关于“滥用”一词的意思含义，笔者查《新华字典》，“滥”的意思，一是指流水漫溢，如解放前黄河时常泛滥；二是指不加选择，不加节制，如滥交朋友。所以大家一定要记住：直方图它记录的是像素的亮度信息，其他什么都不代表。再查《现代汉语词典》，“滥用”的意思，是指胡乱地或过度地使用，如行文滥用方言、滥用职权。
“滥用”是什么意思？
关于“滥用”一词的意思含义，笔者查《新华字典》，“滥”的意思，一是指流水漫溢，如解放前黄河时常泛滥；二是指不加选择，不加节制，如滥交朋友。“用”，主要是指使用，使人或用发挥其作用。再查《现代汉语词典》，“滥用”的意思，是指胡乱地或过度地使用，如行文滥用方言、滥用职权。这是“滥用”一词非常清楚的书面的解释。
现实社会中，无论是生话还是工作的方方面面，“滥用”的现象与表现随处可见：生活中的滥用保健品、抗生素、化妆品等等；生产中滥用添加剂、农药、化肥、膨胀剂等等；交通上滥用远光灯、乱变道、乱喇叭等等。特别是有的国家公职人员随心所欲，胡作非为，滥用国家法律和人民赋予的职权，违背自然规律和客观现实，搞劳民伤财的“形象工程”、“面子工程”，甚至以权谋私、以职谋利，违犯乱纪，祸国殃民。
数学中的位数是什么意思？
一个自然数数位的个数,叫做位数。含有一个数位的数是一位数,含有两个数位的数是两位数，含有三个数位的数是三位数……含有n个数位的数是n位数。最大的一位数是9,最小的一位数是1，最大的两位数是99,最小的两位数是10。如此推理，最大的n位数是- 1。最小的n位数是.对于一个整数n,他的位数为 [log(10)(n) 1]其中[x]是高斯函数，代表不大于x的最大整数小数位数是以小数点右边的数位多少来定的。
最小的一位数是“0”还是“1”？我们知道，0可以单独作为一个数存在，而位数的规定，肯定是根据一个数的数字的个数来决定的。既然这样，0 不就可以作为一位数吗？但是，如果0是一位数，最小的两位数就是“00”，显然这并不成立。那么如果0不是一位数，最小的两位数就是“11”，不应该是10，因为0不是一位数。显然这同样并不成立。
那么，最小的一位数到底是“0”还是“1”呢？要回答这个问题，我们首先看一下“几位数”的概念：在一个数中数字的个数是几（其最左端的数字不为0），这个数就是几位数。关于几位数的定义中，最左端的数字不为0是关键条件。就像我们分数定义中，明确规定分母不为0一样，否则没意义。然而像“0015”这样的数，在某些特定的场合下，有时也有它存在的特定意义。
比如：运动员运动服上的数字“09”，我们可以通过这个数字知道，运动员总数不会超过1000，这个数字最大是两位数，但是“09”本身并不是一个两位数。也就是说，确定一个数是几位数是在自然数的范围内进行的，一个自然数含有几个位数，就是几位数。于是，这便引发了另一个问题：0是不是自然数。自建国以来，我国的中小学教材中一直规定0不是自然数。
然而，国外的数学界大部分规定0是自然数。于是，为了国际交流的方便，1993年颁布的《中华人民共和国》――《量和单位》中规定0也是自然数。但是，在小学阶段的“整除”部分，仍然不考虑自然数0，因而为约数、倍数等概念中都明确规定不包括0。且一般情况下，我们不考虑0是几位数。如果把“0”当作一位数，那么“00”就可以是两位数，“000”就可以是三位数。
摄影中的直方图是什么意思？
当我们拍完一张照片时，马上要做的事情就是看照片的曝光是否正确。那么要怎么判断照片的曝光是否正确呢？凭肉眼看？凭感觉？这些方法都是不科学的，今天给大家讲讲如何用科学的方法看照片的曝光是否正确。判断一张照片曝光是否准确，看直方图是最直接有效的办法。一、什么是直方图先给大家讲讲怎么看直方图，直方图的横轴表示亮度，从左往右表示亮度越来越高；直方图的纵轴表示像素，从下往上表示像素越来越多。
横轴上的数值为0—255,0就是黑色，255就是白色。如果横轴上某个地方峰很高，那就说明这个亮度下的像素多。左图为过曝，右图为欠曝二、直方图的参数如何读在给大家讲直方图参数方面的知识时，先问大家一个问题：如果有两张照片，直方图是一样的，那么这两张照片的画面也是一样的吗？答案是否定的，因为直方图记录的是像素的亮度信息。
