“小数据都没有，玩什么大数据？”这是短视者的意识，正是因为我们连小数据都没有，就更需要在大数据时代的初始阶段，建立与丰富我们的数据仓及其来源，并应用它，这样，我们才算做好了迎接大数据大时代及其机会真正到来的更好准备。医疗保健和大数据事实：有效利用大数据每年可为医疗保健行业增加3亿美元。
医疗大数据行业前景如何？
医疗大数据的发展不仅能够降低个人到国家的医疗费用，还能有效提升健康医疗服务效率和质量，扩大资源供给。政策支持，前景广阔对于医疗大数据的发展，我国政府的态度十分明朗。从2015年以来，短短的三年时间便连续推出了多项扶持政策。2016年国务院出台的《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，不仅明确提出医疗大数据是国家发展的基本策略，同时还明确规范了医疗大数据融合及共享开放建设的方向，明确了其在医疗、医药、公共卫生以及医保等方面的实际应用。
医学生想学数据分析怎么办？
在读医学生，也是可以学习数据分析的。当然，得结合自己就读学校情况及学校专业安排情况，慎重选择:(一)所谓数据分析，也就是目前很热门的大数据科学与技术。医学美院校也是安排有这个专业的，当然，医学类院校的大数据专业是与医学行业相关的。如果你就读的学校安排有此类专业，并且你有足够的兴趣，可以考虑选择学习这个专业。
(二)对已在校就读医学类专业的在校生来说，选择学习数据分析专业有两个途径:一是考虑转专业，转专业得符合所在学校转专业的有关政策规定，并且当年数据分析类专业有接受转专业名额安排，能成功转专业的空间和希望不大。二是选择双学位学习，也就是说，在学习原来的医学专业的同时，把数据分析专业当作自己争取的第二学位，开展双学位学习。
大数据医疗发展的意义是怎样的？
个人意见，欢迎交流。大数据医疗是医疗行业的一次变革。首先：大数据的医疗可以有效的提升医疗的有效性，从诊断发现，治疗，病理研究等方面都将获得提升。当前基于大数据人工智能的诊断准确率在一些疾病的诊断上已经超过医生。其次：如果得到有效的应用，对于欠发达地区将缓解医疗资源的短缺，从而降低医疗支出。对于发达地区可以实现个人的精准个性化医疗。
中小企业该如何应对大数据时代？
恭喜你有大数据意识，尽管这不一定能说明什么，但却有助于你在同段位企业中建立领先优势。李政权给你几点建议。1.对数据、大数据及其应用技术的发展保持敏感。“小数据都没有，玩什么大数据？”这是短视者的意识，正是因为我们连小数据都没有，就更需要在大数据时代的初始阶段，建立与丰富我们的数据仓及其来源，并应用它，这样，我们才算做好了迎接大数据大时代及其机会真正到来的更好准备。
2.为自己进行多层次数据“开源”。大量的数据掌握在了相关封闭生态的企业或者是相应政府部门的手里，是个不争的事实，换句话讲，大数据时代需要各界开展更多的数据开源及合作。但是，即便水电煤气等封闭生态的企事业单位将它们的数据“开源”了，对于我们来讲也不一定能享受到。换而言之，对中小企业来讲，我们要有为自己主动谋求数据“开源”与建立起自己所能掌控的大数据的意识，并以此逐渐丰富我们的数据仓，且维持更新。
比如在电商板块，不仅是依托于天猫、京东等“数据是别人的”平台，还通过自己的会员商城系统、小程序等，将消费者资源及数据更多的沉淀在自己能掌控的体系里面。比如，在线下的商业世界里，对消费者扫码有将，对经销商及其业务员、对终端零售店老板及其店员扫（箱码等）码有奖，鼓励他们进入社群并对自己C、B端客户进行社群运维，这样你就掌握到了更多过去未曾直接掌握到的数据。
