知道了大数据的概念，我们再来看看大数据包含了什么。成为大数据工程师无疑是一个很有前途的职业，那么大数据工程师应该学些什么呢？未来几年，大数据行业仍然是朝阳产业，需要越来越多的大数据人才。希望本文对愿意投身大数据行业的朋友有所启发和帮助，也希望你对大数据的概念有更清晰的认识。
大数据有哪些课程？
大数据课程有哪些啊？这个问题和大数据需要学习哪些技术差不多。我就分享一下我的学习经历吧！要想学好大数据，需要学好一门语言，java语言或者Scala语言或者python语言。不过我觉得学习java语言相对来说比较占优势的，需要学习javase里面的io流，thread线程，collection集合，socket网络编程等，还需要熟悉Linux操作系统，可以是centos系统，也可以是Ubuntu系统等，接下来就是学习hadoop，hadoop就是大数据领域用的最多的技术啦，有两模块，一个是hdfs分布式存储系统，和yarn资源调度框架。
接下来就是学习hive数据仓库，这门技术使用类sql的hql语句来操作，接下来学习hadoop的数据库hbase，这是一个nosql数据库，具有高吞吐量，低延迟，随机访问的特点，接下来学习日志收集系统flume和消息订阅系统kafka，这两个是用的很多的，还有sqoop导入导出工具，接着学习strom实时处理系统，还有协调系统zookeeper，还有学习spark生态圈，这个处理的速度很快，这个技术是基于内存计算的技术。
大数据时代有哪些趋势？
大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。大数据目前正处在落地应用的初期，未来大数据将随着产业互联网逐渐落地到广大的传统行业，相应的生态建设也会越来越完善。站在大数据产业的角度，未来大数据的发展将有以下几个重要的趋势第一大数据与企业运营紧密结合。随着大数据的发展，数据将作为企业生产过程中的重要生产材料之一，全面参与到企业的生产管理和服务中。
目前互联网领域的很多公司都实现了数据驱动的运营方式，未来更多的传统企业也将采取数据驱动的运营方式，简单的理解就是数据驱动创新数据驱动员工管理数据驱动市场推广和数据驱动客户服务等。第二大数据全面促进人才结构升级。大数据的发展将全面促进人才结构的升级，大量的职场人需要掌握一定的大数据知识，包括数据的采集整理分析呈现等，目前在金融教育统计等领域已经有所体现。
大数据的发展也会促进教育体系的调整，其中大学教育将有一系列调整，包括近些年陆续开设的大数据专业等等。第三大数据全面促进科技领域的发展。大数据的发展将会促使整个科技领域的进步，以人工智能领域为例，在大数据时代背景下，人工智能领域得到了全新的发展机会，包括机器学习深度学习计算机视觉自然语言处理机器人学等领域受到了广泛的关注，一些智能体也开始陆续走进生产环境。
相信随着大数据的发展，在更多的科研领域可以看到大数据的身影，大数据将逐渐成为科研人员进行创新的利器。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！。
大数据主要涉及的内容有哪些？可以从事哪些岗位？
我记得我大学毕业后的第一份工作。我们公司的业务是研究和开发商务智能产品。什么时候互联网没有今天这么火，没有大数据移动互联网的概念。记得有一次和同事去华师大后门买书。同事买了一个javascript，我买了一个ajax。当时我们产品的客户端是用Delphi开发的。其实我们买书是为了增加一些新知识，工作中基本用不到。
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