这才是：云计算与大数据真正的出口！5、而商业智能中的智能从何而来？ 方法之一就是通过大数据这个工具来对大量数据进行处理，从而得出一些关联性的结论，从这些关联性中来获得答案，因此，大数据是商业智能的一种工具。 而大数据要分析大量的数据，这对于系统的计算能力和处理能力要求是非常高的，传统的方式是需要一个超级计算机来进行处理，但这样就导致了计算能力空的时候闲着、忙的时候又不够的问题， 而云计算的弹性扩展和水平扩展的模式很适合计算能力按需调用，因此，云计算为大数据提供了计算能力和资源等物质基础。
有人说中医就是大数据，你赞同吗？
大数据这话没有记载，但中确实是宏观的理论数据，做为中医，对患者通过望闻问切，去分析病情，气候的温凉寒热，内因的表里虚实，七情六欲，都要病症挂钩，分析好后确定病情，宜补宜泻确定治疗方案，根据药性功能定下君臣佐使，在处方，所以说大数据也说的过去，之所以中医难学也在这一点，即要有老师指点，也要靠自己悟性。学医者多，成名者少。
大数据与Hadoop之间是什么关系？
谢谢邀请！大数据是一系列技术的统称，经过多年的发展，大数据已经形成了从数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节，这些环节涉及到诸多大数据工作岗位，这些工作岗位与物联网、云计算也都有密切的联系。大数据自身的岗位包括大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维等，不同的工作岗位有不同的任务要求。
比如大数据平台研发主要从事大数据基础性的开发任务，解决大数据分布式存储和分布式计算机的系统级问题，另外还需要考虑并发、安全、事务等内容。Hadoop本身就是大数据平台研发人员的工作成果，Hadoop是目前比较常见的大数据支撑性平台，Hadoop平台提供了分布式存储（HDFS）、分布式计算（MapReduce）、任务调度（YARN）、对象存储（Ozone）和组件支撑服务（Common）。
大数据开发人员可以通过Hadoop提供的系统级服务支持从而帮助企业完成大数据改造，对于开发人员来说，只需要关注于具体的服务实现就可以了，系统级功能已经由Hadoop提供了实现。所以，Hadoop是大数据开发人员的重要基础。随着Hadoop的不断发展，基于Hadoop的大数据生态越发完善，目前包括Ambari、Avro、Cassandra、Chukwa、HBase、Hive、Mahout、Pig、Spark、Tez、Zookeeper等组件陆续被开发出来，这些组件极大的丰富了Hadoop自身的应用。
随着组件的增多，Hadoop自身也越来越重，因此目前很多大数据工程师更愿意使用Spark，因为Spark更轻，速度也更快一些（基于内存）。由于Hadoop对硬件的要求并不高，所以很多初学者都是从Hadoop开始学习大数据的，目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop的。作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。
到底该怎样理解中国文化思想中的阴阳五行？
阴阳五行虽说在中国文化中占有五千年的文明历史，阴阳二字：文明世界，含义深刻，有阴就有阳，有黑就有白，五行中包含着金木水火土，金生水，水生木，木生火，火生土，土生金。反克金木水火土：金克木，木克土，土克水，水克火，火克金。阴阳五行四字，以我个人的理解很简单，就是一定要保持平衡平稳团结友善的意思。在这个宇宙中，自然法则是不能随意改变违背天意的，不然的话会物极必反。
如今，人人都在说，大数据、人工智能、云计算，它们之间是什么关系？
大数据和机器学习是我的主要研究方向，同时也在带相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。要想了解大数据、云计算和人工智能之间的关系，首先要搞清楚他们各自的概念以及应用场景。大数据的核心是数据的价值化，整个大数据技术体系紧紧围绕数据展开。大数据的产业链包括数据的采集、存储、安全、分析和应用，其中大数据分析是大数据价值化的重要手段。
大数据的主要数据来源有三个渠道，分别是传统信息系统、Web系统和物联网系统，其中物联网系统是大数据的主要数据来源，所以说大数据是互联网和物联网发展的必然结果。云计算的核心是服务，云计算通过互联网为不同用户提供针对性的计算资源服务，包括IaaS、PaaS和SaaS。云计算的特点有三个，其一是为用户提供廉价的计算资源；其二是云计算的服务是动态可扩展的；其三是云计算能够根据用户的不同需求提供针对性的服务。
另外，云计算不仅为用户节省了硬件建设的成本，同时也降低了系统的运维成本，在安全控制方面也有系统的解决方案，云计算正逐渐成为整个互联网的支撑性服务。人工智能的核心是合理的决策和行动，主要的研究方向包括自然语言处理、机器学习、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学，目前计算机视觉、自然语言处理和机器学习的应用比较普遍。
大数据的基础是物联网和云计算，可以说大数据是物联网和云计算发展的必然结果，从计算体系上来看，大数据与云计算都是以分布式存储和分布式计算为基础，只不过大数据关注数据，而云计算关注于服务。大数据是人工智能的基础，人工智能的决策依赖于大数据的分析，所以从层次结构上来看，物联网是第一层，负责感知和操控环境；云计算位于第二层，负责为大数据和人工智能提供服务支撑；大数据位于第三层，完成数据的整理和分析；人工智能位于第四层，完成最终的智能决策。
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