1，数学类专业有哪些

基础数学，计算数学，概率论与数理统计，应用数学，运筹学与控制论。

数学类专业有哪些

2，数学类包括哪些专业 都有什么专业

数学与应用数学（数应）、信息与计算科学（信计）、统计学（统计），数学系就这三个专业，神马别的说法都是这几个专业的方向，比如数应的运筹学方向，信计的计算机图形学方向，统计的金融数学方向。
大体都有如下一些： 经济学类 国际经济与贸易 经济学 数学类 数学与应用数学 信息与计算科学 物理学类 应用物理学 化学类 应用化学 化学 生物科学类 生物技术 力学 理论与应用力学 电子信息科学类 电子信息科学与技术 光信息科学与技术 材料科学类 材料化学 统计学类 统计学 材料类 材料科学与工程 高分子材料与工程 机械类 机械工程及自动化 材料成型及控制工程 工业设计 过程装备与控制工程 机械电子工程 仪器仪表类 测控技术与仪器 能源动力类 热能与动力工程 电气信息类 计算机科学与技术 生物医学工程 自动化 软件工程 电气工程与自动化 信息工程 环境与安全类 环境工程 安全工程 化学与制药类 化学工程与工艺 制药工程 交通运输类 交通运输 交通工程 航空航天类 飞行器动力工程 飞行器设计与工程 航天运输与控制 武器 武器系统与发射工程 探测制导与控制技术 弹药工程与爆炸技术 特种能源工程与烟火技术 地面武器机动工程 信息对抗技术 管理科学与工程类 信息管理与信息系统 工业工程 工商管理类 工商管理 市场营销 会计学 物流管理

数学类包括哪些专业 都有什么专业

3，数学类的专业哪个好

我现在在数学类（我们大二结束专业分流） 数学类一般是两个专业：数学与应用数学、信息与计算科学。 必修课上一般信息计算比数学应用数学就只差一个拓扑学，选修课差的也不多。一般也都由数学院（系）开设，所以考数学类的研究生上是不存在什么大的差异的。 信息计算与计算机有关系，但本质是两个目标不同的专业，信息计算科学一般有计算机方向，学的是比如数值计算之类的东西，和一般的一般的软件开发没什么大关系，顶多就是新技术研究的时候会扯到；信息计算科学目前比较热门的是金融方向，主要学的是控制论；另外还有什么运筹学方向等等的。不要看到“信息”就以为是计算机，这里指的是数学的一个分支。哲学和物理还有“信息论”呢。 现在信息计算与计算机已经被上海市教委预警了，警告想找到工作的中学生不要轻易填报这个专业。
想学到东西的话，信息与计算科学在这三种之间最好... 因为这个专业解决数学问题基本靠的是软件，也就是说：计算机编程能力比其他两个强得多 如果你是真的对数学非常感兴趣，并且以后从事数学研究的话，这个学科很不错。去年中南大学信息与计算科学专业的一个大四生解决了一个世界数学难题。直接获教授职... 但如果你是为找工作比较容易，那么建议你报考信息工程（或者通信工程）。这是个工科，技术性较强，但这个专业主要是建立在数学上（应用到一点物理的电学），基本功还是数学，找工作和基本工资算是所有专业中最顶级的。
怎么可能啊，我就是学网络工程的，以前对电脑一窍不通，但现在学了电脑，大概对电脑有一定的了解。我高考填自愿的时候也不知道填什么，感觉只有数学适合我，但我学了这个专业的适合发现，既能学数学也能学计算机，一举两得。信息与计算机科学更是注重数学，但也会学计算机，不是挺好的吗？关键在于你是不是对数学真的感性趣，如果是，信息与计算机科学是不错的选择
主要看你想从事什么的工作了，如果想搞科学研究就需要学习信息与计算科学吧，这是本人的一些建议，最主要还是 看你像从事什么行业啦。
学什么不好，干嘛非要选数学！！！！！！！！！！！