比如，立即使用销售外勤管理等方面的移动终端管理系统，将自己及经销商的每一个业务员、每一个SKU、每一个终端门店、每一个导购等等的日常及其过程数据引渡和沉浸在自己的后台。3.建立基本的数据规则，并去拥有更多数据。先不要仅仅凭借自身“这个数据好像对我们没有什么用”的一己之识（如果你来自未来，就会发现我们现在的许多判断都说是错的），来判断数据渣滓或者是有用无用，现在就以主动接纳的意识，让自己拥有更多的数据。
这样的话，我们在与渠道商合作，在开展异业联盟合作的时候，就会发现还可以拥有更多的数据。但是，数据要能管理好并方便应用，在之前一定要建立起一些基本的数据规则——哪怕仅仅是基于字段，想想我们在运用EXCEL的时候，是不是这样的4.做不了一个远见者，也要做一个数据上的务实者。我们的企业是中、小、微，但是这并不影响我们成为一个拥抱大数据时代的远见者。
数据是驱动器，数据是越用越多的新能源……这些鼓动人心却也让人难免心生迷茫的“渲染”并非假大空，如果我们没有能力做一个远见者，那就做一个数据上的务实者——数据是值钱的，采集和管理到更多的数据不会错。5.加入生态。数据的大小是相对的，相对于我们之前万级的数据，十万级的数据就是大的；相对十万级的数据，百万级的数据就是大的；相对百万级的数据，千万级的数据就是大的……勿以“数”小而不为，但是要讲到拥有更大量级的数据，或者是去创造享有更多大量级数据的使用利益，对中小企业而言，就难免牵涉到去融入一些大的生态。
比如制造端的厂家，绝大多数只知道谁在卖自己的产品（其实对散落各处的终端零售商与批发流通商这些对象而言，厂家数据的缺失程度也非常大），而不知道具体的谁在买自己的产品，无法在新零售、新制造及大数据的时代，利用末端消费者/用户的数据来指导自己开发什么样的产品，制订什么样的价格，规划什么样的渠道，计划什么样的宣传促销等等，站队阿里、腾讯、京东等“生态主”，在所难免。
6.用它，但注意数据脱敏。你掌握了更多的数据，你就有了发现更多商业秘密的机会，但是数据的更大部分价值并不在于保管，而在于分析与运用。中小企业需要培养自己对数据敏感的意识，需要更多有对数据敏感的人员，去有意识的把自己的数据抽屉里面的数据抽出来，并去因果、交叉……的分析它，使用它。但需要提醒你的的是，如果我们要把某些数据及其结果对外公开使用到宣传、合作中的时候，请注意哪些数据是敏感的，是不能对外的。
7.将理性数据进行感性表达。数据是讲究客观、理性的，甚至是冰冷的，数据进仓与在企业日常经营中使用及向客户表达数据应用的时候，却是有温度的，甚至是热辣辣的。请注意，无论是向经销商等合作伙伴，还是向消费者等掏钱购买自己产品或服务的“主子”基于理性数据进行表达的时候，要把干巴巴的数据转化为“人话”，有温度、有情感的感性表达，这样才能即可直击柔软处，受者又能OPEN自己让你直击柔软处。
8.温柔的切入别人的敏感区域及隐私。也就是说要对数据进行再升华与加工，不能让人感知以及做出“你就是在窥探我的机密和隐私，我要防备你”的反应。9.重组，建立新规则。相对数据的采集和管理，绝大多数企业尤其是中小企业，在数据的分析性和运用上有着巨大的短板和缺陷，这个问题非一日可克。请记住，在数据的管理和分析运用上，不是说只有所谓的纵横向比较、基础透视及因果分析等，学习和应用更多的数据分析及运用规则及其数据，将会让我们不断重组出新的数据结果，享受到新的数据应用成果。
大数据时代，医疗行业有哪些变迁？
医疗保健行业正在以更快的速度蓬勃发展，管理患者护理和创新药物的必要性也同样增加。随着这些需求的增加，该行业正在采用更新的技术。未来可能发生的一个重大变化是在医疗保健领域使用大数据和分析。据希捷科技发起的国际数据公司（IDC）报告显示，预计大数据在医疗保健方面的增长速度将超过制造业，金融服务业或媒体等领域。
