大数据的核心是数据价值化，只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事，所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要，如果在学习大数据的初期就能建立数据价值化概念，那么对初学者来说是一个莫大的推动力，如何能快速建立数据价值化概念呢？答案就是从数据分析开始。
大数据怎么入门学习好？
大数据的入门学习有多条学习路线，可以根据自身的知识结构进行选择，并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始，然后是Java、Hadoop、Spark等，学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说，学习数据分析的工具如何使用，远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化，只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事，所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要，如果在学习大数据的初期就能建立数据价值化概念，那么对初学者来说是一个莫大的推动力，如何能快速建立数据价值化概念呢？答案就是从数据分析开始。
数据分析并没有那么复杂，即使是没有多少计算机基础的人也可以入门数据分析，并不是所有的数据分析都需要通过机器学习的方式来完成，有很多工具能够方便的完成数据分析，而这些工具本身并不是特别复杂，比如Excel。Excel是一个功能强大的数据分析工具，在没有大数据概念的年代，Excel就在做数据分析的事情，虽然在大数据时代数据分析更加多样化，但是通过Excel能让入门者快速发现“数据之美”，完全可以通过Excel打开学习大数据的大门。
学习Excel可以从基本的函数开始学起，比如sum、count、Vlookup、sumif、countif、find等，这些函数的使用非常方便且功能强大，通过实验很快就能建立起数据分析的概念。Excel基本上能解决不少普通职场人的数据分析场景，几万条的数据分析使用Excel是没有压力的。下一步学习就涉及到数据库的使用了，虽然目前大数据领域的非结构化数据占据着大部分的比例，但是目前大量的数据分析还是基于结构化数据进行的，所以学习一个数据库产品的使用就变得很有必要了，推荐学习一下Mysql数据库。
掌握数据库之后，数据分析的数量就会有显著的提高，几百万条数据都是毫无压力的，相比于Excel来说，数据分析的量一下就得到了质的提高。接着可以学习一下SPSS，SPSS是数据分析（统计）领域一个非常强大的工具，分析可以定制化，是一个比较常见的工具。在数据可视化方面可以学习一下Echarts，这是一个开源产品，功能也非常强大，同样可以进行定制化（程序化）。
学习数据分析一个比较麻烦的事情是数据从哪来？要想解决这个问题，就必须进行下个阶段的学习了，那就是Python编程，可以通过Python编写爬虫来爬取互联网上的海量数据，作为自己数据分析的基础。其实学习数据分析到中后期是绕不过编程的，掌握一门编程语言是非常有必要的，而Python就是数据分析最常见的编程语言之一。
数据分析涵盖的内容非常多，按照场景不同也有很多条分析路线，对于初学者来说可以采用递进式学习方式，这样会有更好的学习效果。大数据是我的主要研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。
大数据学习是自学好还是培训好？
有很多小伙伴都问道自己想学习大数据开发技术不知道选择自学还是大数据培训，我在这里统一回答一下这个问题。其实哪种学习方式比较好，这已经是一个老生常谈的问题，我在其他的回答中也反复的提到选择适合自己的学习方式才是最重要的。本身大数据开发技术所包含的编程技术知识比较多且杂，因此，选择哪种方式来学习大数据开发技术知识，还得看自身是否有编程基础，有编程基础无论是自学还是通过大数据培训来学习，都是非常有利的，很容易接受相关大数据的一些技术知识，而对于零基础小伙伴则要着重来选择自学和培训哪个更适合自己。
接下来我从三个方面来对比一下自学和大数据培训哪个更适合小伙伴，小伙伴自己好做出理性的选择：1.学习周期不同的学习方式，其学习周期的长短也是不同的：自学大数据开发技术：首先，自学大数据开发是需要小伙伴具有较强的学习能力和自控能力的，而且自学大数据开发技术的学习环境是根据自己所处的环境有一定影响的，在小伙伴遇到问题无法解决的时候，可能会通过百度或社群来找问题的答案，这无形之中就延长的学习周期，而且学习的效率也并不是那么的高。
参加大数据培训学习：小伙伴如果选择一家比较靠谱的大数据培训机构进行学习，机构中有系统完善的培训课程体系，有丰富开发实战经验和教学经验的老师指导学习，在学习过程中遇到问题，可以直接和老师进行交流，解决问题很及时，想比较自学的小伙伴大大减少了学习周期，提高了学习效率。2.是否有实际项目案例小伙伴在学习大数据开发技术知识的过程中，不能只学习基础理论知识，更需要项目实战案例的练习来积累更多的项目实战经验。
自学大数据开发技术：小伙伴在自学的过程中，大部分的是在学习基础理论知识，相关的大数据实战案例接触的比较少，而且在练习视频里面的案例的时候，遇到问题也不好解决，毕竟是没有人指导学习，练习起来也是比较困难的。参加大数据培训学习：靠谱的培训机构有比较接近于企业级的项目实战案例，而且一些案例都是与企业合作的真实项目，能够让小伙伴在练习项目实战案例的过程中，积累更多的项目实战经验。