数学类的专业哪个好

4，数学类与数学和应用数学有什么区别

我觉得顾名思义,应用数学就是以应用为目的的数学.一般来说,会和计算机领域有交叉,用到编程之类的工具.下面是百度百科的解释：应用数学是应用目的明确的数学理论和方法的总称,研究如何应用数学知识到其它范畴（尤其是科学）的数学分枝,可以说是纯数学的相反.包括微分方程、向量分析、矩阵、傅里叶变换、复变分析、数值方法、概率论、数理统计、运筹学、控制理论、组合数学、信息论等许多数学分支,也包括从各种应用领域中提出的数学问题的研究.计算数学有时也可视为应用数学的一部分.图论应用在网络分析,数论应用在密码学,博弈论、概率论、统计学应用在经济学,都可见数学在不同范畴的应用.
数学与应用数学中师范类与非师范类的共同点在：大一、大二（如果可能还有大三）基础课时一样的，大概有9-20门课左右。但到了后期大三、大四有很多课程就不一样了，师范类的的课程有教育学、心理学还有教师技能课等，也就是说偏向老师方面的了；至于非师范类的，可能是偏向计算机、经济等方向，也就是说后期课程关于计算机、经济等。 四川大学 http://math.scu.edu.cn/list.asp?id=28 数学与应用数学专业含国家数学人才培养基地和应用数学两个方向。“国家数学人才培养基地”培养具有扎实数学基础、较强的理论研究能力和创新意识，能从事数学理论研究及应用研究的高级专门人才。应用数学方向培养具有坚实的数学基础，能借助现代数学思想方法辅以计算机等手段对科技、经济、金融及管理问题进行数学建模、定量分析，为科技、管理及诸多经济金融行业的决策行为提供科学依据的高级专门人才。 毕业生去向：数学及相关科研院所、高等院校研究生；在科技、管理、经济、金融、证券、软件、通信、it、bt行业国防科技等政府部门及企事业单位从事投资决策、风险管理、软件开发、信息安全等研究及应用工作。 华东师范大学---数学与应用数学是偏向师范类的 http://math.ecnu.edu.cn/undergraduate.html 数学与应用数学专业课程 数学分析（国家精品课程）、高等代数（国家精品课程）、解析几何（国家精品课程）、常微分方程、近世代数（上海市精品课程）、复变函数、微分几何、抽象代数、实变函数、拓扑学、普通物理、概率统计、数学建模、数学实验、离散数学、c语言、运筹与网络化及软件、数据库、常用统计方法及软件、计算方法及软件、微分流形、泛函分析、代数选讲、李代数及其表示、常微续论、复变函数选论、动力系统引论、数理方程、微分几何续论、生物数学、环境数学模型、数理经济学、金融数学、数学教育概论、数学教学测量与评估、数学教育心理学、数学史与数学文化、现代数学系列讲座。 要求学生具有较好的数学基础和专业知识技能、良好的数学修养、计算机应用能力和综合适应能力，使学生成为中学和大学的骨干教师，成为数学及相关领域的研究人员。

