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1，国内有哪些数学建模竞赛

官方的有全国大学生数学建模竞赛即CUMCM，其余的都是各学校或地区联合举办的，像东三省数学建模竞赛，苏北数学建模竞赛；还有关于某一方面的，如统计建模竞赛，电工数学建模竞赛；还有美国大学省数学建模竞赛，ACM

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2，大学生数模竞赛

不论大几都可以的。需要掌握一些软件：matlab，spss，lindo，lingo。基础知识包括高等数学，概率论等。网上有很多资料的。
大二暑假前可以报名，暑假培训，主要运筹学用的比较多，线性代数，C语言编程，MATLAB，lingo语言 其他方面，概率论与数理统计要掌握，高数的微分，差分要掌握，计算方法的插值，拟合等也要适当掌握一些

3，参加数学建模竞赛要怎样准备

我也是数模的菜鸟，给些我自己的看法，看能不能帮到你: 1.首先建议你买一本数学建模比较基础的书，个人推荐清华大学姜启源出的那本《数学模型》，里面有许多的实际模型，本身都是比较基础的，作为初学者来说比较容易上手。另外还需要一本清华大学出的《运筹学》，里面讲解了各种的规划问题，这些你在建模的时候都用得上。如果还有时间的话可以看看《博弈论》这样的书，应该有用。 2.然后多花些时间学数学，包括微积分，线性代数，概率论，复变函数，数理方程，随机过程，离散数学，图论等等，毕竟解决的是数学问题，数学基本功不可少。 3.需要花一些时间来学习软件，推荐一些数模常用软件，如matlab,lingo,C，mathematica,spss等，主要还是matlab和lingo这两种软件，C也可以用，看具体的模型复杂情况而定。 4.至于你提到的和同学组队讨论的问题，数模竞赛一般是3人一个小组，如果你对自己的实力有信心，参加一些地方或者学校赛事，1人或2人也是可以的。毕竟要求只是至多三人一个小组。不过我个人感觉3个人还是比较好一点，毕竟数模分成：建立模型，算法实现，论文写作这三方面，三个人各主要负责其中一块比较合理。如果1人或2人来做，可能不会做得太成功。 这些就是我的一些看法，祝你好运了。

4，大学数学建模竞赛需要哪些知识

参加数学建模竞赛是不是需要学习很多知识？ 没有必要很系统的学很多数学知识，这是时间和精力不允许的。很多优秀的论文，其高明之处并不是用了多少数学知识，而是思维比较全面、贴合实际、能解决问题或是有所创新。有时候，在论文中可能碰见一些没有学过的知识，怎么办？现学现用，在优秀论文中用过的数学知识就是最有可能在数学建模竞赛中用到的，你当然有必要去翻一翻。 具体说来，大概有以下这三个方面： 第一方面：数学知识的应用能力 归结起来大体上有以下几类： 1）概率与数理统计 2）统筹与线轴规划 3）微分方程； 相关的数学基础知识包括 1、线性规划 6、最优化理论 2、非线性规划 7、管理运筹学 3、离散数学 8、差分方程 4、概率统计 9、层次分析 5、常微分方程 还有与计算机知识交叉的知识：计算机模拟。 上述的内容有些同学完全没有学过，也有些同学只学过一点概率与数理统计，微分方程的知识怎么办呢？一个词“自学”，记得数模评卷的负责教师曾经说过“能用最简单浅易的数学方法解决了别人用高深理论才能解决的答卷是更优秀的答卷”。 第二方面：计算机的运用能力 一般来说凡参加过数模竞赛的同学都能熟练地应用字处理软件“Word”，掌握电子表格“Excel”的使用；“Mathematica”软件的使用，最好还具备语言能力。这些知识大部分都是学生自己利用课余时间学习的。 第三方面：论文的写作能力 前面已经说过考卷的全文是论文式的，文章的书写有比较严格的格式。要清楚地表达自己的想法并不容易，有时一个问题没说清楚就又说另一个问题

5，数学建模竞赛时应该按什么步骤去做

我们国家的大学生数学建模比赛大约在每年的9月份的第二个周末进行，为期三天。需要三个同学组成一个队，在三天的比赛期限内，选择一个题目进行做答。最后的解答以论文形式上交所在省的数学建模委员会评审，然后在参加国家的评审。 按照我带队的经验，以下是时间分配，仅供参考！1th day：上午：分析题目，查找资料，最好分头查找，有去图书馆查找纸质资料的，有在网络上查找电子资料的，另外有一个人主控；中午之前汇总所有的信息，再分析； 下午：确定题目，三个人完全开放的交流，所有的问题都放到桌面上来，最晚晚饭前确定题目； 晚上：将所确定题目的所有难点和关键点都找出来；分析所确定题目应该分几步，确定每一步的关键；确定所需要的参考文献的大概范围；也可以画出流程图；2th day：上午：建立第一步的数学模型，即初步模型，力求没有瑕疵，把所有问题和疑点消灭在一开始，初步模型是整个过程最重要的，一旦发生错误将会面临推倒重来的尴尬局面； 下午：求解初步模型，主要是计算机实现；注意结果的解释、优化及模型的推广； 晚上：根据结果对初步模型进行修改，同时，有一个同学开始写论文，输入公式等等；3th day：上午：完成所有步骤的数学模型的建立、检验等；给出所有步骤的结果，检验结果的正确性和可靠性； 下午：按照初步拟定的流程图检查所有的过程是否有遗漏；完成论文； 晚上：撰写摘要，修改论文及摘要；4th day：早晨8:00上交论文。这只是一个初步的安排计划，另外会随着题目的繁简程度和难易程度进行微调，希望你能参加数学建模比赛，并取得好成绩！

