起数学模型,然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解. 数学建模将各种知识综合应用于解决实际问题中,是培养和提高学生应用所学知识分析问题、解决问题的能力的必备手段之一. 数学建模的一般方法和步骤 建立数学模型的方法和步骤并没有一定的模式,但一个理想的模型应能反映系统的全部重要特征：模型的可靠性和模型的使用性.建模的一般方法： 机理分析：根据对现实对象特性的认识,分析其因果关系,找出反映内部机理的规律,所建立的模型常有明确的物理或现实意义. 测试分析方法：将研究对象视为一个“黑箱”系统,内部机理无法直接寻求,通过测量系统的输入输出数据,并以此为基础运用统计分析方法,按照事先确定的准则在某一类模型中选出一个数据拟合得最好的模型.测试分析方法也叫做系统辩识. 将这两种方法结合起来使用,即用机理分析方法建立模型的结构,用系统测试方法来确定模型的参数,也是常用的建模方法. 在实际过程中用那一种方法建模主要是根据我们对研究对象的了解程度和建模目的来决定.机理分析法建模的具体步骤大致如下：1、 实际问题通过抽象、简化、假设,确定变量、参数； 2、 建立数学模型并数学、数值地求解、确定参数； 3、 用实际问题的实测数据等来检验该数学模型； 4、 符合实际,交付使用,从而可产生经济、社会效益；不符合实际,重新建模.数学模型的分类：1、 按研究方法和对象的数学特征分：初等模型、几何模型、优化模型、微分方程模型、图论模型、逻辑模型、稳定性模型、统计模型等.2、 按研究对象的实际领域（或所属学科）分：人口模型、交通模型、环境模型、生态模型、生理模型、城镇规划模型、水资源模型、污染模型、经济模型、社会模型等.数学建模需要丰富的数学知识,涉及到高等数学,离散数学,线性代数,概率统计,复变函数等等基本的数学知识.同时,还要有广泛的兴趣,较强的逻辑思维能力,以及语言表达能力等等.参加数学建模竞赛需知道的内容一、全国大学生数学建模竞赛二、数学建模的方法及一般步骤三、重要的数学模型及相应案例分析1、线性规划模型及经济模型案例分析2、层次分析模型及管理模型案例分析3、统计回归模型及案例分析4、图论模型及案例分析5、微分方程模型及案例分析四、相关软件1、matlab软件及编程；2、lingo软件；3、lindo软件。五、数模十大常用算法1. 蒙特卡罗算法。2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。4. 图论算法。5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。6. 最优化理论的三大非经典算法。7. 网格算法和穷举法。8. 一些连续数据离散化方法。9. 数值分析算法。10. 图象处理算法。六、如何查阅资料七、如何写作论文八、如何组织队伍：团队精神，配合良好，不断的提出问题和解决问题。九、如何才能获奖：比较完整，有几处创新点。十、如何信息处理：word、latex，飞秋、qq。其实主要看下例子就可以了，知道一些基本的模型，我这里也有很多例子，各个学校的讲座都有要的话直接向我要
第一问：以B为基准点，经过分析，可以知道，污水处理厂必定建在AC之间，在B以上设一个点，目标函数为建厂费用和管道费用之和，在B下设一个点，同样函数。最终得到一个二次函数，求最优解； 第二问：概率论有这样的题，可以根据人口、污水排放为对象，进行分摊，按比例；这是简单的方法，过度到复杂引入相对不公平度，用Q值法进行判断，即：公平席位分配问题。 第三问：搜索生态方面的知识，搞建模最好的网站不是什么论坛，而是知网。

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