5，所谓的数学类专业是干什么的

数学类专业是研究数量、结构、变化以及空间模型等概念的一门学科。 本专业培养德、智、体、美全面发展的掌握数学与应用数学科学的基本理论、基础知识和基本方法，能够运用数学知识和使用计算机解决若干实际数学问题，具有现代教育观念，适应教育改革需要，以及具有良好的知识更新能力和创新能力的中等学校数学师资和教育、教学管理工作及科学研究的专门人才。 求学生系统学习数学和应用数学的基本理论和方法，受到严格的数学思维训练，掌握计算机的原理和运用手段，并通过教育理论课程和教学实践环节，形成良好的教师素养，培养从事数学教学基本能力和数学教育研究、数学教学研究、数学科学研究、数学实际应用等基本能力。 扩展资料 1、主干课程：数学分析、高等代数、高等数学、解析几何、微分几何、高等几何、常微分方程、偏微分方程、概率论与数理统计、复变函数论、实变函数论、抽象代数、近世代数、数论、泛函分析、拓扑学、模糊数学。师范类还要学习数学教育学等。 2、主要实践性教学环节：包括计算机的实际操作，深入一线教学实践。 3、修业年限：四年。 4、授予学位：理学学士学位。 参考资料来源：搜狗百科——数学专业
所谓的数学类专业， 就是研究数学解题方法或通过数学建模的方法解决生活、工作中的系统性的实际问题。大体可以分为数学方法研究和应用数学两类。
数学类主要有三个专业，数学专业，数学与应用数学专业，信息与计算科学专业 。 基础数学：适合做研究或从事教学 基础数学又叫纯粹数学，即按照数学内部的需要，或未来可能的应用，对数学结构本身的内在规律进行研究，而并不要求同解决其他学科的实际问题有直接的联系，只是以纯粹形式研究事物的数量关系和空间形式。 基础数学是数学科学的核心。它不仅是其它应用性数学分支的基础，而且也为自然科学、技术科学及社会科学提供必不可少的语言、工具和方法。微分几何、数学物理、偏微分方程等都属于基础数学范畴。人们耳熟能详的陈景润证明“1+2”哥德巴赫猜想的故事就发生在这个领域。 该专业需要学生具备扎实的数学理论基础，为高等院校和科研机构输送数学、应用数学及相关学科的研究生。前几年相对于数学学科其他几个专业来说，就业面相对狭窄，但是这几年各门与数学相关的学科发展迅速，这方面所需要的研究和教学人才的数量也大大增加，尤其是与数学相关联学科的教学人才大多数需要扎实的基础数学基础，因此需求量也增多了。 计算数学：涉及众多交叉学科 计算数学是伴随着计算机的出现而迅猛发展起来的新学科，涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料学、环境科学、地球科学、金融保险等众多交叉学科。它运用现代数学理论与方法解决各类科学与工程问题，分析和提高计算的可靠性、有效性和精确性，研究各类数值软件的开发技术。既突出了解决信息、电子与计算机领域中的某些核心理论技术问题，又注意到从这些高新技术中抽象出新的数学理论;在保持应用数学与计算数学主体研究方向优势的基础上，重视并加强信息科学的数学基础、数据分析与统计计算、科学计算、现代优化、电子系统的数值模拟、生物系统的数学建模等研究。 专业背景：要求考生具备基础数学、应用数学、信息技术、计算机科学、数据处理和系统分析，工程学、以及数字图像等学科知识。 研究方向：工程问题数值方法、发展方程与动力系统的数值方法、数值逼近与数字图像处理、计算机图形学与计算机软件、光学与电磁学中的数学问题等。 站在数学的肩膀上，这个方向的同学考博或出国占极大优势。研究生毕业如果从事程序开发工作，薪水一般较高，但工作强度也相对较大。 另外，这个专业的毕业生还可到各大高校从事教学工作，既可以进一步开展研究，也为培养专业人才作贡献。 概率和统计：政府部门需求量大增 作为数学的分支，概率学是研究随机事件的一门科学技术，涉及工程、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用，几乎遍及所有的科学技术领域，可以说是各种预测的基石。统计学是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。 概率论与数理统计是本世纪迅速发展的学科，研究各种随机现象的本质与内在规律性以及自然科学、社会科学等各个学科中各种类型数据的科学的综合处理及统计推断方法。随着人类社会各种体系的日益庞大、复杂、精密，计算机的广泛使用，概率统计的重要性将越来越大。 主要到企业、事业单位和经济、政府管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。就业机会非常广泛，一些金融部门和单位对统计学专业人才的需求甚至已经超过了一些热门的经济学专业。尤其是近年来，政府部门决策强调科学性，统计部门的力量增大，因此每年政府招收公务员时，对统计方面的毕业生需求也大增。 应用数学：发展空间最广阔 应用数学包括两个部分，一部分就是与应用有关的数学，另外一部分是数学的应用，即以数学为工具，探讨解决科学、工程学和社会学方面的问题。应用数学主要是应用于两个领域，一是计算机，随着计算机的飞速发展，需要一大批懂数学的软件工程师做相应的数据库的开发;二是经济学，现在的经济学有很多都需要用非常专业的数学进行分析，应用数学有很多相关课程本身设计就是以经济学实例为基础的。 应用数学与纯数学最大的区别就是与实际的结合：设法解决自然现象与社会发展提出的数学问题，并将其探讨结果应用回到自然界与社会中去。 无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作，还是从事金融保险、国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识。该专业毕业生的就业去向也大多集中在与信息产业相关的各大集团公司、科研设计单位、金融机构等，并且在出国或深造上也有很大的优势。据相关人士介绍，如果本科学应用数学，报考硕士时选择发展方向时就有很大优势，尤其是金融与经济比本专业毕业生有大的优势，也能向更高层次发展。 数学教育 需求大，待遇稳定 就业分析：我国数学教师需求量最大。数学教师十分抢手。拓宽师资渠道，面向社会招聘教师，已成为教育人事制度改革的重要举措。这无疑为数学教育专业毕业生就业提供了很大的发展空间。
很多。 比如我们学校数学系下设专业，纯数学，概率，统计，计算，信息（跟信科还不太一样，算法居多），金融。 除了纯数学之外统称应用数学。其中貌似概率最偏研究。 统计也不是纯粹的应用向。下面有生统，统计学习，回归，生存分析等等。在目前大数据时代（“It is like teenage s〇x!!”不要问我为什么这个笑话略冷）还算热门。 计算就是各种插值，各种优化，各种……偏应用一点的会去搞工程。 信息有图像处理，密码学等等。 金融……金融数学和金融多少有差别。有精算学之类的专业，很多人会去做证券定价。另外是本院最水的系（虽然也水不到哪里去）。 当然在偏研究性的大学，想学经济金融还是直接报比较好。否则四年前你想着毕业就去工作，四年后你说不定就直奔PhD了。
预算，编程，会计，工程师，数学家。等等

