5.为了使得图表动起来，添加一列【时间】，如图。二、绘制图表。1.选择到表格数据，在【插入】选项卡，找到【三维地图】。需要2016或以上的Excel2.进入三维地图，在右侧这选择【城市】。3.图表选择气泡图，大小选择是【数据】，类别选择【类型】，也就是不同城市等级。可得到：4.如果想要图表动起来，在时间选择【时间】字段。
地图就会自动弹出【时间】和【日程表】。5.在图层选项进行设置，可对【大小】、【厚度】，不透明都进行设置。6.还可以在对应的时间点，添加【批注】。手动调节【日程表】的▲到对应的日期，选择对应的城市点，右击【插入批注】，即可进行标注。最终效果可得：以上就是有关【Excel地图】的内容。想要课件的学习地图可视化和文件的同学，私信回复【三维地图】，获取文件素材。
学习数据分析时，有哪些获取海量数据源的网站？
数据分析，数据是根本。首先，我们要保证拿到的是可靠、真实的数据，然后再把这些数据分析基础运用到实际的工作业务中，好好理解业务逻辑，真正用数据分析驱动网站运营、业务管理，发挥数据的价值。那么，到底在哪里才能获取到可靠的数据呢？拿到以后又怎样去展示他们？一、公开数据集1.GitHub—Awesome Public Datasets（https://github.com/caesar0301/awesome-public-datasets）这个我一定要放第一个，太惊艳了。
一个大神整理的非常全面的数据获取渠道，包含各个细分领域的数据库资源。领域科研研究，从这里开始。涉及的领域包括：农业、生物学、气候、计算机网络、数据科学、地球科学、经济学、教育、能源、金融学、GIS、图像处理、机器学习、自然语言、神经科学、物理学、心理学、社会科学....oh，看到英语不用害怕。谷歌浏览器，你值得拥有。
2. 亚马逊AWS（https://aws.amazon.com/cn/datasets/?nc1=h_ls）来自亚马逊的跨科学云数据平台，包含化学、生物学、经济学、天文学等多个领域的数据集。同样是公开数据集，涉及领域较少但是非常权威。3.UCI（http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html）加州大学欧文分校开放的经典数据集，可以说非常经典了，被很多机器学习实验室采用。
机器学习必选数据。二、国内公开数据1.国家数据（http://data.stats.gov.cn/）这个数据库信息内容涵盖范围全面、详实，并且有些数据已经做好了可视化，所以具有很高的实用性；基本只要和国情相关的信息都会在里边发布；比如地区房价、工业、能源、居民消费总额、房地产投资甚至食品的平均价格。国家统计数据库包括历年月、季、年度数据，可通过数据库“搜索”、选择“指标”等方式，方便快捷地查询到历年、分地区、分专业的数据。
2.中华人民共和国国家统计局（http://www.stats.gov.cn/）这个网站的信息是比较宏观的，国家统计局一般只发布全国和分省的宏观统计数据。但如果想获取市级、地级信息，也可以底部的友情链接中获取。三、数据采集网络爬虫，做数据分析的，相信大家都听说过。但很多人就说，我不会写Python，也没时间学。
很多公司需要数据的时候常常也会将要爬取的网站外包出去。但其实还有一种方式，就是采集器采集。1.八爪鱼采集器（http://www.bazhuayu.com/）这是一款免费的数据采集工具，而且没有功能限制，几乎所有网站都能采集，最大的特点是上手快，免费采集几万条数据没压力，当然也有付费增值服务可选。四、地图数据源不得不承认，做数据分析的时候，我最喜欢的就是地图了。
因为可以自己选择、编辑、绘制地图。而地图的美观程度直接影响了我的心情。当然最重要的还是里面的开源数据。1.OSGeo中国中心（http://www.osgeo.cn/）OSGeo中国中心的使命是支持开源地理信息软件和遥感软件的开发以及推动其更广泛的应用，尤其是帮助中国地区的用户和开发者。涉及生态领域、地理、气候资源较多。
2.ArcGIS(https://hub.arcgis.com/pages/open-data)3.OSM（openstreetmap.org/）OpenStreetMap 是一个世界地图，可依据开放许可协议自由使用、编辑、绘制。目标是创造一个内容自由且能让所有人编辑的世界地图。设计属于自己的地图，从这里开始。
为什么高德、百度一类的地图软件可以最快地知道各地道路的路况，有人给科普下吗？
目前国内导航软件前两名还是高德和百度，高德本身就是专业的地图导航起家，百度导航是随着百度搜索引擎功能成长起来的，现在腾讯也跟着做导航，相对来讲占比比较低，大家还是更加喜欢用高德或者百度导航，在国内能把导航做好是一件非常难得事情，首先国内地大物博，范围跨度极大，而且中国基建能力极强在很短时间内道路就会有非常大的变化，如果更新不及时就会被骂娘，所以收集一手的信息也是地图导航企业最重大的任务。
地图软件如何最快获取各地路况通过交管所提供的监控录像。交通部门由于在全国范围内布设了大量监控录像，以及大量的电子警察，这些都是识别道路信息的有力依据，而且现在很多车辆上强制安装的定位系统，像中国的北斗系统已经预置在卡上，这样通过采集定位图就可以抽取一部分有用的信息，然后把数据抽象到大数据中集中抽样。像各地的出租车，公交车都能通过定位系统记录路线图这些都是补充地图信息的有力依据。
通过自家的采集车。只要是做地图导航都会有自己的数据采集车，内置了很多设备主要有录像，GPS，激光仪如果发现那边有重大的数据失误，或者修路的变动直接公司内部的车直接就到目的地采样，在平时也会抽样采集数据和别的渠道收集上来的数据做对比，特别对于交通要道的变动，当然自家的采集车只是在关键时候或者抽样的使用，不可能作为主流的版本来使用。
记得有段时间高德为了让地图更加完善，在一些比较偏的农村地区找了很多退休的老爷子在记录当地的位置以及标记性建筑物，结果这种一旦出现失误或者更新不及时很可能把人给导向田间不知名的小路，还真是有次被高德这样误导的经历，从来就换用百度地图了，当然任何地图软件都有可能出现偏差，不可能一概而论。通过众包方式让用户自行上传数据。
这种是主要的数据更正来源，通过各种渠道收集上来的数据然后定位追踪修正数据，当然有些数据属于被动参与，有些可以主动参与，甚至可以上传真实的路况还能获取奖励。相当于把数据收集下放给个人，然后根据人的移动速度和轨迹判断路况，当然不是直接就录入到真实的数据库，还要经过多方位的验证得出，这是地图数据主要来源点。
当然，也会有一些专门为地图导航公司收集数据的公司，所以地图数据的来源并不单一，多方面总结起来就会成为最终的地图软件。做地图软件的门槛还是比较高的，在国内还是以高德和百度为主，其他地图市场占比还是很有限的。无论从大众还是大数据的使用习惯来说，这两家公司都有绝对的优势，这不是一般小公司能享受到的。当然，车内也会预装一些离线地图。这种地图因为不需要及时更新，可能会有一定的市场。只需要每隔一段时间更新一次。毕竟实时更新的成本超出了一般企业的承受能力。希望能帮到你。
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