不过,算法参数决定了,新的区块产生速度很慢,如果你的帐单被多达 6 个人确认,基本上就保证了它合并到的那份全局帐单,就是 p2p 网络全体认可的。既然生成新区块费时费力,制造出新区块的几率好象买彩票中大奖,还有那么多人去执行程序计算出新区块呢?答案是,每个制造出新区块的人,都有权利构造一条帐单声明老天给了我 50比特币。

这个规则是被所有比特币用户共同承认的。把制造区块等同于成挖金矿 (mining) 只是一个形象上的比喻。实际上,没有人可以把金子挖出来囤积。每个新区块必须包含全局表上的上一个区块的 hash 值,BTC 网络自我调节难度,让每 10 分钟大约产生一个新区块。如果你 10 分钟内没制造出新的区块,差不多就是说你前面 10 分钟干的活白干了。

从最新版的区块继续演算。所以更恰当的比喻是买彩票。一个每 10 分钟开一次的彩票。你不停的花钱买,10 分钟内开中了就是你的,开不中先买的都作废,然后下一轮。数学上怎样保证挖矿的过程需要消耗大量的 CPU 时间?并只有很小的几率成功?这里用到一个叫做 Hashcash 的系统。它最早是为了改善 email spam 的问题被发明出来的。

就是给一段特定信息(比如这封 email 是从谁发给谁)加一个特定的 hash 头。这个 hash 头需要大量的 CPU 时间计算出来。发 spam 的人没有那么多 CPU 时间为群发的每一封 email 计算一个符合要求的 hash 头,所以认为有这个合法 hash 头的 email 不太可能是 spam (花了 CPU 时间在上面)这个算法就是,为你想保护的信息,找到一串数字,附加上去后,使用某种公认的 hash 算法,比如 SHA-2 ,算出一个 hash 值。

如果 hash 值由一长串 0 打头(具体多少个决定了难度),那么就成功了。为一段信息,找到这串数字,在目前来说,除了暴力尝试没有什么好的方法。也就是随机更换数字,换一次就 hash 一次比对。在一个可以预期的尝试次数后,一般都能找到想找的数字。每个想挖矿赚比特币的人,不停的从比特币网络上监听信息。如果有人发布了新的合法的区块,他就合并到本地的全局表里。

并重置自己的计算过程,从新得到的区块开始。如果有新发布的交易单,也记录下来。不断的把最新的区块的 hash 值、新收到的交易单,自己获得 50比特币的那条奖励单合并在一起,计算 SHA-256 ,看看结果是否满足条件。一旦满足,就把这个新的区块广播出去。当足够的人认可它,(以它为基础计算后面的区块),他也就获得了那 50比特币。

为了匹配比特币的经济规模。所有的 比特币client 都被设置成,每 210000 个区块,生产新区块的人被认可凭空获得的比特币数量比之前的少一半(如果这个时候他还在包内写上自己获得 50比特币,其他人不会确认他的这个区块)。这会让比特币的总量增速变缓。新的区块产生的速度是由难度来调节的。这个难度会由 p2p 网络根据最近生产区块的速度自动调节。

所以即使日后计算能力增加,也能保证大约 10 分钟一个的速度。而且,随着生产新区块的收益减少,愿意贡献自己的 CPU 来挖矿的节点也会变少。(如果减少太多,只需要减少难度即可)最终,p2p 网络不再凭空制造出新的比特币,这个时候制造新的区块的动力是什么呢?那就是交易税。因为没有什么人愿意生产新的区块,发起交易就变的困难。

(没有区块可以容纳交易单)希望交易被确认的人可以声明,如果有人制造出新的区块接纳他的交易单,他会支付一小笔交易税给他。当许多人都这么做的时候,制造区块又变的有利可图了。只不过,直接上不再有新的比特币诞生,只是在这些比特币用户之间流通。总有一些比特币会消失,主要是那些帐号的私匙丢失了,没有任何人可以转移走帐户上的钱。

经常听到某地森林覆盖率占比,请问森林覆盖率是怎么计算出来的?

经常听到某地森林覆盖率占比,请问森林覆盖率是怎么计算出来的

我是优美生态环境保卫者,这个问题我来回答。从定义上来看,森林覆盖率是指一个区域森林面积占土地总面积的比值,它反映了这个区域森林资源的丰富程度和生态平衡状况。我国森林覆盖率的计算公式为:森林覆盖率=(有林地面积 国家特别规定灌木林地面积 农田林网以及“四旁”林木的覆盖面积)/土地总面积×100%。这里有林地面积、国家特别规定灌木林地以及农田林网以及村旁、路旁、水旁、宅旁林木覆盖面积的总和即为区域森林面积。

其中,有林地是指:树木郁闭度大于等于20%的林地,而郁闭度就是林冠垂直投影面积与整个林地面积之比,这个主要考虑的是乔木林地和竹林地。国家特别规定灌木林地是指:覆盖度大于30%的灌木林地和灌木经济林,其分布区域限定在年均降水量400毫米以下的干旱地区、山地乔木分布上线以上的区域、生态环境脆弱地带的防护林带等。

农田林网以及“四旁”林木字面上就很好理解,这个“四旁”指村旁、路旁、水旁、宅旁,它考虑了广大农村周边的实际的树木分布情况。在实际计算中,我国以全国森林资源清查为基础,结合卫星遥感等高新技术,定期对森林资源所涉及的土地类型变化、森林面积、森林蓄积量等因素,采取相应的调查手段,通过计算机进行统计和动态分析,对森林资源现状及其变化情况做出综合评价。

目前,根据全国第八次森林资源清查结果,我国森林覆盖率全国平均值为21.6%左右,低于世界的平均水平(32%)。我国森林覆盖率较高的省份主要有:福建(66.8%)、江西(63.1%)、海南(63%)、广西(62.3%)、浙江(61.2%)、湖南(59.8%)、云南(59.7%)、广东(58.6%)、台湾(58.5%)、贵州(55.3%)、重庆(48.3%)、黑龙江(47.1%)、北京(4.35%)、吉林(43.4%)。

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