6，数学分为哪几类

数学可以分为：数论、代数学、代数几何学、几何学、拓扑学、数学分析、非标准分析、函数论、常微分方程、偏微分方程、动力系统、积分方程、泛函分析、计算数学、概率论数理统计学、应用统计数学、应用统计数学其他学科、运筹学、组合数学 、模糊数学、量子数学、应用数学等等。 基础数学的知识与运用是个人与团体生活中不可或缺的一部分。其基本概念的精炼早在古埃及、美索不达米亚及古印度内的古代数学文本内便可观见。从那时开始，其发展便持续不断地有小幅度的进展，但当时的代数学和几何学长久以来仍处于独立的状态。 代数学可以说是最为人们广泛接受的“数学”，可以说每一个人从小时候开始学数数起，最先接触到的数学就是代数学。而数学作为一个研究“数”的学科，代数学也是数学最重要的组成部分之一。几何学则是最早开始被人们研究的数学分支。 扩展资料 相关定理 1、李善兰恒等式：数学家李善兰在级数求和方面的研究成果，在国际上被命名为“李善兰恒等式”（或李氏恒等式）。 2、华氏定理：数学家华罗庚关于完整三角和的研究成果被国际数学界称为“华氏定理”；另外他与数学家王元提出多重积分近似计算的方法被国际上誉为“华—王方法”。 3、苏氏锥面：数学家苏步青在仿射微分几何学方面的研究成果在国际上被命名为“苏氏锥面”。 4、熊氏无穷级：数学家熊庆来关于整函数与无穷级的亚纯函数的研究成果被国际数学界誉为“熊氏无穷级”。 5、陈示性类：数学家陈省身关于示性类的研究成果被国际上称为“陈示性类”。 6、周氏坐标：数学家周炜良在代数几何学方面的研究成果被国际数学界称为“周氏坐标；另外还有以他命名的“周氏定理”和“周氏环”。 参考资料来源：搜狗百科——数学
函数和几何 函数分为一次二次多次函数，幂函数，指数函数等 几何分为平面几何和立体几何，以后还有四维几何等
数学的内容十分广泛，它有许多分支。迄今，还没有一种公认的划分的原则。但就数学和现实生活的联系来说，大体分为两大类，即纯粹数学和应用数学。 1．纯粹数学 纯粹数学研究从客观世界中抽象出来的数学规律的内在联系，也可以说是研究数学本身的规律。它大体上分为三大类，即 研究空间形式的几何类，研究离散系统的代数类，研究连续现象的分析类 属于第一类的如微分几何、拓扑学。微分几何是研究光滑曲线、曲面等，它以数学分析、微分几何为研究工具。在力学和一些工程问题（如弹性壳结构、齿轮等方面）中有广泛的应用。拓扑学是研究几何图形在一对一的双方连续变换下不变的性质，这种性质称为“拓扑性质”。如画在橡皮膜上的图形当橡皮膜受到变形但不破裂或折叠时，曲线的闭合性、两曲线的相交性等都是保持不变的。 属于第二类的如数论、近世代数。数论是研究整数性质的一门学科。按研究方法的不同，大致可分为初等数论、代数数论、几何数论、解析数论等。近世代数是把代数学的对象由数扩大为向量、矩阵等，它研究更为一般的代数运算的规律和性质，它讨论群、环、向量空间等的性质和结构。近世代数有群论、环论、伽罗华理论等分支。它在分析数学、几何、物理学等学科中有广泛的应用。 属于第三类的如微分方程、函数论、泛涵分析。微分方程是含有未知函数的导数或偏导数的方程。如未知函数是一元函数，则称为常微分方程，如未知函数是多元函数，则称为偏微分方程。函数论是实函数论（研究实数范围上的实值函数）和复变函数（研究在复数平面上的函数性质）的总称。泛涵分析是综合运用函数论、几何学、代数学的观点来研究无限维向量空间（如函数空间）上的函数、算子和极限理论，它研究的不是单个函数，而是具有某种共同性质的函数集合。它在数学和物理中有广泛的应用。
数学的内容十分广泛，它有许多分支。迄今，还没有一种公认的划分的原则。但就数学和现实生活的联系来说，大体分为两大类，即纯粹数学和应用数学。 1．纯粹数学 纯粹数学研究从客观世界中抽象出来的数学规律的内在联系，也可以说是研究数学本身的规律。它大体上分为三大类，即 研究空间形式的几何类，研究离散系统的代数类，研究连续现象的分析类 属于第一类的如微分几何、拓扑学。微分几何是研究光滑曲线、曲面等，它以数学分析、微分几何为研究工具。在力学和一些工程问题（如弹性壳结构、齿轮等方面）中有广泛的应用。拓扑学是研究几何图形在一对一的双方连续变换下不变的性质，这种性质称为“拓扑性质”。如画在橡皮膜上的图形当橡皮膜受到变形但不破裂或折叠时，曲线的闭合性、两曲线的相交性等都是保持不变的。 