知道了这个后来给大家介绍一下直方图上的一些术语，比如：平均值、色阶、数量、百分比等。平均值：如果照片的平均值越高，那么照片的亮度也越亮，以128为中间值。平均值的算法很简单，你拿图像的亮度总值÷图像像素总数就能得出平均值了。标准偏差：这个有点难理解，因为它是统计学名词。我数学不好，所以我对这东西的理解也不怎么到位。
但是大家只要记住这个结论就行了：标准偏差越大，画面对比越明显，反之亦然。中间值：这个就好理解了，将照片所有像素的亮度值排个序（从大到小/从小到大都行），然后在中间的就是中间值。中间值它能从侧面反映照片的整体亮度。像素：这个就不用多讲了吧，学摄影应该对这东西很熟悉了。色阶：就是指这个地方的亮度，也就是0-255的某个值。
数量：指的是这个亮度下的像素值，横轴为亮度，纵轴为像素，对应看就行了。百分比：当前色阶在整个色阶中的位置。三、通道是怎么回事如果你仔细看完上面的内容，相信对直方图应该有个最基本的了解了；但是想要更加全面的了解直方图，那么就还要学一些知识。通道里面分为很多种：RGB，红，绿，蓝，明度，颜色。大家不要把直方图中的数量和像素搞混了，直方图中的像素和数量不是一个概念。
当你选择RGB通道时：最大数值=像素值×3；而当你选择其它的通道时：最大数量值＝像素值。可能这样说有点难懂，给大家举个例子就容易理解了。比如色阶为100，来看看不同通道下的数量是多少。色阶为100，在RGB通道下数量为3119；色阶为100，在R通道下数量为945；色阶为100，在G通道下数量为1610；色阶为100，在B通道下数量为564。
不知道大家有没有看出来，当色阶为100时，RGB通道下的数量是R G B的总和，也就是说RGB通道的数量是R、G、B三个的数量加起来的。那么像素是什么呢？我们都知道RGB代表红(R)、绿(G)、蓝(B)三种颜色，而当这三种颜色混合在一起时就变成了一种颜色，这就是我们所说的像素。这也就是为什么在单R、G、B通道下最大数量值＝像素值了。
同理，RGB通道和明度通道也不一样。这是RGB通道：这是明度通道：看到这里可能有人会问：直方图不是反映照片亮度信息的吗？为什么RGB通道和明度通道会有所不同。这是因为计算方法不同，明度统计的是每个像素的复合值，而像素的亮度值的计算方法为：30%×R 59%×G 11%×B。 这里又与前面的像素相对应了，像素是一个复合值。
说实话我弄懂这些知识也花了不少时间，因为太复杂，而我又是一个看到数字就晕的人。我已经尽量简洁、用通俗易懂的话语来讲了。我用红色通道来给大家讲一下，这样大家更容易理解。红色通道：大家能看懂红色通道下的直方图吗？给大家简单讲一下红色通道下的直方图，这个直方图说明照片的红色信息主要分布在中间和暗部，亮部的红色信息很少。
这些单个的通道对于后期调色、纠正色偏有很大的帮助。大家不要嫌麻烦，弄懂直方图对理解曝光有很大的帮助，给大家举个例子：上面三个直方图分别表示三张照片的曝光；第一张照片直方图全在右边，说明过曝；第二张照片直方图大部分在左边，说明欠曝；第三张直方图分布相对均匀，说明曝光准确。下面这三张照片分别对应了上面的三张直方图照片。
很多人看完对应照片可能会问：直方图显示的不是过曝吗？不是欠曝吗？怎么下面对应的照片是正常的。因为直方图它记录的只是像素的亮度信息，简单来说：我不改变像素，只是改变他们相对的位置，直方图是不会有任何变化的，但是照片的画面却会变。所以大家一定要记住：直方图它记录的是像素的亮度信息，其他什么都不代表。曝光准不准确，与亮度分布是否均匀没有必然联系。
五、直方图的应用我前面讲了看照片的曝光是否准确要看直方图，而后面又讲了直方图只是记录像素的亮度信息，与曝光准不准确没有必然联系，这不是前后矛盾吗。其实这个并不矛盾，就像数学老师给你说1 1=2，而化学老师给你说1 1不等于2一样。视不同的情况而定，那么直方图到底该怎么用呢？使用直方图需要结合当时的环境来使用，比如：当你在光线强烈的环境下拍摄，看不清相机的液晶屏，更无法去判断拍出来的照片曝光是否准确。