据估计，到2025年，医疗保健数据的复合年增长率（CAGR）将达到36％。市场研究显示，到2022年医疗保健市场的全球大数据预计将达到342.7亿美元，复合年增长率为22.07％。在全球范围内，预计到2024年，大数据分析部门的价值将超过680.3亿美元，这主要得益于北美对电子健康记录，实践管理工具和劳动力管理解决方案的持续投资。
以下是大数据可以帮助和改变整个医疗保健行业情景的五种方式：1.健康追踪大数据和分析以及物联网（IoT）正在彻底改变人们可以跟踪各种用户统计数据和重要信息的方式。除了可以检测患者睡眠，心率，运动，行走距离等的基本可穿戴设备之外，还有新的医疗创新可以监控患者的血压，脉搏血氧计，血糖监测仪等。持续监测身体生命体征以及传感器数据收集将使医疗保健组织能够将人们排除在医院之外，因为他们可以识别潜在的健康问题并在情况恶化之前提供护理。
2.降低成本大数据可以成为节省超过或低于预定员工的医院成本的好方法。预测分析可以通过预测入学率和帮助分配人员来帮助解决这个问题。这将降低医院的投资率，实际上有助于最大限度地利用他们的投资。保险业可以通过支持可穿戴设备和健康追踪器来节省资金，以确保患者不会在医院中度过时间。它可以节省患者的等待时间，因为根据分析，医院将有足够的人员和床位。
预测分析还可以通过降低再入院率来降低成本。根据精算师协会最近的一份报告，47％的医疗保健组织已经在使用预测分析。此外，超过57％的医疗保健行业认为，预测分析将在未来五年内为企业节省25％或更多的年度成本。医疗保健和大数据事实：麦肯锡公司报告指出，经过20年的稳定增长，医疗保健费用现在占GDP的17.6％，即。
比美国规模和财富的预期基准高出近6000亿美元。3.协助高危患者如果所有医院记录都被数字化，那么它将是可以访问的完美数据，以了解许多患者的模式。它可以反复识别接近医院的患者，并确定他们的慢性病。这种理解将有助于为这些患者提供更好的护理，并提供有关纠正措施的见解，以减少他们的频繁访问。这是保持清单和检查高风险患者并为他们提供定制护理的好方法。
4.防止人为错误很多时候，人们注意到专业人员倾向于开错药或者错误地派遣不同的药物。通常，这些错误可以减少，因为可以利用大数据来分析用户数据和处方药物。它可以证实数据并标记潜在的处方，以减少错误并挽救生命。对于在一天内迎合许多患者的医生来说，这样的软件可以是一个很好的工具。医疗保健和大数据事实：医疗保险和医疗补助服务中心使用预测分析在一年内防止了超过2.107亿美元的医疗保健欺诈。
5.医疗保健行业的进步除了当前的情景，大数据可以为科学技术的进步带来巨大的好处。对于医疗保健，人工智能（如IBM的Watson）可用于在几秒钟内浏览大量数据，以找到各种疾病的解决方案。这种进步已经在进行中，并将随着大数据收集的研究数量而继续增长。它不仅能够提供准确的解决方案，还能为独特的问题提供定制的解决方案。
预测分析的可用性将通过研究该区域中的类似患者来帮助患者前往特定地理位置。医疗保健和大数据事实：有效利用大数据每年可为医疗保健行业增加3亿美元。因此，总而言之，大数据增加了医疗保健行业的能力：预测流行病治愈疾病提高生活质量增加可预防的护理开始早期预防保健现场警告标志更快大量的研究和研究证明，技术已经极大地改变了医疗保健领域。
大数据时代，如何保障医疗数据安全？
