对于想要构建新功能和更好地开展创新的开发者与工程师们来说，数据有着极高的价值。现实是，这些数据通常高度敏感且无法访问，在合规性和锁定状态的处理上也相当麻烦。好消息是，大约半年前，由前美国国家安全局（NSA）和亚马逊工程师组建的一支团队，就已经在致力于打造一个“适用于数据托管的GitHub平台”了。
数据托管协作平台Gretel与GitHub有何异曲同工之处？
对于想要构建新功能和更好地开展创新的开发者与工程师们来说，数据有着极高的价值。然而现实是，这些数据通常高度敏感且无法访问，在合规性和锁定状态的处理上也相当麻烦。好消息是，大约半年前，由前美国国家安全局（NSA）和亚马逊工程师组建的一支团队，就已经在致力于打造一个“适用于数据托管的 GitHub 平台”了。
据悉，前 NSA 和亚马逊工程师们创立了一家名叫 Gretel 的初创企业，旨在帮助开发者对敏感数据展开实时、安全地共享。联合创始人之一的 Alex Watson（其他创始人包括 John Myers、Ali Golshan 和 Laszlo Bock）描绘了一个常见的问题：通常情况下，开发者无需访问数据库的完整权限，而是只请求一部分或某个特定的示例。
然而在用于酷炫的案例之前，平台首先得确保数据能够被安全地共享。好消息是，以 GitHub 为代表的企业，已经证实了此类源码分享平台的广阔前景、且有助于简化代码的访问和协作。目前他们缺少的，只是与 GitHub 体量相当的数据。Alex Watson 补充道：“外媒当前正在开发的软件，已允许开发者自动检出数据集的匿名版本”。
这种所谓的‘合成数据’，实质上是人造出来的。其外观和工作方式，有些类似于常规的敏感用户数据。Gretel 使用机器学习对数据进行分类（如名称、地址和其它客户标识符），并为数据分配尽可能多的类型标签。一旦该数据被标记，即可应用访问策略。然后借助匿名处理大量数据的差异化隐私技术，使之不再与客户信息捆绑到一起。
显然，这种借助机器学习生成的完全人造的数据集，已经引起了业内的广泛关注。此外值得一提的是，Gretel 计划采用与亚马逊云服务类似的按需收费政策。目前这家初创企业已经拿到由 Greylock Partners 牵头的 350 万美元种子轮资金，其它投资者包括 Moonshots Capital、Village Global 和几位天使投资人。
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