2.数据整合是将企业各个业务系统的数据进行统一整合,企业数据来源是各个业务系统或手工数据,这些数据的格式、内容等都有可能不同,通过ESB数据服务总线进行数据抽取转换,数据集成对接和同步分发等操作,屏蔽系统间的数据异构性,保证各个业务系统之间数据的有效传输。

四川农村可以发展什么产业?

四川农村可以发展什么产业

很高兴悟空小秘邀请回答这个问题,四川农村可以发展什么产业?这个题目太大了,四川是一个农业大省向农业强省转变 ,提出了“美丽四川、开放四川、活力四川、奋进四川”为主要内容的发展目标。四川的地理环境有平原,大部分是山区丘陵地区,平原农村发展的产业跟山区发展的农业产业业态完全不一的。所以要从以下几个方面回答。

1,平原地区农业生态发展:四川盆地的面积约26万余平方千米,占四川省面积的46%,首先是构建生产经营服务体系,推动绿色农业基地建设。深化推广“农业共营制”,创新形“龙头企业(家庭农场、林场) 职业经理人 农业综合服务”等供营新模式,有力促进了标准化规模化基地建设。着力打造五个千亿规模的农业产业集群。将农产品深加工、都市休闲农业、农村电商、森林康养、农产品物流和绿色种养这六大产业作为发展都市现代农业的重点。

2,四川山区地区发展产业:山区耕地分布零散、极不规则,而且气候、土壤、环境条件差异较大,大型农业机械难以施展,因此,山区发展规模化经营还有诸多限制。所以山区农村发展要因地制宜,主要发展方向:A,山区种植:特色水果,茶叶,经济林,休闲旅游,康养旅游产业等等。B,畜牧业养殖:如南江的黄羊,川西的牦牛,藏香猪,珍珠鸡等等,这些都是城市有大量需求的,C,农产品深加工:很多区县都根据当地的特色种植,养殖就近建设深加工厂,提高了农产品的附加值,解决了当地劳动就业,为当地创造财税收入,带动农民致富。

在大数据时代,如何做元数据管理、数据整合、数据治理和数据质量管控?

在大数据时代,如何做元数据管理、数据整合、数据治理和数据质量管控

随着时代的发展,企业的不断壮大,在数据量井喷、各个应用口渐深入的背景下,越来越多的领域开始应用大数据来创造价值,为了合理有效的挖掘数据所带来的价值,首先需要进行全面的数据治理,具体内容包括:元数据管理、数据整合、数据治理和数据质量管控等一系列手段,从而保证数据的一致性,完整性,准确性。从数据治理定义角度来看,为对数据资产管理行使权力和控制的活动集合,是从元数据、主数据、数据标准、数据质量再到数据处理、数据交换和数据权限,为企业提供一站式解决方案,打通数据治理全流程。

其中元数据管理、数据整合、质量管控占有重要的作用。1.元数据管理主要为元数据的整合、控制以及提供元数据,通过采集汇总企业系统数据属性的信息,帮助各行各业用户获得更好的数据洞察力,通过元数据之间的关系和影响挖掘隐藏在资源中的价值。2.数据整合是将企业各个业务系统的数据进行统一整合,企业数据来源是各个业务系统或手工数据,这些数据的格式、内容等都有可能不同,通过ESB数据服务总线进行数据抽取转换,数据集成对接和同步分发等操作,屏蔽系统间的数据异构性,保证各个业务系统之间数据的有效传输。

3.数据质量管理是进行定义、监控和提高数据质量。通常会使用MDM主数据管理平台进行数据清洗,数据巡检,数据监控等手段来进行数据质量的把控与提升,帮助企业获得统一的、规范的高质量数据,以便于后续在此基础上进行数据挖掘、数据分析等建设。综上,企业内的数据种类繁多、形式各异,如何集中管理,如何提供便捷的使用方式,成为发挥企业信息资产价值的关键,也是目前大多数企业提升核心价值的必要手段,而过程中一定会需要元数据管理、数据整合、数据质量管理等手段帮助企业治理、展现繁杂的数据信息,有效挖掘企业信息的潜在价值。


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