3.学习课程内容是否系统完善自学大数据开发技术：小伙伴在自学大数据开发技术之初，是需要在网上找一些相关的大数据开发技术视频来学习，谁都不确保你所找到的视频是系统完善比较新颖的课程内容。参加大数据培训学习：而在培训机构学习大数据开发技术知识，其培训课程内容是以市场发展为导向，符合企业的发展需求的，在一定的时间内会对培训课程内容进行更新与提升，让小伙伴学习到比较新颖的开发技术知识。
其实，小伙伴在学习大数据开发技术知识的时候，不要过于盲目的去学习，选择一个适合自己的学习方式方法是成功的一半，在学习过程中，还需要小伙伴端正自身的学习心态，养成一个良好的学习习惯，才能更好的学习大数据开发技术知识。大数据开发技术学习教程及学习路线：http://www.atguigu.com/bigdata_video.shtml。
大数据零基础的学习，怎样可以快速学好？
这是一个非常好的问题，作为一名科研教育工作者，我来回答一下。首先，大数据技术体系是非常庞大的，要想全面了解大数据技术需要一个系统的学习过程，而且还需要突破一系列学习难点，对于零基础的初学者来说，要想实现快速入门，最为直接和有效的方式之一就是选择一个切入点，然后基于应用场景来学习大数据技术。大数据的应用场景非常多，不同的应用场景对于大数据技术的要求也有所不同，初学者可以基于自己的知识结构和所处的行业环境，来选择一个适合自己的应用场景。
大数据的行业应用无非有三大场景，其一是数据采集场景，其二是数据分析场景，其三是数据应用场景，可以结合具体的场景来制定学习规划。数据采集的应用场景非常多，很多行业领域在开展业务的过程中，都需要先完成数据采集任务，而数据采集领域的人才需求量也相对比较大，整个数据采集涉及到的环节也比较多，包括数据采集、整理和存储三大部分。
相对于数据分析和应用环节来说，数据采集的入门还是相对比较容易的，初学者可以从爬虫开始学起，然后再逐渐展开和深入。数据分析是大数据技术的核心之一，数据分析也是当前实现数据价值化的主要方式之一，所以学习大数据技术通常都一定要重视数据分析技术。数据分析当前有两大方式，其一是统计学方式，其二是机器学习方式，这两种方式的学习都需要一个过程，可以从基本的统计学知识开始学起，要重视数据分析工具的学习。
数据应用是大数据价值的出口，当前的数据应用目标有两大类，其一是给决策者使用，其二是给智能体使用，当前随着大数据逐渐成为互联网价值的一个重要载体，数据应用目标还将增加一个价值载体的分类。最后，对于大数据初学者来说，不论选择哪个学习场景，最好要能够得到专业人士的指导，这对于提升学习效率有非常直接的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
你们认为自学大数据难吗？怎么学比较好呢？
随着大数据的飞速发展，所需的工作岗位也在不断的增加，由于专业的大数据从事人员缺口比较大。同时高薪的工资吸引了大批的年轻人加入了大数据的队列。那么那些准备加入大数据这个行业的人尤其是没有基础的朋友就要考虑如何进入这个行业了，一般是有俩种方法，自己学习或者是选择一个大数据培训学校进行学习，大多数朋友都是想选择最少的投资自学来实现自己融入大数据大军行列的愿望。
那么自学大数据能不能学会这是一个现实的问题，在我们决定是选择自学而不是通过大数据培训学校来完成的时候。首先，我们要考虑自身的几个问题1. 自己的自律性怎么样，你的自律性可以让你保持学习的较好状态。2. 持之以恒的耐心，持之以恒的耐心可以让你坚持学习完整个课程，没有这样的坚持力很可能会导致半途而废费时费力3. 自学能力如何，自学能力的强弱会直接导致你学习的成果的好坏。
4. 逻辑能力怎么样，因为学习大数据的话需要一些数学方面的逻辑知识，如果这方面能力比较强的话那么学起来也就比较容易。如果上边的三个条件都满足的话那么自学是可以的基本没什么问题。如果上面的不能够全部满足的话那们建议大家还是去选择一个好的大数据培训学习去新系统的学习一下比较好，好的大数据培训学校是可以帮助你进行管理规划的，第一如果你自律性不强，那么培训学校的早八晚九的教学学习时间正好补充这点，如果是没有耐心学习的话那么班级的氛围会弥补你这方面的不足，如果是自学能力和逻辑能力不足那么老师的指导可以解决。
大数据现在很火，如果想学大数据，应该去哪里培训比较好？
如题所言，现在是大数据时代，的确大数据很火。但是想学，我们得先搞清楚大数据！大数据是什么大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的来源由于移动时代的到来，数据获取的方式和便捷性大大提高，数据的产生和类型也多种多样化，到此一人一面的大数据时代来了。
如何学习大数据学习大数据，就是学习处理大数据的方式，目前大数据的处理就是java和python来实现。建议可以先通过腾讯课堂里面的免费的网络课了解下。兴趣使然，如果没有兴趣的话，建议不要轻易入行。了解清楚后，的确的想入行大数据，看你有没有编程基础，没有的话建议去培训机构系统学习一下，比如传智播客，不过去培训机构需要花费一段时间，那如果有编程基础的话，可以去腾讯课堂报个网络课程，网络课可以在业务时间学习，有录屏，不耽误工作。
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