数据科学是从数据中提取有用知识的一系列技能和技术。数据科学与大数据技术目前的就业方向主要在IT行业，如大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘算法、工程应用开发等。2008年3月21日，教育部公布了第三批数据科学与大数据技术的名单，共250项。数字呈井喷状态，可见大数据技术之热。
哪些大学有数据科学与大数据技术相关的专业？
谢谢邀请，目前我国分三批公布了开设数据科学与大数据技术专业的名单，第一批为3所，分别为北京大学对外经济贸易大学中南大学。第二批为2017年3月份公布，共计32所大学。2018年3月21日，教育部公布了第三批数据科学与大数据技术的名单，共计250所，数量呈井喷状态，可见大数据技术的火爆。其中教育部直属院校21所，超过10所的省份有河北省陕西省内蒙古自治区江苏省安徽省山东省河南省广东省。
特别要注意的是不同院校虽然都是开设大数据技术专业，但授予的学位是不一样的，有的学校授予理学学位，有的是工学学位，尤其是厦门大学，既有授予理学学位的大数据技术专业，又有授予工学学位的专业。学位授予的不同，代表着在未来四年中，你所学专业的方向是不同的，这一点一定要在填报志愿时查看清楚该大学大数据技术的专业方向是什么，再决定是否填报。
数据科学是什么？怎么学习数据科学？
数据科学(DS)简单定义为数据科学是从数据中提取有用知识的一系列技能和技术。这些技能通常用德鲁康威Drew Conway创造的维恩图或它的变体来表示三个圆圈分别代表三个不同的领域编程领域语言知识语言库设计模式体系结构等数学代数微积分等和统计学领域数据领域(特定领域的知识医疗金融工业等)。
这些领域共同构成了定义中的技能和技术。它们包括获取数据数据清理数据分析创建假设算法机器学习优化结果可视化等等。数据科学汇集了这些领域和技能，支持和改进了从原始数据中提取见解和知识的过程。什么是有用的知识？就是可以具有某种价值可以回答或解决现实世界中问题的知识。数据科学也可以定义为研究应用数据处理和分析方面的进展，为我们提供解决方法和答案的领域。
数据科学工作者的日常工作内容包括什么？
下面是数据分析师的日常工作，如果按照数据科学家这个title来说一般更偏下面的3和41数据查询报表开发2业务分析报告偏总结对已发生的事情进行数据回顾评估总结3业务洞察偏探索，为未来的业务发展产品改进方向提供决策支持4数据工程建模偏挖掘算法一数据查询是最基础的工作，里面的2和3也需要用到这个当数据查询的需求比较多的时候，自然需要开发报表的方式来提升的效率。
二有了基本统计数据，结合业务活动产品模块更新，一般会要求统计相关的核心指标，分析其效果的好坏很多分析师都止步于此了，一般工作三五年的人很容易在此环节受到瓶颈限制，多年没法进步。三有了基本的统计数据，结合对业务产品用户的洞察，给到业务人员运营产品人员下一步运营策略产品规划的策略建议四前面的方向基本更偏常规统计 业务知识还有一种就是更偏技术层面，例如预测未来的用户收入等趋势预测聚类分类等算法，需要了解算法原理工具使用。
普通本科数据科学与大数据专业毕业，能找到大数据开发的工作吗？该怎么做？
作为一名IT从业者和计算机专业教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，目前大数据开发岗位的人才需求量还是比较大的。这两年很多大数据方向的研究生会放弃算法岗位，转到大数据开发岗位。一方面，大数据开发岗位对人才的需求比较大；另一方面，大数据开发岗位的附加值也比较高。对于大数据专业的本科生来说，如果将来想从事大数据开发领域的相关岗位，需要注意以下三个方面:学习第一门编程语言。
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