但是在这种时候你去看直方图它就能告诉你曝光是否准确。更实际点来说就是：你在拍摄雪景时，低光和中间调都不可能有大量像素；拍摄乌云密布的天空时，高光部分也不可能有大量像素。这个需要大量的时间去学习和实践，不是看一两篇文章就能学会的。如果打击没看懂，那么下面的讲解应该怎么都能懂了。摄影除了要学会调整各种参数，学会构图，还得学会怎么看直方图。
今天就给大家介绍一下直方图，无论是相机的直方图还是后期软件中的直方图都是大同小异的，所以不用去分什么相机中的直方图还是后期软件中的直方图。直方图就像下面这样，分为纵轴和横轴，纵轴代表像素量，横轴代表色阶。纵轴说白了就是代表照片色调的像素数，线越向上就表示像素信息越多。而横轴代表的是照片的明暗程度，左面代表暗部，右边代表亮部。
在拍好照片后可以在相机的显示屏上看一下照片的直方图，从而判断照片曝光量的大小。通过看直方图的纵轴和横轴，能直观地看到照片的曝光情况。以前的相机显示屏并不大、像素还低，想要从小小的显示屏中查看照片的效果是很难的；有时拍出来的照片曝光不足或者过度，在显示屏中也看不出来。现在就不一样了，单反相机的显示屏足够大，像素也够；你能在单反相机的显示屏中仔细的查看照片的曝光是否准确。
直方图中的坐标图形代表照片的色调曲线，表示构成照片的色调分布情况。直方图的水平轴方向是一个256级灰度标：左端为0，中间为127，右端为255。上面说过了横轴代表亮部和暗部，从左往右表示照片中从暗部到亮部的像素数量。如果你拍的照片曝光是准确的，那么柱状图从左往右都是有分布的，明暗细节都有，并且分布均匀，不会出现太大的落差。
曝光准确的照片，直方图左右两侧是不会有像素溢出的，就像第一张图显示的那样。直方图的纵轴则表示所占明暗部分的面积，峰值低则表示明暗的像素数量少，反之则高。直方图说白了就是一个统计照片色阶像素的坐标系，在横轴的最左边为黑色（黑色阶），黑色代表没有像素、信息则为0；而在横轴的最右侧为白色（白色阶），白色是有像素、有信息的，在最右边为255.中间则是黑色和白色的过度色阶。
纵轴则表示的是色阶的像素级，峰值低数量就少，反之越多。注：直方图只表示照片各个色阶的数量，而不表示这些色阶在照片上的分布。接下来举两个列子：这是一张日落的照片，亮的部分有很多，暗的部分也有很多，成两极分化。所照片的直方图看起来就是两边高，中间低，直方图的右边还有像素溢出。两边高中间低的直方图在拍日出、日落时最常见。
股票里的放量和缩量是什么意思？
成交量缩量放量是分析股票走势的一个重要指标，不能忽视，只有看懂了量，才能看懂势。成交量放量和缩量是相对的，相对上一个交易日或者前一段时间而言的。放量是成交量相比之前的明显放大，缩量是成交量相比之前明显减少。首先是放量，一般有三种，放量上涨、放量下跌、盘整放量。放量上涨：股价在调整完毕准备向上时，一般会拉出大阳线并伴随明显放量，然后股价一路上扬。
一个大的突破上涨必须要伴随放量，如果没有量，则上攻不持久，还将继续整理。放量下跌：股价涨一段时间后，在高位放量下跌，要谨慎，往往是走势趋弱的信号。盘整放量：基本是主力所为，好么对倒吸引市场关注，要么就是主力跟换，新老主力交接。然后是缩量，一样分为缩量上涨，缩量下跌，缩量整理。缩量上涨，要看情况，有时候是好事，有时候是坏事，不过持续的缩量上涨，说明主力控盘程度高，多空方向一致。
什么叫做流量？流量是如何计算的？
流量在不同场景下有不同的定义和内涵。以下从交通领域、互联网领域和通信领域，对流量进行解释：1、交通领域流量是指在单位时间内，通过道路上的某一地点或者某一断面实际参与交通的参与者的数量，又称作交通流量。这里的交通参与者包括机动车、非机动车和行人，因而交通量可分为机动车交通量、非机动车交通量和行人交通量。
