对于本科生来说,毕业设计的选题方向要考虑三方面因素,其一是自己的知识积累,尽量选择与自己主攻方向一致的题目,这样会节省很多学习时间,也更容易做出比较好的毕业设计作品。不论老师是否严格要求,毕业设计都应该认真对待,毕竟这是给自己大学四年学习生活的一个总结和交代。

快要毕业了,如何做好最后的毕业设计?

快要毕业了,如何做好最后的毕业设计

毕业设计选题的两大雷区雷区之一:避开老师和学校的热点老师和学校的热点,包括两类:一类是你所在学校或导师热烈研究、拼命发了无数论文的题目,另一类是导师或其他老师曾经热烈研究、甚至直接就是你所在学校某某老师的毕业论文。如果选了第一类:你所在学校或导师热烈研究、拼命发了无数论文的题目,那么恭喜你,你将获得两项“特殊照顾”:学校和老师积极的鼓励你写,然后横挑鼻子竖挑眼,用博论、硕论、核心的要求去要求你,然后当你拼了老命写好后,你的论文将被学校或老师无偿的拿去,换个署名发表到XX刊物,或直接加进你导师的专著或博士毕业论文里的某个章节中……你成了免费劳动力!雷区之二:贪大求全或纯理论这方面的表现有这么两个:1、题目过大选择的题目过大,会造成论文无法展开和无法驾驭。

论文选题要和字数相符合,否则会造成文字量的错位。一 篇5000字的论文,如果选了《中国生物医药工程面临的困境及解决方法》这种“生物学博士毕业论文题目或国家医药管理局X五计划发展红头文件”的题目,试问一下:连论文内容都没有展开,怎么可能写出来?如果要展开,那就要成倍的扩充文字,那么多文字,能否写的过来?就算写过来?自己能否驾驭?质量能否保 证?文字写的越多,可被老师挑毛病和攻击的地方也就越多,你就不保证自己不疲于奔命的应付各种老师的刁难?2、字数过多选题字数不宜过多,最好的办法是:主标题不要超过20个字,副标题一样题目是提纲性的东西,不是你的研究成果,不要试图在题目里写结论!!!!该原则同样适用于论文各个章节题目的编写。

3、纯理论题目纯 理论类的题目是不适合用来做论文题目的。无论任何题目,像电解质生物可降解材料,还是茶氨酸合成技术,或是红霉素工程菌构建,都需要有许多的数据与实例、分析去支持,毕业论文是一个人几年甚至十几年学习的凝结,无论是本专论文的应用知识解决问题、还是硕论的创造新知识解决老问题或应用老知识解决新问题、抑或是博论的创造新知识解决新问题,都是本着提出问题——找出解决方法——解决问题的路径来的,一个只有理论的题目,是一个只有问题提出而没有问题解决方法 的论文,是残缺的论文。

毕业设计从哪入手,收集一下你们的想法?

毕业设计从哪入手,收集一下你们的想法

不论老师是否严格要求,毕业设计都应该认真对待,毕竟这是给自己大学四年学习生活的一个总结和交代。对于计算机大类专业的同学来说,毕业设计需要考虑的因素还是比较多的,包括方向选题、资料收集、环境搭建、代码编写、数据记录、论文撰写等,即使自己本科期间没有一个较好的学习体验,利用毕业设计的学习和实践机会,也是会有很多收获的。

对于本科生来说,毕业设计的选题方向要考虑三方面因素,其一是自己的知识积累,尽量选择与自己主攻方向一致的题目,这样会节省很多学习时间,也更容易做出比较好的毕业设计作品。其二是要考虑自己的发展计划,对于继续读研的同学来说,毕业设计题目最好要与研究生期间的方向保持一致,这也可以为研究生阶段奠定一个基础,而选择就业的同学,可以围绕自己的就业岗位要求来选择题目。

如果就业岗位与计算机专业的关联性不强,可以选择数据分析类题目,因为随着大数据技术的落地应用,未来产业领域的很多传统岗位从业者,也都需要具有一定的数据价值化能力。其三是要考虑到本学校的实践场景,尽量选择本学校的传统优势方向,这样不仅会有较多的实践机会和交流机会,也更容易获得老师的帮助和指导。虽然本科期间对于学生的要求更侧重技能的掌握,并没有明确的创新要求,但是由于计算机大类专业的技术迭代速度比较快,所以一定要重视新技术的运用,目前可以关注云原生、大数据、人工智能等方向的题目。


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