这就是我们不停换电脑或者手机的原因。而如今芯片已经最小到7纳米。极限是多少，也许是1纳米。但是未来缩减一纳米都是难度。大多数企业都卡在12纳米，无法继续推进了。所以摩尔定律要减速了，未来芯片换的没那么快。那么未来芯片怎么发展？怎么搞？很简单，万物互联，所有带电的设备都接入网络，每个家电都要芯片（这一看就是Mentor Graphics 的建议，因为西门子收购了他，打的就是这个心思）。
比如第二点，AI芯片的竞争你一定应该知道，比如前段时间我国也出了一个神经网络芯片。人类得到数据最终的目的，就是造人工智能。各个巨头如今都屯兵于此。比如谷歌，如今重点就在发展人工智能服务器，其实最早开源算法的企业，推进人工智能的需求，然后当需求增长，其提供人工智能所需要的基础设施。比如第三点，车联网预计是最早开始使用通信芯片的。
比如特斯拉，如今你得连上网开车不是。所以我们今天能看到，需要技术含量的就是车联网。比如第四点，这也没什么奇怪。你现在用的很多软件都是云上面运行的，比如你玩游戏，以前你要下载几个G的文件，如今只要很少的文件就能玩了。云很普遍，很多工具软件，用友啊，金蝶啊，如今都是云服务软件。芯片设计企业，比如海思，比如中兴，每年都需要支付大量的版权费给这些企业。
他们占据了EDA芯片设计领域的9成市场，格局在上世纪基本已经稳定和确定。他们盈利模式就是卖软件许可证，一年100万美金一个授权很寻常，大企业在设计上每年要给一家几千万美金很寻常。而且由于各家特长不同，往往你还要几家软件都买（SYNOPSYS基本垄断了前端技术，CADENCE基本垄断了后端技术与验证技术，Mentor Graphics则更加擅长嵌入式（毕竟Mentor Graphics是1981年的前辈，那时候还没有微处理器））。
中国如何应对？开头已经说了，最好的方式是买团队，初创企业，ARM当年能突破英特尔的重围，EDA芯片设计工具方面亦可以尝试。有人说要不要自己去突破技术和使用。个人认为EDA国内企业突破还是难度比较大，这不是个能力问题，而是技术市场壁垒已经形成，一个芯片工程师已经习惯了用一种IC设计软件，他很难接受一种全新软件。
在《经济研究》，《管理世界》和《中国社会科学》等国内顶级期刊以及ssci发表论文是一种怎样的体验？
用刊物级别来评价论文或者是看待论文，简直就是荒谬至极。评价论文是靠内容而不是靠刊物级别。很多外行人根本不看论文内容，只看刊物级别，然后就为此欢呼赞扬。这是极度荒谬和无知的行为。如果再用这些论文的发表刊物级别来进行评奖，甚至于进行职称评定和教师考核的话，这就会严重的扭曲社会关系，造成严重的社会灾难。看似这些都是客观的标准，可是这些客观标准根本不能反映真正的研究者的研究水平。
讨论评价本身也存在各种问题，因为评价根本就不能用一个标准评价，就是多元，不同的人看待同一件事物就是不一样，我们要鼓励讨论，鼓励辩论，鼓励沟通。所以任何讨论统一评价标准的都是伪命题。凡是用一个标准来对教师和科研人员进行评价的都是假评价。我们不能从一个错误走向另外一个错误。我们要建立相应的制度，让教师进行自由流动。
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