但在没有特殊说明的情况下，交通量都是指机动车交通量，并且是指单位时间内来去两个方向上的车辆数。因此，简单来说，单位时间内某个地点或断面上的交通流量=（来的方向上的车辆数 去的方向上的车辆数）/时间。关于车流量的监测和数据采集，有相应的工具和方法，比如：人工记数或者传感器监测、摄像设备拍照等。另外，与车流量相关的一些指标，如高峰小时车流量、日均车流量、夜间车流量等计算，也有相应的计算公式：高峰小时车流量计算公式：Qg=Q*Ag式中：Ag—高峰小时系数，根据工程设计资料取值0.09；Q—各预测年的24小时交通流量。
b. 日均车流量计算公式：Qr=Q*Ar/R式中：Ar—白天交通量系数，根据工可报告中的交通量预测结果，全路网昼间系数约为Ar取值0.80；R—白天小时数，根据工科设计资料取16；Q—各预测年的24小时交通流量。c. 夜间车流量：取昼间车流量的20%。2、互联网领域在互联网领域，流量一般是指网站的访问量，是用来描述访问一个网站的用户数量以及用户所浏览的页面数量。
常用的统计指标包括网站的独立用户数量、总用户数量（含重复访问者）、网页浏览数量、每个用户的页面浏览数量、用户在网站的平均停留时间等。如何计算网站流量？PV（Page View）值：是指一定时间范围内所有浏览该网站的访问者请求的页面数量之合。（例如：该网站一天有100个访问者，每个访问者浏览的页面数量平均为10页，则每天的PV是100×10=1000）Hits值：是指对每个页面元素的请求数量。
（一个页面中任何一个图片或者flash文件都算是一个页面元素）日浏览字节数：即日流量，是指一天内，访问者请求的所有页面元素的字节数之和。网站流量的计算方式：总流量=访问流量 下载流量= Page view值 x 页面大小 下载文件大小 x 下载次数由以上分析可见，在互联网领域，流量和用户数不是一回事，流量只是一个数据，但用户只能是真正的人，数据跟人肯定不相等的，所以千万别认为有流量就是等于有用户，流量转化后才是用户，也可以理解为有效流量才可能接近等于用户。
从体量角度说，流量的范畴比用户稍大一些。用户是流量的一部分，但流量未必都会成为用户。总之，流量是衡量互联网产品价值的重要基础，流量越大则互联网产品价值也就越高。3、在通信领域在通信领域，流量是信息传输时的数字记录，记录了一个电脑或手机终端上访问一个网页所耗费的字节数。一个英文字所需要1B，而一个汉字需要2B。
B是字节Byte，KB是千字节，MB是兆字节，GB是千兆字节，TB是太兆字节。换算关系为：1T=1024GB,1GB=1024MB,1M=1024KB,1KB=1024B。1KB=512个汉字。在通信领域，流量可分为固定宽带数据流量和移动数据流量，通常我们说流量指的就是移动数据流量。根据中国移动官方解释，移动数据流量是指通过GPRS、EDGE、TD-SCDMA、HSDPA、WCDMA、LTE等移动通信技术上网或使用相关数据增值业务所产生的数据流量，不包含通过WLAN、CSD等其他方式上网所产生的流量，不包含按内容计费的数据增值业务（彩信、号薄管家、全曲下载、快讯等）所核减的数据流量，也不包含Blackberry、Pushmail 、M2M等集团客户及行业应用所产生的数据流量。
其实，移动数据流量是无线上网流量的一部分，无线上网包括移动数据流量和WLAN流量，移动数据流量=手机上网流量 数据卡流量 上网本流量。按移动公司内部的口径：人均流量＝业务产生的总流量/使用用户数，内容的单位流量价值＝业务收入（财报折前）/使用用户数。补充一点，1G流量相当于多少，能做什么呢？这么说吧，1G流量可以阅读1700篇小说（3万字一篇），1G能玩手机网游100小时（10M/小时），1G能观看两部在线电影（500M/部），1G流量能观看手机电视在线直播3小时300M/小时，1G流量能下载340首歌曲（3M/首）。
日本的左翼和右翼是什么意思？怎么区分？
左翼和右翼指的是政治立场、以及在此基础之上对于经济、社会发展方面施政的主张和观点。其并非日本独有，只要是涉及到政党政治国家和地区，那么就必然会有左翼和右翼政党。左翼和右翼毫无疑问两者是对立的，但是人的对于所有事物的看法可能不尽相同，被认为是右翼的政治人物可能在某些观点上持左翼立场，反之亦然，所以在一些政党内部也会出现不同派系，而政党又有中左、中右等势力。