属于第二类的如数论、近世代数。数论是研究整数性质的一门学科。按研究方法的不同，大致可分为初等数论、代数数论、几何数论、解析数论等。近世代数是把代数学的对象由数扩大为向量、矩阵等，它研究更为一般的代数运算的规律和性质，它讨论群、环、向量空间等的性质和结构。近世代数有群论、环论、伽罗华理论等分支。它在分析数学、几何、物理学等学科中有广泛的应用。 属于第三类的如微分方程、函数论、泛涵分析。微分方程是含有未知函数的导数或偏导数的方程。如未知函数是一元函数，则称为常微分方程，如未知函数是多元函数，则称为偏微分方程。函数论是实函数论（研究实数范围上的实值函数）和复变函数（研究在复数平面上的函数性质）的总称。泛涵分析是综合运用函数论、几何学、代数学的观点来研究无限维向量空间（如函数空间）上的函数、算子和极限理论，它研究的不是单个函数，而是具有某种共同性质的函数集合。它在数学和物理中有广泛的应用。 2．应用数学 应用数学是研究如何从现实问题中抽象出数学规律以及如何把已知的数学规律应用于现实问题的。数理方程是用微分方程来描述物理、工程技术及其它领域中发生的运动过程及现象，例如水面上波的扩散和物体中热的传导。运筹学用数学方法来协助人们找出解决各种问题的最优方案，例如，怎样安排工序可使工程周期最短、怎样剪裁钢板可使材料最省。概率统计学用数学方法从客观存在的偶然现象中找出必然规律，例如，根据历史资料分析发生地震的可能性，根据水文记录预测洪水汛水期，根据抽样检查判定某种产品的质量。计算数学是在某一客观事物已有确切的数学描述后，研究如何把它计算出具体结果来。它的主要任务是找出各种新的计算方法，其特点是： 近似 现实生活中的大部分数学问题是不能求得精确解的，只能在计算过程中逐步接近它的精确答案，这叫近似解。 快速 解同一个问题，好方法和“笨”方法所需要的时间可相差几百、几千倍。甚至有这样的数学问题，用“理论上完善”的笨方法去解，一百年也算不出来。电子计算机的出现，给计算数学带来了革命性的变化，许多过去做不到的事，现在能做到了。例如在几小时内算出过去要几年才能算出的天气预报，甚至在几秒钟内算出正在飞行导弹的偏差，以便立即校准它的轨道。 应用数学的作用越来越大，范围越来越广，几乎在一切领域都能看到它的踪迹。1950年，爱因斯坦曾对物理学下过这样的定义：“它的范围是我们全部知识中能够用数学语言表述的那一部分。”今天，这已可以成为应用数学疆域的极好描述了。就以研究生命的科学为例，用到的数学知识已从传统的方程、统计，扩展到运筹学、数值分析、数理逻辑、集合论、几何、数论、图论、拓扑、信息论、编码理论等。要用数学的生命科学分支已有：分类学、种系发生学、酶学、遗传学、诊断学、神经生理学、运动生理学、计算机辅助诊断、流行病学、生态学、群体生物学、人口理论等。尽管有些部分，数学的应用还比较生硬，机械，显得比较粗糙，但是积以时日，数学和其它科学的结合是终究会圆满成功的。 应用数学的地位仍是不甚明确的。它往往被数学家当作纯数学的附庸，或者被其它学科当作锦上添花的装饰。实际上，应用数学有其独立存在的地位。正如美籍华裔应用数学家林家翘教授所说的那样：“应用数学介于实验科学与纯粹数学之间。它以一种态度、一种手段、一种思想方法为特征。主要论题是数学与科学的相互依赖。应用数学家和纯粹数学家一样，关心促进新数学的发展，但他首先侧重于直接地或至少很强烈地被科学问题所推动的方面。和理论科学家（指理论物理学家、理论化学家、理论生物学家等等——引者）一样，应用数学家利用数学方法去寻求对于科学事实和现实世界现象的认识和理解。……承认应用数学家活动的二重性，对掌握应用数学的精神实质很重要。强调了这种二重性，在应用数学与纯粹数学、应用数学与实验科学之间就能分明呈现出侧重点的区别。”这种看法已得到许多人的赞同。 作为这种情况的反映，国内外许多大学事实上已不存在一个统一的数学系，而是往往把应用数学单独成系。对于培养应用数学家的方法和教科书也有了很多好的尝试。如果说，现今的一些应用数学家多少还是从纯粹数学家的营垒转向应用的话，那么在这种新的教育手段下，就会培养出新一代应用数学家。这可能会导致应用数学在今后若干年内将产生深刻的变革、并获得更大的进展。
太广泛了。应用数学，高等数学，等等 还有微积分，函数，线性代数，集合极限，方程等等
纯粹数学与几何图形