6，数学建模竞赛

CUMCM：全国大学生数学建模竞赛（指导单位：中国工业与应用数学学会） MCM/ICM：美国大学生数学建模竞赛（COMAP杂志社主办，指导单位：美国工业与应用数学学会、美国数学学会、运筹研究与管理学会） GMCM：研究生数学建模竞赛（主办单位：全国研究生数学建模竞赛组织委员会发起（朱道远老师），相关组织范畴内的学校轮流作主办方） TZMCM：数学中国数学建模网络挑战赛（主办单位：内蒙古数学学会、全球数学建模认证中心；协办单位：数学中国） EMCM：中国电机工程学（电工）杯数学建模竞赛（主办单位：中国电机工程学会数学委员会） CAMCM：数学中国数学建模国际赛【俗称小美赛】（主办单位：内蒙古数学学会、全球数学建模认证中心；协办单位：数学中国 ） 苏北赛（主办单位：江苏省工业与应用数学学会，中国矿大数模协会） 华中赛（主办单位：华中地区高校数模协会轮流举办，华中数模组委会） 华东邀请赛（主办单位：上海几个高校数模协会轮流举办，华东数学联盟协会协办） 东北赛（主办单位：东北高校数模协会轮流组办，东北三省数模竞赛组委会） 以上比赛，各有特色： 1、CUMCM，国内高校学术认可度比较高，社会认可度有限； 2、MCM/ICM，国内外高校均认可，社会认可度有限； 3、GMCM，国内认可度比较高，社会认可度有限； 4、TZMCM：国内认可度比较高，社会认可度有限（2012年社会认可度有所改变，由于我本人一年多来在全国各个企业家会议上对数模人才进行推广，并且取得了一定得成效，下面做些补充说明）； 5、EMCM：国内学术界认可度搞，社会认可度有限； 6、CAMCM：国内认可度一般，社会认可度有限； 7、苏北赛：国内认可度一般，社会认可度有限； 8、华中赛：国内认可度一般，社会认可度有限； 9、华东赛： 国内认可度一般，社会认可度有限； 10、东北赛： 国内认可度一般，社会认可度有限； 以上比赛也是目前国内正规单位举办的比赛，所以希望大家能够认真辨别，以免收到伤害，而终止自己的数模生涯
被称为数学马拉松，需要超高技巧与能力

7，数学建模竞赛是不是鸡肋

今天早上起来写论文,没码几个字倒是卷入了一场关于数模竞赛是不是鸡肋的争论.<<喜闻吾交队参加丘成桐数学竞赛(以下简称<<喜闻)这篇文章很短而且在我看来表达的就是数学系学生的个人观点.我认为,数模竞赛是不是鸡肋,在不同的人应该有不同的答案.对于绝大多数人来说应该不是鸡肋:因为对于绝大多数人包括绝大多数大学生来说,数学仅仅是工具.能"用好"就不错了(可是从我掌握的样本来看似乎现在能用好数学的理工科大学生比例并不是很高).让这些同学去数模一把,不管他们怀着什么样的目的,采用什么样的手段:即便是抄一篇论文,也还是有收获的嘛!所以我部分认同一些非数学专业的同学对于"数学建模不是鸡肋"的看法--他们可以举出大量的论据来论证他们的观点.关键问题时:是不是鸡肋这看对谁说了.我和<<喜闻的作者都是西交数学专业的学生.我们都非常忧虑地看到我交数学系正在变成数学建模系+应用软件系+金融系.诚然数学系绝大多数学生将来也不是一定要成为数学家,但是数学系之所以为数学系,数学系学生的数学素质之所以要过于其他科系的学生,那就是因为数学系不仅仅把数学当作工具来教.近几年来我交数学系应用数学和计算数学两个专业的具体课程设置我只是从学弟们那里有所耳闻.给我感觉是正如我在学校的那三年(04-07),课程设置依然没有摆脱诸如数据结构,离散数学,各种数学软件的使用以及诸如金融计算和最优化方法这类课程比例过大的问题.当然我承认绝大多数数学系的学生将来也不是要搞数学研究学这些东西并不是没用.问题是这些课程都是标准的非数学专业的课程:数据结构和离散数学是计算机专业的,各种数学软件的使用,你要用的时候自己学不就行了(而最要命的数学论文编辑软件latex我们竟然不学..);金融计算最优化那是经济金融方向的专业课程,这些东西虽然都和数学沾边但她们并不太"数学".离散数学那本书里的逻辑,抽象代数和组合三块在标准数学系的课程设置中应该是三门独立的课.尤其是抽象代数更是一门相当重要的基础课--我交数学系不开--虽然达宵老师是研究群论的.数据结构取代了微分几何成为数学系的课程,于是我交培养了一群不懂微分流形数学系毕业生(包括我).金融计算也就是学了点折现率什么的(反正我没学明白).不懂得随机过程,鞅和上鞅这些概念,学了这些课程也只能成为一个依葫芦画瓢的数学工具使用者.这绝对不应该是数学系对于她的毕业生的要求--即便这些学生不搞数学研究.遗憾的是,由于种种因素,包括师资力量(洪军老师倒下之后微分几何和抽象代数现在不知道有没有人教..),包括数模竞赛这个东西的"指挥棒"作用,重应用轻理论,重方法轻思想的倾向在我交数学系并没有被有效地遏制.正如相当多的老师可以把数学专业的专业课讲成考研习题课,也正如<<喜闻作者提出的:我交数学系从老师到学生有没有人懂微分拓扑?有没有人懂广义相对论?但是至少没有人懂拟线性波动方程这点我基本确定.所以每当我看到我交数学系的学生热衷于数模竞赛和高

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