刷脸付款，遇到双胞胎怎么办？都能彼此刷吗？
这个问题很有意思，双胎在现实生活中很多方面都会让别人搞混。在许多影视文学作品里，也会利用双胞胎制造一些悬念。刷脸支付的识别技术，是利用面孔中眼镜鼻子嘴等等关键点，再面部绘制识别网。组成类似指纹的识别方式。目前的识别率已经非常的高了。错误率应该低于万分之一。双胞胎面对刷脸支付时有两种可能，如果这两个双胞胎差异比较明显，那么可以识别。
刷脸支付全面推广，识别度怎么样，两个人长的像呢？
如今线下支付已经被支付宝和微信覆盖了90%，但他们任然不满足扫码支付，开始大力的推广刷脸支付。随着安全意识的提高，人们对个人隐私安全和家庭安全的高度重视，生物识别技术得到了更加广泛的应用，生活中最常见的智能手机、智能门锁的人脸识别和指纹识别功能就是生物识别技术应用的典型。人的指纹具有终身不变性和唯一性，就算是长相极其相似的同卵双胞胎，两人的指纹也存在很大的差异，通过技术手段很容易分辨，可以说在同卵双胞胎之间几乎不存在一人录入指纹信息，另一人也完全可以顺利通过指纹验证的现象。
那么，如果具备人脸识别功能的智能门锁遇见同卵双胞胎会怎样呢？它是否依旧能守住安全底线呢？最近，南方都市报鉴定实验室和技术公司共同完成了一项测试，测试发现把同卵双胞胎其中一位的信息录入智能锁后，另一位也完全可以“刷脸”开锁，如果使用指纹解锁功能，双胞胎的指纹并不能通用。为了证明这种现象并不是偶然，在测试的过程中选用了市场上较常见的多个品牌、多种功能的智能锁，测试结果表明目前的智能锁无法通过人脸识别功能对未成年的同卵双胞胎进行有效区分。
人脸识别，同卵双胞胎究竟能否蒙混过关之前，新闻也曾有过类似报道，消费者购买的苹果手机，录入自己的面部信息之后，公司的同事竟然能够成功解锁，长相相似的人或者同卵双胞胎面对人脸识别功能是否真的能轻易蒙混过关呢？其实，相对于人脸识别而言，指纹识别的准确率确实会更加稳定，而人脸识别更易将错误信息判断成正确的，从而通过验证，如果想要使算法并不足够成熟的神经网络芯片能够区分开双胞胎或者长相相似的两个人确实存在难度，也需要进行算法上的进化，不过，这种问题并不是没有办法解决。
多重技术识别，四胞胎也能区别2017年11月3日，蚂蚁金服旗下金融级生物识别技术品牌ZOLOZ(蚂蚁佐罗)宣布成功研发全球首个眼纹识别技术，在实验室场景下已能精准识别长相极端相似的同卵多胞胎。由此可见，随着技术的不断发展，同卵双胞胎在人脸识别系统面前蒙混过关的可能性也会越来越小，同卵双胞胎人脸识别这一生物识别领域的世界级难题有望被攻克。
眼纹识别技术也得到了公开验证，在央视“机智过人”节目中，蚂蚁佐罗首次亮相，并通过眼纹识别技术成功识别长相极其相似的同卵四胞胎。之前，苹果收购的一家以色列人脸识别公司RealFace曾声称其人脸识别软件的成功率高达99.67%，并且该公司的技术还能将同卵双胞胎进行区分，由此可见，通过生物识别技术区分同卵双胞胎是可以被攻克的世界级难题。
蚂蚁佐罗研发的眼纹识别技术之所以能够提高同卵双胞胎识别的准确率，主要是因为每个人的眼纹特征都是独一无二的，这里的“眼纹”是眼白上的血管排布，而不是眼角的皱纹，“眼纹”基本上不会发生变化，就像人们的指纹一样，而之前常见的面部生物识别技术主要是基于人脸和虹膜。环境、妆容等因素发生变化时，或者两个人面部特征极其相似，基于人脸面部特征的识别准确率就会受到严重影响，而基于虹膜的面部识别对人的配合程度要求较高，并且需要借助红外线摄像头等设备，必须对着专业机器识别。
眼纹识别技术相对于其他面部识别手段研发难度要大得多，因为不仅要提取血管分布细节，还要克服眼球反光、眼睫毛干扰等因素，不过，随着眼纹识别技术的成熟，它以后可能不仅仅会应用到智能手机和智能门锁的人脸识别功能中，还有可能发挥更大的社会价值。就目前市场上的一些智能门锁而言，可能很多品牌还无法精确地辨别同卵双胞胎，但是随着技术的发展与应用，攻克这种难题指日可待。
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