7，数学分几大类

数学分26大类： 1、数学史 2、数理逻辑与数学基础：演绎逻辑学（也称符号逻辑学），证明论（也称元数学），递归论 ，模型论 ，公理集合论 ，数学基础 ，数理逻辑与数学基础其他学科。 3、数论：初等数论，解析数论，代数数论 ，超越数论，丢番图逼近，数的几何，概率数论，计算数论，数论其他学科。 4、代数学：线性代数，群论，域论，李群，李代数，Kac-Moody代数，环论（包括交换环与交换代数，结合环与结合代数，非结合环与非结合代数等），模论，格论，泛代数理论，范畴论，同调代数，代数K理论，微分代数，代数编码理论，代数学其他学科。 5、代数几何学 6、几何学：几何学基础，欧氏几何学，非欧几何学（包括黎曼几何学等），球面几何学，向量和张量分析，仿射几何学，射影几何学，微分几何学，分数维几何，计算几何学，几何学其他学科。 7、拓扑学：点集拓扑学，代数拓扑学，同伦论，低维拓扑学，同调论，维数论，格上拓扑学，纤维丛论，几何拓扑学，奇点理论，微分拓扑学，拓扑学其他学科。 8、数学分析：微分学，积分学，级数论 ，数学分析其他学科。 9、非标准分析 10、函数论：实变函数论 ，单复变函数论，多复变函数论，函数逼近论 ，调和分析 ，复流形，特殊函数论，函数论其他学科。 11、常微分方程：定性理论，稳定性理论 ，解析理论 ，常微分方程其他学科。 12、偏微分方程：椭圆型偏微分方程，双曲型偏微分方程，抛物型偏微分方程，非线性偏微分方程 ，偏微分方程其他学科。 13、动力系统：微分动力系统，拓扑动力系统，复动力系统 ，动力系统其他学科。 14、积分方 15、泛函分析：线性算子理论，变分法，拓扑线性空间，希尔伯特空间，函数空间，巴拿赫空间 ，算子代数，测度与积分，广义函数论，非线性泛函分析，泛函分析其他学科。 16、计算数学：插值法与逼近论 ，常微分方程数值解 ，偏微分方程数值解，积分方程数值解，数值代数，连续问题离散化方法，随机数值实验，误差分析，计算数学其他学科。 17、概率论：几何概率，概率分布，极限理论，随机过程（包括正态过程与平稳过程、点过程等） ，马尔可夫过程，随机分析，鞅论，应用概率论（具体应用入有关学科），概率论其他。 18、数理统计学：抽样理论（包括抽样分布、抽样调查等 ），假设检验 ，非参数统计，方差分析 ，相关回归分析 ，统计推断，贝叶斯统计（包括参数估计等），试验设计，多元分析，统计判决理论，时间序列分析，数理统计学其他学科。 19、应用统计数学：统计质量控制 ，可靠性数学 ，保险数学，统计模拟。 20、应用统计数学其他学科 21、运筹学：线性规划，非线性规划，动态规划，组合最优化 ，参数规划，整数规划，随机规划 ，排队论，对策论，也称博弈论，库存论，决策论，搜索论，图论 ，统筹论，最优化，运筹学其他学科。 22、组合数学 23、模糊数学 24、量子数学 25、应用数学（具体应用入有关学科） 26、数学其他学科 参考资料来源：搜狗百科-数学
.. 数学史 2.. 数理逻辑与数学基础 a.. 演绎逻辑学 亦称符号逻辑学 b.. 证明论 亦称元数学 c.. 递归论 d.. 模型论 e.. 公理集合论 f.. 数学基础 g.. 数理逻辑与数学基础其他学科 3.. 数论 a.. 初等数论 b.. 解析数论 c.. 代数数论 d.. 超越数论 e.. 丢番图逼近 f.. 数的几何 g.. 概率数论 h.. 计算数论 i.. 数论其他学科 4.. 代数学 a.. 线性代数 b.. 群论 c.. 域论 d.. 李群 e.. 李代数 f.. kac-moody代数 g.. 环论 包括交换环与交换代数，结合环与结合代数，非结合环与非结 合代数等 h.. 模论 i.. 格论 j.. 泛代数理论 k.. 范畴论 l.. 同调代数 m.. 代数k理论 n.. 微分代数 o.. 代数编码理论 p.. 代数学其他学科 5.. 代数几何学 6.. 几何学 a.. 几何学基础 b.. 欧氏几何学 c.. 非欧几何学 包括黎曼几何学等 d.. 球面几何学 e.. 向量和张量分析 f.. 仿射几何学 g.. 射影几何学 h.. 