不过从政党政治的总体来看，右翼和左翼还是可以清晰的进行划分的。（左翼与右翼）左翼就像是有些人使用左手一样，总是不拘一格的推崇新的思维方式，并且力求变革固有的意识形态和制度，从而推陈出新，所以反对派一般而言被认为是偏向于左的思想。对于日本政坛而言，很显然是这个样子，左派长期在野，鲜有执政的机会。左翼更注重社会公平和公民福利，主张重税和建立大政府，提高公开支的比重，重政府调控而轻自由市场。
右翼则跟左翼则相反，右翼思维相对保守，总是慎重的看待事物的发展。一般而言右翼主张秩序，稳妥、渐进式的改革和发展方式，主张维护旧传统。右翼相对于左翼而言，由于大多是社会的既得利益集团，掌握社会资源，相对而言经济政策更加重视市场的调节，主张减税和建立小政府。（主张）对于日本右翼和左翼之分，是经历一个长期的历史变迁。
一些思想主张以前可能是有左翼的，但是现在已经成为了右翼的。在19世纪的时候，日本社会发生了巨大的变革，西方的思想和文化对日本社会造成了巨大的冲击。有人主张全盘西化，甚至放弃使用日语用英语代替，很显然这种思想看来就是左翼思想，右翼则认为日本应该固有传统，排斥西方。双方在日本戊辰战争时期，以及在明治维新之后进行了两次大的论战。
最终相互妥协，形成具有日本特色的近代化之路和相关制度，如近代天皇制。（一直有争议日本近代思想家福泽谕吉）进入20世纪，随着国际共产主义运动的发展，马克主义传入到了日本，伴随着阶级分化和社会矛盾的激化等，日本政治左翼和右翼有了新的变化，表现为阶级对立。但是左翼一直处于被压制状态，直到二战结束之后。美国完成了对日本的民主化改造，对日本极右翼军国主义势力进行了清除，日本的左翼政治势力开启了黄金发展阶段。
但是，事情的发展似乎带有规律性，物极必反，伴随着左翼暴力恐怖主义横行，严重危害了日本社会的公共安全，民众对待左翼的态度也发生了改变，变得更加的理性和客观，左翼开始失势。这是由日本民族性格本身存在的保守倾向所决定的。（左学生与警察冲突）左翼在日本政治圈一直处于被压制状态，而作为日本右翼的自民党能够长期执掌日本政坛其实是有原因。
原因一就在于日本的民族性格本身足够的保守和矛盾，另外一方面就是前文所讲到的美国改造日本，日本当前的宪政体制其实本身就已经很“左”了，其某种程度上束缚了日本经济社会的发展。自民党改革要求修改宪法，其实就是为了实现国家的正常化，排除束缚日本经济社会发展的枷锁。修改宪法第九条只是其中的必要一环节，围绕着他的争议，其实就是日本左翼和右翼之争。
（日本政党的政治倾向）左翼和右翼其实本身并没有好与坏之分，对于日本只有合适与不合适之分，任何执政党必须坚持理性的态度，适当调整政策的基调来适应政治生态和社会发展的需要。否则下台只是时间问题，就比如左翼日本民主党在2009年获得众议院多数，然而其执政的糟糕表现，再次让日本民众失望。这才在2012年给了安倍机会，夺取自民党党首，并且重掌日本政坛至今。
今日头条的展现量是什么意思，跟阅读量有什么区别？如何增长？
展现量就是发布的内容被显示在浏览者眼前的次数，也就是在屏幕上被显示出来的次数。阅读量就是发布的内容被点击阅读/收听/观看的次数。提高所发布内容的质量是提高展现量、阅读量的根本，内容好，有吸引力，才能被系统更多的推送到浏览者的面前。如果说头条这个平台是一个超市，那么头条里所有的内容就是超市里摆放的商品。
顾客进到超市后，眼睛每看到一个商品，这个商品就有一次展现量。所以，这里可以看出了一个重要的问题，既商品是否会有好的销路，和商品的质量以及被摆放在什么地方，都有着非常密切的关系。那么阅读量就可以等同于超市里顾客看到商品后，把商品拿起来端详了。浏览者的屏幕上出现了相关的内容，这个内容吸引了浏览者的注意，他伸出手指点了这条内容，这样就有一次阅读量。
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