作为国家政府重点扶持的战略性新兴产业,大数据的专业优势已经逐渐从概念走向落地,正在或已经影响到我们生活的方方面面,从芝麻信用到腾讯征信,从精准广告到数据推送。大数据和虚拟化是受到广泛关注和重视的两个热点领域。90%的企业都在使用大数据,只要我们接触互联网,就被大数据包围。

互联网大数据应用价值有哪些

大数据是我的主要研究方向之一,目前也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。互联网大数据是大数据三大数据来源之一,另外两个重要的数据来源是传统信息系统ERP等和物联网系统,不同的数据来源所体现的数据价值也是存在一定区别的。传统信息系统的数据主要以结构化数据为主,数据的准确性比较高,同时数据自身的价值密度也比较高,传统的数据分析往往都是以信息系统所采集的结构化数据为基础,但是传统信息系统所采集的数据往往有较大的局限性,一方面是实时性不足,另一方面是数据维度不足,同时数据的局限性也比较大。

互联网大数据的特点是实时性比较强数据维度比较高数据边界比较广泛,所以互联网大数据能够在很大程度上弥补传统数据的不足。互联网大数据在移动互联网时代得到了充分的发展,由于互联网大数据涵盖的领域主要以消费领域为主,所以互联网大数据也称为消费大数据,因此互联网大数据的价值主要体现在消费端,在互联网尤其是移动互联网时代,网络消费得到了快速的发展。

互联网大数据在数据内容上有三个特点,其一是数据平台化其二是数据集中在C端其三是数据来源多元化,通过这三个特点可以进行数据价值的挖掘。要想获得互联网大数据的价值最大化,应该构建一个完整的数据流程,从平台搭建到数据应用,这里面涉及到诸多环节,比如推荐系统就是目前进行大数据应用的常见方式之一。随着产业互联网的发展,未来以物联网为代表的行业大数据将迎来大量的发展机会,尤其是随着5G标准的落地,将进一步促进物联网生态的发展,比如AIoT就应该重点关注。

大数据具体是做什么?有哪些应用?

大数据即海量的数据,一般至少要达到TB级别才能算得上大数据,相比于传统的企业内数据,大数据的内容和结构要更加多样化,数值文本视频语音图像文档XMLHTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据,最常见的应用就是大数据分析,大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统,还包括各种外部系统机器设备传感器数据库的数据,如政府银行国计民生行业产业社交网站等数据,通过大数据分析技术及工具将海量数据进行统计汇总后,以图形图表的方式进行数据展现,实现数据的可视化,在此基础上结合机器学习算法,对数据进行深度挖掘,发掘数据的潜在价值。

应用部分,大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析,还包括与行业产业的深度融合,大数据分析的应用场景具有行业性,不同行业所呈现的内容与分析维度各不相同,具体场景包括互联网行业政府行业金融行业传统企业中的地产医疗能源制造电信行业等等。1.\t互联网行业大数据的应用代表为电商社交网络检索领域,可以根据销售数据客户行为活跃度商品偏好购买率等数据交易数据商品收藏数据售后数据等搜索数据刻画用户画像,根据客户的喜好为其推荐对应的产品。

2.\t政府行业包括大数据分析板块中的质检部门、公安部门、气象部门、医疗部门。质检部门包括收集、核实和检查商品生产、加工、物流、贸易和消费全过程的信息,确保食品项目的安全。气象部门通过构建大气运动规律评估模型和气象变化的相关性分析,可以准确预测气象变化,找到最佳方案,规划应急救灾工作。3.\t金融行业大数据分析多用于银行、证券、保险等子领域。大数据分析方面,通过结合各种渠道的数据进行分析,如客户在社交媒体上的行为数据、客户在网站上消费的交易数据、客户业务办理的预留数据、客户群体的精准定位、客户在金融行业的需求分析等。


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