微分几何学 i.. 分数维几何 j.. 计算几何学 k.. 几何学其他学科 7.. 拓扑学 a.. 点集拓扑学 b.. 代数拓扑学 c.. 同伦论 d.. 低维拓扑学 e.. 同调论 f.. 维数论 g.. 格上拓扑学 h.. 纤维丛论 i.. 几何拓扑学 j.. 奇点理论 k.. 微分拓扑学 l.. 拓扑学其他学科 8.. 数学分析 a.. 微分学 b.. 积分学 c.. 级数论 d.. 数学分析其他学科 9.. 非标准分析 10.. 函数论 a.. 实变函数论 b.. 单复变函数论 c.. 多复变函数论 d.. 函数逼近论 e.. 调和分析 f.. 复流形 g.. 特殊函数论 h.. 函数论其他学科 11.. 常微分方程 a.. 定性理论 b.. 稳定性理论 c.. 解析理论 d.. 常微分方程其他学科 12.. 偏微分方程 a.. 椭圆型偏微分方程 b.. 双曲型偏微分方程 c.. 抛物型偏微分方程 d.. 非线性偏微分方程 e.. 偏微分方程其他学科 13.. 动力系统 a.. 微分动力系统 b.. 拓扑动力系统 c.. 复动力系统 d.. 动力系统其他学科 14.. 积分方程 15.. 泛函分析 a.. 线性算子理论 b.. 变分法 c.. 拓扑线性空间 d.. 希尔伯特空间 e.. 函数空间 f.. 巴拿赫空间 g.. 算子代数 h.. 测度与积分 i.. 广义函数论 j.. 非线性泛函分析 k.. 泛函分析其他学科 16.. 计算数学 a.. 插值法与逼近论 b.. 常微分方程数值解 c.. 偏微分方程数值解 d.. 积分方程数值解 e.. 数值代数 f.. 连续问题离散化方法 g.. 随机数值实验 h.. 误差分析 i.. 计算数学其他学科 17.. 概率论 a.. 几何概率 b.. 概率分布 c.. 极限理论 d.. 随机过程 包括正态过程与平稳过程、点过程等 e.. 马尔可夫过程 f.. 随机分析 g.. 鞅论 h.. 应用概率论 具体应用入有关学科 i.. 概率论其他学科 18.. 数理统计学 a.. 抽样理论 包括抽样分布、抽样调查等 b.. 假设检验 c.. 非参数统计 d.. 方差分析 e.. 相关回归分析 f.. 统计推断 g.. 贝叶斯统计 包括参数估计等 h.. 试验设计 i.. 多元分析 j.. 统计判决理论 k.. 时间序列分析 l.. 数理统计学其他学科 19.. 应用统计数学 a.. 统计质量控制 b.. 可靠性数学 c.. 保险数学 d.. 统计模拟 20.. 应用统计数学其他学科 21.. 运筹学 a.. 线性规划 b.. 非线性规划 c.. 动态规划 d.. 组合最优化 e.. 参数规划 f.. 整数规划 g.. 随机规划 h.. 排队论 i.. 对策论 亦称博弈论 j.. 库存论 k.. 决策论 l.. 搜索论 m.. 图论 n.. 统筹论 o.. 最优化 p.. 运筹学其他学科 22.. 组合数学 23.. 模糊数学 24.. 应用数学 具体应用入有关学科 25.. 数学其他学科
数学大致分为以下26个学科： 数学史、数理逻辑与数学基础、数论、代数学、代数几何学、几何学、拓扑学、数学分析、非标准分析、函数论、常微分方程、偏微分方程、动力系统、积分方程、泛函分析、计算数学、概率论； 数理统计学、应用统计数学、运筹学、组合数学、模糊数学、量子数学、应用数学（具体应用入有关学科）、数学其他学科。 扩展资料： 数学的起源和发展： 数学起源于人类早期的生产活动，古巴比伦人从远古时代开始已经积累了一定的数学知识，并能应用实际问题．从数学本身看，他们的数学知识也只是观察和经验所得，没有综合结论和证明，但也要充分肯定他们对数学所做出的贡献。 基础数学的知识与运用是个人与团体生活中不可或缺的一部分。其基本概念的精炼早在古埃及、美索不达米亚及古印度内的古代数学文本内便可观见．从那时开始，其发展便持续不断地有小幅度的进展．但当时的代数学和几何学长久以来仍处于独立的状态。 代数学可以说是最为人们广泛接受的“数学”．可以说每一个人从小时候开始学数数起，最先接触到的数学就是代数学．而数学作为一个研究“数”的学科，代数学也是数学最重要的组成部分之一．几何学则是最早开始被人们研究的数学分支。 参考资料来源：搜狗百科-数学