1969年第一个电子健康记录由劳伦斯博士创建之后，随着互联网技术的发展，“互联网 医疗”模式给传统医疗行业带来了巨大的变革。在创新技术的推动下，健康医疗教育事业如火如荼，医疗信息查询、疾病在线咨询、预约诊疗、电子处方、远程医疗、移动医疗等多种形式的医疗服务得以发展。最明显的改变就是过去拥挤在挂号处的长长的队伍缩短，甚至只剩下少数负责解答挂号问题的工作人员。
人们可以使用微信公众号或者手机app预约挂号，简化了就医流程，提高了办事效率。但是近几年，消费者们不得不提高警惕了，很多医院、医疗保险机构先后被曝出重大数据泄漏事件。各行各业只要涉及到用户私人信息，总是会被不法分子视作目标，医疗行业首当其冲。尤其是互联网医疗行业集中了患者个人医疗信息，网络账户等多种敏感信息，保护患者数据安全成为了大家关注的焦点。
我们国家在这方面并不是毫无建树。2016年6月下旬出台了《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，而301总医院医疗大数据中心主任在2018年的“数据安全与合规论坛上”提出了借助八大技术手段守卫患者信息安全。（如下图）八大技术手段听起来十分复杂，其实就是从技术层面增强医院信息系统安全。
大数据时代，医疗信息化建设该如何创新？
首先，大数据是什么意思？大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。2011年5月，麦肯锡研究院发布报告——Big data: The nextfrontier for innovation, competition, and productivity,第一次给大数据做出相对清晰的定义：“大数据是指其大小超出了常规数据库工具获取、储存、管理和分析能力的数据集。
”大数据在医疗上有哪些应用呢？1、促进医疗卫生数据的采集2、有益于医疗卫生数据的及时利用3、加速医疗卫生领域数据信息化那么，大数据时代下，医疗信息化建设该如何创新？率先在全国开展全预约、全自助服务，提高便民服务水平；率先在全省落地互联网医院，拓展医疗服务空间和内容，构建医疗服务新模式；率先在全省开展支付改革，推进“一站式”结算；积极推动院外患者健康管理，构建全病程服务体系；医技一站式预约，一次性预约所有辅助检查；配置智能导诊机器人，利用人工智能改善医疗服务。
大数据时代，如何应对疯狂泛滥的数据造假？
数据造假，最为典型的就是微博大V和微信公众号的上次软件故障，造成了很多日均流量上万的自媒体，一夜之间阅读量只有可怜的数百个。这里提供的数据，是真实有效的，完全是前后两天的阅读数据对比。其中一些还真是知名的自媒体。而对于直播的网红来说，这种刷单现象也就更加严重了。如何对这一现象进行管理，我个人觉得是平台的主要责任，对于刷单的行为，从技术上面来说，还是比较容易识别的。
作为一个普通医学院的医学生，未来的核心竞争力应该是哪一点？
作为一个普同医学院的医生，未来的核心竞争力应该是哪一点？依我微簿的知识来回答这个问题。作为一个医学院的学生，首先要明确自已的职业是干什么的，究竟为什么要学医？怎样才能学好医？当然做为学生必须学好基本知识，人本能就是武器的包装袋，学到的知识才是子弹。身体得过硬，孑弹得坚实，两者配合好，才能创出好的结果。
有了好的身体，又有牢固的知识，无论毕业在何方，你永远是核心竟争力的典范。但是还有一点更应该做到，所说的一点就是医德，我认为医德也是很重要的一点。医生若无医德，技术再高，只是为自已核心竞争力、金钱而奋斗。没有一颗全心全意为人民服务之心，也不是一块无瑕之玉。人要想完美无缺，必须达到以下几方面:①加强锻练，劳逸结合，有一个强健的身体，才能达到梦想的终点。
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