分为两大类，即纯粹数学和应用数学。纯粹数学研究从客观世界中抽象出来的数学规律的内在联系，也可以说是研究数学本身的规律。它大体上分为三大类，即研究空间形式的几何类，研究离散系统的代数类，研究连续现象的分析类。应用数学是研究如何从现实问题中抽象出数学规律以及如何把已知的数学规律应用于现实问题的。 数学分支： 1:数学史 2:数理逻辑与数学基础 　a:演绎逻辑学(亦称符号逻辑学)b:证明论 (亦称元数学) c:递归论 d:模型论 e:公理集合论 f:数学基础 g:数理逻辑与数学基础其他学科 3:数论 a:初等数论 b:解析数论 c:代数数论 d:超越数论 e:丢番图逼近 f:数的几何 g:概率数论 h:计算数论 i:数论其他学科 4:代数学 a:线性代数 b:群论 c:域论 d:李群 e:李代数 f:Kac-Moody代数 g:环论 (包括交换环与交换代数，结合环与结合代数，非结合环与非结 合代数等) h:模论 i:格论 j:泛代数理论 k:范畴论 l:同调代数 m:代数K理论 n:微分代数 o:代数编码理论 p:代数学其他学科 5:代数几何学 6:几何学 a:几何学基础 b:欧氏几何学 c:非欧几何学 (包括黎曼几何学等) d:球面几何学 e:向量和张量分析 f:仿射几何学 g:射影几何学 h:微分几何学 i:分数维几何 j:计算几何学 k:几何学其他学科 7:拓扑学 a:点集拓扑学 b:代数拓扑学 c:同伦论 d:低维拓扑学 e:同调论 f:维数论 g:格上拓扑学 h:纤维丛论 i:几何拓扑学 j:奇点理论 k:微分拓扑学 l:拓扑学其他学科 8:数学分析 a:微分学 b:积分学 c:级数论 d:数学分析其他学科 9:非标准分析 10:函数论 a:实变函数论 b:单复变函数论 c:多复变函数论 d:函数逼近论 e:调和分析 f:复流形 g:特殊函数论 h:函数论其他学科 11:常微分方程 a:定性理论 b:稳定性理论 c:解析理论 d:常微分方程其他学科 12:偏微分方程 a:椭圆型偏微分方程 b:双曲型偏微分方程 c:抛物型偏微分方程 d:非线性偏微分方程 e:偏微分方程其他学科 13:动力系统 a:微分动力系统 b:拓扑动力系统 c:复动力系统 d:动力系统其他学科 14:积分方程 15:泛函分析 a:线性算子理论 b:变分法 c:拓扑线性空间 d:希尔伯特空间 e:函数空间 f:巴拿赫空间 g:算子代数 h:测度与积分 i:广义函数论 j:非线性泛函分析 k:泛函分析其他学科 16:计算数学 a:插值法与逼近论 b:常微分方程数值解 c:偏微分方程数值解 d:积分方程数值解 e:数值代数 f:连续问题离散化方法 g:随机数值实验 h:误差分析 i:计算数学其他学科 17:概率论 a:几何概率 b:概率分布 c:极限理论 d:随机过程 (包括正态过程与平稳过程、点过程等) e:马尔可夫过程 f:随机分析 g:鞅论 h:应用概率论 (具体应用入有关学科) i:概率论其他学科 18:数理统计学 a:抽样理论 (包括抽样分布、抽样调查等 )b:假设检验 c:非参数统计 d:方差分析 e:相关回归分析 f:统计推断 g:贝叶斯统计 (包括参数估计等) h:试验设计 i:多元分析 j:统计判决理论 k:时间序列分析 l:数理统计学其他学科 19:应用统计数学 a:统计质量控制 b:可靠性数学 c:保险数学 d:统计模拟 20:应用统计数学其他学科 21:运筹学 a:线性规划 b:非线性规划 c:动态规划 d:组合最优化 e:参数规划 f:整数规划 g:随机规划 h:排队论 i:对策论 亦称博弈论 j:库存论 k:决策论 l:搜索论 m:图论 n:统筹论 o:最优化 p:运筹学其他学科 22:组合数学 23:模糊数学 24：量子数学 25:应用数学 (具体应用入有关学科) 26:数学其他学科

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